Conceptos basicos de la estadistica genesis dos santos
Descargar como PPTX, PDF0 recomendaciones979 vistas
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística se utiliza para describir y analizar datos de una muestra representativa con el fin de sacar conclusiones sobre una población. También describe diferentes tipos de muestreo, variables, tablas de frecuencias e histograma que son herramientas estadísticas comúnmente utilizadas.
Conceptos basicos de la estadistica genesis dos santos
- 1. Universidad Fermín Toro” Facultad De Ciencias Económicas Y Sociales Escuela De Comunicación Social ESTADÍSTICA Génesis Dos Santos Sección: M742
- 2. • Población: Conjunto sobre el cual se hacen observaciones con el fin de obtener conclusiones (suele ser muy grande para abarcarlo por completo). Ejemplo : todos los niños de un país. • Muestra : Es un subconjunto de la población que se utiliza para hacer observaciones. Ejemplo: los niños enfermos de un país, sobre los cuales se realizaran las observaciones .
- 3. • Muestra Aleatoria: Es una muestra bien representativa de la población considerando que cada elemento de la población tiene la misma oportunidad de formar parte de una muestra. Ejemplo: cinco niños cualquiera enfermos de una población a los cuales se le realizaran observaciones. • Variable: Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores. Ejemplo: Los ingresos mensuales de una familia . • Dato: Es el valor de la variable. • Parámetro : Es una cantidad numérica calculada en una población. Ejemplo: de los niños enfermos del país 50.000 en total , 10.000 mil tiene infecciones respiratorias.
- 4. • Estadístico : Valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica de datos. • Censo: Es un listado de una o más características de todos los elementos de una población. • Encuesta: Al igual que el censo es un listado de una o más características pero de una muestra .
- 5. Estadística Recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. Descripción numérica, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Descriptiva Inferencial Es la que se utiliza para obtener conclusiones acerca de la población tomando una muestra de ella.
- 6. Análisis estadístico Es el análisis que emplea técnicas estadísticas para interpretar datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar los condicionantes que determinan la ocurrencia de algún fenómeno.
- 7. Pasos para un estudio estadístico 1) Plantear una hipótesis sobre una población. 2) Decidir que datos recoger. 3) recoger los datos escogidos. 4) Describir los datos. 5) Evaluar los datos recogidos. 6) Cuantificar la confianza de la inferencia.
- 8. Tipos de muestreo Muestreo Aleatorio: todos los miembros de las muestra son elegidos al zar dándole la oportunidad a cada miembro de la población de formar parte de la muestra . Ejemplo: quiero saber cual es el deporte favorito de una población de 200 niños se escojo 10 al azar para realizar el análisis. Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
- 9. Muestreo Sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. Ejemplo: Un colegio tiene 120 estudiantes de bachillerato se quiere extraer una muestra de 30 estudiantes. Se enumeran los estudiantes del 1 al 120. Se calcula el intervalo constante entre cada individuo 120/30= 4 Se sortea un número del 1 al 4 . Ejemplo el 3 entonces el primer alumno seria el 3 y los demás se obtendrían sumando de 3 en 3 hasta llegar a 30. Los alumnos seleccionados para la muestra serían los se que se consideran los números :3,6,9,12,15,18,21……
- 10. Muestreo por conglomerados :Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio. Ejemplo: Si intentamos hacer un estudio sobre los habitantes de una ciudad, el muestreo aleatorio puede resultar muy costoso. En esta situación es más económico realizar el denominado muestreo por conglomerados, que consiste en elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para después elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se entrevista a todos los vecinos
- 11. Tipos de variables • Cualitativas: Sus valores no se pueden asociar a un numero. También sus valores pueden ser nominales ( se pueden ordenar ) y ordinales ( no se pueden ordenar). Ejemplo: Los colores ( blanco, rojo, verde).. • Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. De esta se distinguen dos tipos continua ( toma valores comprendidos entre 2 números) ,discretas (toma valores enteros). Ejemplo: El número de mascotas de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
- 12. Tabla de frecuencias Son las que exponen la informacion recogida de una muestra. Frecuencias absolutas: contabilizan el numero de individuos de cada modalidad . Frecuencias relativa: Es la proporción de las observaciones con respecto a la población. Esta frecuencia representa el % y se calcula multiplicando por 100 cada una de las frecuencias absolutas simples dividida entre el total de las observaciones o de los elementos. Frecuencias acumuladas absolutas y relativas : Acumulan las frecuencias absolutas y relativas.
- 13. Ejemplo: La edad de las pacientes que acudieron a la consulta de obstetricia de un centro asistencia, son las siguientes: 15, 17, 19, 21, 25, 23, 16, 15, 17, 18, 20, 23, 22, 21, 25, 19, 19, 23, 24, 20. Con estos datos elaborar una tabla de distribución, que tenga frecuencia absoluta , frecuencia relativa, frecuencia absoluta acumulada y frecuencia relativa acumulada
- 14. Histograma Diagrama de barra o histograma Es una representación gráfica ampliamente utilizada ya que permite la representación de datos cualitativos y cuantitativos, los datos se representan en barras cuya altura es proporcionar a la frecuencia de los datos. Se utiliza para comparar distintos grupos. Distribución de las edades de las pacientes que acudieron a la consulta de obstetricia Ejemplo: