Asimetria y-curtosis
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El documento explica el concepto de curtosis y cómo medirla. Define el coeficiente de curtosis de Fischer, el cual compara la forma de una distribución con la distribución normal basándose en valores extremos. Una distribución es mesocúrtica si su coeficiente es 0, leptocúrtica si es positivo indicando que está más apuntada que la normal, y platicúrtica si es negativo significando que está menos apuntada que la normal.
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Asimetria y-curtosis
- 1. 1 i S 3 3 4. La curtosis y su medida El concepto de curtosis o apuntamiento de una distributions surge al comparar la forma de dicha distribución con la forma de la distribución Normal. De esta forma, clasificaremos las distribuciones según sean más o menos apuntadas que la distribución Normal. Coeficiente de Curtosis de Fischer El Coeficiente de Curtosis o Apuntamiento de Fischer pretende comparar la curva de una distribución con la curva de la variable Normal, en función de la cantidad de valores extremos e la distribución. Basándose en el dato de que en una distribución normal se verifica que: m4 3 4 X se define el Coeficiente de Curtosis de Fisher como: r ∑(xi i 1 x)4 n K g2 N m4 4 4 X X Una distribución es Mesocúrtica si la distribución de sus datos es la misma que la de la variable Normal. En ese caso, su coeficiente de curtosis es cero. g2 = 0 Distribución Mesocúrtica. La distribución es Leptocúrtica si está más apuntada que la Normal. En ese caso, su coeficiente de curtosis es positivo. g2 > 0 Distribución Leptocúrtica.
- 2. 2 Si l a distribución está menos apuntada que la Normal, entonces es Platicúrtica, y su coeficiente de Fisher es negative. g2 < 0 Distribución Platicúrtica.