beam-search

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: Pytorch-seq2seq-Beam-Search:带有注意力和贪婪搜索束搜索的Seq2Seq模型的PyTorch实现，用于神经机器翻译 Pytorch-seq2seq-光束搜索带有注意力和贪婪搜索/波束搜索的Seq2Seq模型，用于在PyTorch中进行神经机器翻译。此实现着重于以下功能：用于其他项目的模块化结构最少的代码以提高可读性充分利用批处理和GPU。...
评级：0 浏览量：1333 收藏量：1 资源大小：5.75MB 上传时间：2021-04-18

: BP网络matlab数据预测代码-3D-shape-Classification-Beam-Search:3D形状分类光束搜索 BP网络matlab数据预测代码光束搜索以学习3D形状的深层卷积神经网络这是我基于以前的3D ShapeNets工作的论文“用于搜索3D形状的深度卷积神经网络的光束搜索”（）的代码。以下是3D ShapeNets的原始自述文件 ...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：100.07MB 上传时间：2021-05-23

: beam search理解.pdf 束搜索（beam search）是一种启发式图搜索算法，常用于解决序列生成问题，如机器翻译、语音识别和文本生成等。束搜索是贪心搜索（greedy search）的一种扩展，它允许算法在每一步考虑k个最优的候选输出序列，而不是...
评级：0 浏览量：357 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-08-09

: ctc_beam_search_lm:CTC+Beam_Search+kenlm 是用于以汉字为声学模型建模单元的解码系统此为百度第二代语音识别解码方案C++版本 CTC+BeamSearch+LM １ ctc_beam_search_decoder.cpp中相关的解码参数 num_frames:为wav的帧数 num_classes:为分类的数目，比如建模单元为多少个汉字 beam_size:beam的大小 ...
评级：0 浏览量：553 收藏量：3 资源大小：37.97MB 上传时间：2021-05-10

: On the Efficient Beam-Forming Training for 60GHz Wireless Personal Area Networks Given the pre-specified beam codebooks, the beam switching process, aiming to identify the best beam-pair for data transmissions, is formulated as a global optimization problem in a two-dimension ...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：672KB 上传时间：2021-02-09

: Python-基于Pytorch的中文聊天机器人集成BeamSearch算法本项目关注的是如何使用PyTorch构建一个能够处理中文聊天的机器人，并且整合了 BeamSearch 算法来提高其生成对话的能力。下面将详细阐述相关知识点。 1. **PyTorch**：PyTorch是Facebook开源的深度学习库，它提供了...
评级：1 浏览量：1419 收藏量：2 资源大小：2.66MB 上传时间：2019-08-11

: 基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人-集成BeamSearch算法项目源码（高分毕设）基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人-集成BeamSearch算法项目源码（高分毕设），该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到98分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：2.65MB 上传时间：2024-10-28

: 基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人-集成BeamSearch算法项目源码+详细文档说明（高分大作业）基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人-集成BeamSearch算法项目源码+详细文档说明（高分大作业），含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2.65MB 上传时间：2024-10-28

: SUBWORD REGULARIZATION AND BEAM SEARCH DECODING.pdf 我们还开发了一种改进的束搜索（beam search）解码算法，以提高基于CTC的模型性能。我们的子词束搜索算法在解码过程中结合了同一个单词的不同分割形式的似然度，因此找到了最可能的单词序列，而不是最可能的子词单位...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2024-11-19

: 基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人+集成BeamSearch算法+源码+开发文档+项目解析+代码演示基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人+集成BeamSearch算法+源码+开发文档+项目解析+代码演示，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python+...
评级：5 浏览量：120 收藏量：3 资源大小：2.66MB 上传时间：2024-06-01

: 基于Pytorch的中文聊天机器人系统-集成BeamSearch算法 Python3 Pytorch # 准备数据 python3 preprocessing.py # 训练 python3 seq2seq.py train # 预测 python3 seq2seq.py predict # 重新训练 python3 seq2seq.py retrain
评级：0 浏览量：346 收藏量：0 资源大小：2.66MB 上传时间：2022-07-14

: 基于Pytorch的中文聊天机器人集成BeamSearch算法.zip BeamSearch算法是一种启发式的图搜索算法，它在解空间中并行地扩展节点，但与普通的广度优先搜索不同，BeamSearch只保留k个最有可能的节点路径。在聊天机器人中，BeamSearch算法的使用能够有效地从大量的回复选项中...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：2.66MB 上传时间：2024-11-12

: 基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人（集成BeamSearch算法）源码+文档说明基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人（集成BeamSearch算法）源码+文档说明基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人（集成BeamSearch算法）源码+文档说明基于python+Pytorch开发的中文聊天机器人（集成BeamSearch...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：2.66MB 上传时间：2025-05-08

: lm_beam_search:这是用于生成语言模型的简单波束搜索实现（已在Keras中测试）简单波束搜索生成语言模型这是具有预测功能的生成语言模型的简单实现。已针对带有预测方法和批处理输入的Keras模型对该实现进行了测试。但是，之所以称为简单，是因为它是为单次输入和生成k个最佳结果而设计的。...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-13

: fast-ctc-decode:闪电般的快速CTC波束搜索解码器 >> > from fast_ctc_decode import beam_search , viterbi_search >> > >> > alphabet = "NACGT" >> > posteriors = np . random . rand ( 100 , len ( alphabet )). astype ( np . float32 ) >> > >> > seq , path...
评级：0 浏览量：479 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-05-18

: 基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要.zip 本项目主要探讨的是如何在TensorFlow框架下，利用seq2seq模型、注意力机制（Attention）以及beam search策略来实现文本摘要功能。首先，让我们理解一下seq2seq模型。Seq2seq，全称为序列到序列模型，是一种用于...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2024-03-27

: 谷歌师兄的leetcode刷题笔记-deepQA:一个由Tensorflow实现的基于深度学习的聊天机器人，带有波束搜索（从... --beam-search --beam-size 3生成对话，也可以使用--test interactive来实时对话解决一些在Tensorflow版本1.21中的bug Results with beam search # main.py --test --beam-search --beam-size 3 Q: Hi A: Hi, A: ...
评级：0 浏览量：162 收藏量：1 资源大小：29.16MB 上传时间：2021-06-30

: LinkedIn-吕海-Apache Beam 领英流式计算平台的最新实践.pdf LinkedIn的技术栈包括多个组件，如Kafka、Elasticsearch等，它们都与Apache Beam紧密集成，共同构建了一个能够应对大规模实时数据处理的完整生态系统。在这样的架构中，LinkedIn能够实现数据的实时监控、分析和响应...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：8.72MB 上传时间：2024-09-22

: Deformable-DETR模型代码模型的关键技术还包括了集束搜索（beam search）策略和位置编码的使用。集束搜索是一种优化解码策略，用于从一系列可能的目标检测结果中挑选出最有可能的结果。位置编码则用于确保模型能够理解目标在图像中的具体...
评级：0 浏览量：936 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2024-09-24

: 人工智能课程第7章 Population-based Search总结 7.2节介绍了局部束搜索(Local Beam Search)，这是一种有限宽度的搜索策略，它维护了一个固定大小的population，并在每一步中保留成本最低的后继解。不同于贪婪下降搜索(Greedy descent with restart)，局部束搜索在...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2023-04-20

: Inhomogeneous lens antenna design with fan-beam radiation pattern Wide angle search and detection are achievable by using this type of lens antenna because of its suitable radiation pattern. The proposed relative index profile is validated by the means of ...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：969KB 上传时间：2021-02-07

: algolia-elixir：Algolia搜索API的Elixir实现 Elixir 是一种基于 Erlang VM（BEAM）的现代、动态类型的函数式编程语言。它设计目的是提高系统的可维护性和并发性。Elixir 具有简洁的语法，同时支持元编程，这使得创建库和框架变得容易，比如 `algolia-elixir`。 ...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-02-05

: sonix：Sonic Search的Elixir客户端 Elixir 是一种基于 Erlang VM（BEAM）的函数式编程语言，以其并发性和分布式系统的强大能力而闻名。`Sonix` 客户端利用 Elixir 的特性，为开发者提供了简洁的 API 和流畅的语法，以便与 Sonic Server 进行通信，实现...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-02-05

: 基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。全部资料+详细文档+优秀项目.zip 基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。全部资料+详细文档+优秀项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2024-12-24

: android-16 10. **Android Beam**: 这一版本进一步完善了Android Beam功能，让用户可以通过近场通信（NFC）快速分享文件、联系人和应用。 11. **Downloadable Fonts**: 开发者可以使用可下载的字体，为应用提供更多的设计可能...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：17.14MB 上传时间：2017-04-21

: Lucene中的vector search 此外，beam-width可以控制搜索的范围以平衡速度和精度。随着技术的发展，Apache Lucene社区在不断进行开放开发，试图克服目前向量搜索中的技术限制。例如LUCENE-9004项目就是一个原型，它基于已有的单层图而非层次...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：451KB 上传时间：2024-10-12

: procon26:全国技术学院编程竞赛神户大学技术学院专业竞赛科光束搜索光束搜索排位赛第一名早晨OB比赛第二名半决赛第二名决赛第四名展览比赛第六名如何使用 $ make build/fast $ ./a.out BEAM_WIDTH TIME_LIMIT [IS_CHOKUDAI] < quest> result.txt ...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-05-11

: 基于深度学习的图像自然语言描述生成系统 - 使用ResNet和双模式RNN与RNN+Attention架构在解码阶段采取teacher-forcing技巧加速收敛，而预测过程中则考虑beam-search提高准确性。除此之外，还提供了一系列辅助工具如数据准备、训练流程、性能测试及个性化图像描述生成等功能。适合人群：拥有良好数学...
评级：0 浏览量：37 收藏量：1 资源大小：612KB 上传时间：2025-01-25

: esx：使用Elixir编写的带有Ecto的Elasticsearch的客户端而Elixir，作为一种基于BEAM虚拟机的函数式编程语言，以其并发性、容错性和生产力赢得了开发者们的喜爱。当Elixir遇到Elasticsearch，就诞生了名为Esx的客户端库，它将Ecto——Elixir的数据处理库——与Elastic...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-02-05

: nlp_made_easy：以简单的方式解释nlp构建块下面将详细讨论NLP的一些核心构建块，包括Seq2Seq模型、束搜索（Beam Search）以及Byte Pair Encoding（BPE）。 1. Seq2Seq模型：序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型是NLP中用于翻译、对话生成等任务的一种...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2021-02-03

: 基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现 Beam Search是一种优化策略，它维护一个包含k个最有可能的候选序列的集合，并在每一步扩展这个集合，直到达到终止条件。这样可以提高生成序列的质量，但会增加计算复杂度。 5. **Cornell Movie Dialogs数据集**: ...
评级：1 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2023-02-08

: Python_Apache Beam是一个用于批处理和流数据处理的统一编程模型.zip Beam还支持丰富的数据源和接收器（sinks），如从Kafka、Pub/Sub读取数据或写入到BigQuery、Elasticsearch等。 Apache Beam不仅适用于大数据处理任务，它在物联网（IoT）、机器学习、日志处理等领域也展现出强大的...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：29.5MB 上传时间：2025-01-10

: Python-用TensorFlow实现的端到端自动语音识别系统 5. **解码策略**：在模型预测阶段，可以使用贪心解码、 beam search解码或其他高级解码策略来找到最可能的文本序列。其中，beam search解码通常能提供更好的结果，但计算成本较高。 6. **评估指标**：常用的评估...
评级：0 浏览量：1972 收藏量：8 资源大小：189KB 上传时间：2019-08-11

: README-结果说明1 项目中，作者对比了两种不同的解码策略——Attention Greedy解码和Beamsearch解码，并给出了相应的BLEU分数。 1. 结果分析： - `my_bleu_avg`、`my_bleu_max`、`my_bleu_min`是使用作者自定义的BLEU函数计算的平均...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2022-08-08

: Python-一个简单的基于seq2seq模型的chatbot对话系统的tensorflow实现在这个项目中，我们还将利用embedding和attention机制，以及beam_search策略来提高生成对话的质量。首先，让我们理解seq2seq模型的基本概念。Seq2seq模型由两个关键部分组成：编码器和解码器。编码器将输入序列...
评级：5 浏览量：1344 收藏量：5 资源大小：2.52MB 上传时间：2019-08-11

: beamdream 搜索策略在神经对话建模中的重要性此回购为我们针对神经对话模型的不同搜索策略的工作提供了代码，训练有素的模型，运行脚本和人工评估成绩单。代码所有的培训和人员评估都是使用ParlAI框架完成的。...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：179KB 上传时间：2021-03-19

: neural-machine-translation 5. ** Beam Search 解码**：在预测阶段，NMT模型通常不直接输出最可能的下一个单词，而是采用Beam Search策略，保留多条可能性较高的序列，以提高翻译的准确性和多样性。 6. **评估指标**：BLEU（Bilingual ...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-03-13

: 基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现，具有embedding、attention、beam_seq beam search是一种启发式搜索算法，用于在解码过程中生成多个可能的输出序列，然后从中选择最佳的一个，这在机器翻译和对话生成任务中非常有用，可以帮助模型在多个候选答案中找到更加合理和流畅的回答。本项目...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：2.52MB 上传时间：2024-09-16

: t5-源码.rar 对于特定任务，模型会根据输入文本生成对应的输出文本，这涉及到模型的采样策略，如贪心搜索、 Beam Search 或者Top-k、Top-p采样。总之，T5-源码.rar提供了一个深入了解和实践T5模型的宝贵资源。通过研究源代码，...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2021-10-10

: LaTeX-OCR-PRO图像识别项目实战贪婪策略在每一步都选择当前最佳的选项，而Beam Search则会维护一个候选列表，通过考虑多个可能的路径来找到最佳路径。在实际应用中，贪婪策略的速度更快，但准确度可能较低。Beam Search能够提高推断的准确性，但以...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2025-02-19

: 图像字幕：使用InceptionV3和光束搜索的图像字幕 **图像字幕技术详解** 图像字幕是一种计算机视觉与自然语言处理相结合的技术，它能够将图像中的内容自动转化为描述性的文字。在这个项目中，我们利用InceptionV3卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，并结合长短期...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：38.37MB 上传时间：2021-02-06

: ctcdecode:PyTorch CTC解码器绑定如果您不熟悉CTC和Beam搜索的概念，请访问参考资料部分，我们在其中链接了一些教程，解释了为什么需要它们。安装该库基本上是独立的，只需要PyTorch。构建C ++库需要使用gcc或clang。还可以选择包含KenLM语言建模...
评级：0 浏览量：967 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-04-28

: 藏经阁-introduction to Apache Bean.pdf Beam支持多种数据源，包括HDFS、HBase、JDBC、MongoDB、Elasticsearch、Kafka、Kinesis、JMS、MQTT、Google Cloud Storage、BigQuery、BigTable和Datastore等。Beam社区在短短一年多的时间里就完成了这些工作，展示...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2023-08-26

: TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86-64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.1 4. **序列到序列模型优化**：对于自然语言处理中的序列到序列模型，TensorRT提供了专门的优化策略，如beam search优化。 5. **多GPU扩展**：通过NVLink或PCIe扩展，可以将多个GPU协同工作，实现模型的分布式推理，...
评级：5 浏览量：312 收藏量：0 资源大小：973.35MB 上传时间：2023-02-08

: Algorithm-CTCWordBeamSearch.zip 本文将深入探讨一种特定的算法——CTC（Connectionist Temporal Classification）Word Beam Search，它是用于序列到序列建模的一种高级解码策略，尤其适用于语音识别和自然语言处理任务。 CTC（Connectionist ...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：798KB 上传时间：2019-09-17

: 使用集束搜索(beam search)方法的图搜索算法集束搜索（Beam Search）是一种优化的广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）算法，常用于在大型状态空间中寻找最优解。它通过限制在每层搜索中保留的最佳路径数量来减少计算量，从而在有限的资源下提供接近最优...
评级：4 浏览量：1681 收藏量：3 资源大小：5KB 上传时间：2006-02-23

: 基于深度学习的语法纠错算法建模研究.pdf Beam-search是一种广度优先搜索策略，相较于贪婪搜索，它可以评估多个潜在的候选路径，并保留了K个最佳结果，从而更有可能找到最优解。Copy机制则是为了解决未登录词（OOV, out of vocabulary）问题，它允许模型从...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-08-18

: Sherlock-text-generator-RNN 在实际应用中，为了提高生成文本的连贯性和可读性，我们可能会使用技巧如温度参数调整、 beam search 或者top-k采样。这些方法可以帮助我们平衡模型的创新性和稳定性，避免生成过于随机或重复的文本。总的来说，...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2021-04-10

: ASTR-语音识别 5. 解码器：解码器结合声学模型和语言模型，通过搜索算法（如Viterbi算法或 Beam Search）找出最可能的文本序列作为识别结果。 6. 后处理：后处理阶段包括发音词典、词切分和标点符号的添加，以使最终的文本输出...
评级：0 浏览量：319 收藏量：0 资源大小：6.46MB 上传时间：2019-04-30

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