Presentación Cristobal Bello - eCommerce Day Santiago 2015

Notas del editor

• #3: Definir una estrategia omnichannel puede resultar muy complejo o grande en sus intervenciones. Si bien partir por la homologación de la app, web y mobile es importante, no es lo suficiente.
• #4: Es algo que cada vez torno más interes, hasta que llegamos a hablarlo acá 
• #5: Problema de integración! Resultado de un estudio demostró que la integración y unificación de los datos generó un alza del 10% en la tasa de crecimiento, retail UK (revisar estudio)
• #6: Cual es el desafío de los datps
• #7: Hacer conversar a los datos de las distintas fuentes de información
• #9: Mostrar la forma de obtener datos (keynote) Cross-Device Measurement / Targeting 1. La forma tradicional: cookies y su problema 2 tipos
• #10: Si bien las cookies seguiran siendo una buena forma de integrar información
• #11: No resultan ser tan precisas
• #12: Ya que ahora utilizamos información desde diversas fuentes, para los mismos clientes. Tienda Call Center APP Comunidad social
• #14: CAMBIO EN EL ENFOQUE DE LA MEDICIÓN DEL DISPOSITIVO (WEB, APP, TIENDA, CALL CENTER) A MEDICIÓN BASADA EN LA IDENTIFICACIÓN DEL CLIENTE
• #15: Esto requiere de un logeo, de una autenticación dado lo transaccional del sitio. Sucursales Virtuales de clientes, el retail online, la banca son industrias que viven de sus sitios “privados”
• #16: Al ingresar a una tienda online, se encripta el logeo dándole un id a cada cliente, ese id debe coincidir con el de otras fuentes de datos que identifiquen al cliente. Se utiliza el rut o email como la “llave”. Necesitas de tecnología, por ende la integración de tecnología asociado a conocimiento y herramientas es importante.
• #17: Supongamos que una persona ingresa a su tienda online dado que va a comprar unos regalos
• #18: Al generarse el ingreso, una capa de datos es generada por el sitio siendo captada por un contenedor de tags (tecnología web para centralizar tags/marcaciones/información, agilidad en la marcación y reducción de costos por el lado del tiempo (menos tiempo)
• #19: La información información es enviada a las conocidas data manegement platform, que básicamente es un datawarehouse que puede guardar datos y luego generar información relevente para las áreas comerciales o de marketing. También conocidas como Cloud Ejemplos: Graph ID de Oracle Audience Manager de Adobe Ejemplos de uso: gestionar en los medios (orakle) conexión con datos off-line y creación de audiencias
• #20: Se puede generar la integración de datos y utilizar esta plataforma de manera automatizada en acciones de marketing; personalización, recomendaciones, audiencias para medios
• #21: Si busco estar omnipresente, hay que dar baby steps generando audiencias de clientes (tengo que conocer bien que tipo de clientes tengo y puedo identificar de manera online). En un ecommerce el logeo permite rescatar el id como también variables como su comuna, edad, sexo e historial de compra pero en otros rubros como en la banca a uno le entregan un usuario o id por ende la información a recibir por la web es menos enriquecida, lo que genera una mayor integración de datos offline.
• #22: Estas acciones pueden realizarse en web, mobile y desktop. Estas máquinas prometen rescatar datos de diversos canales, deben darte el favor de poder comunicar hacia los diferentes canales; web, mobile, app.
• #23: Existen herramientas de targeting o personalización que permiten comunicar contenido más relevante según la necesidad de cada audiencia/clientes.
• #24: Que permite para el análisis?
• #25: Realizar seguimiento a los ids permite agrupar clientes (audiencias) que clickearon una oferta y generaron una compra por ejemplo. Es súper relevante tener claro la táctica de personalización, sus objetivos, las audiencias que quiero crear y la experiencia que les voy a mostrar (los contenidos, tengo?)