5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica
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El documento detalla los 10 pasos de la investigación científica, centrándose en la formulación de la hipótesis como el quinto paso. Se exploran conceptos clave de hipótesis, identificación de variables y tipos, incluyendo hipótesis descriptivas, correlacionales y causales, así como ejemplos de cada tipo. La hipótesis se presenta como un elemento crucial que guía el análisis y evaluación de la investigación, permitiendo a los investigadores explorar relaciones y establecer soluciones a problemas.
5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica
- 1. 5 1www.coimbraweb.com Edison Coimbra G. LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Paso 5 de: Manual de clases Última modificación: 8 de junio de 2017 FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN Objetivo Aprender a formular la hipótesis que sugiere una solución provisional para el problema de investigación.
- 2. ÍNDICE DEL CONTENIDO 2www.coimbraweb.com La investigación científica genera conocimiento. ÍNDICE DEL CONTENIDO 1.- Conceptos de hipótesis (Concepción de la hipótesis. Elementos de la hipótesis). 2.- Identificación de variables (Variables socio-educativas – Ejemplos). 3.- Tipos de hipótesis (Hipótesis descriptiva. Hipótesis correlacional. Hipótesis correlacional comparativa. Hipótesis explicativa o causal. Hipótesis causal multivariable. Hipótesis causal con variable interviniente. Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis estadística). 4.- Objetivos e hipótesis - Ejemplos Referencias bibliográficas. Formulación de la hipótesis ― Paso 5 de Los 10 pasos de la Investigación Científica
- 3. 1. CONCEPTOS DE HIPÓTESIS 3www.coimbraweb.com Es el Paso 5 de la investigación científica Llevan al Permite visualizar el De donde se procede a Para validarla corresponde Y definir y 7.Seleccionar la muestra 6.Diseñar la investigación 5.Formular hipótesis 4.Alcance de la investigación 3.Marco teórico 2.Problemas Objetivos De la cual se 1.Idea Ayuda a identificar 9.Análisis de los datos Se preparan para el 8.Recolectan datos 10.Reporte de la investigación Y concluye con el Pasosdel planteamiento delproblema Pasosdeldiseño metodológico Pasos de la ejecución (Sampieri, 2014) Viene del griego “hypothesis” que significa suponer o poner bajo consideración. ¿Qué es la hipótesis? Es una explicación o solución provisional que permite establecer relaciones y explicaciones temporales a los fenómenos asociados al problema.. Se expresa en forma afirmativa y vincula, por lo general, dos o más elementos que encuentran su expresión en las denominadas variables. La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada.
- 4. Concepción de la hipótesis 4www.coimbraweb.com Es una guía fundamental para la investigación (Klimovsky, 1997) ¿Cómo se concibe la hipótesis? Al inicio de la investigación, durante el planteamiento del problema, el problema no es más que una hipótesis. Durante la investigación, el análisis de nueva información, la consulta de nuevas fuentes, la organización de datos antes dispersos y la especificación de relaciones entre fenómenos, conducen a la reformulación de la hipótesis. La hipótesis proporciona orden y lógica a la investigación. Las sugerencias que formula pueden ser soluciones al problema investigado. Problemas, variables e hipótesis son procesos de reflexión conjunta e integral con los que se inicia la aventura de la investigación. Entonces, se conciben variables e hipótesis confusas, vagas o poco claras, lo que serían los problemas. La explicación del problema y la validación o no de la hipótesis constituyen la tarea a solucionar.
- 5. Elementos de la hipótesis 5www.coimbraweb.com En la hipótesis intervienen tres elementos relacionados (Bueno, 2003) Personas, objetos, actividades, fenómenos, etc., sobre quienes versa la investigación. Unidades de análisis Características de las unidades de análisis que fluctúan y cuya variación se puede medir. Variables Conexiones que relacionan las unidades de análisis con las variables o las variables entre sí. Términos lógicos Hipótesis: “El estado anímico alegre de los jóvenes universitarios tiene una relación positiva con su aprendizaje de conceptos”. Ejemplo de hipótesis Unidades de análisis: “jóvenes universitarios”. ¿Cómo se formula la hipótesis? En forma de enunciado afirmativo, pronosticando el valor de una variable o vinculando dos o más variables. La hipótesis es producto de la experiencia y el conocimiento inicial que se tiene del tema a investigar. Términos lógicos: “relación positiva”. Variables: “estado anímico alegre” y “aprendizaje de conceptos”.
- 6. 2. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES 6www.coimbraweb.com Características de las unidades de análisis que varían Un fenómeno se comienza a investigar cualitativa o cuantitativamente para establecer una descripción y un posible modelo de comportamiento. ¿De dónde surgen las variables de la investigación? En el modelo se identifican unidades de análisis con características cualitativas o cuantitativas perceptibles que pueden fluctuar, y su variación (variable) es susceptible de ser medida. Sexo. Edad. Inteligencia. Creatividad. Motivación hacia el trabajo. Atractivo físico. Aprendizaje de conceptos. Resistencia de un material. Agresividad verbal, Productividad de una determinada semilla. Rapidez con que se ofrece un servicio. Eficacia de un procedimiento de construcción, etc. Ejemplos de variables El investigador elabora sus propias variables. Sin embargo, la tradición escrita permite que las variables usadas por otros investigadores sean de utilidad y puedan ser usadas (Sampieri, 2014) ¿Cómo se miden las variables? El proceso más lógico es hacerlo con base a operacionalizar variables, es decir a vincular los valores de las fluctuaciones de las variables con ítems numéricos, lo cual permite medirlas. El proceso se analiza en el Paso 8. Recolección de datos. Una variable es tal siempre y cuando sea capaz de variar.
- 7. Variables socio-educativas - Ejemplos 7www.coimbraweb.com Las variables deben ser precisas y poder observarse en la realidad (Mejía, 2005) Inteligencia, personalidad, motivación de logro, ansiedad, hábitos académicos, motivación, frustración, afectividad, ansiedad, desarrollo psicomotriz, aprendizaje, agresividad verbal. Psicológicas Cohesión social, sentido de pertenencia al grupo, liderazgo, condición socio– económica, marginación, trabajo juvenil, motivación intrínseca hacia el trabajo, lugar de residencia, adecuación a situaciones nuevas, respeto a la normatividad, movilidad social, preferencias políticas, creencias religiosas. Sociológicas Docencia educativa Biológicas Pedagógicas Familiares Sexo, edad, talla, contextura física, atractivo físico, velocidad en la carrera, fuerza, resistencia. Éxito académico, hábitos de estudio, nivel de concentración, estrategias cognitivas, métodos de enseñanza, estrategias de aprendizaje, aprendizaje de conceptos, metodología activa, evaluación, currículo, nivel de escolaridad, deserción. Capacitación profesional, actitudes hacia los alumnos, calidad del trabajo docente, nivel profesional, aptitudes pedagógicas, creatividad, motivación, autoritarismo. Apoyo familiar, participación de los padres de familia, condición socio–económica, estructura de la familia. Institucionales Currículum, infraestructura física, equipamiento, materiales didácticos, laboratorios, tipo de gestión institucional. Tipos Variables Se pueden utilizar variables usadas por otros investigadores.
- 8. 3. TIPOS DE HIPÓTESIS 8www.coimbraweb.com Ejemplo: investigación sobre índice delictivo en Santa Cruz Exploratorio. Investiga un problema poco estudiado o que no se ha abordado antes, o que se desea abordar desde nuevas perspectivas. No se formulan, pero sí se pueden formular conjeturas iniciales. El resultado de una investigación con alcance exploratorio es, precisamente, una hipótesis. Descriptivo y pronóstico. Describe propiedades, características o perfiles de personas, comunidades, procesos, objetos o fenómenos que se sometan a investigación. Pronostica un hecho o dato. Correlacional. Evalúa la relación que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular. Explicativo. Explica las causas de eventos, sucesos o fenómenos. Se enfoca en explicar por qué ocurren y en qué condiciones se manifiestan. Descriptiva: “En el 2017 el índice delictivo en Santa Cruz será menor que un delito por cada 1.000 habitantes”. Pronostica el valor de la variable “índice delictivo”. Correlacional: “A mayor cantidad poblacional en Santa Cruz, mayor el número de delitos por cada 1.000 habitantes”. Especifica la relación entre las variables “cantidad poblacional” y “número de delitos por cada 1.000 habitantes”. Explicativa o causal: “La desocupación laboral es la principal causa de delitos en Santa Cruz”. Explica la relación causa-efecto entre la variable independiente “desocupación laboral” y la dependiente “delitos en Santa Cruz”. (Sampieri, 2014)Se las tipifica en función del alcance de la investigación Alcance Tipo de hipótesis Las hipótesis son instrumentos para el avance del conocimiento.
- 9. Hipótesis descriptiva 9www.coimbraweb.com Se formula en investigación con alcance descriptivo Describir características de personas, objetos, fenómenos. ¿Qué propósitos tiene? Pronosticar un dato o valor en una o más variables que se van a medir. Es decir, reflejar el comportamiento de una variable respecto a cierta unidad de medida. «El aumento del número de parejas en la ciudad de Potosí, cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% el próximo año». Ejemplos de hipótesis descriptivas «La inflación del próximo semestre en el país no será superior a 3%». «Durante este año eleccionario, los presupuestos de publicidad se incrementarán entre 50 y 70%». «El número de tratamientos psicoterapéuticos aumentará en las urbes sudamericanas que tengan más de 2 millones de habitantes». La hipótesis descriptiva pronostica un hecho o dato. (Sampieri, 2014)
- 10. Hipótesis correlacional 10www.coimbraweb.com Se formula en investigación con alcance correlacional (Sampieri, 2014) Especificar la relación entre variables, alcanzando, inclusive, el nivel predictivo, es decir cómo es la relación. ¿Qué propósito tiene? Es común formular varias hipótesis para correlacionar las diversas variables de una investigación. Cada hipótesis relaciona un par de variables «A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito». Ejemplos hipótesis correlacional «Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas». En esta hipótesis se correlacionan la época en que se producen las telenovelas y el contenido sexual. «A mayor atracción física, menor confianza». Ejemplo con varias hipótesis «A mayor atracción física, mayor proximidad física». «A mayor atracción física, mayor equidad». «A mayor confianza, mayor proximidad física». "A mayor confianza, mayor equidad». «A mayor proximidad física, mayor equidad». Investigación con varias hipótesis La hipótesis correlacional especifica relación entre variables.
- 11. Hipótesis correlacional comparativa 11www.coimbraweb.com Es un tipo especial de hipótesis correlacional (Sampieri, 2014) La hipótesis comparativa establece diferencias entre grupos. Establecer diferencias entre grupos a comparar. ¿Qué propósito tiene? «El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro». Ejemplos hipótesis correlacional En esta hipótesis solo se establece que hay diferencia entre los grupos comparados. No se determina si el efecto es mayor o menor. Se limita a decir que se espera una diferencia. «Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas». En esta hipótesis, además de establecer la diferencia, se especifica cuál de los grupos tendrá un mayor valor en la variable de comparación.
- 12. Hipótesis explicativa o causal 12www.coimbraweb.com Se formula en investigación con alcance explicativo o causal (Sampieri, 2014) Causa X (si….) Enunciado sobre la variable independiente Efecto Y (entonces….) Enunciado sobre la variable dependiente Explicar la manera en que se manifiesta y porqué se manifiesta la relación entre variables. ¿Qué propósitos tiene? Proponer un “sentido de entendimiento”, es decir establecer una relación de causa–efecto entre las variables. ¿Cómo se formula? Con dos enunciados. La causa se conoce como variable independiente y el efecto como variable dependiente. «La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas». Ejemplos hipótesis correlacional Es decir, si el matrimonio se desintegra, entonces los hijos e hijas tendrán baja autoestima. «Un clima organizacional positivo crea altos niveles de innovación en los empleados». Es decir, si el clima organizacional es positivo, entonces los niveles de innovación de los empleados serán altos. La hipótesis causal contiene variables independiente y dependiente.
- 13. Hipótesis causal multivariable 13www.coimbraweb.com Causa X1: variedad variable independiente Causa X2: autonomía variable independiente Causa X3: retroalimentación variable independiente Efecto Y1: motivación intrínseca variable dependiente Efecto Y2: satisfacción laboral variable dependiente Efecto Y1: efectividad en logro de de metas primarias variable dependiente Causa X1: cohesión variable independiente Causa X2: centralización variable independiente Causa X3: tipo de liderazgo variable independiente La hipótesis multivariable contiene diversas variables. Plantear una relación de causa–efecto entre diversas variables. ¿Qué propósito tiene? Se formula en investigación con alcance explicativo o causal «La cohesión y la centralización en un grupo sometido a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que se ejerce dentro del grupo, determinan la eficacia de éste para alcanzar sus metas primarias». Ejemplos de hipótesis causal multivariables (Sampieri, 2014) «La variedad y la autonomía en el trabajo, así como la retroalimentación proveniente del desarrollo de éste, generan mayor motivación intrínseca y satisfacción laboral».
- 14. Hipótesis causal con variable interviniente 14www.coimbraweb.com Causa X: pago variable independiente Efecto Y: motivación intrínseca variable dependiente Intervención Z: condiciones de administración del pago variable interviniente La variable interviniente puede modificar la relación. Se formula en investigación con alcance explicativo o causal (Sampieri, 2014) ¿Qué propósito tiene? «El pago aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando se administra con el desempeño». Ejemplo con variable interviniente Modificar la relación causa-efecto entre variables con la intervención de otra variable.
- 15. Hipótesis nula y alternativa 15www.coimbraweb.com Se derivan de las hipótesis básicas (descriptiva, correlacional y causal) Negar lo que afirman las hipótesis básicas. ¿Qué propósito tiene la nula? Puesto que se derivan de las hipótesis básicas, se clasifican del mismo modo, pero con los elementos que las caracterizan. «Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas». Ejemplo hipótesis nula «No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito». Sugerir otra solución diferente para el problema que las sugeridas por las hipótesis básicas y nula. ¿Qué propósito tiene la alternativa? Puesto que se derivan de las hipótesis básicas, se clasifican del mismo modo, pero con los elementos que las caracterizan. «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total». Ejemplo hipótesis básica, nula y alternativa «El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total». «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar más de 60% de la votación total». Se clasifican del mismo modo que las hipótesis básicas.
- 16. Hipótesis estadística 16www.coimbraweb.com Traduce hipótesis básicas en términos estadísticos Traducir hipótesis básicas en términos estadísticos para ayudar a conceptualizar la verificación de la misma. ¿Qué propósito tiene? ¿Cómo se clasifican? Estadística de estimación Estadística de correlación Estadística de comparación La hipótesis descriptiva «el promedio mensual de fallas en la red corporativa de la Universidad durante el presente año será menor que 10» se traduce estadísticamente de la siguiente forma: Descriptiva: 𝑿 < 𝟏𝟎 Nula: 𝑿 > 𝟏𝟎 Alternativa: 𝑿 = 𝟏𝟎. La hipótesis correlacional «a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias», se traduce estadísticamente de la siguiente forma: Correlacional: 𝒓 𝒙𝒚 ≠ 𝟎 . La correlación r entre las variables x (cohesión) y y (eficacia) no es igual a cero, es decir, ambas variables están correlacionadas. Nula: 𝒓 𝒙𝒚= 𝟎. Las dos variables no están correlacionadas, su correlación es igual a cero. La hipótesis correlacional comparativa «existe una diferencia entre el promedio de editoriales mensuales que dedicó, durante el último año, al tema del terrorismo el diario El Deber (con un promedio 𝑿 𝟏), y el que dedicó el diario El Mundo (con un promedio 𝑿 𝟐)», se traduce estadísticamente de la siguiente forma: Correlacional : 𝑿 𝟏 ≠ 𝑿 𝟐. Es diferente. Nula: 𝑿 𝟏 = 𝑿 𝟐. Es igual. (Sampieri, 2014) La hipótesis estadística ayuda a conceptualizar la verificación.
- 17. 4. OBJETIVOS E HIPÓTESIS - EJEMPLOS 17www.coimbraweb.com Ejemplo de hipótesis en función del objetivo de la investigación Diferentes estudios sociales sobre la ciudad de La Paz. Investigación a realizar Objetivo Hipótesis Descriptiva. «El nivel de desempleo en La Paz será de 5% al final del año» (% = 5). Describir el nivel de desempleo en La Paz al final del año. No se formula hipótesis, no se dispone de información. Es una investigación exploratoria. Determinar y comparar el nivel de escolaridad promedio de los jóvenes y de las jóvenes que viven en La Paz. Descriptiva. «El nivel promedio de ingreso familiar mensual en La Paz oscila entre 800 y 1.000 dólares» (800 < X < 1000). Describir el nivel promedio de ingreso familiar mensual en La Paz. Correlacional comparativa. «Existen diferencias en cuanto al nivel de desempleo entre los barrios de La Paz» (Índice1 ≠ Índice2 ≠ Índice3 ≠ Índicek). Determinar si existen diferencias entre los barrios de La Paz en cuanto al nivel de desempleo. Correlacional. «A mayor desempleo, mayor delincuencia en La Paz» (rxy ≠ 0). Establecer si el desempleo está relacionado con incrementos en la delincuencia en La Paz. Causal. «El desempleo provoca un rechazo contra la política gubernamental» (X → Y) Establecer si el nivel de desempleo provoca un rechazo contra la política gubernamental. En una investigación se pueden establecer varias hipótesis.
- 18. Referencias bibliográficas 18www.coimbraweb.com Formulación de la hipótesis ― Paso 5 de Los 10 pasos de la Investigación Científica FIN Edison Coimbra G. LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Paso 5 de: Referencias bibliográficas Bueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: México: Universidad Autónoma de Zacatecas. Hernández Sampieri, Roberto. Fernández, Collado y Baptista (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición. México: McGraw Hill. Klimovsky, G. (1997). Las desventuras del conocimiento científico. Buenos Aires: AZ Editora. Editora. Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor Mayor de San Marcos. Documentos de la colección 0.Introduccion. Los 10 pasos de la Investigación Científica 1.La idea. Paso 1 de la Investigación Científica 2.El problema. Paso 2 de la Investigación Científica 3.Sustento teórico. Paso 3 de la Investigación Científica 4.Alcance de la investigación. Paso 4 de la Investigación Científica 5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigación Científica 6.Diseño de la investigación. Paso 6 de la Investigación Científica 7.Selección de la muestra. Paso 7 de la Investigación Científica 8.Recolección de datos. Paso 8 de la Investigación Científica 9.Análisis de los datos. Paso 9 de la Investigación Científica 10.Reporte de la investigación. Paso 10 de la Investigación Científica