Validez y confiabilidad
- 1. Validez y confiabilidad Integrantes: David Montero José Miguel Najul Diseños Cuantitativos de Investigación (JKIN-413) Sección ED02D0V
- 2. Medición: ¿en qué consiste? • Es el proceso a través del cual se le puede asignar un valor cuantificable a una variable a investigar, cuya validez puede comprobarse empíricamente. • Etimológicamente significa comparar una cantidad con su respectiva unidad con el fin de averiguar cuantas veces la segunda está contenida en la primera. Diccionario de la Real Academia Española (2005). • De acuerdo con la definición clásica del término, medir significa asignar números a objetos y eventos de acuerdo a ciertas reglas. Muchas veces el concepto se hace observable a través de referentes empíricos asociados a él.
- 3. Instrumentos de medición En el proceso de recolección de datos, la medición es una pre condición para obtener el conocimiento científico desde la perspectiva positivista de la ciencia, desde este paradigma se utilizan y construyen cada vez más instrumentos de medición llámense test, cuestionarios, entrevistas o escalas, que están orientados a crear las condiciones para asignar un valor cuantitativo que represente el estado de la variable en estudio.
- 4. Cabe destacar que… La medición permite la cuantificación de la variable. Además, aporta economía en tiempo y dinero frente a evaluaciones subjetivas, permite la comunicación al mundo científico, la generalización científica y, por último, la objetividad, logrando que los datos que arroje una medición sean comprobables de manera independiente por otro investigador
- 5. Validez: Definición De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (1998), la validez, en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir”. De igual forma Tamayo y Tamayo (1998) considera que validar es “determinar cualitativa y/o cuantitativamente un dato”. Por otro lado Rusque(2003) expresa que la validez representa la posibilidad de que un método de investigación sea capaz de responder a las interrogantes formuladas.
- 6. Validez de contenido • La validez de contenido determina hasta donde los ítems que puede contener un instrumento son representativos del dominio o del universo contenido en lo que se desea medir. • Se refiere al grado en que el test presenta una muestra adecuada de los contenidos a los que se refiere, sin omisiones y sin desequilibrios de contenido. La validez de contenido se utiliza principalmente con test de rendimiento, y especialmente con los test educativos y test referidos al criterio. En este tipo de test se trata de comprobar los conocimientos respecto a una materia o un curso. • La validez de contenido descansa generalmente en el juicio de expertos(métodos de juicio). Se define como el grado en que los ítems que componen el test representan el contenido que el test trata de evaluar. Por tanto, la validez de contenido se basa en (a) la definición precisa del dominio y (b) en el juicio sobre el grado de suficiencia con que ese dominio se evalúa.
- 7. Validez de criterio Se refiere al grado en que el test correlaciona con variables ajenas al test (criterios) con lo que se espera por hipótesis que debe correlacionar de determinado modo. • Un criterio es una variable distinta del test que se toma como referencia, que se sabe que es un indicador de aquello que el test pretende medir o que se sabe que debe presentar una relación determinada con lo que el test pretende medir. • Se denomina coeficiente de validez a la correlación del test con un criterio externo. La elección del criterio es el aspecto crítico en este procedimiento de determinación de la validez, ya que es muy difícil obtener buenos criterios. • Un mismo test puede tener más de un tipo de validez, es decir puede estar validado con respecto a varios criterios y los diferentes coeficientes de validez que resultan pueden tener valores diferentes. Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre:
- 8. Validez de constructo De acuerdo a lo expresado por Pérez y col.,(1989) la validez de constructo es el proceso científico de contrastación de hipótesis, donde entraría tanto lo empírico como los juicios racionales: las hipótesis serían las inferencias realizadas a partir de las puntuaciones de los test y la validación del proceso de acumulación de evidencias que apoyen dichas inferencias, usos o interpretaciones de las puntuaciones del test. Se define como un proceso a través del cual se acumula evidencia empírica con el objetivo de establecer la pertinencia en la medición de un concepto o constructo teórico, esto, a partir de inferencias o interpretaciones que se elaboran con base en las puntuaciones obtenidas en una prueba
- 9. Confiabilidad: definición • Hace referencia a la consistencia interior de una medición, a su capacidad para discriminar en forma constante entre un valor y otro. (Goode yHatt, 1979) exponen que "cabe confiar en una escala cuando produzca constantemente los mismos resultados al aplicarla a una misma muestra", es decir, cuando siempre los mismos objetos aparezcan valorados en la misma forma. Si la escala o el test funciona de manera similar bajo diferentes condiciones, dependientes del mismo instrumento, del tiempo de aplicación, del que hace la medición, de los sujetos, de la interacción entre estas fuentes y del error aleatorio puro se puede decir que el instrumento es confiable. La confiabilidad es una medición del error que puede generar un instrumento al ser inestable y aplicarse en diferentes ocasiones. Se busca que los resultados puedan ser reproducibles, este aspecto de la exactitud de un instrumento de medida es su confiabilidad y esta debe ser investigada para que los datos de estos instrumentos puedan usarse correctamente.
- 10. Confiabilidad • Dado que los atributos de confiabilidad tienen que ver con el grado de consistencia entre los resultados que son obtenidos en dos tiempos independientes de prueba, están expresados a menudo en términos de coeficientes de correlación. La confiabilidad de los rangos de coeficiente va de 0 a 1, el coeficiente de confiabilidad expresa la relación entre la varianza de error, la varianza verdadera y el resultado observado. • Para calcular el coeficiente de confiabilidad existen determinadas pruebas que son usadas dependiendo de la naturaleza de la herramienta, entre las cuales están: Test Re-test, Formas paralelas o alternativas, Ítem Total de Correlación, Alfa de Cronbach`s, Kurder Richardson (KR- 20), Mitades divididas, Confiabilidad inter observadores.
- 11. Test y re-test • La confiabilidad Test-Re-test consiste en la aplicación del mismo instrumento a una misma muestra de sujetos en dos o más ocasiones, bajo condiciones similares, los resultados de las pruebas repetidas son entonces comparados, esta comparación es expresada por el Coeficiente de correlación de Pearson r. Una adecuada confiabilidad test re-test está indicada por valores mayores de 0.8. • (Anastasy, 1976) considera que el intervalo entre las administraciones repetidas varía de acuerdo a la variable que se está investigando aunque no existe un criterio único respecto a cuál debe ser el lapso adecuado entre la primera y segunda aplicación, la cantidad de tiempo sobre la cual una variable es medida debe registrarse en el reporte. Normalmente se aconseja un intervalo entre 2-4 semanas, en la mayoría de ocasiones se utiliza un intervalo de un (1) mes.
- 12. El coeficiente de confiablidad se obtendrá a través de la siguiente fórmula:
- 13. Formas paralelas De acuerdo a Creswell, citado por Hernández y Col(2006), las formas paralelas o alternativas consiste en aplicar dos o mas versiones de un instrumento de medición similares en contenido, instrucciones y duración en forma simultanea a un grupo de personas en un periodo relativamente corto. El instrumento es confiable si la correlación entre los resultados de las diferentes versiones aplicadas son positivas de manera significativa. Los patrones de respuestas deben variar poco entre las aplicaciones.
- 14. Split-Halves Involucra dividir una escala en dos mitades para hacer una comparación, las mitades pueden ser de números impares o incluso una simple división desde la primera a la segunda mitad o los ítems pueden ser una selección aleatoria en dos mitades para ser analizadas una con la otra. Las mitades divididas proveen una medida de consistencia en términos de ejemplos del contenido, los contenidos de las dos mitades de la prueba se asumen para ser comparables y el coeficiente de confiabilidad es calculado, si los resultados para las dos mitades son aproximadamente iguales las pruebas podrán ser consideradas confiables
- 15. Coeficiente Alfa de Cronbach • Es el más común de los métodos usados para medir la consistencia interna.El mismo fue propuesto desde 1951 por Cronbach este coeficiente estima el valor de P2X,T al evaluar la consistencia interna del conjunto de ítems o partes del compuesto; por tanto estima la varianza que en los puntajes observados corresponde a factores comunes de los diferentes ítems61. • Adicionalmente ocurre que si el conjunto de partes son paralelas, el ןes exactamente igual a P2X,Tasí como al valor esperado de todos los posibles coeficientes de confiabilidad por mitades obtenidos por la aplicación de la formula de Spearman-Brown. Gracias a estas propiedades, a la gran facilidad para obtener los datos necesarios (solo en una aplicación) y a la sencillez de su cálculo este coeficiente es uno de los más utilizados para hallar la confiabilidad de una prueba
- 16. Fórmula para el Alfa de Cronbach n 2 1 2 i * 1 1 X i S S n n •N es el número de ítems, •S2i es la varianza del ítem •S2x es la varianza total. *Las tres condiciones de las cuales depende el valor del coeficiente son: la dimensionalidad del conjunto de ítems, el nivel de covariación de los ítems entre si y la cantidad de ítems o partes que conforman la prueba. Los valores que se recomiendan para este índice son entre 0.762 y 0.9 (70% a 90%).
- 17. Coeficiente KR-20 Es el estimado de homogeneidad usado para instrumentos que tienen formatos de respuestas dicotómicas, (Si - No o Falso - Verdadero), la técnica se establece en una correlación que es basada sobre la consistencia de respuestas a todos los ítems de un test que es administrado una vez. El mínimo aceptable del puntaje de KR- 20 es 0.70.
- 18. Método apropiado Consistencia (Confiabilidad) Determinar la estabilidad Test-retest Formas paralelas o alternativas Determinar equivalencia Formas paralelas Inter observadores Determinar homogeneidad Ítem de correlación total Mitades divididas KR-20 Alfa de Cronbach Precisión (Validez) Determinar el dominio de contenido Validez de contenido Validez facial Determinar la correlación de Criterio Concurrente Predictivo Determinar el constructo Comprobación de hipótesis Convergente Divergente Grupos contrastantes Análisis factorial
- 19. Bibliografía • ANASTASI, A (1976). PsicologicalTesting. New York: MacMillan Publishing Co. • Diccionario de la Real Academia Española.(2005) 22ª Ed. Madrid, España • GOODE J. Willian et HATT K. Paul. (1979). Métodos em Pesquisa Social, São Paulo. Ed. Nacional. • Hernández, R; Fernández, C y Batista, P. (2006) Metodología de la Investigación. (4da edición). México: Mc Graw Hill. • Pérez, G., Chacón M., Salvador R,.(2000). Validez de Constructo: El uso de análisis factorial exploratorio-confirmatorio paraobtener evidencias de validez. Psicothema, 2000, vol. 12, no 12. p. 442-446. • Rusque, Ana. (2003). De la diversidad a la unidad en la investigación cualitativa. Valencia, Venezuela. Editorial Vadell Hermanos. • Tamayo, M. (1998). El Proceso de la Investigación Científica: Fundamentos de Investigación 1998 LIMUSA - WILLEY , D.F., MEXICO, 3a.