20210420_AI en la realidad del sector Fintech.pptx
1.
AI en larealidad del
sector Fintech
Ricardo Gonzalez Vargas
Chief Technology Officer – Clouxter
@rgonv – [email protected]
2.
Clouxter es una
compañía,que habilita el
camino de adopción y
consolidación del uso de
la nube para sus clientes
3.
Dificultad para aplicarservicios de IA
• Desconocimiento del proceso necesario para construir modelos para
diferentes casos de uso :
• Detección de anomalías
• Predicción de comportamiento
• Clasificación
• Transformación de Datos
• Alto costo para provisionar capacidad de procesamiento y
almacenamiento localmente, solo para usos pico en entrenamientos de
modelos
• Dificultad para entrenar modelos de uso común (facial recognition, text to
speech, voice recognition, linguistic analysis, etc.) por la indisponibilidad
de datos adecuados para el entrenamiento
4.
Caso aplicado -Negocio
•Startup Fintech
•Foco en colocación de crédito
•USD$ 3MM colocados en el mercado
colombiano
•30.000+ Clientes
•Alta tasa de repetición de crédito
•En búsqueda de aumentar su base de clientes
5.
Caso aplicado -Tecnología
• Múltiples aplicaciones integradas en su solución
• ERP + CRM
• Documentos, Fotografías y Formularios
• Datos Relacionales
• PBX – Llamadas
• Audios almacenados
• GoDoWorks
• Google Analytics
• Firebase
6.
Objetivos
• Agilizar elprocesamiento:
• Documentos
• Fotografías
• Formularios
• Mayor visibilidad y entendimiento
• Call Center: Comunicación entre el cliente y un
agente
•Mejor conocimiento de su cliente ideal
8.
Algunos Servicios utilizados
•Amazon Rekognition: reconocimiento y
comparación facial
• Amazon Transcribe: Reconocimiento de
Habla
• Amazon Textract : OCR y Extracción de
Formularios
9.
Beneficios
• Simplificación delos procesos requeridos para
incluir servicios de IA en soluciones de los clientes
• Reducción de tiempos de entrenamiento
requeridos entre 8x y 10x
• Reducción del costo de entrenamiento y
operativización de modelos: 70% a 80%
• Integración simplificada a través de APIs
• No hay recursos “inoficiosos” o desperdicio
10.
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