Breve Introducción al Big Data
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El documento ofrece una introducción al big data, destacando sus orígenes, características y los desafíos que presenta, como la captura y el análisis de grandes volúmenes de datos. Se explican las 'V's del big data: volumen, variedad, velocidad, variabilidad y veracidad, que son esenciales para comprender su impacto. A pesar de las oportunidades que el big data puede ofrecer, también se mencionan retos significativos, como la sobrecarga de información y la gestión de la privacidad de los datos.
Breve Introducción al Big Data
- 1. Breve Introducción al Big Data Alejandro Mancilla Sr. Solutions Architect - MongoDB @alxmancilla
- 3. Orígenes del Big Data
- 4. Un poco de contexto actual Datos Riesgos Tiempos Costos 80%De los datos son no estructurados 90%De los datos en el mundo, han sido creados en los últimos 2 años Cloud computing Usuarios Globales 99.9999 Liberar aplicaciones al momento Iteraciones Microservicios Almacenamiento
- 5. ¿Qué es Big Data? Activos de información de gran volumen, alta velocidad y / o alta variedad que demandan formas innovadoras y rentables de procesamiento de información que permitan un mejor conocimiento, toma de decisiones y automatización de procesos. - Doug Laney, Gartner (2001)
- 6. Las V’s del Big Data ● Volumen ○ La cantidad de datos generados y almacenados. El tamaño de los datos determina el valor y la percepción potencial y si se puede considerar realmente Big Data o no. ● Variedad ○ El tipo y la naturaleza de los datos. Esto ayuda a las personas que lo analizan a utilizar eficazmente la percepción resultante. ● Velocidad ○ En este contexto, la velocidad con la que se generan y procesan los datos para satisfacer las demandas y desafíos que se encuentran en el camino del crecimiento y el desarrollo. ● Variabilidad ○ La inconsistencia del conjunto de datos puede obstaculizar los procesos para manejarlos y administrarlos. ● Veracidad ○ La calidad de los datos capturados puede variar mucho, afectando el análisis preciso.
- 8. Los retos asociados al Big Data ● captura de datos ● almacenamiento de datos ● análisis de datos ● búsqueda ● compartición ● transferencia ● visualización ● consulta ● actualización ● privacidad de la información
- 9. Big Data -> Grandes Oportunidades Con un análisis adecuado, Big Data puede conducir a mejorar ● comprensión del comportamiento de los consumidores ● decisiones de gobierno y/o negocios ● gestión del riesgo ● productos y servicios ● Pronosticar la capacidad y la demanda de la red de manera más rápida y precisa ● Implementar la planificación de la capacidad de la red basada en valores ● Reducir la rotación de clientes
- 10. Big Data -> Grandes Retos Sin embargo, hay grandes retos en hacer uso de tanta información. ● Demasiados datos generan una sobrecarga de información. ● Organizar y almacenar todos estos datos puede ser problemático. ● Las organizaciones no saben cómo utilizar todos estos datos para crear nuevas intuiciones. ● Limitaciones en el ancho de banda para transmitir grandes cantidades de datos ● Leyes para garantizar la privacidad de los datos personales ● Leyes para asegurar la neutralidad de la red (Net Neutrality)
- 11. P & R Alejandro Mancilla Sr. Solutions Architect - MongoDB @alxmancilla
- 12. Breve Introducción al Big Data Alejandro Mancilla Sr. Solutions Architect - MongoDB @alxmancilla