Industria 4.0.docx
- 1. Industria 4.0: fundamentos y alcances en el sistema eléctrico TecdeMonterreyX El medidor eléctrico tipo CPS que se planteará será un medidor de flujo de corriente con medición continua y vas que en tiempo real sea capaz de medir y totalizar los consumos por áreas y en general de una fábrica. Con el envío de la información en tiempo real de los consumos se podrán tomar decisiones más asertivas sobre equipos y en qué horas se encuentran los picos más altos de consumo para allí por medio de otro CPS actuador poder corregir y ajustar anomalías en flujo eléctrico y así garantizar la estabilidad en la energía requerida para los procesos. Los elementos claves de la Industria 4.0 para poder implementar este tipo de medidor son obviamente los sistemas ciber físicos (CPS), la Big Data ya que se requiere de constante y voluminosa información de la nube para poder retroalimentar la IA y mediante su algoritmo y Deep learning tome la mejor decisión frente si sigue consumiendo o no energía y de que fuente principalmente (convencional o renovable), de qué áreas vienen las anomalías y mediante el IoT hacer monitoreo, seguimiento y control incluso desde cualquier dispositivo (incluso smartphones) para toma de decisiones en tiempo real. Las entradas del medidor incluirían los consumos por área, por equipo y en general de la planta; además de las horas que más consumo generen, niveles mínimos y máximos de consumo, y con la información recolectada en tiempo real crear modelos predictivos de consumo.
- 2. Las salidas serían básicamente alertas por picos o consumos excesivos, fuera de rangos o que no se registre consumo alguno entonces registre el tiempo de inactividad por área. Lo que la IA del medidor NO podría realizar sería: *Diagnósticar causa de anomalía en consumo energético *Saber si variaciones hacia arriba o hacia abajo son por equipo o mal uso. Lo que la IA del medidor SI podría realizar sería: *Determinar históricos e indicadores de consumo para parametrizar máximos y mínimos de trabajo. *Tomar decisiones con base a información recolectada y almacenada *Usar modelos predictivos para futuras fallas. Este medidor contribuiría a la eficiencia energética al reducir consumos innecesarios donde no se requiera dicho consumo, evitaría derroche energético a equipos que requieran menos tensión eléctrica y potenciaría el uso de energías renovable como la solar y eólica al poder identificar en qué momentos estas energías fluctuantes son capaces de sostener el suministro necesario o cuándo la demanda energética incremente entraría nuevamente el suministro de las redes convencionales. Como conclusión puedo decir que estamos viviendo una de las revoluciones más disruptivas y trascendentales de todos los tiempos, pues nos corresponde a nosotros poner todo nuestro conocimiento y esfuerzo a disposición del cuidado de los recursos y el planeta, y allí radica el aprovechamiento de este curso para tener herramientas adecuadas para afrontar todos estos cambios tan necesarios e inevitables de nuestra sociedad y nuestra industria. Hoover Vergara Villamil CC. 1110454838