lstm-neural-networks

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: 专199-VMD-TCN-BiLSTM-MATT变分模态分解卷积双向长短期网络多头注意力多变量时序预测卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频处理等领域。CNN通过卷积层、池化层等结构对输入数据进行特征提取，对于时间序列数据也有很好的适用性。 #### 3. ...
评级：5 浏览量：285 收藏量：1 资源大小：1022KB 上传时间：2024-05-10

: STLF-BiLSTM-CNNBiLSTM-main.zip 针对这一挑战，近年来，深度学习方法，尤其是基于循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）的方法，在时间序列预测任务中展现了巨大的潜力。RNN及其衍生模型，如长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, ...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：1007KB 上传时间：2025-06-27

: 卷积神经网络LSTM-pytroch 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）与长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是深度学习领域中的两种重要模型。在自然语言处理、语音识别、视频分析等多个领域，这两种模型有着广泛的应用...
评级：0 浏览量：113 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2023-07-07

: LSTM-Generative-Text-Model:具有LSTM的生成文本模型 LSTM生成文本模型 LSTM生成文本模型将模仿诗人Bertrand Russell的写作风格。同样，考虑到计算能力和运行时效率，LSTM将逐个字符地学习而不是在已发表文章中逐个单词地学习。所使用的书籍是《神秘主义和逻辑学》...
评级：0 浏览量：737 收藏量：3 资源大小：525KB 上传时间：2021-03-22

: Understanding LSTM Networks -- colah's blog.pdf 一个经典的LSTM教程，以图形化方式开始，从RNN开始，逐步引入Cell的思想和各种门的思想。 Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word ...
评级：0 浏览量：476 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2019-12-14

: Linguistically-Regularized-LSTM-for-Sentiment-Classification:纸笔记 Neural Networks for Sentiment Classification通过递归自编码器神经网络建立句子的语义表示，输入文本通常是树结构的，具体工作可参考：通过CNN建立句子的语义表示，输入是文本序列，具体工作可参考：通过LSTM模型
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-05-08

: Hands-On-Neural-Networks-python.zip 本书"Hands-On-Neural-Networks-python.zip"中的内容可能包括以下章节或主题： 1. **神经网络基础**：介绍神经网络的基本结构，如神经元、层、激活函数（如ReLU、sigmoid、tanh等），以及损失函数和优化器（如梯度...
评级：0 浏览量：198 收藏量：0 资源大小：642KB 上传时间：2020-04-21

: NER-LSTM-CNN-Pytorch:通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签这是针对ACL'16论文的PyTorch教程该存储库包括资料夹设置说明文件预训练模型目录（笔记本电脑将根据需要自动将预训练模型下载到此目录中）作者安装最好的...
评级：0 浏览量：506 收藏量：1 资源大小：34.06MB 上传时间：2021-05-01

: ANN.zip_Neural networks_Neural-Networks_zip LSTM（长短时记忆网络）和GRU（门控循环单元）是RNN的变种，解决了标准RNN的长期依赖问题。 **深度学习框架** 实现神经网络的常用深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和MXNet等。这些框架提供了高级API，...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：4.35MB 上传时间：2022-09-23

: cheatsheet-recurrent-neural-networks.pdf 解决长期依赖问题的方法包括长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），它们通过特殊门机制来控制信息的流动，缓解“梯度消失”问题。 **常用激活函数** 常见的激活函数包括： - Sigmoid：在0到1之间进行平滑...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：822KB 上传时间：2021-09-13

: GRU-neural-networks.zip 6. **代码实现**：提供的压缩包"GRU-neural-networks.zip"包含可以直接运行的代码，这意味着你可以直接使用这些代码来建立和训练自己的GRU模型。通常，这些代码会使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，并包含数据...
评级：0 浏览量：242 收藏量：2 资源大小：9KB 上传时间：2020-09-03

: artificial-neural-networks:Artificial Neural Networks 人工神经网络本资料包“artificial-neural-networks”可能包含了关于构建、训练和应用人工神经网络的相关资源，特别是使用Java语言。神经网络由大量的人工神经元构成，这些神经元通过权重相互连接，形成多层的结构。每个神经元...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-30

: GARCH-CNN-LSTM-Attention.zip CNN（Convolutional Neural Networks）是深度学习中的卷积神经网络，适用于图像识别和处理；LSTM（Long Short-Term Memory）是递归神经网络的一种变体，擅长捕捉序列数据的长期依赖关系；而Attention机制则常用于NLP...
评级：5 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：65.19MB 上传时间：2023-08-25

: Improving sentiment analysis via sentence type classification using BiLSTM-CRF and CNN CRF and CNN”和描述中蕴含的知识点涉及自然语言处理（NLP）、情感分析（Sentiment Analysis）、深度神经网络（Deep neural networks）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）以及条件随机场（CRF）和卷积神经网络（CNN）。...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：862KB 上传时间：2021-02-22

: cheatsheet-recurrent-neural-networks.zip **循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）详解** 循环神经网络是一种深度学习模型，专为处理序列数据而设计，如自然语言、音频信号或时间序列数据。RNN 的核心特点是其内部状态（或记忆），允许它们在处理...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：805KB 上传时间：2021-10-25

: 飞蛾扑火优化算法MFO-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码.rar 近年来，随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）在时间序列预测领域的应用越来越广泛，研究人员开始尝试将MFO算法与...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：555KB 上传时间：2024-10-29

: Hybrid LSTM-FSMN Networks for Acoustic Modeling.pdf Recursive neural networks (RNNs) such as Long short term memory (LSTMs) are context-aware due to their recurrence mechanism, and usually outperform conventional neural networks. Connectionist ...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2019-07-28

: Matlab实现蜣螂优化算法DBO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测研究.rar 这一算法结合了多种先进的深度学习技术和优化算法，包括DBO（Descent-Based Optimization，基于下降的优化算法），CNN（Convolutional Neural Networks，卷积神经网络），BiLSTM（Bi-directional Long Short-Term ...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2024-10-22

: 灰狼算法优化长短记忆神经网络温度预测GWO-CNN-LSTM-Multihead-Attention附matlab代码.rar 三、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）卷积神经网络是一种深度学习模型，主要用于处理图像数据。CNN通过模拟生物视觉皮层的结构，在图像识别任务中取得了巨大的成功。CNN的核心结构包括卷积层、...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：557KB 上传时间：2024-10-28

: Time-Series-Prediction-Using-Neural-Networks:学士论文常见的神经网络模型包括前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）以及其变种如长短时记忆网络（LSTM）。在C#编程环境下，开发时间序列预测模型需要熟悉.NET...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：11.85MB 上传时间：2021-06-05

: Matlab实现白鲨优化算法WSO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测研究.rar 接着，CNN（Convolutional Neural Networks）即卷积神经网络，是深度学习领域中的一种重要模型。在多变量时序预测问题中，CNN可以用来自动提取时间序列数据中的空间特征，捕捉数据之间的局部相关性。由于其出色的...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：555KB 上传时间：2024-10-22

: 黏菌优化算法SMA-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码.rar 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种深度学习算法，它通过模拟生物视觉皮层的结构，在图像识别和处理任务中取得了显著成效。然而，将其应用于时间序列数据的处理，如温度预测，则需要对传统...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：554KB 上传时间：2024-10-29

: 减法平均优化算法SABO-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码.rar 在这一背景下，减法平均优化算法（Subtractive Average Optimization, SABO）结合了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及多头注意力机制...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2024-10-29

: Matlab实现豪猪优化算法CPO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测研究.rar CNN（Convolutional Neural Networks）作为一种深度学习模型，擅长于图像识别和处理，也被应用于时间序列数据的特征提取。BiLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）网络则是一种特殊的循环神经网络（RNN），...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：554KB 上传时间：2024-10-22

: EXPLORING THE INTERPRETABILITY OF LSTM NEURAL NETWORKS OVER MULTI-VARIABLE DATA To this end, we propose the interpretable multi-variable LSTM recurrent neural network (IMV-LSTM) capable of providing accurate forecasting as well as both temporal and variable level importance ...
评级：0 浏览量：493 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2018-10-18

: 海洋捕食者优化算法MPA-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码.rar 深度学习技术中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是当前数据处理和预测分析领域的重要工具。CNN擅长处理空间特征，而LSTM则擅长处理时间序列...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：555KB 上传时间：2024-10-29

: Artificial-Neural-Networks:ANN课程的不同实验室在“Artificial-Neural-Networks: ANN课程的不同实验室”中，我们将深入探讨这一主题，并通过Python这一强大的编程语言进行实践。Python因其丰富的库支持，如TensorFlow、Keras和PyTorch，成为了深度学习和神经网络...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-03-30

: Matlab实现蛇群优化算法SO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测研究.rar 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）擅长提取数据中的空间特征，而长短时记忆网络（Long Short-Term Memory networks, LSTMs）则在处理时间序列数据方面表现出色，能够捕捉序列中的长期依赖关系。...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：554KB 上传时间：2024-10-22

: Neural-Networks 神经网络（Neural Networks）是人工智能领域中的一个重要分支，它模拟了人脑神经元的工作机制，用于解决复杂的学习和模式识别问题。神经网络由大量的处理单元（称为神经元）组成，这些神经元通过连接形成多层结构，...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-03-30

: Matlab实现人工蜂群优化算法ABC-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测研究.rar 双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM）是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN），它能够同时考虑前文信息和后文信息，对于处理具有前后依赖关系的时序数据具有...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：556KB 上传时间：2024-10-22

: 【SCI一区】Matlab实现能量谷优化算法EVO-CNN-LSTM-Attention的风电功率预测算法研究.rar CNN-LSTM-Attention融合了多种人工智能技术，包括进化算法（Evolutionary Optimization, EVO）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）和注意力机制...
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: 基于麻雀优化算法SSA-CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究Matlab代码实现.rar 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）在图像识别和处理中表现卓越，它能够自动和有效地从数据中提取空间特征，使得其在处理具有空间特性的时间序列数据时也具有独特的优势。双向长短期记忆网络...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2024-09-22

: Sentiment-Analysis-using-Neural-Network 在这个项目“Sentiment-Analysis-using-Neural-Network”中，我们将深入探讨如何利用神经网络模型进行高效的情感分析，特别是针对IMDb电影评论数据集的分析。首先，我们要了解神经网络的基本结构。神经网络是由一...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-04-16

: Matlab实现海洋捕食者优化算法MPA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测研究.rar 长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）则是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs），能够学习长期依赖信息，用于处理和预测时间序列中的重要事件。多头注意力机制（Multihead ...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2024-10-22

: 雪融优化算法SAO-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现温度预测附matlab代码.rar 卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Networks）是深度学习中的一种重要结构，它能够自动并有效地提取数据的局部特征。在温度预测中，CNN可以对历史温度数据进行特征提取，捕捉温度变化的时空相关性。CNN对于处理...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2024-10-29

: 布谷鸟优化算法CS-TCN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测Matlab实现.rar 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种深度学习架构，最初被用于图像识别和处理任务中。最近，它也被扩展应用到序列数据处理领域，尤其是时间序列。一维卷积神经网络（1D-CNN）特别适用于捕捉...
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: 【SCI一区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-CNN-LSTM-Attention的风电功率预测算法研究.rar 深度学习网络结构中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）擅长处理具有空间结构的数据，如图像，在此模型中，CNN用于提取风电功率时间序列数据的空间特征。而长短期记忆网络（Long Short-Term ...
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: timeseries-lstm-keras：基于Jason Brownlee教程，在Keras中使用LSTM递归神经网络在Python中进行时间序列... 在这个项目"timeseries-lstm-keras"中，我们探讨了如何使用Keras库在Python中构建长短期记忆（LSTM）递归神经网络来进行时间序列预测。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），特别适合处理具有长期依赖性的序列数据...
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: 【高创新】基于人工鱼群算法ASFO-CNN-LSTM-Attention的用客流量预测算法研究Matlab实现.rar 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种深度学习网络，常用于处理具有网格结构的数据，如图像。在时间序列分析中，CNN可以提取时间数据的局部特征，其卷积层可以捕捉数据在局部时间窗口内的模式...
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: 引力搜索优化算法GSA优化长短记忆网络CNN-LSTM-Attention实现风电功率预测附matlab代码.rar 为此，科研人员提出了利用机器学习算法对风电功率进行预测的方法，尤其是长短记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）结合注意力机制的模型，这些模型在处理...
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: 灰狼优化算法GWO-TCN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测Matlab实现.rar 为了解决这一问题，研究者们引入了长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM），这是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNNs），能够学习长期依赖信息。在LSTM的基础上，结合时间卷积网络...
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: tensorflow-lstm-回归：使用具有TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测张量流-lstm回归这是基于循环网络的回归器的示例：目的是根据以前使用LSTM架构的观察结果，在本示例中预测连续值，sin和cos函数。本示例已更新为与tensrflow-1.1.0兼容的新版本。这个新版本使用了一个库，该...
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: 【JCR一区级】Matlab实现遗传算法GA-CNN-LSTM-Attention的故障诊断算法研究.rar 其中，遗传算法（Genetic Algorithm, GA）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）和注意力机制（Attention）的融合，形成了创新的故障诊断框架GA-...
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: Matlab实现蚁狮优化算法ALO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测研究.rar 该方法借助了蚁狮优化算法（Antlion Optimizer, ALO）的优化能力，并结合了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）、双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）以及多头注意...
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: 【JCR一区级】Matlab实现斑点鬣狗优化算法SHO-CNN-BiLSTM-Attention的故障诊断算法研究.rar 深度学习网络方面，该算法结合了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）结构，前者擅长于图像或信号的特征提取，而后者则善于...
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: 【高创新】基于灰狼优化算法GWO-CNN-LSTM-Attention的用客流量预测算法研究Matlab实现.rar 本研究旨在探讨一种基于灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制（Attention Mechanism）...
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: 【JCR一区级】Matlab实现金豺优化算法GJO-CNN-LSTM-Attention的故障诊断算法研究.rar 在深度学习的诸多模型中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）擅长于处理具有网格结构的数据，如图像；长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）则在处理时间序列数据方面表现出色；而注意力...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2024-10-22

: 【SCI一区】Matlab实现蚁狮优化算法ALO-CNN-LSTM-Attention的风电功率预测算法研究.rar 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种前馈神经网络，其特殊的结构使其在处理图像和信号等具有局部相关性的数据时具有强大的特征提取能力。在风电功率预测中，CNN可以用来提取时间序列数据中的...
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