64 estadística y gráficos

C u r s o : Matemática
Material N° 34
GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 34
UNIDAD: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES
ESTADÍSTICA Y GRÁFICOS
Estadística: Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se
emplean en la recolección, ordenamiento, resumen, análisis,
interpretación y comunicación de conjuntos de datos.
Población: Es un conjunto cuyos elementos poseen alguna característica común que
se quiere estudiar.
Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.
Muestra: Es un subconjunto de la población.
Variable: Son aquellas en que las observaciones realizadas se refieren a un atributo
(no son numéricas), por ejemplo: sexo, nacionalidad, profesión, etc.
Cualitativa
Variable: Son aquellas en que cada observación tiene un valor expresado por un
número real, por ejemplo: peso, temperatura, salario, etc.
Las variables cuantitativas pueden ser de 2 tipos:
 Discretas: Que toman sólo valores enteros, por ejemplo: número de
hijos, número de departamentos en un edificio, etc.
 Continuas: Susceptibles de tomar cualquier valor, por ejemplo: el
peso, la estatura, etc.
Cuantitativa
EJEMPLOS
1. Si se quiere hacer un estudio estadístico de las alturas de los alumnos de los cuartos
medios A, B y C de un colegio, que tienen entre 16 y 18 años de edad, la población
corresponde a
A) todos los alumnos del colegio.
B) los alumnos de los cuartos medios A, B y C.
C) las alturas de todos los alumnos del colegio.
D) las alturas de los alumnos de los cuartos medios A, B y C.
E) las edades de los alumnos de los cuartos medios A, B y C.

2. El gráfico de la figura 1 muestra la cantidad de kilómetros recorridos por los alumnos de
un curso en sus vacaciones de invierno. Con respecto a estos datos, ¿cuántos alumnos
tiene este curso?
2
A) 8
B) 30
C) 40
D) 45
E) 71
Frecuencia
16
10
3. ¿Cuál de los siguientes enunciados representa el uso de una variable cualitativa?
A) Recuento del número de ventanas de un edificio.
B) Edades de los alumnos de un colegio.
C) Profesiones de los habitantes de una comuna.
D) Salario obtenido por los trabajadores de una empresa.
E) Las temperaturas máximas alcanzadas en el mes de Enero.
4. El peso de los pacientes de un consultorio médico es una variable:
I) Cuantitativa.
II) Discreta.
III) Continua.
A) Sólo I
B) Sólo II
C) Sólo III
D) Sólo I y II
E) Sólo I y III
700
12
6
4
2
100 200 300 400 500
Recorrido
(en km)
600
8
fig. 1
14

3
TABULACIÓN DE DATOS
Frecuencia (f): Número de veces que se repite un dato (también se le denomina frecuencia
absoluta).
Frecuencia acumulada (fac): Es la que se obtiene sumando ordenadamente las frecuencias
absolutas hasta la que ocupa la última posición.
Frecuencia relativa (fr): Es el cuociente entre la frecuencia absoluta de uno de los valores
de la variable y el total de datos, expresada en tanto por ciento.
Frecuencia relativa acumulada (frac): Es la que se obtiene sumando ordenadamente la
frecuencia relativa hasta la que ocupa la última posición.
Marca de clase: Valor representativo de un intervalo, se calcula como el promedio de los
extremos de éste.
EJEMPLOS
1. La tabla de la figura 1, muestra la cantidad de televisores por casa que hay en un
condominio de 20 casas. ¿En cuántas casas hay menos de 4 televisores?
A) 2
B) 4
C) 6
D) 10
E) 18
Nº de Televisores
por casa
Frecuencia
Absoluta
2 4
3 6
4 8
5 2
2. Un alumno obtuvo las siguientes notas en matemática: 7; 2; 6; 6; 5; 4; 7; 6; 6 y 5. La
frecuencia relativa de la nota 6 es
A) 60%
B) 40%
C) 30%
D) 20%
E) 10%
3. La tabla de la figura 2, muestra la distribución de frecuencias del número de bicicletas (x)
que tiene cada uno de los 25 alumnos de un curso. ¿Cuál(es) de las siguientes
afirmaciones es (son) verdadera(s)?
A) El valor de A es 6.
B) El 52% de los alumnos tiene una o dos bicicletas.
C) El valor de C es 100.
A) Sólo I
B) Sólo III
C) Sólo II y III
D) Ninguna de ellas
E) Todas ellas
fig. 2
x f fac fr fr ac
1 5 5 20% 20%
2 8 13 B% 52%
3 A 17 16% 68%
4 8 25 32% C%
fig. 1

x · f + x · f + x · f + ... + x · f
4
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Las medidas de tendencia central son indicadores que representan valores numéricos en torno
a los cuales tienden a agruparse los valores de una variable estadística. Los principales son la
media aritmética, la mediana y la moda.
Media Aritmética (x)
Es el cuociente entre la suma de todos los datos y el número de datos. Si se tienen n datos;
x1, x2, x3, …, xn, su media aritmética es
Media Aritmética para datos organizados en una tabla de frecuencias
Si los datos son; x1, x2, x3, … xn, y las frecuencias respectivas son f1, f2, f3, … fn, entonces la
media aritmética es
EJEMPLOS
Dato Frecuencia
x1 f1
x2 f2
x3 f3

xn fn
1. La media aritmética del siguiente conjunto de datos: 10; 8; 6; 0; 8; 3; 2; 2; 8; 0, es
A) 8
B) 6
C) 5,9
D) 4,5
E) 4,7
2. La tabla de frecuencia de la figura 1, corresponde a la estatura de 10 personas. ¿Cuál es
la media aritmética de las estaturas?
A) 1,60 m
B) 1,62 m
C) 1,65 m
D) 1,68 m
E) 1,70 m
x1 + x2 + x3 + ... + xn
x =
n
1 1 2 2 3 3 n n
1 2 3 n
x =
f + f + f + ... + f
fig. 1
Altura (m) f
1,50 3
1,60 2
1,70 5

3. El gráfico de la figura 2, muestra los pesos de 20 personas. ¿Cuál es el promedio de sus
5
pesos?
A) Menor a 57 kg
B) Entre 57 kg y 58 kg
C) 57 kg
D) 58 kg
E) Mayor que 58 kg
Frecuencia
5
4. La tabla de la figura 3 muestra la distribución de frecuencias de las edades de 20
personas (agrupadas en intervalos). ¿Cuál es el promedio de sus edades?
A) 15,75 años
B) 25 años
C) 41 años
D) 41,5 años
E) 45 años
fig. 2
3
2
1
30 40 50 60 70
Pesos
(en kg)
80
4
90
Edades de personas
(en años) Marca de clase
Frecuencia
absoluta
[10, 20[ 15 2
[20, 30[
[30, 40[ 35 4
[40, 50[ 1
[50, 60[ 55 1
[60, 70[ 4
[70, 80[ 75 2
fig. 3

6
MODA (Mo)
Es el dato de mayor frecuencia, es decir, el que más se repite.
Si no hay un dato que tenga mayor frecuencia que otro se dice que la distribución de
frecuencias es AMODAL.
Si existe un solo dato que tenga mayor frecuencia la distribución de frecuencia es UNIMODAL.
De existir dos datos que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se dice que la
muestra es BIMODAL.
MEDIANA (Me)
Es el dato que ocupa la posición central de la muestra cuando estos se encuentran ordenados
en forma creciente o decreciente. Si la muestra tiene un número par de datos, la mediana es
la media aritmética de los dos términos centrales.
EJEMPLOS
1. La moda del siguiente conjunto de datos: 3, 7, 6, 5, 5, 7, 6, 8, 7 es
A) 3
B) 5
C) 6
D) 7
E) 8
2. La tabla de la figura 1 muestra los resultados de una encuesta realizada a 100 personas
respecto al número de hermanos. ¿Cuál es la moda?
A) 20
B) 19
C) 4
D) 2
E) 0
3. De acuerdo al conjunto de datos: 1; 2; 2; 4, ¿cuál(es) de las siguientes afirmaciones
es (son) verdadera(s)?
I) Si se agrega un 1, la muestra es bimodal.
II) Si se agrega un 1 y un 4, la muestra es amodal.
III) Si se agrega un 1; 4 y 5, la muestra es polimodal.
A) Sólo I
B) Sólo II
C) Sólo I y II
D) Sólo II y III
E) I, II y III
Número de
Hermanos f
0 19
1 18
2 19
3 14
4 20
5 10
fig. 1

4. La tabla de la figura 2 muestra la cantidad de vehículos motorizados que pasaron en un
día por una plaza de peajes. La moda corresponde a
7
A) Motos
B) Camiones
C) Camionetas
D) Autos
E) Buses
5. Si en un conjunto par de datos, ordenados de menor a mayor calculamos el promedio
entre los valores centrales, entonces lo obtenido es
A) la media aritmética.
B) la mediana.
C) la moda.
D) el rango.
E) la desviación estándar.
6. Se encuestaron 8 familias y el número de personas por familia dio los siguientes
resultados: 7; 3; 6; 2; 4; 6; 4; 6. Entonces, la mediana es
A) 2
B) 3
C) 4
D) 5
E) 6
7. De los siguientes datos: p + q, 2p + 4q, 4p + 8q, 6p + 12q, 8p + 16q y 10p + 20q con
p < q y mayores que cero, ¿cuál es la mediana?
A) 4p + 8q
B) 5p + 10q
C) 5p + 20q
D) 6p + 12q
E) 10p + 10q
8. La tabla de la figura 3 representa las edades de un grupo de personas. Con respecto a
estos datos es FALSO que
A) 22 personas tienen 19 años o menos
B) la moda es 18 años
C) el 33,3 % tiene 18 años
D) la media aritmética es 18,6 años
E) la mediana es 18 años
Vehículos
motorizados f
Autos 180
Camionetas 150
Camiones 100
Buses 200
Motos 50
fig. 2
Edad f
17 5
18 10
19 7
20 8
Total 30
fig. 3

MEDIDAS DE POSICIÓN
Cuartiles: son los tres valores que dividen a un conjunto ordenado de datos en cuatro partes
iguales.
Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos,
respectivamente.
OBSERVACIÓN: Q2 coincide con la mediana.
Para calcular los cuartiles (datos no agrupados) se procede de la siguiente manera:
1º Se ordenan los datos de menor a mayor.
2º Se determina la posición que ocupa cada cuartil mediante la fórmula pQK = K · N
8
4
, en
donde K = {1, 2, 3} y N es el número de datos. En caso de ser un número decimal se
aproxima al entero más cercano superior.
Percentiles: Son los valores que dividen a un conjunto ordenado de datos en 100 partes
iguales.
El percentil de orden K se denota por PK, y en el caso discreto es la observación cuya
frecuencia absoluta acumulada alcanza el valor igual al K% de las observaciones.
OBSERVACIÓN: P50 coincide con la mediana.
Para calcular los Percentiles (datos no agrupados) se procede de la siguiente manera:
1º Se ordenan los datos de menor a mayor.
2º Se calcula la posición que ocupa el percentil, con la fórmula pPK = K · N
100
, en donde
K = {1, 2, …, 99} y N es el número de datos. Si es decimal se aproxima al entero más
cercano superior.
EJEMPLOS
1. Dado el siguiente conjunto de datos: 2 ; 5 ; 9 ; 3 ; 13 ; 10 ; 11 ; 6 ; 7. ¿Cuál es el valor
del tercer cuartil?
A) 4
B) 5
C) 7
D) 9
E) 10
2. La tabla de la figura 1, muestra una parte de la tabla de transformación de Puntaje
Corregido (PC) a Puntaje Estándar (PS) para un Facsímil de matemática con 75 preguntas
y sus correspondientes percentiles. Un alumno que quedó en el Percentil 89 significa que
A) ocupa el puesto 89.
B) supera a 89 alumnos de un total de 100.
C) supera al 89% de los alumnos que rindió
esta prueba.
D) hay 89 alumnos que obtuvieron 633 puntos.
E) ninguna de las anteriores
PC PS Percentil
43 623 87
44 626 88
45 629 88
46 633 89
47 640 90
fig. 1

Rango: Vmáx – Vmin
2 2 2
  
(x1 x) + (x2 x) + ... + (xn x)
9
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
1) RANGO
2) DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Nos indica cuánto tienden a alejarse los datos del promedio aritmético.
Para calcular la desviación estándar () se utiliza la siguiente fórmula:
EJEMPLOS
 =
n
1. Con respecto a la tabla adjunta, ¿cuál(es) de las siguientes afirmaciones es (son)
verdadera(s)?
I) El promedio aritmético ( x ) es 4.
II) Los datos (x) son 20.
III) La desviación estándar () es 2 .
A) Sólo I
B) Sólo I y II
C) Sólo I y III
D) Sólo II y III
E) I, II y III
2. ¿Cuál de las siguientes alternativas es FALSA?
x f x – x (x – x )2
2 1 -2 4
3 1 -1 1
4 1 0 0
5 1 1 1
6 1 2 4
A) Una desviación estándar pequeña significa que los datos están concentrados muy
cerca del promedio aritmético.
B) Una desviación estándar grande indica poca confianza en el promedio aritmético.
C) La desviación estándar siempre es no negativa.
D) Dos muestras con igual número de datos y con el mismo promedio aritmético, tienen
desviaciones estándar iguales.
E) La desviación estándar siempre se mide en la misma unidad que los datos.

REPRESENTACIÓN GRÁFICA E INTERPRETACIÓN DE GRÁFICOS
A menudo, una representación gráfica de una distribución de frecuencias nos da una mejor
idea de un estudio estadístico que un cuadro con números. Existen distintos tipos de gráficos
en los que podemos presentar nuestros datos, algunos de los más utilizados son
10
GRÁFICO DE BARRAS
Utilizado en variables de tipo cualitativa y cuantitativa discreta, este gráfico consiste en una
serie de barras que indican a los datos, cuyas alturas representan la frecuencia absoluta de
estos.
X F
Dato 1 A
Dato 2 B
Dato 3 C
Dato 4 D
Dato 5 E
GRÁFICO CIRCULAR
Gráfico de Barras
fig. 1
Al igual que el gráfico de barras, el gráfico circular es utilizado en variables de tipo cualitativa
y cuantitativa discreta. El gráfico consiste en un círculo dividido en secciones proporcionales al
tamaño de la muestra y la frecuencia de los datos.
X f Fr
Dato 1 a a%
Dato 2 b b%
Dato 3 c c%
Dato 4 d d%
Dato 5 e e%
f x°
=
total 360°
f fr
=
total 100%
B
C
D
A
Frecuencia (f)
Dato 1 Dato 2 Dato 3 Dato 4 Dato 5 Dato (x)
fig. 2
Gráfico Circular
Dato 1
Dato 4
Dato 5
Dato 3 Dato 2
Dato 1
Dato 4
Dato 5
Dato 3 Dato 2

a
Frecuencia
11
HISTOGRAMA
Se utiliza para representar a los datos agrupados en intervalos. El histograma se elabora
representando a los datos en el eje horizontal y a las frecuencias en el eje vertical, y trazando
barras cuyas bases equivalgan a los intervalos de clase y cuyas alturas correspondan a las
frecuencias de clase.
x C f
Intervalo 1 Clase 1 a
Intervalo 2 Clase 2 b
Intervalo 3 Clase 3 c
Intervalo 4 Clase 4 d
f fr
=
total 100%
POLÍGONO DE FRECUENCIAS
Al igual que el histograma, este gráfico se utiliza en datos agrupados en intervalos. Para
confeccionarlo, debemos unir con una recta a los puntos donde se intersectan la clase y la
frecuencia de los intervalos. Para “anclar” el polígono al eje horizontal, debemos agregar un
intervalo de frecuencia cero, antes del primer y después del último intervalo.
X C f
Intervalo 1 Clase 1 a
Intervalo 2 Clase 2 b
Intervalo 3 Clase 3 c
Intervalo 4 Clase 4 d
b
c
d
1 2 3 4
Intervalos
fig. 3
Clase (c)
Polígono de frecuencias
Frecuencia (f)
6
5
4
3
2
1
0
Clase Clase 1 Clase 2 Clase 3 Clase 4 Clase
a
c
d
b
fig. 4

Q1 Q2 Q3 Valor
Q1 Q2 Q3 Valor
12
GRÁFICO DE CAJA Y BIGOTES
El diagrama de caja es una representación gráfica basada en cuartiles, que ayuda a ilustrar
una muestra de datos. Para elaborar este gráfico, sólo se necesitan cinco datos: el valor
mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor máximo de la muestra.
TIPOS DE MUESTRA
Muestra Simétrica: Los valores intercuartílicos están igualmente dispersos.
Valor
mínimo
máximo
Muestra Positivamente Asimétrica: Los valores más grandes se encuentran más dispersos
que los más pequeños.
Valor
mínimo
máximo
Muestra Negativamente Asimétrica: Los valores más pequeños se encuentran más
dispersos que los más grandes.
Valor
mínimo
Q1 Q2 Q3 Valor
máximo

Nº de alumnos
13
EJEMPLOS
1. La tabla de la figura 1, muestra una distribución de frecuencias de las edades, en años,
de los alumnos de un colegio que cursan 4to medio.
¿En cuál(es) de los siguientes gráficos queda representada la distribución de frecuencia
de la tabla de la figura 1?
I) de barras II) poligonal III) circular
Nº de alumnos
A) En sólo I
B) En sólo I y II
C) En sólo I y III
D) En sólo II y III
E) En I, II y III
10%
2. Según el histograma y su tabla de frecuencia (fig. 2), ¿cuál(es) de las siguientes
afirmaciones es (son) verdadera(s)?
18
12
Nº de alumnos
I) La amplitud de los intervalos es 2.
II) Las marcas de clases son 17 km y 19 km.
III) El promedio o media aritmética es 15.
A) Sólo I
B) Sólo I y II
C) Sólo I y III
D) Sólo II y III
E) Sólo I, II y III
16 17 18 19 20
km
Distancia de la casa
al colegio en km
Nº de
alumnos
[16 – 18[ 12
[18 – 20[ 18
fig. 2
40%
30%
20%
16 años
19 años
18 años
17 años
12
9
6
3
16 17 18 19 20
Edad
(años)
0
12
9
6
3
16 17 18 19 20
Edad
(años)
Edades
(años)
Nº de
alumnos
16 3
17 9
18 12
19 6
20 0
fig. 1

3. Según el gráfico poligonal de la figura 3, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es
Nº de alumnos
10 fig. 3
14
verdadera?
A) La moda es 12 años
B) La mediana es 18 años
C) La mediana es 17,5 años
D) La media aritmética es 19 años
E) El rango es 10 años
4. El gráfico circular de la figura 4, muestra las preferencias de 40 alumnos sobre carreras
universitarias que desean estudiar. ¿Cuál(es) de las siguientes afirmaciones es (son)
verdadera(s)?
I) La moda es la carrera de Derecho.
II) 16 alumnos prefieren Publicidad o Derecho.
III) Los alumnos que prefieren Ingeniería o Ingeniería Comercial o Medicina son
24.
A) Sólo I
B) Sólo II
C) Sólo I y II
D) Sólo II y III
E) I, II y III
12
6
4
2
15 16 17 18 19
Edades
(en años)
20
8
Ingeniería
25%
Derecho
35%
Medicina
20%
Ing.
Comercial
15%
Publicidad
5%
fig. 4

RESPUESTAS
15
DMTRMA34
Ejemplos
Págs. 1 2 3 4 5 6 7 8
1 y 2 B D C E
3 D B C
4 y 5 E B C D
6 y 7 D C E E B D B E
8 E C
9 C D
13 y 14 E B B E
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