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Procedimiento para verificar hipótesis.
Una parte muy importante de la investigación relacionada con las hipótesis es el procedimiento estadístico que debe seguirse para comprobar o realizar una prueba de hipótesis.
Formulación de las hipótesis . Aquí se plantean las hipótesisNula (H o ) y la hipótesis de trabajo o alterna (H 1 ), que surgen del problema objeto de estudio. •  Selección de la prueba estadística acorde al estudio . Se debe elegir la prueba estadística tomando en consideración las características del estudio que estamos llevando a cabo. •  Establecimiento del nivel de significación . En este paso es necesario establecer un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptarán o rechazarán las hipótesis planteadas. Lo más común es utilizar valores para a de 1%, 5% o 10%. •  Recolectar los datos de una muestra representativa . Consiste básicamente en obtener la información de la población o muestra objeto de estudio. •  Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media . Para ello se utiliza la siguiente ecuación:
S x = desviación estándar de la distribución muestra de la media. S= desviación estándar de la muestra. n= tamaño de la muestra. •  Convertir la media de la muestra en valores “z” o “t”, dependiendo la prueba estadística que hayamos elegido . •  Tomar la decisión estadística . Acá comparamos el valor de “z” o “t” calculado en el paso anterior con el respectivo valor de “z” o “t” crítico (valor encontrado en la tabla), según el nivel de significación elegido en el numeral 3. •  Conclusión . Finalmente, tomando en cuenta los resultados obtenidos, llegamos a la conclusión de aceptar o rechazar la hipótesis objeto de nuestro estudio.  

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  • 3. Formulación de las hipótesis . Aquí se plantean las hipótesisNula (H o ) y la hipótesis de trabajo o alterna (H 1 ), que surgen del problema objeto de estudio. •  Selección de la prueba estadística acorde al estudio . Se debe elegir la prueba estadística tomando en consideración las características del estudio que estamos llevando a cabo. •  Establecimiento del nivel de significación . En este paso es necesario establecer un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptarán o rechazarán las hipótesis planteadas. Lo más común es utilizar valores para a de 1%, 5% o 10%. •  Recolectar los datos de una muestra representativa . Consiste básicamente en obtener la información de la población o muestra objeto de estudio. •  Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media . Para ello se utiliza la siguiente ecuación:
  • 4. S x = desviación estándar de la distribución muestra de la media. S= desviación estándar de la muestra. n= tamaño de la muestra. •  Convertir la media de la muestra en valores “z” o “t”, dependiendo la prueba estadística que hayamos elegido . •  Tomar la decisión estadística . Acá comparamos el valor de “z” o “t” calculado en el paso anterior con el respectivo valor de “z” o “t” crítico (valor encontrado en la tabla), según el nivel de significación elegido en el numeral 3. •  Conclusión . Finalmente, tomando en cuenta los resultados obtenidos, llegamos a la conclusión de aceptar o rechazar la hipótesis objeto de nuestro estudio.