Q-Learning

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Q-Learning

: Q-learning_Q-learning_Q-Learningpython_DEMO_ 在这个"Q-learning_Q-learning_Q-Learningpython_DEMO_"的项目中，我们将会探讨Q-learning的基本原理，以及如何用Python实现一个简单的DEMO。首先，Q-learning的核心思想是构建一个Q表，它存储了在每个状态(s)执行...
评级：5 浏览量：517 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: Q-learning Q-learning是一种强化学习算法，它允许智能体在没有明确指导的情况下通过与环境的交互学习最优策略。强化学习是机器学习的一个分支，涉及如何通过奖励和惩罚来训练模型采取行动。Q-learning的核心概念是Q值（也称为...
评级：0 浏览量：296 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2018-02-01

: Q-learning_ Q-learning是一种强化学习中的模型-free方法，它允许智能体通过与环境的交互来学习最佳策略，而无需知道环境的具体动态模型。在这个简单的寻径实例中，我们将会深入了解Q-learning的工作原理及其应用。 Q-learning...
评级：0 浏览量：405 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: Q-Learning.zip Q-Learning是强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域的一种重要算法，它属于无模型学习，即不依赖于环境的动态模型。在RL中，智能体与环境交互，通过不断尝试不同的动作来学习最大化长期奖励的策略。Q-Learning...
评级：0 浏览量：467 收藏量：1 资源大小：4.55MB 上传时间：2021-01-21

: Q-Learning算法 Matlab代码实现一个简单的Q-Learning算法的综合示例，可以在Matlab仿真平台上实现。
评级：0 浏览量：6157 收藏量：18 资源大小：982B 上传时间：2018-11-28

: 经典Q-learning代码-迷宫 Q-learning是一种强化学习算法，是基于贝尔曼最优方程的迭代方法，用于寻找一个智能体在给定环境中的最优策略。在这个案例中，我们将探讨如何使用MATLAB实现Q-learning来解决一个迷宫问题。首先，我们需要理解迷宫...
评级：5 浏览量：2247 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2019-01-21

: 基于python的强化学习算法Q-learning设计与实现在本主题"基于python的强化学习算法Q-learning设计与实现"中，我们将深入探讨如何利用Python这一强大的开发语言来实现Q-learning算法。Python因其易读性、丰富的库支持和强大的科学计算能力，成为许多数据科学家和AI...
评级：5 浏览量：1691 收藏量：4 资源大小：6KB 上传时间：2022-04-16

: qlearning111_Q-learning_路径规划_matlab 在本项目"qlearning111_Q-learning_路径规划_matlab"中，我们将会深入探讨如何利用Q-learning在Matlab环境中实现一个迷宫中的路径规划算法。Q-learning的核心是通过与环境的交互来学习一个最优策略，即在每个状态下...
评级：5 浏览量：964 收藏量：6 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-11

: Q-Learning 源代码及注释(matlab).doc Q-Learning是一种经典的强化学习算法，用于无模型环境下的决策制定。在这个案例中，我们通过一个王子寻找公主的游戏来理解Q-Learning的实现。游戏的环境是一个16x1的网格世界，王子可以进行上、下、左、右四个基本...
评级：5 浏览量：1341 收藏量：3 资源大小：33KB 上传时间：2021-01-28

: 基于gym的q-learning强化学习实践在本实践项目中，我们探讨了如何利用OpenAI的Gym库进行Q-learning强化学习算法的应用。Gym是一个广泛使用的Python库，它为各种环境提供了一个标准接口，这些环境可以用于训练和测试强化学习算法。这里，我们专注于...
评级：0 浏览量：1091 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2023-07-18

: 强化学习Q-Learning Python可视化代码训练智能体移动到目标点 Pygame 本项目是一个简单的Q-learning算法在pygame环境下的实现，训练一个自主学习的智能体（agent）在一个5x5的网格环境中移动，使得智能体能够以最大概率到达目标位置。学习规则： - 智能体（蓝色圆点）可以在一个5x5的...
评级：5 浏览量：963 收藏量：5 资源大小：46KB 上传时间：2023-08-07

: 基于强化学习Q-Learning方法实现机器人走迷宫源码.zip 在本文中，我们将深入探讨如何使用强化学习中的Q-Learning算法来解决机器人走迷宫问题。这个主题涉及了机器学习、人工智能以及计算机编程等多个领域的知识。Q-Learning是一种基于值的强化学习算法，它允许智能体通过...
评级：0 浏览量：227 收藏量：1 资源大小：94KB 上传时间：2024-04-24

: Deep-Q-Learning-Deep-SARSA-LunarLander-v2:将深度强化学习算法Deep SARSA和Deep Q-Learning应用于OpenAI ... 深度SARSA和深度Q学习-LunarLander-v2 环境在这个项目中，我试图从OpenAI体育馆解决Lunar Lander环境。这是一个二维环境，其目的是教导登月舱模块安全地着陆在固定在点（0,0）的着陆垫上。该代理具有3个推进器：一...
评级：0 浏览量：702 收藏量：0 资源大小：10.34MB 上传时间：2021-03-19

: 打击迹线的matlab代码-The-Mean-Squared-Error-of-Double-Q-Learning:双Q学习的均方误差 Q-learning 和 Q-learning。以下所有实验均使用 Matlab R2018b 和 Python 3.6.9 运行我们考虑的环境贝尔德的例子：贝尔德 GridWorld：网格 CartPole：手推车最大化偏差：偏差，偏差（nn）贝尔德的实验文件： ...
评级：0 浏览量：361 收藏量：1 资源大小：58KB 上传时间：2021-06-04

: Q-learning算法 Q-learning是一种基于值函数的强化学习算法，用于寻找马尔可夫决策过程（MDP）的最优策略。以下是关于Q-learning算法的详细介绍：一、基本概念状态（State, s）：环境在某一时刻的情况。动作（Action, a）：代理...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2024-07-10

: Q-learning_q-learningmatlab_联合开发_路径规划_三维路径规划_q学习本项目"Q-learning_q-learningmatlab_联合开发_路径规划_三维路径规划_q学习"显然关注的是如何利用Q-learning在MATLAB环境中解决三维路径规划问题。 Q-learning的核心在于Q函数，它是从状态s转移到状态s'并采取行动...
评级：5 浏览量：1018 收藏量：12 资源大小：482KB 上传时间：2021-09-11

: 【提供操作视频】基于Q-learning强化学习的H无穷控制器设计matlab仿真 1.领域：matlab，Q-learning强化学习的H无穷控制器算法 2.内容：【提供操作视频】基于Q-learning强化学习的H无穷控制器设计matlab仿真 3.用处：用于Q-learning强化学习的H无穷控制器算法编程学习 4.指向人群：本...
评级：5 浏览量：809 收藏量：9 资源大小：236KB 上传时间：2022-06-21

: 深度学习算法 Q-learning 原理 Q-learning是一种基于价值的学习方法，它是强化学习中的一个重要算法，主要用来训练智能体在环境中的最优决策策略。在这个方法中，我们并不直接训练一个执行动作的策略（policy），而是训练一个批评者（critic）网络...
评级：5 浏览量：1202 收藏量：1 资源大小：999KB 上传时间：2021-01-20

: Q_learning_Qlearning_Q算法_Q学习算法_Q-learning_q学习 Q学习（Q-learning）是一种强化学习中的离策略迭代方法，由Richard Sutton在1988年提出。强化学习是人工智能领域的重要分支，它通过与环境的交互，学习如何在特定环境中采取行动以最大化长期奖励。Q学习的核心在于...
评级：5 浏览量：532 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-11

: matlab移动平均数代码-ML-Q-Learning-Robot-in-Maze-MATLAB:在迷宫中使用Q学习算法-机器人实现强化学习- Q-Learning Q学习算法在Matlab中求解迷宫的实现此MATLAB的Q学习代码已由Mohammad Maghsoudi Mehrabani编写。它训练一个特工寻找通过20x20迷宫从起点到目标点的道路。动作包括在迷宫中转弯和移动代理商在某些条件...
评级：0 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：109KB 上传时间：2021-05-28

: 通过Q-learning深入理解强化学习本文来自于csdn，本文将带你学习经典强化学习算法Q-learning的相关知识，你将学到：（1）Q-learning的概念解释和算法详解；（2）通过Numpy实现Q-learning。故事案例：骑士和公主假设你是一名骑士，并且你需要拯救...
评级：5 浏览量：1866 收藏量：1 资源大小：384KB 上传时间：2021-02-24

: 强化学习算法-基于python的Q学习算法q-learning实现根据Q学习的更新公式，Q(s, a)将被更新为Q(s, a) + α * (r + γ * max(Q(s', a')) - Q(s, a))，其中α是学习率，γ是折扣因子，r是即时奖励，s'是新状态。这个公式反映了我们对未来奖励的预测，并逐渐调整Q值以逼近...
评级：5 浏览量：1448 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2022-06-02

: matlab实现强化学习Q-Learning算法迷宫路径规划-Q-Learning-强化学习-迷宫路径规划-迷宫逃脱-matlab 内容概要：本文深入探讨了Q-Learning这一经典的强化学习算法，并重点展示了其在迷宫路径规划中的应用。文中首先介绍Q-Learning算法的基本原理——它通过不断的试错更新Q表来逼近最优策略，从而指导智能体在动态环境...
评级：5 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：7.32MB 上传时间：2025-03-03

: Fastest Convergence for Q-Learning 本文介绍的Zap Q-Learning算法是Watkins原始算法和近期竞争对手在几个方面的改进。它是一种矩阵增益算法，旨在使其渐近方差达到最优。此外，ODE分析表明，瞬态行为与确定性Newton-Raphson实现非常接近。这可以...
评级：0 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：5.9MB 上传时间：2018-11-24

: 机器人python路径规划-基于Q-learning的机器人路径规划系统（matlab）.pdf 本文档主要介绍了一种基于Q-learning的机器人路径规划系统，该系统使用MATLAB进行实现，旨在为机器人规划出从起点到终点的最短路径。Q-learning是一种无模型的强化学习算法，由Watkins在1989年提出，广泛应用于动态...
评级：5 浏览量：1024 收藏量：1 资源大小：180KB 上传时间：2023-03-03

: Q-learning.zip_Q learning_Q-learning 最优_Q-learning算法_Q算法_函数最优值 **Q-learning：强化学习中的智能决策机制** Q-learning是一种经典的强化学习（Reinforcement Learning, RL）算法，它属于无模型的学习方法，主要用于解决在环境中寻找最优策略的问题。强化学习的核心在于通过与环境...
评级：0 浏览量：379 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: Fuzzy Q-learning 在"**Fuzzy-Q-Learning-master**"这个压缩包中，可能包含了实现Fuzzy Q-learning算法的代码、相关的论文资料、实验结果和使用指南等。对于想要深入了解或应用这个算法的人来说，这些内容都是非常宝贵的参考资料。...
评级：0 浏览量：661 收藏量：2 资源大小：1.73MB 上传时间：2018-08-23

: 基于Q-learning的改进版强化学习算法文件"Qlearning_me"可能包含了实现这些改进的MATLAB代码，包括环境模拟、Q值更新、策略选择等关键模块。通过阅读和理解这些代码，我们可以深入学习强化学习的实践应用，以及如何针对特定问题优化算法。总之，本...
评级：5 浏览量：1685 收藏量：24 资源大小：49KB 上传时间：2021-11-19

: 可直接运行基于MATLAB实现的机器人Q-Learning路径规划算法动态仿真设置起点和终点动态图形显示程序源... 基于MATLAB实现的机器人Q-Learning路径规划算法动态仿真设置起点和终点动态图形显示运行PathPlanning代码后，图形GUI界面设置起点和终点，还可以设置障碍，然后开始路径规划，可以动态绘制路线，最终从起点到达...
评级：5 浏览量：1374 收藏量：14 资源大小：109KB 上传时间：2022-06-02

: Q-learning-example Q学习算法求解迷宫作者：Bhartendu Thakur，Viji Narayan 描述在此示例中，我们将使用Q学习（强化学习）解决上面显示的迷宫强化学习强化学习（Sutton＆Barto，1998）是用于经验驱动，目标导向的学习和决策的原则性...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：270KB 上传时间：2021-05-02

: 使用 Q-learning 在能源市场中的收益最大化：使用 Q-学习算法在能源市场中的收益最大化-matlab开发使用 Q-learning 算法在能源市场中实现利益最大化这篇论文有一些想法： Yousefi, S.、Moghaddam, MP 和 Majd, VJ (2011)。使用综合需求响应模型在基于代理的零售市场中优化实时定价。能源，36（9），5716-5727。
评级：0 浏览量：323 收藏量：1 资源大小：20KB 上传时间：2021-05-29

: 自适应控制matlab仿真代码-LQR-integral-Q-learning:在Automatica11(48),2850--2859,20 意图控制matlab仿真代码LQR-积分-Q-学习该存储库提供了用于重现出版物中提供的模拟结果（图 1（a）、（d））的开源代码： “Lee、JY、Park、JB 和 Choi，YH，用于连续时间线性系统自适应最优控制的积分 Q 学习和...
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: 迷宫求解器——Q-Learning和SARSA算法：在本项目中，我们通过Q-Learning和SARSA算法模拟了两个代理，并将... 在这个项目中，我们在MATLAB实时编辑器环境中模拟了交互式迷宫环境，并实现了两种经典的Rl（强化学习）算法-Q学习和sarsa算法。通过创建一个在迷宫中交互移动的代理，可以使用两种算法来训练最高激励值奖励和最佳...
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: GAN-Q-Learning:实施GAN Q学习https 该代码实现了的“ GAN Q-Learning”算法。纸上的修改已发布的算法中有错字（以鉴别符丢失的形式）当前，似乎存在一种情况，导致鉴别器（最终）在串极环境中（甚至在学习实际分布之前）完全区别于生成器。我已经...
评级：0 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2021-05-26

: python q-learning 一个用python语言来实现的 q-learning实例，供学习参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
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: random_walk.zip_Q learning_Q-learning_Q-learning、_Q算法_random wal **Q-learning 算法详解** Q-learning 是强化学习领域中一种重要的无模型学习方法，它属于价值迭代算法的一种。这个算法的核心思想是通过不断学习和更新动作值函数（Q 函数）来寻找最优策略。在《A Painless Q-...
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: Q-Learning与DQN在路径规划中的应用内容概要：本文详细介绍了Q-learning和DQN两种强化学习算法在路径规划中的应用。首先通过一个5x5的网格世界案例解释了Q-learning的基本概念，包括Q-table的构建、ε-greedy策略的选择以及Q值的更新规则。接着指出Q-...
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: Deep-Q-Learning-Cartpole:使用深度强化学习来稳定手推车上的倒立摆深度Q学习C 使用深度强化学习来稳定推车上的倒立摆。该项目使用OpenAI健身房的Cartpole-v1环境。环境说明杆通过未操作的接头连接到手推车，手推车沿着无摩擦的轨道移动。该系统是通过向推车施加+1或-1的力来...
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: 强化学习Q-learning算法 Q-learning 是一种模型无关的强化学习方法，本文档使用Q-learning做了一个简单的搜索任务，有助于初学者理解强化学习，理解Q-learning.
评级：0 浏览量：4467 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2018-04-26

: Q-LEARNING 算法在控制倒立摆的应用这是基于q学习的一个模型，是一个基于倒立摆平衡问题的解决，没有加入神经网络，只是引入一些有限的数据，有不足的地方欢迎大家批评指正，两个函数没有传上去后续补上
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: 无人机路径规划中的Q-Learning算法实现与测试内容概要：本文详细介绍了基于 Q-Learning 的无人机路径规划系统的设计和实现。通过对无人机在动态环境中的路径规划进行优化，减少飞行时间和能耗，提高任务完成效率。主要步骤包括环境定义、Q-Learning 算法实现、...
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: Hands-On-Q-Learning-with-Python:Packt发行的《动手Q-Learning with Python》使用Python进行动手Q学习这是Packt出版的的代码库。使用OpenAI Gym，Keras和TensorFlow进行实用的Q学习这本书是关于什么的？ Q学习是一种机器学习算法，用于解决人工智能（AI）的优化问题。它是AI研究人员中...
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: 强化学习之Q-learning算法案例实战代码强化学习之Q-learning算法案例实战代码
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: unity q-learning demo 在这个"unity q-learning demo"项目中，开发者利用Unity的强大功能结合强化学习算法来创建一个智能体，该智能体能够学习如何通过环境交互避免障碍物并移动到目标位置。这里主要涉及的知识点包括Unity引擎的基本使用...
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: q-learning for tsp **Q-learning for TSP** **简介** TSP（旅行商问题）是运筹学和组合优化领域中的一个经典问题，其目标是找到访问一系列城市并返回起点的最短路径，每个城市只允许访问一次。Q-learning是一种强化学习算法，通过与...
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