Abandono escolar temprano en España

Determinantes del abandono escolar temprano en
España: un análisis por género
Determinants of early drop-outs in Spain:
a analysis by gender
Antonio Casquero Tomás
María Lucía Navarro Gómez
Universidad de Málaga. Facultad de Ciencias Económicas. Málaga, España.

Resumen
Con la entrada en vigor de la Ley orgánica de Ordenación General del Sistema Educativo (LOGSE) en 1990, comenzó en España un prolongado proceso de reforma educativa
que, en términos de demanda, supuso un impulso decisivo en el nivel de escolarización
de la población. De tal forma que, en algo más de dos décadas, la proporción de la
población en edad laboral que cuenta con estudios secundarios postobligatorios se ha
visto duplicada. Sin embargo, y a pesar de dicha expansión, aún persiste un déficit en el
stock de capital humano disponible, el cual, entre otros factores, aparece estrechamente
vinculado al elevado nivel de abandono escolar que se observa en términos comparados.
La información estadística comparada pone de relieve que, en todos los países de
nuestro entorno, el abandono escolar es predominantemente masculino y, con algunas
excepciones, tiende lentamente a reducirse. En este sentido, resultan características diferenciadoras del caso español, su carácter persistente, así como las elevadas diferencias
que se observan en función del sexo. En este contexto de acentuada masculinidad del
abandono escolar temprano, esta investigación quiere evidenciar empíricamente sus principales determinantes, para encontrar factores distintivos entre varones y mujeres que
ayuden a atenuarlo. Para ello, y utilizando los microdatos de la Encuesta de Población
Activa (EPA), se han estimado modelos de elección discreta, cuyos resultados pueden

Revista de Educación, número extraordinario 2010, pp. 191-223.
Fecha de entrada: 11-10-2009 Fecha de aceptación: 17-06-2010

191

Casquero Tomás, A. y Navarro Gómez, M.L. Determinantes del abandono escolar temprano en España: un análisis por género

servir de referencia a la hora de diseñar políticas educativas que aborden el problema de
una forma más precisa.
El análisis descriptivo, previo al explicativo, muestra que las decisiones de demanda
o abandono educativo se distribuyen de manera desigual ente varones y mujeres. Resultados que el análisis de regresión se encarga de evidenciar, destacando la importancia en
la decisión educativa de los individuos de los factores familiares y del entorno socioeconómico en las decisiones de los individuos relativas a su educación. En el caso de las
mujeres, particularmente de aquellos relacionados con el fracaso escolar, la nacionalidad
del padre, la educación y la situación laboral de las madres, en el caso de las mujeres;
y en los varones, los factores relativos a la ocupación (como obrero) de los padres y la
situación del mercado laboral más cercano en los varones.
Palabras clave: abandono escolar, capital humano, enseñanza secundaria postobligatoria, demanda educativa, modelos de elección discreta.

Abstract
When the Act for the General Organisation of the Education System (LOGSE) took
effect in 1990, a long process of educational reform started in Spain which, in terms of
demand, was a decisive boost on the level of schooling of the population. Thus, in just
over two decades, the proportion of the working age population with post-compulsory
secondary education has doubled. However, despite this expansion, there remains a
shortfall in the stock of human capital, which, among other factors, is closely linked to
the high dropout level seen in comparative terms.
The comparative statistical information shows that, in all countries around us, quitting
school is more common among males and, with some exceptions, tends to decline slowly.
In this sense, there are distinguishing features in the Spanish case its persistent nature
and the high differences observed according to gender. In this context of heightened
masculinity of early school dropout, this study wants to emphasize empirically its main
determinants, to identify factors which distinguish between men and women to help to
reduce it. To do this, and using microdata of the Economically Active Population Survey,
discrete choice models have been made, whose results can serve as reference when
designing educational policies which address the problem more accurately.
The descriptive analysis, pre-explanatory, shows that the decisions of educational
demand or dropout are unevenly distributed between the male and female bodies. These
results are shown by the analysis regression which highlights the importance of family
factors and socio-economic environment in the educational decision of individuals;
in particular, those related to the school dropout, the father’s nationality, the mother’s

192



education and her labour situation , in the case of the women, and the ones related to the
parents’ occupation and the situation of the closest labour market, in the case of the men.
Key words: school dropout, human capital, post-compulsory secondary education,
educational demand, discrete choice models.

Introducción
El contrastado protagonismo que adquiere la educación para alcanzar mayores
niveles de bienestar individual y colectivo, así como su gran impacto en el sistema productivo, justifica sobradamente la expansión de la demanda educativa, al
tiempo que convierte el abandono escolar en uno de los problemas más graves
de cualquier sistema educativo.
Aunque el nivel educativo de la población española ha crecido de manera
espectacular en las últimas décadas, cuando se observa su evolución, por sexo,
grupos de edad o niveles formativos, y se compara con la de los países de su entorno socioeconómico, se aprecian importantes déficits y características propias
que permiten vislumbrar un proceso de convergencia educativa aún inconcluso.
Así, si bien en la actualidad el 28% de los españoles entre 25 y 64 años poseen
una titulación de nivel superior, situándose dos puntos por encima de la media
de la OCDE y cuatro de la UE-19, al mismo tiempo algo más de la mitad de dicha
población sólo posee estudios obligatorios, cuando el nivel medio para la OCDE
se sitúa en el 29% (OCDE, 2007). En relación a la población joven, la evolución
comparada del stock de capital humano en España presenta un panorama similar, dado que aunque en los últimos años se ha producido un notable avance en
el nivel de formación de la población juvenil, no se ha logrado reducir las diferencias con respecto a otros países. Así, en el año 2008 escasamente el 60% de la
población española entre 20 y 24 años había completado al menos la secundaria
de segunda etapa, lo que nos aleja en aproximadamente 17 puntos porcentuales
de la media de la UE.
Cuando el análisis comparado de la situación educativa en España muestra
un comportamiento diferencial tan acusado, parece obligado buscar respuestas a
través de un análisis pormenorizado, que intente revelar algunas singularidades


193


entre sus determinantes. En este sentido resulta pertinente indagar en el comportamiento diferencial que muestra el abandono escolar en atención al sexo, dadas
las acusadas diferencias, que se observan entre la población juvenil española: en
torno a 12 puntos porcentuales, frente a cuatro puntos en los países de la UE-15
y tres cuando se toma la población de la UE-27 como referencia.
El abandono escolar temprano en España, ha sido estudiado desde diferentes ámbitos, los cuales, por lo general, aparecen condicionados por la falta de
una información específica apropiada. Hecho que en buena medida justifica la
relativa escasez de trabajos que se ocupan del problema, si se tiene en cuanta
su relevancia.
Desde una perspectiva económica, la literatura sobre el abandono escolar
discurre por varias líneas de trabajo. Una primera, más tradicional, se inserta
en el ámbito de los modelos de demanda de educación, Kodde y Ritzen (1984),
que en España aparecen mayoritariamente dirigidos al nivel universitario. En
ellos se perfila el riesgo de abandono temprano a partir de la renta familiar, sin
olvidar variables no monetarias, como el nivel educativo o situación laboral de
los padres, las cuales muestran, por lo general, mayor capacidad explicativa.
Investigaciones para España como las de Beneito et al. (1995); González y Dávila (1998); Albert (1998); Albert y Toharia (2000); Marcenaro y Navarro (2001);
Valiente (2003) o Rahona (2006); o aportaciones más recientes, ya en la esfera
internacional, como las de O’Higgins et al. (2007), Bratti (2007) o Montmarquette
et al., (2007), entre otras.
Una segunda línea de trabajo, muy conectada con la anterior, trata de relacionar las decisiones educativas con el mercado laboral para España, el trabajo
de Albert, et al., (2000) con el enlace de la Encuesta de Población Activa (EPA),
muestra la influencia de las condiciones cíclicas del mercado de trabajo en el
abandono de los estudios en el plano internacional en Jenkins et. al., (2003) se
analizan los determinantes de la formación continua. En la misma línea, pero
dirigida a la población española de entre 16 y 17 años el trabajo de Petrongolo y
San Segundo (2000) evidencia con la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF),
una relación directa entre la demanda de educación no obligatoria y la tasa de
desempleo juvenil. Por último, y ya desde una perspectiva inversa, el trabajo
de Sabia (2009) concluye que, mientras estudian, la participación laboral de los
jóvenes no tiene un impacto relevante sobre los logros académicos y, por ende,
tampoco en sus decisiones de abandono o persistencia educativa.

194



Dentro de la literatura especializada, una tercera línea de investigación apuesta por el estudio del abandono escolar a través del estudio de las denominadas
transiciones o itinerarios educativos. Desde esta perspectiva y haciendo uso del
Panel de Hogares del la Unión Europea (PHOGUE) el trabajo de Calero (2006)
aborda el abandono escolar en el contexto de transiciones desde la enseñanza
obligatoria hacia los niveles post-obligatorios. Los principales argumentos que se
exponen en los resultados, señalan razones fundamentalmente de equidad, relativas al rendimiento escolar y el notable sesgo antiacadémico en las elecciones
educativas, como las causas que más dificultan en España el tránsito hacia las
diferentes etapas educativas post-obligatorias.
La reciente aparición de nuevas fuentes de información, como la Encuesta de
Transición Educativo-Formativa (ETEFIL) realizada a iniciativa del INE en 2005, u
otras herederas del PHOGUE como es la Encuesta anual de Condiciones de Vida
(ECV) o incluso los Programas para la Evaluación Internacional de los alumnos
(Informes Pisa) que cada tres años dirige la OCDE, han permitido la aparición
de nueva literatura especializada dentro de este ámbito. Así, con la información
que ofrece la ETEFIL, la investigación dirigida por C. Albert para el Ministerio de
Trabajo e Inmigración (Albert, 2008a) detecta los riesgos de exclusión educativa
y, al mismo tiempo, los problemas de inserción laboral asociados a los jóvenes
con elevado nivel de fracaso, repetición y abandono escolar.
La literatura sobre abandono escolar más reciente trata de poner el acento
en un análisis focalizado hacia determinados colectivos, zonas geográficas o en
atención a circunstancias inherentes a los propios sistemas educativos, Lacasa
(2009). Igualmente y de manera particular otras investigaciones se dirigen hacia
los grupos con mayor riesgo relativo de abandono, como pueden ser algunas minorías étnicas, Lofstrom (2007), o la población inmigrante, Pereira et al., (2006);
Albert (2008b).
Desde esta última perspectiva o enfoque, esta investigación quiere analizar
los factores que han contribuido a dibujar el escenario detallado anteriormente
en términos de abandono escolar en atención al sexo. Para ello, se describe en
primer lugar la evolución en términos comparados y posteriormente se aporta
evidencia empírica acerca de sus determinantes y cuantificar sus efectos para los
años 1992 y 2007. Todo ello, con los microdatos que proporciona la Encuesta de
Población Activa facilitados por el INE.
La organización del trabajo es la siguiente, después de presentar en la sección segunda un análisis descriptivo del abandono escolar, se detalla el modelo


195


econométrico con el que se estiman sus determinantes, las variables explicativas
utilizadas para ello y sus resultados en atención al sexo de los individuos. Para
terminar, ya en la sección cuarta, se recogen las conclusiones más relevantes de
la investigación así como algunas recomendaciones que pueden ser útiles para la
definición de determinados aspectos de política educativa.

Análisis descriptivo
En la sociedad actual adquiere cada vez mayor importancia la formación de los
individuos, hasta el punto de considerar como prematura la decisión de abandonar los estudios una vez concluida la etapa mínima obligatoria. De esta forma, la
tasa de abandono escolar es una preocupación básica en las políticas europeas1.
El denominado abandono escolar temprano2 refleja el porcentaje de población de 18 a 24 años de edad que no ha completado el nivel de secundaria de
segunda etapa (generalmente post-obligatoria)3 y además no sigue ningún tipo
de formación, reglada o no. Se trata pues de uno de los indicadores más significativos cuando se quiere evaluar el logro de los objetivos para el año 2010 dentro
de la Estrategia de Política Social fijada en la Agenda Europea de Lisboa, a la vez
que ofrece grandes ventajas en el análisis comparado4.

Entre los denominados «Objetivos de Lisboa» establecidos por la UE, los de carácter educativos persiguen que en 2010,
el 85% de los europeos entre 20 y 24 años hayan completado la educación secundaria de segunda etapa y que las tasas
de abandono escolar prematuro entre la población entre 18 y 24 años no superen el 10%.
(2)
Conceptualmente no debe confundirse con el denominado «fracaso escolar», ya que de manera rigurosa éste último
también se refiere a individuos que ni siquiera llegan a superar el nivel de enseñanza secundaria obligatoria.
(3)
En España la enseñanza secundaria superior, de segunda etapa o secundaria post-obligatoria se corresponde con los
estudios de bachillerato, la formación profesional de segundo grado o los actuales ciclos formativos de grado medio
(ISCED 3A, 3B y 3C).
(4)
No obstante, la idea, medición y comparación del abandono escolar resulta controvertida toda vez que se ve sometida
a la estructura que presentan los diferentes sistemas educativos en cada país. La falta de definiciones y clasificaciones
armonizadas, recomienda pues que las comparaciones internacionales de niveles educativos se tomen con cierta
precaución.
(1)

196



TABLA I. Abandono escolar temprano (%)
Años
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007

España
UE-15
UE-27
30,0
20,6
29,6
23,6
29,5
20,5
29,1
19,5
17,6
29,2
19,0
17,3
29,9
18,7
17,1
31,3
18,3
16,6
31,7
17,5
15,9
30,8
17,1
15,5
29,9
16,8
15,2
31,0
16,9
15,2
Fuente: Eurostat http://epp.eurostat.ec.europa.eu

El abandono escolar en España dobla al de la media europea. Así, en el año
2007, el 31% de los jóvenes españoles entre 18 y 24 años había dejado el sistema
educativo sin completar los estudios secundarios de segundo nivel, situándose
muy lejos del 17% de la UE-15, o del 15% en el que se encuentra la media de
UE-27 (Eurostat, 2008)5. Además, esta situación resulta más grave si se tiene en
cuenta su evolución puesto que la media del abandono escolar en Europa en la
última década se ha reducido en casi 4 puntos, señalando pues una continuada
tendencia descendente, mientras que en España el proceso de convergencia educativa con Europa se muestra ciertamente estancado (Tabla I).
En el análisis detallado por países, España, figura entre los de mayor nivel
de abandono escolar junto con Portugal, Malta y Turquía En el lado opuesto se
sitúan algiunos de los países nórdicos6, como Finlandia o Suecia, quienes ya alcanzan el objetivo europeo, con tasas de abandono escolar de un sólo dígito. En
este último se integran algunos de los nuevos socios europeos, como Eslovenia,
Polonia, o Eslovaquia, países que logran las menores tasas de abandono escolar
temprano (Tabla II).

El ingreso en la UE de países con tasas de escolarización elevadas como Eslovenia, Polonia o Hungría, entre otros,
también tienen que ver con la divergencia de España respecto de la media europea.
(6)
La información referida a Noruega hay que tomarla con cierta reserva pues en 2006 tuvo lugar una ruptura de serie
lo que no hace el dato estrictamente comparable.
(5)


197


TABLA II. Abandono escolar temprano (%). Detalle por países
Países
1997
2001
2007
Eslovenia
7,5
4,3
Polonia
7,9
5,0
7,2
Eslovaquia
5,6(1)
Finlandia
8,1
10,3
7,9
Suecia
6,8
10,5
8,6
8,7
Lituania
14,3(1)
Austria
10,8
10,2
10,9
Hungría
17,8
12,9
10,9
11,5
Irlanda
18,9
14,7 (2)
Países Bajos
16,0
15,3
12,0
Bélgica
12,7
13,6
12,3
Dinamarca
10,7
9,0
12,4
Alemania
12,9
12,5
12,7
Francia
14,1
13,5
12,7
14,1
14,3
Estonia
12,6(3)
Grecia
19,8
17,3
14,7
Luxemburgo
30,7
18,1
15,1
Chipre
19,5
16,0
Letonia
19,5
16,0
17,7
17,0
Reino Unido
19,8(3)
Rumania
19,7
21,3
19,2
Italia
30,1
26,4
19,3
Noruega
7,3
9,2
21,4(2)
Portugal
40,6
44,0
36,3
Malta
54,5
37,3
Turquía
57,3
47,6
Fuente: Eurostat http://epp.eurostat.ec.europa.eu
(1) El dato es para 2002
(2) Se produce una ruptura en la serie
(3) El dato es para 1999

Cuando se analiza el abandono escolar según determinadas características
de los individuos, es posible describir dicho problema, y llegar a conocer el
grado de discriminación o segregación que, en su caso, pueda existir, en razón a
ellas. En esta investigación se quiere saber si las explicaciones que con carácter
genérico se ofrecen del abandono escolar temprano en España, son aplicables
por igual a varones y mujeres, o, en su defecto, algunas de sus causas aparecen
especialmente relacionadas con uno u otro colectivo.
El abandono escolar en España y, en términos medios, en los países de la
UE, afecta de manera más acentuada a los varones que a las mujeres. Siendo, sin

198



embargo, las diferencias por sexo notablemente más pronunciadas en España
que para la mayor parte de los países europeos. Así, cuando en la última década
y para la media de la UE-15, las diferencias de las tasas de abandono escolar por
sexo oscilan entre 4,5 y 5,1 puntos porcentuales, en España ésta nunca es inferior
a 10 puntos, alcanzando un máximo de 14 puntos porcentuales en 2004. Año a
partir del cual se aprecia un ligero acercamiento entre las tasas que parece descansar en un leve repunte del abandono escolar femenino, coincidente con un
también muy ligero estancamiento del masculino (Gráfico I).
GRÁFICO I. Abandono escolar temprano por sexo
Varones España

Mujeres España

Varones UE (15)

Mujeres UE (15)

Objetivo de Lisboa

Años

Los datos representados en el Gráfico I, muestran claramente que el abandono escolar es hoy un problema fundamentalmente masculino y que los cambios de tendencias no parecen cercanos. No obstante, para describir con mayor
nivel de detalle el impacto actual que supone una salida prematura del sistema


199


educativo por países, y al mismo tiempo observar su evolución temporal7, diferenciando ente varones y mujeres, se han construido los Gráficos II y III.
Durante los últimos años, en todos los países de la Unión Europea, excepto
Alemania, Austria y Luxemburgo8, las mujeres presentan menores tasas de abandono escolar que los varones, invirtiéndose así lo que podría considerarse un
histórico patrón de comportamiento, que hacía recaer en aquellas la mayor parte
del problema del abandono escolar.
GRÁFICO II. Abandono escolar temprano.Varones

Entre la información para el colectivo de varones (Gráfico II) destaca la situación española, cuyos jóvenes experimentan una de las mayores tasas de abandono

Se ha medido a través de la variación, en puntos porcentuales, de la tasa de abandono en el periodo 1996-2007. Para
los países de más reciente integración en el UE, el año de origen es el 2000.
(8)
En el ámbito de la OCDE, sólo Suiza, Turquía y Corea presentan porcentajes de mujeres egresadas de la segunda etapa
de secundaria, inferiores a los varones.
(7)

200



(36,1%) muy lejana de la media europea (17,2%) y sólo superada por Turquía,
Malta y Portugal. Siendo este indicador muy revelador, lo es más su evolución
temporal, pues sitúa a España entre los países que más han visto aumentar el
abandono escolar en los últimos años. Desde esta perspectiva dinámica Noruega, Estonia y Luxemburgo, son los únicos países que siguen dicha tendencia
negativa. En el caso de España dicha tendencia muestra cierto estancamiento.
La comparación de los Gráficos II y III muestra que la tasa de abandono para
varones presenta una mayor diversidad que la de las mujeres, quienes logran
indicadores más concentrados en torno a la media de la UE-15 (13,2%). En el
caso de las mujeres, y a diferencia de los varones, resulta destacable, que todos
los países presentan una tendencia favorable al objetivo europeo, si se exceptúa
a Eslovenia, Estonia y Eslovaquia, países que, por otro lado, ya han alcanzado el
objetivo comunitario9.

Variación 1996-2007 (puntos porcentuales)

GRÁFICO III. Abandono escolar temprano. Mujeres

Tasa de abandono escolar 2007 (%)

Como ya se ha indicado, los valores de Noruega e Irlanda no son interpretables en la misma medida que el resto de
países por razones estadísticas relativas a un cambio de serie.

(9)


201


Aunque los denominados «Objetivos de Lisboa» obviamente están establecidos en términos medios, y no fija por tanto límites para determinados colectivos,
parece claro a la luz de los Gráficos II y III que desde las perspectiva de las
mujeres son más los países que alcanzarán dichas metas, lo que de alguna forma
viene a confirmar la ya señalada masculinización del problema.

Determinantes del abandono escolar
Resulta una opinión unánime, avalada por la literatura especializada, considerar
al abandono escolar como un problema de carácter multidimensional, toda vez
que sus causas, esto es, la decisión individual de continuar o no los estudios,
descansa en factores múltiples, diversos y frecuentemente entrelazados. En este
sentido, resulta muy dificultoso realizar un tratamiento conjunto de aquellas,
objetivo que, en cualquier caso, requeriría disponer de información estadística
relativamente compleja.
Entre los principales factores que inciden en el abandono escolar, juegan un
papel de primer orden las características personales y familiares de los individuos, así como las relacionadas con su entorno socioeconómico. Y de forma especial, dentro de éstas últimas, aquellas que se relacionan con sus posibilidades
de trabajo. Evidentemente todo ello, con independencia de que otros factores
internos, que básicamente tienen que ver con el contexto educativo10 o los logros académicos11, también tienen mucho que explicar en la referida decisión
educativa.
En el análisis descriptivo previo ya se ha constatado que la enorme incidencia
del abandono escolar en España se distribuía desigualmente, de tal forma que
para los varones alcanzaban niveles mucho más acusados que en las mujeres.
Con el análisis de regresión logística y la estimación de los modelos de respuesta

El contexto educativo define algunos datos sobre la institución formativa, como son el tipo de centro, la titularidad
pública o privada del mismo, o la duración de los cursos resultan factores decisivos para la demanda educativa. En
definitiva, aspectos de la oferta educativa que obviamente condiciona las decisiones sobre la demanda.
(11)
La literatura evidencia que los resultados académicos tienen una gran influencia sobre la persistencia o no en el
sistema educativo, sobre todo en la etapa de secundaria. En este sentido, los resultados de los Informes Pisa actúan
podrían interpretarse como indicadores «adelantados» de abandono.
(10)

202



cualitativa que se desarrollan seguidamente, se quiere conocer la influencia que
ejercen determinadas características del individuo, sobre la decisión de abandono de los estudios.

El Modelo
En términos generales, cuando se pretende recoger todas las posibilidades de
elección individual, el análisis del proceso de decisión requiere formular un modelo de carácter «multinomial», dada la diversidad de alternativas que se suelen
presentar. En nuestro caso, se lleva a cabo una simplificación de la metodología
econométrica general que, sin perder el carácter discreto, reduce el modelo a
aquél que establece una única elección entre dos alternativas: continuar la formación («persistencia en el estudio») o, en su defecto, dejar el sistema educativo
dando por terminada su formación («abandono escolar»).
El modelo empírico que se estima en este apartado sigue la formulación
propuesta por Willis y Rosen (1979) para analizar la decisión de los jóvenes de
continuar en la universidad una vez finalizados sus estudios de bachillerato.
Según la propuesta de estos autores, la forma reducida del modelo de demanda
educativa de interés se puede estimar mediante un modelo probabilístico de
elección discreta.
La especificación que se ha adoptado, se basa en un modelo simple de elección discreta que considera que, una vez completada la enseñanza básica u obligatoria, el individuo se enfrenta a su primera elección educativa concretada en
dos opciones: no continuar ningún otro tipo de estudio, sean estos reglado o no
(T) o bien realizar cualquier tipo de estudio (E). A la hora de tomar la decisión,
el individuo tiene en cuenta el denominado valor presente del flujo de rentas
potenciales asociado a cada una de las opciones, que recoge, de forma resumida,
tanto los costes como los beneficios ligados a cada una de dichas opciones y que
viene dado por las siguientes expresiones:

VPT* = αT’ ZT + ζT

(1)

VPE* = αE’ ZE + ζE

(2)


203


Donde VPT* y VPE* representan los valores presentes de las rentas esperadas si
el individuo elige abandonar o estudiar, respectivamente; ZT y ZE son dos vectores
de variables observables que determinan dichos valores esperados e incluyen,
entre otros factores, las expectativas de rentas y empleo e indicadores del entorno familiar y socioeconómico del joven, y ζT y ζE son variables aleatorias no
observables, como gustos, preferencias, habilidad, etc, que también influyen en
el valor presente esperado de cada alternativa.
Siguiendo el supuesto fundamental en la teoría del capital humano (Becker,
1964), el individuo elige «la mejor» alternativa entre sus opciones educativas que,
en el caso de abandonar prematuramente los estudios, significaría que:
VPT* > VPE*

(3)

Es decir, cuando el valor presente del flujo de rentas esperadas que supone
abandonar los estudios supere al correspondiente flujo asociado a elegir cualquier tipo de formación. Por tanto, optará por abandonar si se cumple que:
αT’ZT + ζT > αE’ZE + ζE

(4)

No obstante, los flujos esperados de rentas VPT* y VPE* son «inobservados» en
la realidad, por lo que sólo se observa la decisión que el individuo ha realizado
finalmente, después de aplicar su regla de decisión educativa. Así, si se define
Y como una variable aleatoria que vale 1 cuando el joven abandona y 0 cuando
decide seguir estudiando, entonces la elección educativa individual se puede
expresar en términos probabilísticos de la siguiente forma:
Prob (Y=1) = Prob (αT’ ZT - αE’ ZE ≥ ζE - ζT ) = Prob (ε ≤ β’X ) = F(β’X)
siendo β’ = αT’- αE’ ; X =ZT – ZE, y ε = ζE – ζT

(5)

Si se asume, además, que el término de perturbación aleatoria, ε, sigue una
distribución logística, el modelo de elección educativa a estimar sería el modelo
logit:
Prob (Y = 1) =

204


â ′X

e
1+ e

â ′X

(6)


donde el vector X recoge un conjunto de características observables del joven y
de su entorno que determinan su elección y β’ es el vector de parámetros a estimar con una muestra dada, que cuantificará la influencia de dichas características
sobre la opción educativa del individuo (Greene, 1999).

Datos y variables
El abandono escolar temprano es un Indicador Estructural de la Unión Europea
que se obtiene a partir de las denominadas encuestas de fuerza laboral de cada
país miembro. En España la encuesta de referencia es la Encuesta de Población
Activa (EPA). La EPA es una encuesta general de población dirigida a los hogares,
que elabora el INE cada trimestre desde 1964 (INE, 1990).
Aunque el objetivo principal de la EPA es clasificar económicamente a la
población, sus sucesivos cambios metodológicos y la progresiva ampliación de
su cuestionario, permite obtener información sobre determinadas características,
personales, familiares, económicas y, en especial, del mercado de trabajo de los
individuos. Lo que a su vez hace posible definir de forma rigurosa la demanda de
educación de los individuos y relacionarla con otros aspectos que la condicionan.
Además, la armonización metodológica a la que está sometida la encuesta y, por
tanto, las posibilidades de comparación internacional que ofrecen sus resultados,
la convierten en España en una de las fuentes de información más apropiada y
utilizada para estudiar la demanda de educación, o, si se quiere, el abandono
escolar.
La información utilizada para la estimación de los modelos logit procede de
los microdatos de la EPA para los años 1992 y 2007, correspondientes a los segundos trimestres, para evitar efectos estacionales indeseados (INE, 1992; INE,
2003). Siguiendo la definición de abandono escolar consensuada internacionalmente, la estimación del modelo logit12 se basa en una muestra de individuos
con edades comprendidas entre 18 y 24 años, cuyo máximo nivel de estudios
terminado son equivalentes a la secundaria obligatoria o, en su caso inferior,
esto es, que no han alcanzado la graduación en la secundaria postobligatoria y

La diferencia básica entre la modelización logit y probit radica en que la función normal que genera esta última frente
a la primera se acerca más rápidamente a los ejes que delimitan los valores de la variable dependiente (Greene, 1999).
A nivel práctico, y dada además su fácil interpretación, la modelización logit es más utilizada.

(12)


205


no siguen ningún otro tipo de estudio, sean éstos reglados o no, en los últimos
cuatro meses13. La selección de un intervalo de edad más amplio que el que se
corresponde con la edad teórica de finalización de los estudios obligatorios en
España, parece justificada si se tienen en cuenta las elevadas tasas de retrasos y
repeticiones que tienen lugar en el sistema educativo español y muy particularmente en enseñanza secundaria14.
TABLA III. Distribución del abandono escolar temprano por sexo y grupo de edad (%)
1992
Edad

2007

Varones

Mujeres

Varones

Mujeres

18-19 años

48,9

51,1

64,3

35,7

20-21 años

44,2

55,8

62,4

37,6

22-24 años

45,3

54,7

65,1

34,9

Abandono total

46,5
53,5
63,9
36,1
Abandono medio 443%
Abandono medio 32,7 % (0,46933)
(0,49673)
N = 15.690
N = 20.557
Fuente: EPA 1992 Y 2007 (2º trimestre). Elaboración propia.
Desviación típica entre paréntesis.

Con objeto de observar como ha evolucionado el abandono escolar en el periodo 1992-2007, la Tabla III recoge su distribución por sexo para tres intervalos
de edad que componen la muestra, con datos individuales procedentes de la EPA.
Sin que sirva de paliativo de la trascendencia que conlleva el enorme nivel de
abandono escolar que soporta el sistema educativo en España, conviene matizar
para ser precisos, que en un horizonte temporal amplio, el esfuerzo realizado
en España durante las últimas décadas en materia educativa ha sido muy importante, pues, como se recoge en la Tabla III, a comienzo de los años noventa
la tasa de abandono escolar superaba en más de diez puntos a la que viene

Se ha tenido en cuenta que la aplicación progresiva de la LOGSE hace que en 1992 el sistema educativo en vigor
para la etapa de interés aún fuese el establecido por de la Ley General de Educación de 1970, y ya para 2007 el que
recoge la propia LOGSE. De tal forma que con la información que facilita la EPA el abandono escolar se ha definido
de manera amplia recogido a los individuos de 18 a 24 años, con máximo nivel de estudios terminados de EGB y FPI
o, en su caso, ESO y CGM, y que declaran no cursan ningún otro tipo de estudio.
(14)
Uno de cada cuatro alumnos que termina la enseñanza secundaria obligatoria no llega a obtener el certificado correspondiente. Además, la población que en España decide cursar formación ocupacional y profesional, se sitúa muy
lejos de la media europea. Así, el porcentaje de alumnos que se titulan en FP de Grado Medio es del 36%, 12 puntos
por debajo de la media europea.
(13)

206



registrándose en los últimos años. Al mismo tiempo, el análisis descriptivo con
datos individuales pone de manifiesto uno de los cambios más significativos en
el escenario educativo en España, como es la decisiva incorporación de la mujer
al sistema educativo.

Variables explicativas
Las variables independientes que se incluyen en el análisis de regresión logística
reflejan diferente características personales, familiares, y del entorno económicolaboral de los individuos.
Dentro del primer grupo consideramos el sexo, la orfandad y el rendimiento
escolar del alumno, ésta sólo para el curso 2007 por limitaciones en los datos.
En efecto, en este año es posible una aproximación del rendimiento académico,
definiéndose a través del número de años empleados en adquirir los estudios
declarados como terminados. E incluyéndose, mediante una variable ficticia, un
rendimiento académico bajo si el alumno terminó los estudios por encima de la
edad teórica prevista para ello, y rendimiento académico alto en caso contrario.
En cuanto a las variables familiares consideramos el nivel educativo de los
padres, su ocupación, su situación laboral y el número de hermanos; para el año
2007, se incorpora además la nacionalidad del padre tratando de observar el
efecto de la inmigración en las decisiones educativas de los individuos. El nivel
educativo de los padres no sólo es un indicador del estatus socioeconómico familiar, sino que refleja las preferencias de la familia por la educación y se espera
tenga un efecto positivo muy significativo en la continuación de estudios del
joven (Lassibille y Navarro, 2004). Se introduce con dos variables ficticias que
oponen los estudios secundarios y superiores de cada progenitor a los que sólo
tienen nivel primario o sin estudios. La ocupación de los padres también se recoge con dos ficticias que señalan al cuadro medio (administrativos, comerciantes
y vendedores) y al obrero (con o sin cualificar, personal de la agricultura y de
otros servicios) respecto al cuadro superior (directivos, profesionales y técnicos).
Asimismo, la actividad de cada progenitor identifica si éste está parado y si es
inactivo en referencia a la situación de ocupado, por lo que se tienen dos ficticias
para cada caso. Todas estas variables son buenos indicadores de la capacidad
financiera del hogar y son proxies de la renta de la familia, factor determinante
de la elección de estudios de los hijos (Ahn y Ugidos, 1996), pero no disponible


207


en la EPA. El número de hermanos indica el tamaño de la familia, sin embargo
su desglose entre estudiantes o no, refleja para los primeros clara preferencia del
hogar por la educación, que se espera tenga un efecto negativo sobre el abandono escolar del individuo. Se ha definido a través de dos variables que representan
el número de hermanos mayores de 16 años que estudian y que no estudian, y
una tercera que recoge el número de hermanos menores de 15 años.
Respecto a la caracterización del entorno, la zona de residencia se introduce
mediante seis variables ficticias, que se corresponden con las áreas geográficas
en las que el PHOGUE agrupa a las diferentes Comunidades Autónomas de España («Noroeste»: Galicia, Asturias y Cantabria; «Noreste»: País Vasco, Navarra, Rioja
y Aragón; «Madrid»; «Centro»: Castilla y León, Castilla la Mancha y Extremadura;
«Este»: Cataluña, Comunidad Valenciana e Islas Baleares; «Canarias»; y se referencia con la zona del «Sur»: Andalucía, Murcia, Ceuta y Melilla). El coste de oportunidad de seguir estudiando queda reflejado con dos variables ficticias que señalan el hecho de que la tasa de paro provincial y la correspondiente a los menores
de 25 años de la provincia en que reside el joven, supere a la media nacional15.

Los resultados
La Tabla IV contiene las estimaciones de los parámetros del modelo logit que
explica la probabilidad de que los individuos de 18 a 24 años abandonen los
estudios, para 1992 y 2007 de manera conjunta. Para este último año, se ofrece
una versión adicional (2ª especificación) añadiendo variables explicativas que
recogen el rendimiento académico y nacionalidad del padre. Las Tablas V, VI y
VII recogen los resultados para cada uno de los años de manera separada por
sexo. En todas ellas se presentan los coeficientes estimados para las variables
independientes, así como los correspondientes odds-ratios16.
La correlación que existe entre las distintas tasas de paro, recomienda incluir el efecto conjunto de ambas. No obstante, y dado que los resultados obtenidos con dicha variable no han variado significativamente respecto de los que
se han ofrecido, no se ha incluido.
(16)
Dada la no linealidad de estos modelos, los coeficientes obtenidos no son directamente interpretables por lo que
se recurre a calcular los denominados odds-ratios o razones de riesgo relativo asociados a cada variable explicativa.
Tienen la ventaja de su fácil interpretación, pues cuantifica el número de veces que es más probable que el individuo
elija abandonar (Y=1) que continuar los estudios (Y=0), ante un cambio unitario en una determinada variable independiente del modelo. En términos globales, todas las especificaciones estimadas presentan una elevada capacidad
explicativa de la demanda educativa post-obligatoria de los jóvenes españoles. Los tests de la razón de verosimilitud
permiten rechazar, en todos los casos, la hipótesis nula de ausencia de «significatividad» conjunta de las variables
explicativas consideradas. Por razones de espacio no se recogen las desviaciones estándar, ni los correspondientes
efectos marginales, los cuales están disponibles para todos los interesados.
(15)

208



TABLA IV. Modelo logit de abandono escolar para 1992 y 2007
2007
1992

1ª especificación
Oddsratio

Constante
Varón
Sin Padre
Sin Madre
Rendimiento académico bajo
Padre nacionalidad extranjera
Padre con estudios secundarios
Padre con estudios superiores
Madre con estudios secundarios
Madre con estudios superiores
Hermanos ≤ 15 años
Hermanos ≥ 16 años que estudian
Hermanos ≥ 16 años que no estudian
Padre Parado
Padre Inactivo
Madre Parada

2ª especificación

Oddsratio

OddsCoef.
Coef.
Coef.
ratio
-1,477 ***
-0,431 ***
-0,454 ***
0,705 *** 2,024 0,799 *** 2,223 0,798 *** 2,221
0,858 *** 2,358 0,220 *** 1,247 0,210 *** 1,234
0,804 *** 2,234 0,033
1,033 0,027
1,027

0,144 *** 1,155

0,463 *** 1,589
-0,798 *** 0,450 -0,711 *** 0,491 -0,716 *** 0,489
***

0,262

***

0,435

***

0,192

***

1,224

-0,549 *** 0,577 -1,801
0,165 -1,800 **
0,511 *** 1,667 0,507 *** 1,661 0,503 ***
1,158 *** 3,183 0,462 *** 1,587 0,448 ***
1,022 *** 2,780 0,239 *** 1,269 0,236 ***
0,432
0,886 -0,125 *
1,540 -0,121 *

0,165

-1,611 *** 0,200 -1,336 *** 0,263 -1,339
-0,625 *** 0,535 -0,824 *** 0,439 -0,832
-1,433 *** 0,238 -1,640 *** 0,194 -1,650
0,201 *** 1,223 0,210 *** 1,233 0,202

1,565
1,266
0,882
0,856

Padre obrero

1,441 -0,157
0,855 -0,156
0,161 * 1,174 -0,759 *** 0,468 -0,751 ***
0,747 *** 2,110 0,062
1,064 0,063

Madre administrativa, comercial

0,007

1,007 -,0134
0,875 -0,130

0,561
1,607 0,476
1,753 0,474
*** 0,816 -0,289 *** 0,749 -0,299 ***
-0,203
0,159
1,172 -0,056
0,946 -0,052
-0,251 *** 0,778 -0,478 *** 0,620 -0,484 ***

0,878

***

0,486

***

0,476

***

0,754

***

0,736

Madre Inactiva
Padre administrativo, comercial

Madre obrera
Tasa de paro juvenil > que la media
Tasa de paro prov. > que la media
Reside en la zona Noroeste

0,366

1,653

Reside en la zona Este

-0,516 *** 0,597 -0,712 *** 0,491 -0,721
-0,416 *** 0,659 -0,723 *** 0,485 -0,742
-0,128 *** 0,880 -0,276 *** 0,759 -0,282
0,028
1,028 -0,297 *** 0,743 -0,306

Reside en Canarias

-0,056

Reside en la zona Noreste
Reside en Madrid
Reside en la zona Centro

Nº de observaciones:
Respuestas correctas (%):

0,945 -0,158 *

20.557
68,1

0,854 -0,175 **

0,472
1,065
1,609
0,742
0,949
0,617

0,840
15.690
67,2

Razón de Verosimilitud (gº de libertad):
22379,88
26

13784,748
26
Niveles de significación: Al 1% ***; al 5% **; al 10 % *
Individuo de referencia: Mujer, de buen rendimiento académico, sin hermanos, cuyos padres tienen estudios
primarios o inferiores, están ocupados como técnicos o profesionales, son españoles y residen en una Comunidad
Autónoma de la zona Sur, cuyo paro juvenil y provincial es inferior a la media nacional.


209


Los resultados de la Tabla IV muestran en primer lugar, que los varones tienen el doble de probabilidad de abandonar los estudios que de continuar en el
sistema educativo que las mujeres. La ventaja femenina es además creciente en
el tiempo, lo que permite confirmar que el problema del abandono escolar es
básicamente masculino. Este resultado ratifica la mayor participación de las mujeres en el sistema educativo, entre otras razones, como vía de protección ante
una posible discriminación laboral futura. En segundo lugar, otra característica
personal destacable, en el mismo sentido que la anterior, es la ausencia del padre
del hogar, y en menor medida de la madre, aunque su influencia disminuye en
el tiempo. Sin duda estas variables reflejan un efecto renta, que obliga al joven
a participar tempranamente en el mercado laboral. Por último, en la segunda
especificación para 2007 que incluye el rendimiento escolar de los individuos,
se evidencia que éste juega un papel significativo en la decisión de continuar o
no en el sistema educativo. Así, el hecho de terminar los estudios realizados por
encima de la edad teórica prevista hace que la probabilidad de abandonar sea
1,15 veces superior que la de continuar por esta circunstancia. Este resultado
coincide, por ejemplo, con Marcenaro y Navarro (2001), en su caso referido a la
característica de ser alumno becario o repetidor.
En el conjunto de características familiares la nacionalidad del padre resulta
una característica muy determinante en el abandono, de tal forma que los padres
extranjero o con doble nacionalidad frente al español, ven incrementadas las
probabilidades de abandono de sus hijos de forma muy significativa. En el mismo
grupo de variables, los distintos niveles de educación de los padres presentan
todos y en las tres especificaciones un signo negativo muy significativo, de tal
forma que aumentos en el nivel educativo de los padres se relacionan siempre
con menores tasas de abandono escolar y son proporcionales al nivel de estudio
alcanzado. Las preferencias de la familia por la educación, interpretadas por su
mayor nivel educativo, actúa de freno en el abandono escolar de los hijos, siendo
en 1992 los estudios del padre los que más reducen la probabilidad de abandono escolar y los de la madre en el año 2007. Estos resultados están en línea con
buena parte de la literatura que señala como los estudios de la madre progresivamente parecen tener efectos más intensos que los del padre en la elección
educativa de sus hijos (Petrongolo y San Segundo, 2000).
Coincidiendo también con los resultados de la mayor parte de la literatura, el
número de hermanos menores de 16 años, entendida como una restricción económica al no aportar ingresos a la familia, afecta negativamente a la escolarización

210



del individuo17. En todas las especificaciones la probabilidad de abandonar los
estudios aumenta al tiempo que lo hace el número de estos hermanos. Igualmente sucede con el número de hermanos de 16 años o más que no estudian,
puesto que también refleja un mayor tamaño familiar y, así, una necesidad de
incorporación rápida al mercado de trabajo. En cambio, cuanto mayor es el número de hermanos de 16 años o más que estudian menor es la probabilidad de
abandonar los estudios, ya que esta variable refleja una preferencia de la familia
por la educación y probablemente mejores condiciones económicas.
En lo que se refiere a la situación laboral de los padres, los hijos cuyo progenitor se encuentra inactivo o parado abandonan los estudios en una relación de 3
a 1 respecto con los que proceden de padres ocupados en 1992, sin embargo esta
relación se reduce al 50% para 2007. Estos resultados son los esperados a priori,
puesto que reflejan un efecto de menores rentas percibidas por estos hogares
a través de pensiones o prestaciones por desempleo, que incita a los jóvenes a
buscar empleo. Por otro lado, la situación laboral de la madre sólo es significativa
para las paradas, y al 10%, para 2007, cambio que quizás refleje una conducta
muy similar a la de los varones en el mercado de trabajo por la progresiva mayor
participación laboral de la mujer durante los últimos años.
La cualificación laboral del padre en relación con la elección educativa de
los hijos, presenta un comportamiento cambiante en el período 1992-2007. Así,
cuando a comienzos del mismo los hijos de técnicos o profesionales, doblaban
la probabilidad de continuar los estudios, sobre todo comparados con los obreros, en 2007 se invierte la relación y son los hijos de padres administrativos y
comerciales los que tienen la mitad de probabilidad de abandonar que los de los
demás. Posiblemente, el sistema de becas esté actuando de incentivo en la escolarización de las clases medias. En líneas generales, la cualificación laboral de
las madres no resulta significativa para ambos años. Resultado que sin duda está
relacionado con el menor número de observaciones que en la muestra reflejan
dicha característica.
La última variable socioeconómica del hogar, considerada sólo para 2007,
es la nacionalidad extranjera del padre, la cual se observa muy influyente en
el abandono escolar. Así, el ratio de probabilidades de abandonar en vez de
Desde un punto de vista económico un menor número de ocupados en la familia genera, ceteris paribus, un menor
nivel de renta, por lo que el signo previsible para el coeficiente asociado a esta variable es el positivo. Generalmente
esto será así, siempre que no se trate del hermano mayor, ya que en ese caso puede dar lugar a un efecto distinto al
recibir el primogénito más atención y recursos de sus padres.

(17)


211


continuar los estudios es de casi 1,6 para los hijos de inmigrantes respecto a los
de nacionalidad española o con doble nacionalidad, lo que refleja una población
más sensible a las condiciones económicas. Hay que destacar que la presencia de
alumnos extranjeros se ha multiplicado en los niveles obligatorios en los últimos
años, lo que hace previsible un crecimiento de la tasa de participación en la enseñanza post-obligatoria de este colectivo a medio plazo, que a su vez recomienda
la elaboración de indicadores educativos separados, como paso previo para cualquier diagnóstico riguroso del sistema educativo (Albert, 2008).
Dentro del conjunto de variables que describen las características del entorno,
las estimaciones muestran un efecto positivo entre residir en una zona con una
tasa de paro juvenil superior a la media nacional y la probabilidad de continuar
los estudios. Aunque en general el signo asociado al coeficiente relativo a las
condiciones del mercado de trabajo es ambiguo y difícil de establecer a priori,
la relación indirecta entre la mayor tasa de paro juvenil y el abandono escolar
puede ser interpretada por el menor coste de oportunidad que comporta su decisión de prolongar su vida académica, entendiéndose pues el mayor desempleo
juvenil como un incentivo para la permanencia en el sistema educativo de los
individuos18. Por otro lado, ninguna de las variables ficticias que recogen la tasa
de paro provincial superior a las correspondientes medias nacionales, resultan
significativas.
Por último, las estimaciones señalan que la zona geográfica de residencia de
los hogares, se muestra, en términos generales, como una variable explicativa
de la elección educativa de los individuos. Todas presentan un signo negativo19,
siendo las zonas Noreste y Madrid, en este orden para 1992, las regiones en
las que la probabilidad de seguir estudiando frente a abandonar aumenta más
respecto a la zona Sur, lo que parece indicar una relación directa entre el nivel
de desarrollo económico regional y la escolarización. Cambiándose el orden de
las mismas para 2007. De cualquier forma, dada la heterogeneidad de las zonas
contempladas, además de razones puramente de renta o bienestar económico de
las regiones, hay que buscar también motivos complementarios por el lado de
la oferta educativa para poder explicar los resultados de las estimaciones. Desde
esta perspectiva algo más amplia, uno de ellos puede ser la existencia de zonas

Se admite también que el aumento del desempleo puede elevar las expectativas de paro futuro, lo que a su vez se
puede traducir en una reducción de los rendimientos esperados de las inversiones educativas.
(19)
Aunque no es significativo para 1992 en la zona Este y Canarias.
(18)

212



con una larga tradición educativa o con una oferta mucho más diversificada, lo
que justificaría parte de los resultados encontrados.

Resultados por género
Las Tablas V, VI y VII que se muestran seguidamente, refleja los efectos obtenidos
al estimar el modelo de elección educativa separadamente para varones y mujeres para 1992 y 2007 en sus dos especificaciones, respectivamente.
TABLA V. Modelo logit de abandono escolar para 1992 por sexo
Varones

Constante
Sin Padre
Sin Madre

Coef.

-0,819 ***
0,881 ***
0,455 ***
-0,750 ***
-1,702 ***
-0,555 ***
-1,496 ***
0,177 ***
-0,500 ***

Oddsratio

Mujeres
Coef.

Oddsratio

-1,426

2,341

2,413

0,850

***
***

1,577
0,472
0,182
0,574

1,181

-0,851
-1,456
-0,759

0,224
1,193

-1,351
0,232

***
***
***
***

0,607
1,750

-0,625

***

3,256
0,427
0,233
0,468
0,259
1,261
0,535
1,591

Padre Parado

0,559 ***
1,232 ***

3,426

1,077

***
***

Padre Inactivo

1,071 ***

2,919

0,968

***

2,633

Madre Parada

0,180

1,198

0,722

*

2,058

Madre Inactiva

0,174

1,190

0,598

*

1,818


0,136

1,145

0,224

***

1,251

Padre obrero

0,833 ***

**


Madre obrera
Reside en Madrid

*

2,937

-0,122 ***
0,087 *
-0,108 ***
-0,373 ***
-0,273 ***

2,301

0,641

0,854

-0,157
0,414

0,464

0,191

1,512

0,740

2,097

0,885

-0,313

***

0,731

1,091

0,252

*

1,286

0,897
0,689
0,761

-0,433

***

-0,684
-0,598

***
***

0,649
0,505
0,550

1,899
1,211


213



0,026

Reside en Canarias

0,070


1,026

-0,632
-0,140

***
***

0,532

1,188

**

0,172

1,073

-0,202

*

0,817

11.007
79,1

0,869

9.550
71,9

12213,78
25
10112,809
25
Individuo de referencia: Sin hermanos, cuyos padres tienen estudios primarios o inferiores, están ocupados como
técnicos o profesionales, residen en una Comunidad Autónoma de la zona Sur, cuyo paro juvenil y provincial es
inferior a la media nacional.

Entre las características personales, es posible destacar en primer lugar el
efecto de la ausencia de los padres en el hogar, resultando decisiva en términos
de mayores probabilidades de abandono la ausencia del padre para los varones y
la de la madre entre las mujeres, si bien en este caso sólo para 1992 y además con
un escaso nivel de significación. Las diferencias existentes en cuanto a las estimaciones relativas a las variables categóricas que recogen el rendimiento académico
y la nacionalidad del padre. Características que para ambos colectivos actúa en
idéntico sentido, pero es entre las mujeres donde se evidencia mayor impacto.
La razón de probabilidades de que una joven hija de padre inmigrante20 abandone los estudios prematuramente frente a que no lo haga, es dos veces mayor
que la de una joven de padre español. Probabilidad que «sólo» se multiplica por
1,3 en el caso de los varones. En idéntico sentido, parece actuar un rendimiento
académico malo que pude identificarse con importantes tasas de repetición o
en general con el fracaso escolar, si bien, en este caso, la variable explicativa no
resulta significativa.

Para ser más preciso de padre con nacionalidad extrajera o doble nacionalidad.

(20)

214



TABLA VI. Modelo logit de abandono escolar para 2007 (1ª especificación) por sexo
Varones

Mujeres

Oddsratio

Oddsratio

***
***

1,506

Constante
Sin Padre

0,064

***
***

1,066

0,410

Sin Madre

0,073

***

1,076

0,011

1,011


-0,780

***

0,458

-0,619

***

0,539


-1,223

***

0,294

-1,640

***

0,194


-0,772

***

0,462

-0,915

***

0,401


-1,558

***

0,211

-1,801

***

0,165


0,225

***

1,252

0,194

***

1,214


-2,145

***

0,117

-1,388


0,512

***

1,669

0,499

***

1,647

Padre Parado

0,213

***

1,237

0,721

***

2,056

Padre Inactivo

0,078

***

1,081

0,421

***

1,524

Madre Parada

-0,112

0,894

-0,128

*

0,880

Madre Inactiva

-0,164

0,848

-0,150

*

0,861


-0,722

*

0,486

-0,708

***

0,493

Padre obrero

0,297

***

1,345

-0,188

**

0,828


-0,045

0,956

-0,266

Madre obrera

0,524

1,689

0,416

1,516


-0,297

***

0,743

-0,278

***

0,757


-0,071

*

0,932

-0,042

*

0,959


-0,516

***

0,597

-0,422

***

0,656


-0,710

***

0,492

-0,699

***

0,497

Reside en Madrid

-0,827

***

0,437

-0,576

***

0,562


-0,170

***

0,843

-0,651

***

0,522


-0,272

0,762

-0,327

***

0,721

Reside en Canarias

-0,053

0,949

-0,275

*

0,760

Coef.
-0,424

Coef.
0,362

0,249

0,767


8.139

7.551


74,0

77,8

7611,379
25
6142,94
25
Individuo de referencia: Sin hermanos, cuyos padres tienen estudios primarios o inferiores, están ocupados como
técnicos o profesionales, residen en una Comunidad Autónoma de la zona Sur, cuyo paro juvenil y provincial es
inferior a la media nacional.


215


Tanto para varones como mujeres, la educación de los padres tiene un efecto
consistente. No obstante cuando en 1992 eran los estudios superiores del padre
la variable que mostraba mayor impacto en términos de probabilidad de abandono de los hijos, en 2007 son los estudios superiores de las madres, quienes
operan en este sentido. Cuando en 1992 la posesión de los estudios superiores
de la madre reducía casi cuatro veces las probabilidades de abandono escolar de
las jóvenes españolas y algo más la de los varones, en 2007 lo hace en más de
seis respecto de las primeras y en cinco la de estos últimos. Así, es el colectivo
femenino quien recibe un mayor impacto de la educación de la madre en relación a sus probabilidades de abandono escolar, tal y como queda reflejado en los
mayores coeficientes asociados a dichas variables.
En cuanto al efecto que posee el tamaño del hogar, parecen repetirse los
principales resultados obtenidos en el análisis conjunto de la muestra. El número
de miembros en el hogar que están inmerso en el sistema educativo, actúa para
varones y mujeres, negativamente disminuyendo las probabilidades de abandono
escolar, si bien, en el caso de las mujeres los coeficientes pierden «significatividad».
Sobre la influencia de la situación laboral de los padres, conviene destacar
el importante efecto que ejerce la situación de parado, y, en menor medida, de
inactivo, sobre las decisiones educativas de sus hijas. Hecho que, no obstante,
pierde relevancia en el transcurso de los años analizados. En este mismo ámbito,
el comportamiento de la variable que recoge la situación laboral de las madres
resulta irregular, siendo además sólo ligeramente significativo en el caso de las
mujeres. Para los jóvenes españoles, una menor cualificación profesional del padre reflejada en condición de obrero, frente a la de técnico-profesional, merma
sus probabilidades de seguir estudiando haciéndolo en algo más de la mitad para
los varones. Las cualificaciones laborales de las madres no resultan significativas
en las estimaciones por género.
Para tratar de medir el coste de oportunidad que tiene para los jóvenes mantener su condición de estudiante, las estimaciones incorporan la tasa de paro
juvenil y provincial según la comunidad autónoma de residencia. Los resultados
evidencian que los efectos del desempleo provincial juvenil sobre el abandono
escolar son parecidos en las distintas especificaciones. De tal forma que, tanto
para varones como mujeres, una tasa de paro provincial juvenil por encima de la
media nacional, desincentiva la elección de continuar la formación a través del
menor coste de oportunidad que implica la situación de desempleo. Así, parece

216



especialmente estable el efecto positivo del paro sobre la demanda de educación.
Apreciándose sólo leves diferencias en 1992 a favor de los varones, quienes reducen un porcentaje ligeramente superior que las mujeres las probabilidades de
abandonar los estudios. Poniendo en cuestión que los efectos cíclicos influyan
de manera mucho más decisiva sobre el abandono, en los varones que en las
mujeres.
TABLA VII. Modelo logit de abandono escolar para 2007 (2ª especificación) por sexo
Varones

Oddsratio

0,057

***
***

1,058

Mujeres
OddsCoef.
ratio
-0,465 ***
0,397 *** 1,487

0,064

***

1,066

0,014

Rendimiento académico bajo

0,060

1,061

0,251

1,286

Padre nacionalidad extranjera

0,306

1,358

0,712

-0,784

0,457

-0,624

**
***

2,038


**
***


-1,224

***

0,294

-1,636

***

0,195


-0,776

***

0,460

-0,929

***

0,395


-1,565

***

0,209

-1,810

***

0,164


0,218

***

1,244

0,185

***

1,203


-2,145

***

0,117

-1,383


0,510

***

1,665

0,492

***

1,635

Padre Parado

0,208

**

1,232

0,691

**

1,996

Padre Inactivo

0,079

**

1,083

0,409

**

1,505

Madre Parada

-0,117

0,889

-0,127

*

0,881

Madre Inactiva

-0,164

0,849

-0,148

*

0,862


-0,719

*

0,487

-0,684

***

0,504

Padre obrero

0,296

***

1,345

-0,183

**

0,832


-0,043

0,958

-0,247

Madre obrera

0,524

1,689

0,420

1,522


-0,302

**

0,739

-0,293

**

0,746


-0,069

*

0,933

-0,035

+

0,965


-0,520

**

0,595

-0,430

**

0,651


-0,714

**

0,490

-0,723

**

0,485

Reside en Madrid

-0,837

**

0,433

-0,609

**

0,544


-0,172

**

0,842

-0,542

*

0,581


-0,280

0,756

-0,343

*

0,710

Constante

Coef.
0,354

Sin Padre
Sin Madre

1,014

0,536

0,251

,781


217


Reside en Canarias

-0,061

0,940

74,0
7608,519

-0,302

*

0,739

7.551

8.139

77,6
27

6123,924

27

Individuo de referencia: Buen rendimiento académico, sin hermanos, cuyos padres tienen estudios primarios
o inferiores, están ocupados como técnicos o profesionales, son españoles y residen en una Comunidad
Autónoma de la zona Sur, cuyo paro juvenil y provincial es inferior a la media nacional.

Como predice la mayor parte de la literatura, los resultados al incorporar en
las estimaciones la tasa de paro provincial introduce aspectos contradictorios,
toda vez que para 1992 la tasa de paro parece desincentivar la preferencias por
los estudios, sobre todo en las mujeres, si bien a un bajo nivel de significación.
Para el resto de los años dicha característica no resulta significativa, lo que de
algún modo parece indicar que se dispersa, al menos parcialmente, el papel que
juega la situación presente del mercado de trabajo provincial como elemento
informativo de los beneficios futuros esperados, y por tanto, como condicionante
de la elección de estudios frente al abandono.
Con objeto de determinar si existe un efecto atribuible a las condiciones singulares de las residencias, proxy de efectos internos relacionados con la oferta
educativa o incluso la renta per cápita, se incluyen en las estimaciones por sexo
la variable zona de residencia. Los resultados de las estimaciones señalan que
la comunidad autónoma de residencia se muestra, en términos generales, como
una variable explicativa de la elección educativa de los individuos, lo que viene
a confirmar la continuidad de diferencias territoriales. Todas presentan un signo
negativo excepto la zona Este y Canarias en los varones para 1992, aunque no
son significativas. En el caso de las mujeres, y para los dos años, se incorpora
la zona Centro a las comunidades que en mayor medida, frente a la zona Sur,
aumentan las probabilidades de que sus residentes permanezcan en el sistema
educativo. Manteniéndose el Noreste y Madrid, en este orden para los varones,
como las regiones en las que la probabilidad de abandonar los estudios aumenta
más respecto a la zona Sur tomada como referencia.

218



Conclusiones
El objetivo de este trabajo es analizar el impacto del abandono escolar temprano
en España, estudiando los factores que lo determinan y cuantificando sus efectos
para los años 1992 y 2007, con los microdatos que proporciona la EPA (INE).
Propósito que se considera relevante ya que España, a pesar del esfuerzo escolarizador realizado en las últimas décadas, figura entre los países de la UE donde
más creció el abandono escolar en los últimos años. Y aunque parece apreciarse
un leve cambio de tendencia, éste resulta insuficiente para acortar las diferencias
que muestra el análisis comparado en los últimos años.
Al igual que en la mayor parte de los países europeos, el abandono escolar
en España afecta mayoritariamente a los varones, sin embargo las importantes
diferencias con las mujeres resultan un claro factor diferenciador que aconseja
buscar particularidades con objeto de particularizar sus principales causas.
Después del obligado estudio descriptivo, un primer análisis econométrico
confirma que en términos probabilísticos los varones duplican frente a las mujeres sus posibilidades de abandonar el sistema educativo, evidenciando empíricamente que se trata de un problema básicamente masculino. Otros factores determinantes para que el individuo abandone el sistema educativo se encuentra en la
orfandad; el tamaño familiar, medido por el número de hermanos menores de 15
años y mayores de 16 años que no estudian, la no actividad del padre, el hecho
de que esté parado y que sea un obrero, pero ésta sólo significativa en el año
1992. En sentido inverso, es decir como factores de persistencia en el estudio,
actúan el mayor nivel educativo de los padres y el número de hermanos mayores
de 16 años que estudian, como indicadores de las preferencias de la familia por
la educación. Asimismo, la tasa de paro juvenil superior a la media nacional y el
hecho de residir en comunidades autónomas en principio más desarrolladas, motivan la continuación en el sistema educativo, al igual que un buen rendimiento
académico y no ser hijo de padre inmigrante, aunque ambas sólo han podido
considerarse para el año 2007.
Los modelos probabilísticos corroboran el análisis descriptivo y muestran que
existen desigualdades en las probabilidades de abandono prematuro por géneros. Así, y desde esta perspectiva, se evidencia la mayor relevancia del fracaso
escolar y de la nacionalidad extranjera del padre, entre las decisiones educativas
de las mujeres. La persistencia intergeneracional, común a ambos sexos, queda


219


reflejada en un mayor impacto de la educación de la madre en relación a las
probabilidades de abandono escolar de sus hijas. Para quienes también resulta
decisiva la situación de parado del padre. En relación a los varones, la ausencia
del padre en el hogar, o una menor cualificación profesional que representa la
ocupación del padre como obrero, también es decisiva.
Las variables que de alguna forma recogen aspectos macroeconómicos a través de las tasas de paro y el lugar de residencia presentan poca variabilidad entre
género, si bien, con respecto, al paro ello viene cuanto menos a cuestionar un
comportamiento de los varones más dependientes del ciclo que las mujeres.
A modo de reflexión final, conviene señalar que los problemas del sistema
educativo español en su intento de reducir los niveles de abandono escolar,
no sólo son consecuencia del estatus y funcionamiento interno de las familias.
Siendo estos muy relevantes, habrá que buscar otras causas, paralelas y si se
quiere externas, que en España discurren hoy dentro de un contexto general de
profundo cambio social que, a riesgo de ser simplista, puede quedar reflejado en
un sistema educativo sometido a excesivos cambios legislativos, que ya incorpora mayoritariamente a las mujeres y que sufre los problemas de una formación
profesional estigmatizada y minoritaria. Aspectos, junto con los aquí expuestos,
que deberán considerar aquellas políticas educativas que persigan reducir el
abandono escolar en España.

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Dirección de contacto: Antonio Casquero Tomás. Universidad de Málaga. Facultad de
Ciencias Económicas. Plaza del Ejido, s/n. 29013 Málaga, España.
E-mail: casquero@uma.es


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