Blockchain e Inteligencia Artificial con Santiago Márquez Solís
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El documento analiza la intersección entre blockchain e inteligencia artificial (IA), destacando cómo estas tecnologías pueden colaborar para mejorar la confianza, transparencia y eficiencia en diversos procesos. Se discuten ejemplos prácticos de automatización de tareas mediante IA, así como la democratización de modelos de IA para el uso individual. Además, se mencionan aplicaciones específicas en el ámbito de las criptomonedas, como el seguimiento de las transacciones y la mejora de los contratos inteligentes.
Blockchain e Inteligencia Artificial con Santiago Márquez Solís
- 1. Blockchain + Inteligencia Artificial “Me interesa el futuro porque es el sitio donde voy a pasar el resto de mi vida” Woody Allen Imagen de www.vpnsrus.com
- 2. 2 @smarquezsolis CTO del Grupo Barrabés
- 4. El mundo cambia… …más rápido que nunca!
- 6. Un mundo en constante cambio
- 7. “pensando con claridad dentro de los fundamentos”. •Satoshi •claridad de pensamiento •Naka •adentro – inside” o “relación” •Moto • “el origen” o “el fundamento.”
- 11. “Cuando la única herramienta que tienes es un martillo, todo problema comienza a parecerse a un clavo”
- 12. Blockchain no es una BBDD de propósito general
- 16. Un mundo en constante cambio
- 17. Inmutabilidad Determinismo Confianza. Eliminación de terceros que no aportan valor. Con Blockchain tenemos…
- 18. ¿Y que pasa con la IA?
- 20. Un mundo en constante cambio
- 21. Un mundo en constante cambio: Nuevos Roles
- 22. 1 máquina 5 NDAs 30 incidencias 94% éxito 26 sg 20 abogados 5 NDAs 30 incidencias 85% éxito 2,5 horas https://www.lawgeex.com/AIvsLawyer Un mundo en constante cambio: ¿Seré sustituido?
- 23. Un mundo en constante cambio: ¿Seré sustituido? https://www.lawgeex.com/AIvsLawyer 1 máquina 5 NDAs 30 incidencias 94% éxito 26 sg 20 abogados 5 NDAs 30 incidencias 85% éxito 2,5 horas
- 26. ¿Cómo resuelve un problema una máquina y cómo lo hace un ser humano?
- 27. ¿Cómo resuelve un problema una máquina y cómo lo hace un ser humano?
- 28. ¿Cómo resuelve un problema una máquina y cómo lo hace un ser humano?
- 29. Todos los trabajos tienen un cierto grado de automatización. Machine Learning debe ayudarnos primero a resolver una tarea BURRA Las máquinas/IA sustituyen tareas. No personas.
- 30. Todos los trabajos tienen un cierto grado de automatización. Machine Learning debe ayudarnos primero a resolver una tarea BURRA • Tareas Básicas • Tareas Uniformes • Tareas Repetitivas • Tareas Rutinarias • Tareas Aburridas Las máquinas/IA sustituyen tareas. No personas. Lo que no significa que no sean complejas…
- 31. Todos los trabajos tienen un cierto grado de automatización. Machine Learning debe ayudarnos primero a resolver una tarea BURRA • Tareas Básicas • Tareas Uniformes • Tareas Repetitivas • Tareas Rutinarias • Tareas Aburridas Las máquinas/IA sustituyen tareas. No personas. Lo que no significa que no sean complejas… • Predicción y estimación • Selección del mejor patrón/algoritmo • Documentación • Adquisición de Requerimientos • Pruebas • Análisis de código • ….
- 32. Usando el ML como catalizador 23 ML can help to enhance this leap
- 33. Donde está la intersección? Hay varias oportunidades para trabajar con IA y Blockchain
- 34. Donde está la intersección? Hay varias oportunidades para trabajar con IA y Blockchain El entrenamiento de modelos requiere de muchos datos para su funcionamiento. DeepBrain Chain está utilizando AI y Blockchain para desarrollar una plataforma de computación distribuida de IA de bajo costo y que proteja la privacidad de los datos que se usan para entrenar los modelos y pone en comunicación a quien necesita potencia de cálculo y a los que la proporcionan. Ayudar a la IA a explicarse. La IA es más una solución de caja negra, mientras que la cadena de bloques tiende a ser más transparente en todas las transacciones procesadas. Cortex permite la carga del modelo de AI en la cadena de bloques y usa ML para crear un registro de auditoría para mejorar la confiabilidad de los resultados. Hacer que los contratos inteligentes sean "inteligentes": para expandir y diversificar la capacidad de los contratos inteligentes. Por ejemplo Cortex integra IA en los contratos inteligentes para permitir que las funcionalidades de la inteligencia artificial creen contratos inteligentes verdaderamente inteligentes y aplicaciones DADP mejoradas con casos de uso diversos. Democratizar los modelos de AI: en lugar de confiar en las grandes empresas para obtener acceso a los modelos de aprendizaje automático, es importante tener modelos bajo el control del usuario. SingularityNET le permite a cualquiera crear, compartir y monetizar servicios de inteligencia artificial a escala.
- 35. Donde está la intersección? Hay varias oportunidades para trabajar con IA y Blockchain Seguimiento del origen de monedas, mediante el uso de la IA e información sobre las direcciones usadas en ataques o filtrada en la Deep Web, se puede seguir el rastro de algunas criptos y saber si se puede considerar una “cripto de sangre”. Trading. La IA y más concretamente el uso de los bots, pueden usarse para aplicarse en mercados de criptodivisas para ayudar en las técnicas y análisis de trading, tendencias, evolución de precios, etc. Testeo automático de las funcionalidades de los contratos inteligentes haciendo uso de IA y selección de los mejores patrones de diseño para la implementación de una solución determinada. Mejora de la Eficiencia: Podemos usar la IA para saber si un nodo es susceptible de averiarse, o balancear su carga para que sea más eficiente en el consumo de energía o en el cálculo de las funciones hash, o incluso usarse para mejorar el diseño de la circuitería de los equipos de minado.
- 36. Centrarnos en… Crear nuevos casos de uso que extendieran el uso de Alexandria • Originalmente es REST API framework pensado para desarrollar aplicaciones Blockchain sin entender su funcionamiento
- 37. Decidimos centrarnos en… Crear nuevos casos de uso que extendieran el uso de Alexandria • Ahora es el core del universo digital descentralizado donde van a vivir los agentes inteligentes que estamos creando.
- 38. Smart Contract Auditing ICO Valuation Deliver Onchain Transactions Decidimos centrarnos en… Crear nuevos casos de uso que extendieran el uso de Alexandria
- 39. No todas las herramientas nacen iguales 23 BigML brings ML for everyone
- 40. Un ejemplo: El Proyecto Pitia ICO Valuation Project
- 41. Follow the money... (1/5)
- 42. Follow the money... (2/5)
- 43. An ICO is a new way to get money for a project using cryptocuyrrencies in the process Follow the money... (3/5)
- 44. Follow the money... (4/5)
- 45. Follow the money... (5/5)
- 46. Follow the money... (6/6)
- 47. And we want to predict the future, so...... Pitia • Pitia is the name of the priestess who ask questions to Delphos Oracle • The word pythoness has its source in the word Pitia
- 48. We have to find any other ideas Our first try was a fail ;-( (1/2) Reasons: • We focus on the algorithms (decisition tree, regression and others) • We focus only on the “visible” information about 200 ICOs • Our results was very poor, less tan 5% of accuracity with our test dataset. • To the question “Is this ICO good?” the answer was “Yes” when the reality was that the ICO was a fail
- 49. Two reasons: • We consider the not “visible” information • Our model boosted around 15% without using all the invisible information. • We identified at least the following… Mining structure disproportionately favors development team Anonymous team or team with weak experience Insufficient information on website/whitepaper No clear roadmap Where are the team members located? Is there regulation in the country about ICO? Team members has founded companies before? How many team members are there?What is the proportion between technical staff and no technical staff? Is there a clear token description? How much money are trying to get? ICO description in different languages? How many Phd or master are in the team? Github repositories and Smart contracts code available? KYC verification Our first try was a fail ;-( (2/2)
- 50. A working in progress (1/6) • We are focus in data and what is important for our problem (feature engineering) • But we aren´t experts in feature engineering (not yet ;-)) and we are learning about it and how to improve our work (R&D process) • Recolecting information than more 3000 active ICOs and the historic of all fail since 2016 and answering the questions and making new ones. • Many of them were introducing by hand!!! A hard work! • But now we are creating our conectors for collecting data using automatic tolos (we have to improve this)
- 51. A working in progress (2/6)
- 52. A working in progress (3/6)
- 53. A working in progress (4/6)
- 54. A working in progress (5/6)
- 55. A working in progress (6/6)
- 57. Muchas gracias! Imagen de www.vpnsrus.com