Eigenvector

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Eigenvector

: eigenvector eigenvector详细介绍，对于数字图像处理的专家很有帮助
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2013-08-07

: Eigenvector centrality in multiplex networks Eigenvector Centrality in Multiplex Networks Eigenvector centrality是复杂网络中衡量节点重要性的指标之一，它可以反映节点在网络中的中心性和影响力。在multiplex networks中，Eigenvector centrality的计算变...
评级：0 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：803KB 上传时间：2020-12-26

: eigenvector.py python eigenvector python 特征向量计算程序
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2013-06-06

: Inter-layer similarity-based eigenvector centrality measures原文和翻译包含了基于层间相似性的特征向量中心性度量的原文和中文翻译。部分摘要：在这篇文章中，我们提出了一种改进的基于特征向量的时序网络中心性度量方法（IECM），将相邻层间的耦合强度视为层间相似度。...
评级：0 浏览量：668 收藏量：3 资源大小：681KB 上传时间：2020-10-14

: Recognition-of-Facial-Expression-using-Eigenvector-and-Euclidean-Distance-Decision-Making 基于特征向量和欧氏距离的决策系统识别人脸表情基于特征向量的系统，可从数字图像中识别面部表情。训练图像与所有图像之间的最小欧几里得距离计算并优化其他图像中的图像。通过比较所讨论的图像和需要分类的...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2021-05-13

: PLS_Toolbox_故障检测与诊断_matlab工具箱_PCA_PLS_Q统计_T2统计【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】资源名：PLS_Toolbox_故障检测与诊断_matlab工具箱_PCA_PLS_Q统计_T2统计资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行...
评级：5 浏览量：630 收藏量：3 资源大小：991KB 上传时间：2022-03-05

: 高斯光束的传播-Propagation-of-Gaussian-beams 内容介绍：高斯光束是激光技术与光学中的关键概念，广泛应用于光通信、激光加工、光谱分析等领域。此文将简要介绍高斯光束的传播原理及相关公式，使读者深入理解其核心概念。高斯光束的强度分布呈现高斯形状，中心...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：543KB 上传时间：2025-01-02

: PLS_Toolbox21 偏最小二乘法(pls)的程序代码工具包 for matlab 《PLS_Toolbox21：MATLAB环境下的偏最小二乘法编程实践指南》 PLS_Toolbox21是一款专为MATLAB用户设计的偏最小二乘法（Partial Least Squares，简称PLS）程序代码工具包，它包含了丰富的函数库，旨在帮助用户在统计...
评级：4 浏览量：1156 收藏量：6 资源大小：990KB 上传时间：2013-11-22

: 3x3 Eigenvalue計算工具可計算一個3x3的Matrix之Eigenvalue Eigenvector 並附有計算 AT*A A^-1
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：605KB 上传时间：2009-12-02

: PLS-Manual.docx **PLS-Toolbox** 和 **Solo** 是由 **Eigenvector Research, Inc.** 开发的数据分析软件，主要用于化学计量学领域。这些工具能够帮助用户进行多元数据分析、建模和预测，特别适用于光谱数据处理。 ### 2. 化学计量...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：12.44MB 上传时间：2024-03-26

: 后，将获得综合贡献加分1分，资源每个主要特征又分为三个子特征，它们分别是度（degree）、特征向量中心性（eigenvector centrality）、PageRank算法、介数中心性（betweenness centrality）、聚类系数（clustering coefficient）、节点移除方法...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2024-12-01

: 本科毕业论文的一个实现,_之前用matlab写的_现在用python复现一下__quantaxis+_QAEMD.zip 文件名中的"QAEMD"可能代表了Quantum Asymmetric Eigenvector Method of Directed Networks的缩写，这可能是一个关于有向网络的量子不对称特征向量方法的研究项目。量子计算和网络分析是当前的前沿科学领域，该研究...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：438B 上传时间：2024-10-01

: 机器学习+线性代数基础这些概念都是机器学习算法的核心组成部分，例如，在主成分分析（PCA）中，我们使用Eigenvalue和Eigenvector来进行数据降维处理。机器学习和线性代数是两个紧密相连的领域，它们之间存在着紧密的联系。线性代数的...
评级：0 浏览量：1068 收藏量：1 资源大小：8.65MB 上传时间：2022-12-07

: DLDA算法人脸识别.zip 2. 解决判别问题，找到最优投影向量，这通常涉及求解Eigenvector问题。 3. 使用找到的投影向量对样本进行投影，得到降维后的特征向量。 4. 训练分类器，如支持向量机（SVM），使用降维后的特征进行分类。六、人脸...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：7.7MB 上传时间：2024-06-23

: matlab这是基于最小方差无失真响应(MVDR)的语音增强的C代码.zip 这个过程通常包括Stein的无约束最小化（SBL）或者基于Eigenvector的方法。 6. **执行MVDR算法**：源码会详细展示如何利用设计好的滤波器对每一帧信号进行处理，通过减小噪声来增强语音质量。 7. **后处理**：处理...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：10.41MB 上传时间：2024-05-16

: 层次分析法（AHP）MATLAB实现 .zip 3. **一致性检验**：计算特征根（eigenvector）和一致性比率。 ```matlab [w, v] = eig(matrix); maxEigenvalue = max(w); ci = (maxEigenvalue - n) / (n - 1); % n为矩阵的阶数 ri = randi(0.5, 1, [1, n]); ...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-06-16

: 2023年美赛特等奖论文-D-2300229-解密.pdf - **特征向量中心性（Eigenvector Centrality）**：基于节点周围节点的重要程度来评估节点自身的中心性。 4. **权重计算与优先级排序**： - 使用熵权法计算出上述六种中心性的权重。 - 通过加权TOPSIS...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2024-05-06

: 美赛-美赛常用模型之层次分析法-常用算法.zip 2. Eigenvector法：通过求解判断矩阵的最大特征向量得到权重。 3. Simple Scaling法：直接相除法，适用于规模较小的判断矩阵。 4. CRITIC法：考虑了准则的不确定性、矛盾性和信息含量，给出更为合理的权重。六、...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2024-02-25

: 毕业设计MATLAB_演示特征值与特征向量的物理含义.zip 特征值（Eigenvalue）和特征向量（Eigenvector）是线性代数中的核心概念。当一个矩阵乘以其非零向量时，如果结果是该向量的标量倍，那么这个向量就是该矩阵的特征向量，对应的标量就是特征值。用数学公式表示为：...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-02-17

: 2023年美赛获奖D类论文_2300229.pdf - **特征向量中心性**（Eigenvector Centrality）：衡量节点的重要性，考虑了相邻节点的重要性。 **3. **权重计算与优先级排序** - **熵权法**：用于量化每个测量指标的重要性，从而得到各指标的权重。 - **加权...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2024-03-10

: 2014美国大学生数学建模特等奖论文集30680.pdf - **团队实力评估**：利用右特征向量中心度（Eigenvector Centrality）来计算每张图中各节点的重要性，从而评估各支队伍的实力。该方法不仅考虑了胜利次数，还考虑了对手的实力，确保击败强队的队伍排名更高。 - **...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：3.22MB 上传时间：2024-03-17

: 2023美赛O奖：D题论文翻译（1）.pdf - **特征向量中心性（Eigenvector Centrality）**：基于节点的邻居节点的重要性来衡量节点本身的中心性。 **2. 权重计算** - **熵权法**：这是一种客观权重计算方法，用来确定每个指标的相对重要性。通过对正边和...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2024-03-17

: Network Analysis in Python.zip 7. **中心性测量**：`networkx`提供了计算各种中心性的方法，如度中心性（degree centrality）、接近中心性（closeness centrality）、特征向量中心性（eigenvector centrality）和介数中心性（betweenness ...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2024-03-01

: 线性代数应该这样讲（二）.pdf 通过引入“作用对象”和“对某作用对象的作用程度”，作者引出了特征向量(eigenvector)和特征值(eigenvalue)的概念。特征向量是矩阵映射下保持方向不变的向量，而特征值则表示映射后长度的缩放因子。对于任何线性...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：223KB 上传时间：2023-08-12

: 主成分分析法例子与matlab中的应用.doc 主成分得分是原始数据在主成分空间的投影，可以用`X * eigenvector`计算，其中`X`是原始数据矩阵，`eigenvector`是对应的特征向量。在实际应用中，例如《计量地理学》的案例中，可能涉及多个影响因素，如原油价格...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2022-07-05

: 中南大学线性代数试卷.doc 我们可以看到本文件涵盖了线性代数的多个方面，包括矩阵理论、线性方程组、向量空间、Eigenvalue 和 Eigenvector、矩阵分解、行列式等。这些知识点都是线性代数的基础知识，对于学习和应用线性代数非常重要。在...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2021-10-05

: 【老生谈算法】基于Matlab的相关频谱分析程序教程.doc - **MUSIC方法**（Multiple Signal Classification）和**EV方法**（Eigenvector Method）通过分析自相关矩阵的特征向量来定位频率成分，特别适用于检测低信噪比环境下的正弦信号。这些方法各有优缺点，选择哪种...
评级：5 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：399KB 上传时间：2023-05-11

: 模式识别实验报告3-KL变换实验-实验报告(例).doc 接着，计算相关矩阵R，然后进行特征值分解（Eigenvector decomposition），得到特征值和特征向量。选择最大的N个特征值对应的特征向量构成变换矩阵W，将训练样本和测试样本进行KL变换。之后，使用最近邻分类器（K-...
评级：5 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：111KB 上传时间：2023-03-11

: matlab的数值分析的程序实现，，又需要的拿啊.rar 3. **特征值矩阵和特征向量的计算**（5Eigenvalue matrix and eigenvector calculation.doc）：MATLAB的`eig`函数可以计算一个矩阵的特征值和特征向量。这对于理解和分析线性系统、振动问题和图像处理等领域至关重要...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1014KB 上传时间：2023-04-13

: 线性代数习题解析.pdf Eigenvector是指矩阵的特征向量，即矩阵乘以该向量后的结果仍然是该向量。Eigenvalue和Eigenvector的应用非常广泛，包括图像压缩、数据 Mining等。六、奇异值分解奇异值分解是线性代数中一个非常重要的概念。...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：49.1MB 上传时间：2022-01-01

: MATLAB第三版实验答案.doc 此外，我们还学习了矩阵的 condition number 和 Eigenvalue 和 eigenvector。三、顺序结构程序设计 * 顺序结构的基本概念 * 顺序结构的应用 * 顺序结构的示例程序在本部分中，我们学习了顺序结构的基本概念，...
评级：0 浏览量：7743 收藏量：28 资源大小：124KB 上传时间：2021-11-18

: matlab-层次分析法一致性.docx Max_Eigenvector(i) = Eigenvector(i,1); end end ``` 比较矩阵的规范化比较矩阵的规范化是 ANP 层次分析法的重要一步骤。Matlab 中可以使用以下函数实现： ```matlab function Matrix_Standardize = ...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2021-09-14

: (完整word版)java求矩阵的特征值和特征向量(AHP层次分析法计算权重)(附源代码).docx 特征值是矩阵的 eigenvalue，特征向量是矩阵的 eigenvector。它们在计算机视觉、机器学习、数据分析等领域中有重要应用。 2. AHP层次分析法：AHP（Analytic Hierarchy Process）是层次分析法的一种，用于对复杂决策...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2022-10-17

: ucinet.rar_UCINET_Ucinet-for-windows 3. 网络测量：UCINET提供了一系列的社会网络测量指标，包括度中心性（Degree Centrality）、接近中心性（Closeness Centrality）、中间中心性（Betweenness Centrality）、特征向量中心性（Eigenvector Centrality）...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：3.23MB 上传时间：2022-09-24

: 图与网络算法优秀论文９1 1. 集中特性：可能涉及度中心性（degree centrality）和特征向量中心性（eigenvector centrality）等，这些指标衡量节点在网络中的重要程度。 2. 连接特性：可能涵盖了中间性（betweenness centrality）和聚类系数...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2022-08-03

: PCA.zip_PCA 人脸识别_PCA图像_matlab图像识别_人脸识别 matlab_图像识别 PCA 在PCA图像识别中，训练阶段通常会构建一个特征脸（Eigenvector Face）矩阵，由所有训练样本在低维空间的表示构成。测试时，新的人脸图像同样被降维，然后与特征脸矩阵进行相似性匹配，以确定其身份。 PCA虽然简单...
评级：5 浏览量：256 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-15

: lda.rar_LDA 人脸识别_lda 这通常通过求解Eigenvector问题实现，找出S_w的逆矩阵乘以S_b的特征向量，对应的特征值最大的几个向量作为投影方向。 6. **降维和投影：** 将特征向量投影到找到的最优方向上，形成新的低维特征空间。 7. **训练...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-22

: Pca.rar_PCA 降维_pca - **人脸识别**：在人脸识别系统中，PCA可以用于特征脸（Eigenvector Face）的提取，降低人脸特征的维度，提高识别速度。 - **高维数据可视化**：PCA可以将高维数据映射到二维或三维空间，便于观察数据分布和聚类...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-09-14

: 《线性代数与解析几何》练习册参考解答（第六章）1 特征向量（eigenvector）则是与特征值相对应的、在矩阵作用下仅放大或缩小的非零向量。特征值和特征向量的关系可以通过以下方程表示：AX = λX，其中A是矩阵，X是特征向量，λ是对应的特征值。在第6.1节中，我们...
评级：0 浏览量：328 收藏量：1 资源大小：464KB 上传时间：2022-08-03

: 曲波matlab代码-Optimization_partition_ising_problem:使用不同的方法找到分区问题或更常见的Ising eigenvector_greedy_approach.m：结合特征值方法和贪心方法 normal_distribution_approach.m：尝试通过从正态分布中抽取样本来寻找最优解，并将 SDP 解作为其协方差 normal_distribution_greedy_approach.m：将正态...
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: chap-数学基础1 A.1.6 特征值与特征向量矩阵 A 的特征值（eigenvalue）和对应的特征向量（eigenvector）满足关系 Av = λv，其中 λ 是特征值，v 是对应的特征向量。特征值和特征向量在数据分析、主成分分析（PCA）、线性动力系统...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：490KB 上传时间：2022-08-03

: 数据库图形数据库-.pptx 9. **Eigenvector Centrality**：基于节点邻居的重要性来确定节点的重要性。 10. **Katz Centrality**：考虑间接连接的节点对中心性的影响。 11. **社区检测算法**：识别图中的紧密连接群组。 12. **最短路径算法**...
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: eig.rar_eig 特征值（Eigenvalue）与特征向量（Eigenvector）的概念源自于方程 \( Av = \lambda v \) 的解，其中 \( A \) 是一个给定的方阵，\( v \) 是非零向量，而 \( \lambda \) 是标量。当 \( v \) 不为零且存在 \( \lambda ...
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: 计算网络中社区数量的代码.zip_计算网络中社区数量的代码 4. **Leading Eigenvector Method**：Newman还提出了基于网络矩阵特征值的方法，通过计算最大的特征向量来识别社区。 5. **Multilevel方法**：如Louvain方法，通过不断聚合节点到同一社区，提高整体的模块度，直到...
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: 5.1矩阵的特征值与特征矩阵1 首先，特征值（eigenvalue）是一个标量，它与特定的非零向量（特征向量，eigenvector）相关联，满足矩阵与其特征向量的乘积等于该特征值乘以特征向量。具体地，如果A是一个n阶方阵，X是一个n维非零列向量，那么如果...
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: 08-图算法-21 4. eigenvector中心性：节点的重要性与其邻接节点的重要性成正比。中心性分析有助于识别网络中的关键节点，例如在社交网络中找到影响力最大的用户。【社群发现算法】社群发现旨在识别图中具有紧密内部联系但与...
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: 基于网约车的语义网络分析1 语义网络分析旨在揭示评论中的关键词及其相互关系，通过点度中心性（Degree Centrality）、中间中心性（Between Centrality）和特征向量中心性（Eigenvector Centrality）这三个中心度指标，可以找出评论中最关键的...
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: eigen.rar_C语言特征值_c语言求特征值_特征值_特征值 C语言_特征值C 特征值（Eigenvalue）和特征向量（Eigenvector）是线性代数中的基本概念。给定一个n阶方阵A，如果存在非零向量v和标量λ，使得Av=λv，那么λ称为A的特征值，v称为对应的特征向量。特征值和特征向量揭示了矩阵的内在...
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