exemplar-based

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: SASR-deep-exemplar-based-colorization:具有自增强自参考和深度特征调制功能的基于深度样本的着色 "SASR-deep-exemplar-based-colorization"是一个创新性的研究项目，它将深度学习与示例性着色相结合，引入了自增强自参考和深度特征调制技术，以优化着色过程。 **一、基于深度学习的着色技术** 传统的图像着色...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-04-22

: Deep-Exemplar-based-Video-Colorization:CVPR 2019论文“基于深度样本的视频着色”的源代码基于深度样本的视频着色（Pytorch实现） | | :fire: | 基于深度范例的视频着色，CVPR2019 1,3，1,5，2，1，4， 1，3 1香港科技大学， 2香港城市大学， 3 Microsoft亚洲研究部， 4 Microsoft Cloud＆AI， 5 USC创意...
评级：0 浏览量：633 收藏量：3 资源大小：448.22MB 上传时间：2021-05-01

: Image inpainting using layered fusion and exemplar-based 基于示例的图像修复方法（Exemplar-Based Inpainting）由Criminisi等人首次提出[4]，这种方法能够有效地处理大范围的缺失区域。该方法的基本思想是从图像的已知部分寻找相似的模式或“示例”来填补缺失区域，通过...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：511KB 上传时间：2021-02-08

: Object_Removal_by_Exemplar-Based_Inpainting "Object Removal by Exemplar-Based Inpainting" 是一种利用实例修复方法来实现对象移除的技术，这种方法在保留图像原有纹理和结构的同时，能够有效地移除目标对象并进行无缝填补。本篇将深入探讨这一技术的原理、...
评级：0 浏览量：350 收藏量：0 资源大小：3.06MB 上传时间：2016-01-13

: codeandalgorithm.zip_exemplar-based_inpainting_removal Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2022-07-15

: exemplar-based-image-inpainting-master.zip_Image Inpainting_crim 在"exemplar-based-image-inpainting-master"项目中，开发者提供了Criminisi算法的实现，通过这个项目，我们可以深入理解并实践这一算法，将其应用到实际的图像修复任务中。通过运行和分析代码，我们可以进一步探索...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：550KB 上传时间：2022-07-15

: 论文研究-Exemplar-based Photo Color Enhancement by Exploring Visual Aesthetics.pdf 论文研究“Exemplar-based Photo Color Enhancement by Exploring Visual Aesthetics.pdf”提出了一个基于范例美感的照片色彩增强方法。这种方法的核心在于，通过一种新颖的途径为色彩校正模型提供美观的范例，从而...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：796KB 上传时间：2019-08-27

: matlab正态曲线拟合代码-Region-Filling-and-Object-Removal-by-Exemplar-Based-Imag matlab正态曲线拟合代码通过基于示例的图像修复进行区域填充和对象去除该存储库包含MATLAB中的实现。这是在IITKGP的E＆ECE数字图像处理课程中进行评估的一部分。团队成员：西里斯·甘比拉（Sirish ...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2021-05-26

: Depth Enhancement With Improved Exemplar-based Inpainting and joint trilateral guided filtering ### 深度增强技术详解：改进的示例基 inpainting 与联合三边引导滤波 #### 技术背景及研究目的本文档主要介绍了深度图像增强的一种新方法——结合改进的示例基 inpainting 技术和联合三边引导滤波（Joint ...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-02-11

: Exemplar Based Inpainting Exemplar Based Inpainting是一种图像修复或填充技术，它主要应用于数字图像处理领域。该技术的核心思想是通过从原始图像或外部源寻找相似的样本（exemplars），然后使用这些样本来恢复图像中缺失或损坏的部分。这种...
评级：5 浏览量：233 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2016-01-13

: Robust_Algorithm_for_Exemplar-based_Image_Inpainting ### 图像修复技术：基于示例的鲁棒算法 #### 概述本文介绍了一种改进的图像修复算法——一种针对ChrisMinis图像修复方法的增强版本，该算法在图像修复方面表现出色。该研究主要关注于开发一个通用的优先级函数来...
评级：0 浏览量：206 收藏量：2 资源大小：722KB 上传时间：2011-03-30

: Python-DeepExemplarbasedColorization的源代码 "Deep Exemplar-based Colorization"的源代码
评级：0 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：155.08MB 上传时间：2019-08-11

: 论文研究-Detection of resampling in digital images based on correlation coefficients.pdf 数字图像取证是信息安全领域中的一个分支，主要研究如何在图像处理和分析中，通过技术手段检测和识别图像内容的真实性，包括图像是否被篡改、伪造或以其他方式被非法处理。在数字图像取证中，重采样检测是一项基础且...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2019-08-16

: 灰度特征matlab代码-Gray-Image-Retrieval:《DeepExemplar-basedColorization》论文中《颜特征特征matlab代码灰度图像检索这就是论文中“颜色参考推荐”的实现。介绍给定一个灰色输入图像， Gray Image Retrieval是从 ImageNet 中搜索其语义内容和光度亮度方面的相似图像。...所提出的方法由两个排序步骤...
评级：0 浏览量：194 收藏量：1 资源大小：2.78MB 上传时间：2021-06-02

: Recognising Human-Object Interaction via Exemplar based Modelling Recognising Human-Object Interaction via Exemplar based Modelling
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-02-09

: Region based exemplar references for image segmentation evaluation 这篇文章主要讨论了基于区域的示例参考图像分割评估方法。图像分割是一种将数字图像分割成多个部分或区域的过程，旨在简化或改变图像的表示形式，以便更容易分析。图像分割的定量评估通常基于将分割结果与多个参考...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：462KB 上传时间：2021-02-10

: 基于示例的图像修复在这个项目中，"exemplar-based-image-inpainting-master"可能是一个包含源代码、示例图像和相关文档的完整项目，用于实现基于示例的图像修复算法。首先，我们要理解图像修复的基本步骤。该过程通常包括以下阶段：...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：548KB 上传时间：2021-02-04

: convex-clustering 我参考了一篇论文“ Convex Clustering with Exemplar-Based Models ”来编写代码。实现了基本算法，但未实现任何优化。要运行此代码，您需要调用包含主函数的convex_clustering.py。我建议您阅读原始论文以...
评级：0 浏览量：157 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-06-12

: 基于示例的图像内绘代码实现与论文 6. **Object Removal by Exemplar-Based Inpainting (A Perez, CVPR, 2003)z.pdf**：这是一篇来自CVPR（计算机视觉与模式识别会议）2003年的论文，由Perez等人撰写。该论文详细阐述了基于示例的内绘方法，包括基本...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：812KB 上传时间：2018-01-28

: Appearance-Space Texture Synthesis #### 基于范例的合成 (Exemplar-Based Synthesis) 传统的纹理合成方法主要依赖于比较待合成区域与示例纹理（exemplar）中的局部颜色邻域。这种方法虽然简单有效，但在处理复杂纹理时往往效果不佳。为了解决这一问题...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2010-05-28

: 论文研究--means算法初始聚类中心选择的优化.pdf 利用行为序列的这个特点，提出了AdaBoost-EHMM（AdaBoost-Exemplar-based HMM）算法，并将该算法应用于行为识别中。利用AdaBoost的特征选择方法将行为序列中的典型样本逐个选择出来作为HMM观测概率模型的均值，之后...
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：684KB 上传时间：2019-09-10

: 图像修复1-理论知识龙熙机器视觉.docx 这篇文档主要介绍了基于样例的图像修复方法，特别是Criminisi等人在2004年发表的“Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Inpainting”论文中的理论和技术。该方法综合了纹理合成与基于微分方程的...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2020-04-28

: GENERALIZATION OF COMPUTER-ASSISTED PROSODY TRAINING learners identified the exact lexical content of an average of 80% of the training sentences based on prosodic cues consistent with exemplar-based learning models. Questionnaire responses indicated a...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：439KB 上传时间：2014-05-21

: 3.rar_图形图像处理_matlab_ 这个项目应用了"region filling and object removal by exemplar-based image inpainting"，这是一种基于样本的图像修复方法。这种方法通过寻找图像中相似区域的像素样本，填充或移除目标区域，使得修复后的图像与原...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-08-12

: 基于空间一致性的基于示例的聚类根据给定的文件信息，本文重点介绍的知识点涉及基于示例的聚类（Exemplar-based clustering）以及如何将空间信息整合进该聚类算法中，以提高聚类效果，特别是在图像分割问题上的应用。以下是对本文内容的详细解读： ...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：872KB 上传时间：2021-03-10

: K-均值聚类算法研究 The most widely used criterion is the clustering error criterion which for each exemplar computes its squared distance from the corresponding cluster center and then sums these distances for all ...
评级：5 浏览量：2296 收藏量：2 资源大小：3.67MB 上传时间：2020-07-04

: 互补色小波颜色恒常性白平衡方法.docx 随着大数据时代的到来，基于学习的方法如Exemplar-based方法成为了新的研究方向。这种方法通过学习大量的标准样本，将未知图像的特征与学习好的样本匹配，从而估计出合适的光照参数。通过集成多组参数，可以提高光照...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2023-02-23

: Affinity Propagation (AP) AP聚类聚类算法介绍(发表在Science杂志上 (2).docx 4. **示范簇（Exemplar-based Clustering）** AP算法的结果不是固定数量的聚类中心，而是将数据点自身作为示范点，每个聚类由一个或多个示范点代表。每个数据点会选择一个与其最相似的示范点作为其聚类的中心，形成...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：641KB 上传时间：2023-03-11

: 基于示例的深度修补，具有任意形状的贴片和交叉模态匹配 1. 示例基础修补技术（Exemplar-based Inpainting）：这是一种图像处理技术，它通过参考图像中的已知部分来恢复图像中缺失或损坏的部分。在文档中提到的上下文中，这种方法被应用于深度图（Depthmap）的修补。 2. ...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2021-03-14

: 基于增强的alpha扩展移动的聚类基于示例的数据聚类问题可以表述为最小化在马尔可夫随机场（MRF）上定义的能量函数。但是，大多数优化MRF能量函数的算法不能直接应用于聚类任务，因为该问题具有高阶能量函数。在本文中，我们首先表明，聚类问题的...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-03-16

: 屏幕窗口传播以进行图像修复在详细描述中，提到了“基于样本的技术”（exemplar-based technique）的优势在于可以同时填充纹理和结构，但同时也指出了这种方法的几个问题：不考虑修复的整体情况、优先级计算不合理以及当有多个候选片段时的随机...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2.24MB 上传时间：2021-04-23

: “具有联合稀疏斑块选择和最佳接缝合成的全局图像完成” 图像完成的方法主要可以分为基于扩散的方法和基于样本（Exemplar-Based）的方法。基于扩散的方法通常在像素层面上进行操作，并解决偏微分方程，而基于样本的方法则是通过找到与缺失区域周围相似的图像块来进行图像的...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：11.59MB 上传时间：2021-05-18

: 半监督亲和力传播的约束投影半监督亲和力传播算法（Semi-supervised Affinity Propagation, CPSSAP）是无监督学习领域内的一种重要算法，它扩展自亲和力传播（Affinity Propagation, AP）算法，用于基于范例的聚类（exemplar-based clustering...
评级：0 浏览量：88 收藏量：1 资源大小：309KB 上传时间：2021-03-05

: 鲁棒的人脸对准的自适应级联回归模型同时，论文设计了基于样例的形状先验（exemplar-based shape prior），以抑制局部图像破坏的影响。论文中还提到，人脸对准技术的重要性在于它为多种面向人脸的应用提供了基础，例如人脸识别、表情分析、人脸动画、...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：10.79MB 上传时间：2021-03-03

: Criminisi算法的C++程序在"Object_Removal_by_Exemplar-Based_Inpainting"这个文件名中，我们可以推测这是Criminisi算法的一个具体应用，即对象移除。在这个场景下，算法会尝试识别并移除图像中的特定对象，同时通过周围像素的样本来填充...
评级：0 浏览量：436 收藏量：0 资源大小：29.96MB 上传时间：2019-02-22

: mrf_matlab源码-Image_Inpainting:软件工程课程的图像修复 Exemplar_Based_Algorithm：基于示例的源代码 Markov_Random_Field：MRF的源代码例子图像细节还原图像对象移除图片文字删除贡献如果您想为这个项目做贡献，请分叉这个项目并提出要求或提出问题。执照这是一...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：49.75MB 上传时间：2021-05-20

: 论文研究-基于流形结构的多聚类中心近邻传播聚类算法.pdf 将该相似性度量与MEAP相结合，提出基于流形结构的多聚类中心近邻传播聚类算法MS-MEAP（Manifold Structure based Multi-Exemplar Affinity Propagation），从而有效地拓展了算法处理任意形状具有流形分布结构数据集...
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：662KB 上传时间：2019-09-07

: 改进的基于样例修补的目标移除方法例如，Bertalmio等人的“Image Inpainting”、Chan和Shen的“Non-texture Inpainting by Curvature-driven Diffusions”、以及Criminisi等人的“Object Removal by Exemplar-based Inpainting”等，这些都是在图像...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：486KB 上传时间：2013-06-02

: 一种基于样本图像修复的有效伪造检测算法作为一种流行的图像处理技术，可以通过没有任何明显痕迹的图像修复来实现对象去除，这给被动图像取证带来了巨大挑战。现有的检测方法利用完全搜索来进行块匹配，从而导致较高的计算复杂度。本文提出了一种有效的...
评级：0 浏览量：204 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-03-31

: 基于MATLAB 求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积，首先对图像进行去噪，再进行二次计算个连同图像的...本算法是采用region filling and object removal by exemplar-based image inpainting ,适用CIE lab颜色空间进行计算，
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2015-10-21

: CVPR2023 AIGC应用论文和部分代码汇总整理 01 Masked and Adaptive Transformer for Exemplar Based Image Translation.pdf MATEBIT-main.zip 02 LANIT_ Language-Driven Image-to-Image Translation for Unlabeled Data.pdf LANIT-main.zip 07 DreamBooth_ ...
评级：0 浏览量：270 收藏量：2 资源大小：530.72MB 上传时间：2024-02-19

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