Muestreos por atributos
- 1. MUESTREOS POR ATRIBUTOS. 4.1. GENERALIDADES EINPORTANCIA El muestreo por atributos se puede aplicar a lotes aislados o series homogéneas de lotes. En el primer caso la población es finita y se rige por la distribución hipergeométrica (muestreo de tipo A), aunque para lotes grandes se puede aproximar por la binomial. En el segundo caso se supone la población compuesta de infinitos elementos y por tanto se rige por la distribución binomial (muestreo de tipo B). En el caso que el muestreo sea por número de defectos, la función a aplicar es la de Poisson, independientemente que se trate de un lote aislado o una serie de lotes. En la industria el muestreo de aceptación que más se utiliza es el muestreo por atributos. Comenzaremos por este, tomando en cuenta que algunos conceptos se aplican también al muestreo de aceptación por variables. En los sistemas de muestreo para aceptación se emplean mucho los términos defectivo y defecto. Una unidad defectuosa es la que no cumple con las especificaciones en algún aspecto, o sea tiene uno o más defectos. Un defecto es una falta de conformidad con alguna especificación. Cuando hablamos del porcentaje de unidades defectuosas suponemos que si es totalmente defectuosa, el número de defectos no tiene importancia. Los defectos pueden ser independientes o estar correlacionados positiva o negativamente. Resulta conveniente mantener registros de todos los defectos posibles. Los defectos se pueden clasificar como: ▪ Mayores: Vuelven inútil el artículo ▪ Menores: Hacen el artículo menos útil de lo que debería ser pero no necesariamente inútil. ▪ Crítico: Vuelven al artículo no solamente inútil sino peligroso. A continuación se definen algunos términos que se utilizarán: N = número de unidades en un lote determinado; n = número de unidades en las muestras; D = número de unidades defectuosas en un lote; d = número de unidades defectuosas en una muestra; p = fracción defectuosa. En un lote dado presentado para inspección, es D/N; en una muestra dada es, d/n; Pα = probabilidad de aceptación; c = número de unidades defectuosas que seaceptan en una muestra;
- 2. r = número de unidades defectuosas que condicionan el rechazo de una muestra. En los planes de muestreo por atributos se extrae aleatoriamente una muestra de un lote, y cada unidad de la muestra es clasificada de acuerdo con ciertos atributos como aceptable o defectuosa. Si el número de piezas defectuosas es menor o igual que un cierto número predefinido, entonces el lote es aceptado, en caso de que sea mayor el lote es rechazado. Como ya vimos tenemos diferentes tipos de muestreo de aceptación por atributos: simple, doble y múltiple.