3de4_Hagamos la tesis. Análisis de los datos
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El documento proporciona una guía sobre los métodos de análisis de datos en la investigación científica, centrándose en el enfoque cuantitativo y el uso de programas estadísticos como SPSS. Detalla el proceso de análisis, desde la descripción de variables hasta la evaluación de hipótesis, y subraya la importancia de la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición. Además, incluye ejemplos de interpretación de resultados y análisis estadísticos empleados en la investigación.
3de4_Hagamos la tesis. Análisis de los datos
- 1. 3/4 1www.coimbraweb.com Edison Coimbra G. Manual de clases Última modificación: 04 de abril de 2017 HAGAMOS LA TESIS DE GRADO Tema 3/4 de: HAGAMOS LA TESIS DE GRADO Análisis de los datos Objetivo Describir los métodos específicos que se utilizan en la investigación científica cuyo reporte escrito es la tesis de grado. Enfoque cuantitativo
- 2. ÍNDICE DEL CONTENIDO 2www.coimbraweb.com Hagamos la tesis de grado ― Análisis de los datos La investigación científica genera conocimiento. Analiza variables Describe proceso de análisis de los datos Evalúa instrumento de medición Analiza hipótesis Pasosdel análisisde losdatos
- 3. 1. DESCRIPCIÓN DEL PROCESO DE ANÁLISIS 3www.coimbraweb.com Es habitual tener un modelo matemático preliminar Generar resultados que aporten evidencia en favor de la hipótesis, o en contra. ¿Qué implica analizar los datos? (Sampieri, 2010) Analizando los datos con métodos estadísticos, pues son el producto de mediciones que se representan por números. ¿Cómo se generan los resultados? Es habitual tener un modelo matemático preliminar Primero se decide ¿qué tipo de patrón se busca en los datos? Otra decisión importante se refiere a ¿cuál es el propósito final? ¿Se desea describir cómo es el actual estado del objeto de investigación? ¿Se quieren usar las variables para clasificar casos o individuos? ¿O se desean analizar variables inconexas, o bien las relaciones entre diversas variables? ¿O se desea descubrir cómo debe ser el objeto de investigación: qué grado de las cualidades medidas sería óptimo? El modelo matemático preliminar guarda relación con los objetivos de la investigación.
- 4. Programa estadístico para analizar datos 4www.coimbraweb.com (IBM, 2013)Los datos son producto de mediciones numéricas Existen diversos programas computacionales para el análisis estadístico; uno de los más difundidos es el SPSS de IBM. 1.Matriz de variables. Donde se definen las variables, explicando los valores de la codificación ítem por ítem. 2.Matriz de datos, donde se introducen los datos. Es una hoja de cálculo.. ¿Cuál es el programa más difundido? El SPSS incluye dos partes Ejemplos Matriz de variables es el nombre que le da el SPSS, no confundir con las variables de la hipótesis. El análisis se efectúa sobre la matriz de datos, la cual se guarda como archivo.
- 5. Descripción proceso de análisis de los datos 5www.coimbraweb.com Se esquematiza en 3 fases Fases del proceso de análisis de los datos Analizar la estadística descriptiva para cada variable Evaluar la confiabilidad del instrumento de medición. Analizar la hipótesis mediante pruebas estadísticas. Se describen los datos, valores, puntaciones y distribución de frecuencias para cada variable. La confiabilidad se calcula y evalúa para todo instrumento utilizado. En la estadística inferencial, la hipótesis es una proposición respecto a uno o varios parámetros. La distribución de frecuencias se representa mediante tablas y gráficos. Se calculan las medidas de tendencia central y de variabilidad o dispersión. Es común que el instrumento contenga varias escalas para diferentes variables, entonces la fiabilidad se establece para cada escala. La prueba consiste en determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra. (Sampieri, 2014) No se considera investigación a la recolección de datos que no incluya la interpretación, proyección o interrelación de los mismos.
- 6. 2. ANÁLISIS DE LAS VARIABLES 6www.coimbraweb.com Se analiza la estadística descriptiva para cada variable ¿Cuáles son las principales estadísticas descriptivas? (IBM, 2013) Medidas de tendencia central. Son los valores medios o centrales dentro de la escala de medición: media, mediana, moda, suma. Medidas de variabilidad o dispersión. Son intervalos que indican dónde se diseminan los valores: desviación típica y rango. Varianza. Es la desviación estándar al cuadrado. Es un concepto estadístico; muchas de la pruebas se fundamentan en ella: varianza. Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias Seleccionar variable Estadísticos:…. Continuar Gráficos:… Continuar Aceptar. ¿Cómo se generan las estadísticas en SPSS? Los resultados se presentan en tablas y gráficos.
- 7. Análisis de la estadística descriptiva 7www.coimbraweb.com Interpretación de resultados - Medición de actitud con escala Likert Estadística Resultado Interpretación Media 4,2 En promedio, las opiniones se ubican en 4.2, es decir están de están de acuerdo con el nuevo diseño curricular. Mediana 3,9 El 50% opinó por encima de 3.9, y el restante por debajo. Moda 4,0 La respuesta que más se repitió fue 4. Desviación típica 0,7 Los valores se desvían de 4.2, un promedio de 0.7 unidades. unidades. Rango 3,0 Las puntuaciones tienden a ubicarse en valores medios o elevados. Mínimo 2 Nadie opinó estar muy en desacuerdo (1). Máximo 5 Opinaron estar muy de acuerdo (5). Ítem. ¿Está usted de acuerdo con el nuevo diseño curricular de la UTC? 5. Muy de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. En desacuerdo 1. Muy en desacuerdo Ejemplo Interpretación. Solo el 33,4 % (31.1+2.3) de los ciudadanos expresa una opinión positiva (favorable o muy favorable). Ejemplo (Sampieri, 2014) Ítem. ¿Qué opinión tiene sobre el alcalde de Santa Cruz? 5. Totalmente favorable 4. Favorable 3. Indiferente 2. Desfavorable 1. Totalmente desfavorable. Los resultados se presentan en tablas y gráficos.
- 8. 3. EVALUACIÓN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN 8www.coimbraweb.com ¿Qué requisitos debe cumplir un instrumento de medición? Debe cumplir dos requisitos: confiabilidad y validez Confiabilidad. Grado en que produce resultados consistentes y coherentes. Validez. Grado en que mide la variable que pretende medir. Por lo general, el apropiado desarrollo o selección del instrumento, asegura su validez. Por tanto, un instrumento puede ser confiable, pero no necesariamente válido. (Sampieri, 2010) Analogía para representar confiabilidad y validez Tirador 1. Sus disparos no impactan en el centro y se encuentran diseminados. Ejemplo con una prueba de tiro al blanco. Tirador 2. Sus disparos no impactan en el centro, aunque se encuentran cercanos entre sí. Fue consistente, mantuvo un patrón. Tirador 3. Sus disparos se encuentran cercanos entre sí e impactaron en el centro. La confiabilidad y la validez no se asumen, se prueban.
- 9. Evaluar la confiabilidad del instrumento 9www.coimbraweb.com La confiabilidad se calcula y evalúa para todo instrumento utilizado Medida de estabilidad. ¿Responden las unidades muestrales de una manera similar al instrumento si se aplica dos veces? Si la correlación entre ambos resultados es cercana a uno, se lo considera confiable. Medida de consistencia interna. ¿Las respuestas a los ítems del instrumento son coherentes? El instrumento se aplica una sola vez y se calcula el coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach para variables de escala. (Sampieri, 2014)¿Cuáles son Los procedimientos más usados? Evaluar la prueba estandarizada Test AF5 aplicada a 306 estudiantes de la UAGRM para medir su autoconcepto. Se mide la consistencia interna con el coeficiente Alfa de Cronbach. Ejemplo Analizar Escala Análisis de fiabilidad Seleccionar variable Seleccionar modelo para el cálculo: alfa Escribir la etiqueta de la escala Aceptar. Variable de matriz (Dimensión del autoconcepto) Académico Social Emocional Familiar Físico Total Alfa de Cronbach 0,83 0,71 0,47 0,59 0,72 0,81 ¿Cómo se generan los coeficientes de confiabilidad en SPSS? Interpretación. todos los valores son más que aceptables (cercanos al uno), salvo los de las dimensiones Emocional y Familiar, cuyos coeficientes no son demasiado altos, 0,47 y 0,59 respectivamente. Todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad que oscilan entre: 0 (nula confiabilidad) y 1 (máxima confiabilidad). (Gargallo, 2009) (IBM, 2013) Todos los procedimientos utilizan fórmulas estadísticas
- 10. 4. ANÁLISIS DE LA HIPÓTESIS 10www.coimbraweb.com ¿Cuáles son las análisis más usados? La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada (Sampieri, 2014) Paramétricos. Para variables de escala en hipótesis correlacional y causal: Coeficiente de correlación de Pearson. Regresión lineal. Prueba t. Análisis de varianza. No paramétricos. Para variables ordinales y nominales en hipótesis correlacional: Chi cuadrada. Coeficientes de correlación. Los análisis se realizan con pruebas estadísticas. La prueba consiste en determinar si la hipótesis tiene una relación lógica y coherente con los datos recolectados. Existen dos tipos de análisis. Valores del coeficiente. Se calculan a partir de la relación entre las puntuaciones recolectadas de una variable con las recolectadas de la otra. Varia entre 1,00 y +1,00: +1.00 = Correlación positiva perfecta (A mayor X, mayor Y). +0.50 = Correlación positiva media. 0.00 = No existe correlación alguna entre las variables. 0.50 = Correlación negativa media. 1.00 = Correlación negativa perfecta (A mayor X, menor Y) La prueba no considera variables independiente ni dependiente; la noción de causa-efecto se establece teóricamente. Se analiza la relación entre dos variables de escala de hipótesis causal o correlacional del tipo: “A mayor X, mayor Y”, “A mayor X, menor Y”. Prueba con el coeficiente de correlación de Pearson Las pruebas no evalúan causalidad, solo relación.
- 11. Prueba estadística de la hipótesis 11www.coimbraweb.com Analizar la hipótesis “El autoconcepto de estudiantes universitarios tiene una relación positiva con su rendimiento académico”. Interpretación. Hay relación positiva entre la calificación y el autoconcepto Académico (0,257), Emocional (0,039) y Familiar (0,113). Hay relación negativa, aunque débil, con Social (0,022) y Físico (0,099). Se afirma, aunque no con la contundencia deseada, que la hipótesis pasa la prueba satisfactoriamente. El coeficiente se calcula a partir de las puntuaciones medias de las 5 dimensiones de autoconcepto y el promedio de calificaciones, de 306 estudiantes de la UAGRM. Se genera una matriz de correlación. Académico Social Emocional Familiar Físico Calificación Académico 1 0,232 0,077 0,216 0,310 0,257 Social 0,232 1 0,203 0,228 0,308 0,022 Emocional 0,077 0,203 1 0,052 0,178 0,039 Familiar 0,216 0,228 0,052 1 0,091 0,113 Físico 0,319 0,308 0,178 0,091 1 0,099 Calificación 0,257 0,022 0,039 0,113 0,099 1 Ejemplo La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada Analizar Correlaciones Bivariadas Seleccionar variables Coeficiente de correlación: Pearson Prueba de significación: bilateral Continuar Aceptar. (Gargallo, 2009) ¿Cómo se genera el coeficiente de correlación de Pearson en SPSS? (IBM, 2013) El coeficiente de relación de Pearson varía entre 1,00 y +1,00
- 12. CONTROL DE AVANCE 12www.coimbraweb.com Lo mínimo que se debería tener preparado hasta este paso ¿Qué se debe tener hasta este paso? Todo lo indicado al final del primer paso: problemas, objetivos, justificación, hipótesis, referencias bibliográficas. Nuevas referencias, fichas bibliográficas o links. Fruto de evaluar la información que se va obteniendo y que se organizará para darle el marco teórico a la investigación. Todo lo indicado al final del segundo paso: diseño, instrumento, muestra, plan de recolección, nuevas referencias bibliográficas. El programa estadístico seleccionado. Fruto de analizar cuál es el programa más difundido, que resulta ser el SPSS, Tablas y cuadros de la estadística descriptiva para cada variable y su interpretación. Fruto de analizar las variables. Tabla de los coeficientes de confiabilidad del instrumento y su interpretación. Fruto de evaluar el instrumento de medición. Tabla de los coeficientes de correlación de las variables de la hipótesis y su interpretación. Fruto de analizar la hipótesis. Con toda esta documentación se podrán redactar las Conclusiones o deducción a qué se ha llegado sobre el problema investigado. Finalmente, se podrá también elaborar el Reporte de la Investigación o Tesis de Grado, lo cual sucederá en el siguiente paso. No se considera investigación a la recolección de datos que no incluya la interpretación, proyección o interrelación de los mismos.
- 13. Referencias bibliográficas 13www.coimbraweb.com Tema 3/4 de: HAGAMOS LA TESIS DE GRADO Edison Coimbra G. Referencias bibliográficas Gargallo, B., Garfella, P., Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1er Trimestre, 2009, 16-28. IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc. Roberto Hernandez Sampieri, Carlos Fernández, Pilar Baptista (2014). Metodología de la Investigación - Sexta - Sexta Edición. Mexico: McGraw Hill. Documentos de la colección 0de4_Hagamos la tesis. Introducción 1de4_Hagamos la tesis. Planteamiento del problema 2de4_Hagamos la tesis. Recolección de datos 3de4_Hagamos la tesis. Análisis de los datos 4de4_Hagamos la tesis. Elaboración del reporte FIN