Carrasco dáz metodologia-de-la-investigacion-cientifica
- 1. Métodos de análisis de datos PROF. ANDRÉS TEODORO ZAVALETA RODRÍGUEZ NUEVO CHIMBOTE - 2013
- 2. ESTADÍSTICA Descriptiva Gráficos estadísticos Cuadros distribución frecuencias Medidas estadísticas: - Medidas de Posición - Medidas de dispersión. - Medidas de forma. Inferencial - «T» Student - Chi cuadrada - Otros
- 3. Análisis de datos «Una vez recogidos los datos, ha llegado el momento de organizarlos, analizarlos y dotarlos de significado para poder cumplir con los objetivos de nuestro proceso de investigación cuantitativa: conocer y explicar la realidad para controlarla y hacer predicciones»
- 6. Gráficos estadísticos • Es la representación en dibujo que ofrece una visión panorámica y rápida del fenómeno en estudio. • Partes de un gráfico: - Titulo - Escalas - Cuerpo - Fuente
- 7. Tipos de gráficos - Gráfico de barras: Para representar datos sin continuidad - Gráfico circular: Para representar y comparar las dimensiones de las partes de un fenómeno. Variables cualitativas - Gráfico lineal: Para representar una distribución de frecuencias dadas en el tiempo - Histogramas: Para representar la distribución de frecuencias absolutas o relativas. - Polígono de frecuencias: Para valores de tipo cuantitativo.
- 8. Cuadros estadísticos • Disposición conjunta y ordenada de las sumas o totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías o dimensiones de una o varias variables entre sí
- 10. Medidas de Posición • MEDIA La mas usual de las medidas de posición y la mas conocida. - n Para datos No agrupados: xi i 1 X - Para datos agrupados: n n f i . xi X • MEDIANA • MODA i 1 n
- 11. Medidas Estadísticas Media Aritmética Mediana Posición Medidas de Tendencia central Moda Cuartiles Percentiles Rango Dispersión Forma Medidasdedispersión Simetría Curtosis Varianza Desviación es tan dar Coeficiente de var iabilidad Asimetrica o sesgada Simétrica o sesgamiento
- 12. Medidas de dispersión Varianza • Desviación estándar al cuadrado. • Proporciona información sobre el grado de dispersión de los valores de un grupo de datos con respecto a su media aritmética. • Mientras «mayor» sea la varianza mayor es la dispersión alrededor de la media. 2 • Su símbolo: s
- 13. Desviación estándar • Desviación de cada valor con respecto a la media. • Una desviación estándar pequeña significa un ALTO GRADO DE UNIFORMIDAD de las observaciones y HOMOGENEIDAD del n 2 grupo. xi • Para datos NO AGRUPADOS Ds x i 1 n n • Para datos AGRUPADOS Ds fi xi i 1 n x 2
- 14. Coeficiente de variabilidad • Cuando se quiere COMPARAR la variabilidad entre dos o mas distribuciones de datos. • Permite comparar medidas de unidades diferentes. • Su fórmula es: CV Ds .100 x (*) Se expresa en términos porcentuales
- 16. «En términos metodológicos, se designa con el nombre de asociación la relación que se da entre dos variables de naturaleza nominal u ordinal, y con el nombre de correlación la relación que se da entre dos variables de naturaleza interval o proporcional»
- 18. Ejemplo:
- 20. Significado: VALORACIÓN INTERPRETACIÓN 0,00 – 0,19 Muy débil 0,20 – 0,39 Débil 0,40 – 0,59 Moderado 0,60 – 0,79 Fuerte 0,80 – 1,00 Muy fuerte
- 22. Estadística inferencial «Pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población» Se utiliza para: a) Para probar hipótesis. b) Estimar parámetros
- 23. Prueba «t» Student • Es una prueba inferencial de la significancia de la diferencia entre dos medias basadas en dos grupos independientes, sin relación una con otra. Se trata de dos grupos distintos como quienes recibieron un tratamiento y quienes no. • Se utiliza para prueba de hipótesis • Su fórmula es: t X x1 2 1 n1 x2 2 2 n1 1 s n2 1 s n1 n2 2 n1 n2 n1.n2 Media tamaño muestra ( pre test ) n2 tamaño muestra ( post test ) S12 varianza pre test S 22 varianza post test