data-augmentation

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: nlp-data-augmentation：用于NLP的数据增强。 NLP数据增强 "nlp-data-augmentation-master"这个压缩包很可能是该工具包的源代码仓库，包含所有实现上述功能的代码和示例。用户可以通过阅读文档、安装依赖并运行示例代码，了解如何在自己的项目中应用这些数据增强策略。总的...
评级：0 浏览量：639 收藏量：0 资源大小：3.18MB 上传时间：2021-02-03

: awesome-data-augmentation:这是关于数据扩充的很棒方法的列表该库可帮助您为机器学习项目扩充图像。它将一组输入图像转换为一组稍有变化的新的，更大的图像。已经整合了许多非常受欢迎的项目。正在跟踪诸如augmix，cutmix之类的新方法。无论您是研究人员还是工程师，都可以...
评级：0 浏览量：180 收藏量：1 资源大小：33.82MB 上传时间：2021-05-05

: audio-data-augmentation:音频数据扩充示例在"audio-data-augmentation-master"压缩包中，很可能包含了一些示例代码和数据，用于演示如何使用上述技术进行音频数据增强。这些代码可能分为以下几个部分： - **数据预处理**：加载音频文件，将其转换为适当的...
评级：0 浏览量：472 收藏量：0 资源大小：455KB 上传时间：2021-05-16

: data-augmentation-for-NLP 本项目"**data-augmentation-for-NLP**"显然关注的就是如何利用Python进行NLP领域的数据增强。在NLP中，数据增强通常用于文本分类、机器翻译、情感分析等任务，它可以有效地缓解过拟合问题，尤其是在训练数据有限...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：4.1MB 上传时间：2021-03-30

: keras-data-augmentation.zip 在深度学习领域，数据增强（Data Augmentation）是一种常用的技术，用于通过生成额外的数据来扩充训练集，从而提高模型的泛化能力。本资源“keras-data-augmentation.zip”显然是一个与Keras库相关，专门用于数据...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：48.06MB 上传时间：2019-08-05

: GAN-based-data-augmentation-for-improved-hate-speech-detection:SeqGAN数据扩充基于GAN的数据增强，可改善仇恨语音检测SeqGAN数据增强用于改善仇恨语音检测，我们将SMOTE过采样方法用作基准。我们还使用了四个训练有素的分类器-SVM，LSTM，BERT，Logistic回归。要求Tensorflow 1.15.0 Python ...
评级：0 浏览量：419 收藏量：1 资源大小：3.8MB 上传时间：2021-03-13

: 扩充目标检测数据集的方法_data-augmentation.zip 数据集扩充的方法主要包括数据增强(data augmentation)。数据增强通过生成新的、经过转换的训练样本，来扩大训练集的规模和多样性，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。在目标检测任务中，数据增强不仅可以针对图像...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2024-09-29

: Data-augmentation-using-GAN-dev.zip_GAN 实现_GAN 生成_GAN数据增强_人脸合成_人标题"Data-augmentation-using-GAN-dev.zip_GAN 实现_GAN 生成_GAN数据增强_人脸合成_人"指出，这是一个关于使用生成对抗网络（GANs）进行数据增强的项目，特别针对的是人脸数据。在这个项目中，GANs被用来生成合成...
评级：0 浏览量：264 收藏量：1 资源大小：144KB 上传时间：2022-07-14

: transformers-data-augmentation:与“使用预训练的变压器模型进行数据扩充”相关的代码使用预训练的变压器模型进行数据增强与相关的代码论文代码包含以下数据扩充方法的实现 EDA（基准）回译（基准） CBERT（基准） BERT Prepend（我们的论文） GPT-2前置（我们的论文） BART前置（我们的论文）...
评级：0 浏览量：258 收藏量：0 资源大小：859KB 上传时间：2021-05-25

: data-augmentation-review：有用的数据扩充资源列表。您会在这里找到一些不常见的技术，库，到github ... 在标题和描述中提到的"data-augmentation-review"是一个资源列表，包含了一系列关于数据增强的技术、库、GitHub仓库链接以及相关的研究论文。这个资源集合对研究人员和开发者来说是宝贵的，因为它提供了不常见但可能...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：3MB 上传时间：2021-02-03

: 图像旋转45度的matlab代码-Data-augmentation-code:数据（图像）增强是深度学习中使用的一种流行技术，旨在... 图像旋转45度的matlab代码图像增强码数据（图像）增强是深度学习中使用的一种流行技术，旨在通过扩大给定数据集来提高模型的训练性能。在这里，我从头开始介绍了用于图像增强的简单Matlab代码（在代码中只有3种...
评级：0 浏览量：647 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-25

: Data-Augmentation-in-YOLOv3:带有数据扩充策略的另一个Yolo实现用于热光谱中目标检测的数据增强策略 ... listname = data / flir.names对于以下所有命令，如果带有[...]的命令为选项，则可以使用您的参数，也可以保留该参数以使用上面的默认参数。数据集和标签从
评级：0 浏览量：407 收藏量：0 资源大小：39.84MB 上传时间：2021-04-04

: 颜色分类leetcode-skin-data-augmentation:论文“皮肤病变分析的数据增强”的源代码-ISIC皮肤图像分析研讨... 颜色分类leetcode 皮肤病变分析的数据增强该项目包含“皮肤病变分析的数据增强”中描述的所有实验的源代码。抽象的深度学习模型在自动皮肤病变分析中显示出显着的结果。然而，这些模型需要大量数据，而带注释的...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：3.71MB 上传时间：2021-07-06

: image_augmentor-master_Data-Augment-master_人工智能_数据增强_ 在深度学习领域，数据增强（Data Augmentation）是一种非常关键的技术，它用于通过合成或变换现有训练样本来扩大数据集的规模。这个"image_augmentor-master"和"Data-Augment-master"项目，显然就是专为图像数据增强...
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：2.24MB 上传时间：2021-10-01

: Data-Augment-master.zip 在计算机视觉领域，数据增强（Data Augmentation）是一种常用的技术，用于扩大训练集的规模，以提高模型的泛化能力。"Data-Augment-master.zip"这个压缩包文件显然是一个专门针对数据增强的工具或库，它能帮助我们对...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2020-07-08

: data_augmentation.zip 数据增强是一种在深度学习训练中广泛采用的技术，...通过阅读`TensorFlow2.x_data_augmentation.ipynb`和`TensorFlow1.x_data_augmentation.ipynb`这两个笔记，你可以深入了解并实践如何在TensorFlow中实现数据增强。
评级：0 浏览量：257 收藏量：0 资源大小：5.43MB 上传时间：2020-04-30

: 基于Python的图像数据增强Data Augmentation解析在深度学习领域，尤其是计算机视觉任务中，数据增强（Data Augmentation）是一种重要的技术，用于扩大训练集的多样性和规模，以提高模型的泛化能力。本篇文章将深入探讨如何使用Python实现图像数据增强，主要关注...
评级：0 浏览量：2794 收藏量：2 资源大小：803KB 上传时间：2020-09-18

: Data Augmentation for ML-driven Data Preparation and Integration 数据增强在机器学习驱动的数据准备和整合中的应用在当今的机器学习领域，数据的质量和量对于模型的性能至关重要。VLDB2021的《数据增强机器学习》教程深入探讨了如何通过数据增强技术来改善数据准备和数据集成过程...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：4.71MB 上传时间：2021-09-01

: Data Augmentation.ipynb Data Augmentation.ipynb
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2023-04-18

: GANs_for_data_augmentation 用于数据扩充的GAN 数据是深度学习中非常重要的因素。大型，标记且平衡的数据集的存在通常对于模型在特定任务上的最佳执行至关重要。但是，在现实世界中很难找到这样的数据，创建这些数据集是一项繁琐的任务。...
评级：0 浏览量：844 收藏量：3 资源大小：66.84MB 上传时间：2021-05-03

: video-data-aug:学习表示不变性以实现数据有效的动作识别首先，请下载人体检测结果，并将其放在data下的相应文件夹中：，，。其次，请参考准备UCF-101和HMDB-51的原始帧。（从Kinetics-100中提取框架的说明即将发布。）（可选）您可以下载预提取的ImageNet分数： ...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：11.93MB 上传时间：2021-04-01

: AugGAN-Cross-Domain-Adaptation-with-GAN-based-DataAugmentation:利用生成对抗网络进行车辆检测的高级... 语义保留图像到图像的翻译使用语义分割助手进行日夜转换图1：日夜风格转换结果比较第一行：SYNTHIA输入图像，第二行：cycle-GAN昼夜输出，第三行：Aug-GAN昼夜输出；第4行：KITTI输入图像，第5行：cycle-GAN日夜...
评级：2 浏览量：488 收藏量：0 资源大小：2.57MB 上传时间：2021-05-15

: 数据集的数据增强_DataAugmentation.zip 数据集的数据增强_DataAugmentation
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-09-16

: sequence-level knowledge distillation 神经机器翻译（NMT）是一种基于深度学习的翻译方法，它直接通过条件神经网络来模拟目标句子中下一个词的概率，这个条件是基于源句子和之前生成的目标词。尽管NMT系统简单且出人意料地准确，但它们通常需要非常大的...
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：745KB 上传时间：2018-11-22

: Data Augmentation Approaches in Natural Language Processing 数据增强在自然语言处理（NLP）中是一个重要的策略，用于应对深度学习技术在数据稀缺情况下可能遇到的困难。该技术通过合成新数据来扩大现有数据集，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性。哈尔滨工业大学的研究论文...
评级：0 浏览量：326 收藏量：0 资源大小：2.24MB 上传时间：2021-10-16

: L22 Data Augmentation数据增强图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：87KB 上传时间：2021-01-06

: 数据增强代码data_augmentation.py 数据增强技术，采用开源框架keras代码库进行数据扩增，通过平移、旋转、裁剪、等方法对原始图像进行操作，得到更多的类似的目标图像。
评级：5 浏览量：3783 收藏量：6 资源大小：984B 上传时间：2020-04-15

: Data-Engineering-with-Python:Packt发布的《使用Python进行数据工程》学习使用Python进行数据工程这是Packt发布的“ 进行的代码存储库。使用海量数据集设计数据模型并使用Python自动执行数据管道这本书是关于什么的？数据工程为数据科学和分析提供了基础，并且构成了所有业务的...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-05-26

: FeatureTransfer 请引用我们的论文： @inproceedings{liu18featuretransfer, author = {Bo Liu, Xudong Wang, Mandar Dixit, Roland Kwitt, and Nuno Vasconcelos}, Title = {Feature Space Transfer for Data Augmentation}, ...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：313KB 上传时间：2021-05-16

: Survey Image Mixing and Deleting for Data Augmentation.zip 本压缩包文件“Survey Image Mixing and Deleting for Data Augmentation.zip”包含了一份详细探讨这一主题的PDF报告，主要关注了两种数据增强策略：图像混合（Image Mixing）和图像删除（Image Deleting）。...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：2.72MB 上传时间：2021-09-23

: data_augmentation_目标检测_j数据增广_ 数据增广（Data Augmentation）在机器学习，特别是深度学习领域中扮演着至关重要的角色，尤其是在目标检测任务中。目标检测是一种计算机视觉技术，旨在识别图像中的特定对象并定位它们的位置，例如，人、车辆、动物...
评级：0 浏览量：296 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: Survey Image Mixing and Deleting for Data Augmentation.pdf 数据增强在深度神经网络性能提升方面扮演了重要角色。该技术通过各种手段，如dropout、正则化和图像增强，防止过拟合并提高模型的泛化能力。图像混合和删除是数据增强的一个子领域，它包括两种主要操作：一是将两张...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：2.78MB 上传时间：2021-09-25

: 数据增强：用于数据增强的图像弹性变换数据增强是一种广泛应用于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）训练中的技术，旨在通过创建原始数据集的变形版本来扩充训练数据。这种方法能够提高模型的泛化能力，使其在未见过的数据上表现更好。...
评级：4 浏览量：1325 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-02-12

: Data Augmentation Error(处理方案).md 在数据科学和机器学习项目中，数据增强是提高模型泛化能力的重要手段。通过对原始数据集执行一系列转换操作，如旋转、平移、缩放等，可以人为地扩充数据集的规模和多样性。但这一过程也可能遇到各种错误，以下是遇到...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-09-03

: 10a_DaresSalaam_Satellite_imagery_cropping512x512_data_augmentation_UNEipynb gee python 教程案例代码
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：4.8MB 上传时间：2025-07-02

: 【计算机视觉】针对图像的DataAugmentation（数据扩充）介绍，常用方法和Ten。。。计算机视觉.pdf "计算机视觉 DataAugmentation 技术详解" 计算机视觉技术中，DataAugmentation（数据扩充）是指通过人工操作或算法对原始图像进行变换、扩充和增强，以增加训练数据集的多样性和数量，从而提高机器学习模型的泛化...
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2022-04-21

: AutoAugment Learning Augmentation Policies from Data 标题所指的知识点是“AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data”，这项研究工作由Ekin D. Cubuk等人提出，并在计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表。标题直接揭示了研究的核心内容，即提出了一种...
评级：0 浏览量：471 收藏量：0 资源大小：951KB 上传时间：2018-06-04

: 用于基于事件的学习的EventDrop数据扩充_EventDrop data augmentation for event-ba 【事件感知与传统传感器的优势】事件感知技术，如DVS（动态视觉传感器）事件相机和NeuTouch触觉传感器，模仿了大脑高效的事件驱动通信机制，具有诸多优势。相较于传统的RGB相机等传感器，它们能够异步地、实时地...
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: tfAugmentor:张量流的图像增强库。可以与tf.data.Dataset无缝使用该libray旨在易于与tf.data.Dataset一起使用。扩充器接受tf.data.Dataset对象或numpy数组的嵌套元组。新的功能支持tf 2.x API更改以便于使用，可以直接处理tf.data.Dataset对象安装 tfAugmentor用Python编写，...
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：9.31MB 上传时间：2021-04-04

: REA:论文“Top-k Entity Augmentation using Consistent Set Covering”的源代码可再生能源局论文。以下说明允许重现论文的结果... do wget http://wwwdb.inf.tu-dresden.de/misc/dwtc/data/dwtc-$i.json.gz; done cd .. # get the DWTC-Tools git clone https://github.com/JulianEberius/dwtc-t
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：391KB 上传时间：2021-06-17

: 各种cv工具，比如labeltools，dataaugmentation，labelconversion等。___下载.zip 本篇文章将深入探讨三个重要的CV工具：Labeltools、DataAugmentation和LabelConversion，以及它们在处理图像数据集时的作用。首先，Labeltools是一个专为图像标注设计的工具。在机器学习，特别是对象检测和图像...
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: A Convolutional Neural Network for Leaves Recognition Using Data Augmentation, A Convolutional Neural Network for Leaves Recognition Using Data Augmentation,
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: Traffic Sign classifier_Trafficsigndetect_CNN_augmentation_ The goal of this project was to build a CNNMain steps covered in this lab are:- dataset exploration and visualization- data augmentation- deep network design and training - visualization of the ...
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: DataAugmentation_ForObjectDetect:本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件：图像的... DataAugmentation_ForObjectDetect 本仓库主要包含针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件：图像的旋转，分解，缩小，亮度/变换的变换等采用的实验数据格式为VOC的格式，标签存储在xml文件中。代码中涉及一些对....
评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-03-23

: keras-transform:资料扩充库 keras变换资料扩充库声明：我不再真正在该库上工作，最近对Keras 2.2.0所做的更改使该库过时了。请参阅我的博客文章： : 该库为Sequence对象提供了数据增强管道。 Keras转换允许用户指定掩码以灵活的方式进行数据...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-05-09

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: Synthetic Data Augmentation using GAN for Improved Liver Lesion Classification 本文介绍了一种使用生成对抗网络（GAN）来生成合成医疗影像数据的增强学习方法，旨在改进肝脏病变的分类性能。文章中提出了一种训练方案，首先是使用经典的影像数据增强方法来扩大训练集，随后进一步通过应用GAN技术...
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