Pasos para hipotesis
- 1. PRUEBA Z PARA MUESTRAS GRANDES HIPOTESIS: Enunciado acerca del valor de un parámetro poblacional.
- 2. PRUEBA DE HIPOTESISProcedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable y no debe rechazarse o si es irracionable y debe ser rechazada.
- 3. PROCEDIMIENTO DE 5 PASOS PARA PROBAR UNA HIPOTESIS
- 4. PASO 1
- 5. PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS. - Ho: Hipotesis Nula - H1: Hipotesis Alternativo
- 6. Hipótesis Nula: Una afirmación o enunciado tentativo que se realiza acerca del valor de un parámetro poblacional. Por lo común en una afirmación de que el parámetro de población tiene valor especifico.
- 7. Hipotesis Alternativa:Una afirmacion o enunciado que se aceptara si los datos muestrales proporcionan amplia evidencia de que la hipotesis nula es falsa
- 8. PASO 2.- NIVELES DE SIGNIFICACION.
- 9. El riesgo que se asume acerca de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad deben asemejarse por ser verdadera. El nivel de significación se denota mediante la letra griega sigma.
- 10. No hay un nivel de significación que se aplique a todos los estudios que implican muestreo. Deben tomarse una decisión de usar el nivel 0.05, el nivel 0.01, el 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1
- 11. Como investigador debe decidir el nivel de significación antes de formular una regla de decisión y recopilar datos muéstrales.
- 12. ERROR TIPO 1.- La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
- 13. ERROR TIPO 2.- La probabilidad de aceptar la hipotesis nula cuando en realidad es falsa.
- 14. PASO 3.- ESTADISTICO DE PRUEBA
- 15. Un valor, determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula.
- 16. PASO 4.- REGLA DE DECISION
- 17. Es una regla simple la cual es una afirmacion de las condiciones bajo las que se acepta la hipótesis nula.
- 18. PASO 5.- TOMA DE DECISION
- 19. Es la toma de decisión si se debe aceptar o rechazar la hipótesis nula.
- 20. Pruebas unilateral o de un extremo
- 21. La hipótesis planteada se formula con ≥ o ≤H0 : µ ≥ 200 H0 : µ ≤ 200H1 : µ < 200 H1 : µ > 200
- 22. En las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), el valor estadístico de prueba es z y se determina a partir de:
- 23. El valor estadístico z, para muestra grande y desviación estándar poblacional desconocida se determina por la ecuación:
- 24. En la prueba para una media poblacional con muestra pequeña y desviación estándar poblacional desconocida se utiliza el valor estadístico t.
- 25. PRUEBA DE HIPOTESIS BILATERAL.
- 26. Prueba bilateral o de dos extremos: la hipótesis planteada se formula con la igualdad.EjemploH0 : µ = 200H1 : µ ≠ 200
- 27. INTEGRANTES:MARIO ALBERTO LEZAMA FROYLAN
- 28. SULEIMA YUCIN CRUZ GONZALEZ
- 29. ALMA ESTRELLA JUÁREZ GARCÍA