Características del conocimiento vulgar y cinetifico hipotesis

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- Características del Conocimiento Vulgar
* Ha permanecido en el tiempo.
* No tiene orígenes claros.
* Corresponde al patrimonio cultural que ha sido heredado y trasmitido por la cultura a través de
generaciones de personas.
* También es llamado conocimiento común ordinario o popular.
* Es Sensitivo y Superficiales no trata de buscar relación con los hechos.
* Es Subjetivo porque la descripción y aplicación de los hechos depende del capricho y arbitrariedad
de quien los observe.
* Es Dogmático porque este sostiene en la aceptación táctica de actitudes corrientes y se apoya en
creencias y supuestos no verificables o no verificados.
* Es Estático porque los procedimientos para lograr los conocimientos se basan en la tenacidad y el
principio de autoridad, carecen de continuidad e impide la verificación de los hechos.
* Es Particular porque agota su esfera de validez en sí mismo, sin ubicar los hechos singulares en
esquemas más amplios.
* Es Asistemático porque las apariencias y conocimientos se organizan de manera no sistemática, sin
obedecer a un orden lógico.
* Es Inexacto porque sus descripciones y definiciones son poco precisas.
* Es No Acumulativo porque la aplicación de los hechos es siempre arbitraria, cada cual emite su
opinión, sin considerar otras ideas ya formuladas.
- Características del Conocimiento Científico
* Es Racional debido a que la ciencia utiliza la razón como vía fundamental para llegar a resultados.
* Es Fático porque la fuente de información y de respuesta a los problemas de investigación es la
experiencia.
* Es Contrastable porque permite una mayor fiabilidad del conocimiento.
* Es Sistemático porque es ordenado, consistente y coherente.
* Es Metódico porque es fruto de una metodología rigurosa.
* Es Comunicable porque utiliza un lenguaje propio, que debe ser preciso y claro en términos de
significación inequívoca para la comunidad científica.
* Es Analítico debido a que selecciona variables o cuestiones.
* Es Objetivo porque los hechos se describen y se presentan cual son, independientemente de su
valor emocional y de su modo de pensar y de sentir quien los observa.
- Diferencias entre Conocimiento Científico y Vulgar.
- Conocimiento Vulgar
* Este se adquiere por medio del azar.
* No es verificable. Está sujeto a nuestra experiencia y modo de sentir.
* Es subjetivo.
* Es inexacto, sin definiciones, son pocos precisos.
- Conocimiento Científico.
* Este se adquiere mediante la razón.
* Es verificable, puede estar basado en la experiencia, pero se puede demostrar.

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* Es objetivo.
* Es sistemático, se adquiere mediante el conocimiento acumulativo, porque sirve de base para otros
entendimientos y porque se adquiere con procedimientos.
Hipótesis (método científico)
Para otros usos de este término, véase Hipótesis.
Una hipótesis (del latín hypothĕsis y este del griego ὑ πόθεσις) es una suposición.
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Es una idea que puede o no ser
verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones entre los
hechos y explicar el por qué se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree
que algo es posible. Y finalmente ponemos: en conclusión. Este método se usa en el método científico, para luego
comprobar las hipótesis a través de los experimentos.
Una hipótesis científica es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección
de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema
con base científica.
Una hipótesis puede usarse como una propuesta provisional que no se pretende demostrar estrictamente, o puede
ser una predicción que debe ser verificada por el método científico. En el primer caso, el nivel de veracidad que se
otorga a una hipótesis dependerá de la medida en que los datos empíricos apoyan lo afirmado en la hipótesis. Esto
es lo que se conoce como contrastación empírica de la hipótesis o bien proceso de validación de la hipótesis.
Este proceso puede realizarse mediante confirmación (para las hipótesis universales) o
mediante verificación (para las hipótesis existenciales).
Pasos de la hipótesis[editar · editar fuente]
Los pasos de la hipótesis son reunir información, compararla, dar posibles explicaciones, escoger la explicación
más probable y formular una o más hipótesis. Después de hacer todos estos pasos (en la ciencia) se realiza una
experimentación, en la que se confirma la hipótesis o no. Si la hipótesis es confirmada, entonces lo planteado como
hipótesis es verdadero. En caso de que no sea confirmada, la hipótesis es falsa.
Hipótesis de investigación[editar · editar fuente]
Artículo principal: Investigación científica.
Una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental en el proceso de investigación. Después de
formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones
concretas del proyecto que recién comienza.
Toda hipótesis constituye un juicio o proposición, una afirmación o una negación de algo. Sin embargo, es un juicio
de carácter especial. Las hipótesis son proposiciones provisionales y exploratorias y, por tanto, su valor de
veracidad o falsedad depende críticamente de las pruebas empíricas disponibles. En este sentido, la replicabilidad
de los resultados es fundamental para confirmar una hipótesis como solución de un problema.
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La hipótesis de investigación es el elemento que condiciona el diseño de la investigación y responde
provisionalmente al problema, verdadero motor de la investigación. Como se ha dicho, esta hipótesis es una
aseveración que puede validarse estadísticamente. Una hipótesis explícita es la guía de la investigación, puesto que
establece los límites, enfoca el problema y ayuda a organizar el pensamiento.
Una hipótesis se considera explicación y por tanto toma cuerpo como elemento fundamental de una teoría científica,
cuando el conocimiento existente en el área permite formular predicciones razonables acerca de la relación de dos
o más elementos o variables.
Dicha hipótesis indica el tipo de relación que se espera encontrar:
Describe alguna o algunas propiedades de la relación entre A y B.
El primer elemento A es la causa del segundo B.
Cuando se presenta esto (A), entonces sucede aquello (B).
Cuando esto sí, A, entonces aquello no, B.
Para que sea admitida como cuerpo de conocimiento científico, la hipótesis tiene que poder establecer una
cuantificación determinada o una proporción matemática que permita su verificación estadística, pues
el argumento meramente inductivo no es científicamente concluyente.
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Importancia de la hipótesis[editar · editar fuente]
Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia en que dan rumbo a la
investigación l sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento.
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente la relación o vínculo
entre dos o más variables, es factible que el investigador pueda:
Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación Seleccionar el
tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado. Seleccionar el método, los instrumentos y las
técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver, y Seleccionar los recursos, tanto
humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.
Características de la hipótesis[editar · editar fuente]
Deben referirse a una situación real o realizable, no a una situación que no puede ocurrir bajo un cierto estado
de hechos.
Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y ser lo más concretas posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Asimismo, cada tipo de hipótesis tiene sus características extra.

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Las hipótesis descriptivas del valor de variables que se van a observar en un contexto.
Las hipótesis correlacionales especifican las relaciones entre dos o más variables y el orden de éstas no es
importante. Pueden alcanzar un nivel predictivo y parcialmente explicativo.
Ejemplos[editar · editar fuente]
En esta sección se proponen algunos ejemplos de las diferentes tipologías de hipótesis que se pueden hacer:
Hipótesis de investigación: La computadora con regulador trabaja 100% del tiempo sin fallar. La computadora
que se utiliza sin regulador solamente trabaja 80% del tiempo sin fallar.
Hipótesis no direccional: Existe una diferencia entre el nivel de ansiedad de los niños con un coeficiente
intelectual alto y aquellos con un coeficiente bajo.
Hipótesis direccional: Los niños con coeficientes intelectuales altos tendrán un nivel de ansiedad mayor que
los niños con coeficientes intelectuales bajos.
Hipótesis nula: No existe diferencia en los niveles de ansiedad entre niños con coeficientes intelectuales altos
y aquellos que tienen coeficientes intelectuales bajos.
Tipos de hipótesis
Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen entre distintas variables en las que se
refuta o niega aquello que es afirmado por las hipótesis de investigación.
Hipótesis alternativas: estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las
que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre a esta cuando la de
investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada.
Hipótesis estadísticas: estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de investigación transformadas en
símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas
hipótesis existen distintas clases:
De estimación: estas suponen el valor de alguna característica de la muestra que fue seleccionada y de la
población en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta datos adquiridos previamente.
Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las relaciones existentes entre dos o más
variables.

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