Conferencia business intelligence alumnos
- 1. Business Intelligence Técnicas de análisis para la toma de decisiones estratégicas Semei Adonay Castillo Peniche 1 Julio 6, 2012 [email protected]
- 2. Objetivo •Comprender que es BI y sus funcionalidades y beneficios potenciales en la empresa. 2 Semei Castillo
- 3. ¿Qué es Business Intelligence? • Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. •Es una infraestructura tecnológica que nos permite analizar el comportamiento de 3 nuestro negocio. Semei Castillo
- 4. ¿Qué es Business Intelligence? • El término “BI” es usado por diferentes expertos y fabricantes de software para distinguir un amplio rango de aplicaciones especificas y procesos para examinar: - Tomar mejores decisiones rápidamente - Convertir los datos en información - Utilizar un método razonable para la gestión empresarial 4 Semei Castillo
- 5. El ciclo de BI ANALISIS IDEAS BUSINESS INTELLIGENCE MEDICION ACCION 5 Semei Castillo
- 6. BI Es una serie de instrumentos “Procesos” orientados a proporcionar información eficaz y eficiente en el momento exacto y lugar preciso. Información que debe derivar en acciones reales en el entorno de la organización asi como en el mercado. Estimular la toma de decisiones correctas en la organización 6 Semei Castillo
- 7. Términos de BI • KPI: Key Performance Indicators • BPM: Business Performance Measures • OLTP: On Line Transactional Processing • OLAP: On Line Analytical Processing - DOLAP: Desktop Como almacenar datos - HOLAP: Hybrid Habilidad para diseminar los datos - MOLAP: Multidimentional Mayor rendimiento para recuperación de datos - ROLAP: Relation Como relacionarlos 7 Semei Castillo
- 8. OLAP: On Line Analytical Processing Vista Multidimensional Poder observar los datos desde distintas perspectivas. Denve Profit SFLA Accounts by Product Total Exp Margin Products by Time West Cogs February March East West Actual Budget Actual Budget Actual Budget Actual Budget Sales Camera TV Jan TV Feb VCR Mar Audio Qtr 1 Margin Camera VCR Jan TV Feb VCR Mar Audio Qtr 1 Ap Apr Mar Feb Products by Region Mar Regions by Scenario Feb Jan Jan Actual Budget Sales Margin Sales Margin Sales Margin TV VCR TV VCR TV East East Actual West Budget South Forecast Total Variance VCR East West Actual West Budget South Forecast Total Variance 8 Semei Castillo
- 9. Valoración de la Categoría • Ventas - En unidades - Crecimiento - Por tienda por semana - Por unidad de espacio por semana, mes, año • Utilidades - Margen bruto en dolares - Crecimiento - Utilidad neta - GMROI gross margin return on inventory - ABC Activity Based Cost - DPP Direct Produt Profitability • Participación - Cambio en la participación del mercado - Participación en las ventas del departamento - Participación en las ventas de la tienda • Inventario - rotación • Consumidor - Frecuencia de compra - Unidades por transacción - Número de transacciones - Importe de compra por ticket - Porcentaje de transacciones que compraron la categoría del total de transacciones 9 Semei Castillo
- 10. ¿Cuáles son las Tecnologías de BI? •Data Warehouse •Data Mining 10 Semei Castillo
- 11. Esquema para Data Warehouse ??? Procesos DSS de Modificación Investigación Mecanismos de Almacenamiento Data Warehouse Datos ODS Cúbicos Facturación Herramientas de Extracción Fuentes Externas Archivo Específico Otras Herramientas Fuentes de “Data Mining” 11 Semei Castillo
- 12. Creando “Customer Centric Data Bases” Uso Opciones CONDUCTA ACTITUD - DEMOGRAFIA PATRIMONIO- ESTILO DE VIDA Satisfacción Fig. Datos Contactos: Tres tipos de datos que son usados para crear la Fig. Dimensiones de la lealtad estrategia de contacto. 2 extremos: destructores vs defensores oDefensores (creyentes): alto uso, alta satisfacción, preferida entre varias oDestructores (no creyentes): alto uso, baja satisfacción, requerida entre varias 12 Semei Castillo
- 13. Estructura Accionable BI - DW OLAP, Tabla de Evolución del reportes Medición plan estratégico Data estandard del Queries, Ad- rendimiento ??? Objetivos de Negocio Capa de medición del desempeño Lealtad y Datos Capa de acciones Clientes Prospectación Diferenciación Contacto con Deserción Desiciones predicción e de prospectos y prospectos e Identificación cuantificación Intervención Acciones Valor Capa inteligente Retention Program: Customer Interactions Datos Modelos Estratégias Programas: predictivos y de estratégias, políticas descriptivos segmentación y procedimientos 13 Semei Castillo
- 14. El Modelo Iterativo • El modelo iterativo de para la incorporación de las tecnologías de “Business Intelligence” Establecimiento de métricas iniciales y Reportes desarrollo del Corporativos, almacén de datos Consultas y Análisis Inclusión de nuevas métricas y desarrollo de modelos Reportes Corporativos, Consultas y Análisis • En cada iteración se incluyen nuevas métricas claves del negocio, que se integran con las existentes, y que permiten el desarrollo de modelos más avanzados para soportar los procesos de 14 toma de decisiones. Semei Castillo
- 15. Planeación funcional Drill Down Gráficas Alertas Ad-hoc Planeación Simulación Reportes por demanda Reportes Consultas de detalle 15 Semei Castillo
- 16. Planeación funcional Priorización Finanzas Ventas Mercado Compras Producción Distribución Clientes RH /TI Indicadores Análisis de Indices de Indices de Productividad financieros ventas producción satisfacción de clientes Plan de desarrollo incremental Estados Impacto de Control de Análisis de financieros campañas calidad entregas y causas de atraso Diseño de Monitoreo de Análisis de Análisis del Detalle de integración precios inventario desempeño causas de de equipos reclamo 16 Semei Castillo
- 17. Planeación • E de resultados • Análisis de ventas funcional • Utilidad bruta •Cliente / Producto • Inventarios • Admon de capacidad •Rentabilidad • Devoluciones • Balance general • Costo estándar •Plan y forecast • Proveedores • Indices financieros • Calidad • Mezcla de ventas • T de control • Flujo de caja • Casusas de fallas Priorización Plan de desarrollo incremental Diseño de integración • Admin De RH • AEstratégico Diseño • Inventarios • Mercadotecnia • Entregas a tiempo técnico de • ROI (24 Ways) • Plan táctico • Quejas y devoluciones • Proyectos • Precios • Costos de servicio • Transportidtas DWH S
- 18. Business Intelligence INFORMACIÓN TÁCTICA Query Data Mining Analysis Seguimiento Simuladores D.S.S. Operativo Planeación y presupuesto ANÁLISIS ANÁLISIS ESTÁTICO Reportes DINÁMICO Dinámicos Ad-Hoc Analysis Reportes E.I.S. Estáticos Balanced Scorecard Boletines INFORMACIÓN ESTRATÉGICA 18 Semei Castillo
- 19. ¿Qué puede hacer la minería de datos? • Permite conocer mejor a sus consumidores. • Ayuda a escoger mejores prospectos • Da ideas para la creación de nuevos productos • Descubre problemas con los datos • Proporciona métodos para el mejoramiento de la personalización • Proporciona conocimiento para el planeamiento estratégico 19 Semei Castillo
- 20. Categorías Beneficiadas Idea Acción Resultados 1 Incremento de ventas 5 2 Incremento de la Incremento participación de ganancias de mercado 4 3 Incremento Mejoramiento de ahorros del nivel de satisfacción Semei Castillo
- 21. Socios, Proveedores, Distribuidores “Supply Chain Management” Logística Producción Distribución “Enterprise Resource Planining” (ERP) BI EAI (Enterprise (Business Application Intelligence) Integration) “Customer Relationship Management” (CRM) Servicio Mercadeo Ventas Cliente “Selling Chain Management” Arquitectura E-Business Clientes Semei Castillo
- 22. Cómo funciona el concepto de BI 3. Explotación de la 1. Integración de Información Datos Tableros de Control Análisis de Marketing Data Mining Datos Pronósticos Externos. Metodología . 2. Consolidación Análisis de Datos de Datos Ventas e Extracción Inventarios Operativos Transformación y Reportes Sistemas Carga . ERP, CRM Supply Chain Calidad de Datos DW Administración de Datos de Data Mart Metadatos. Sistemas DM de Ventas. legados. Data Warehouse con Modelo de Datos Consultoría y Data Mart Entrenamiento DM Financiero. Datos de Web site Semei Castillo
- 23. Arquitectura Gráficos OLAP Segmentos Mapas Sistema de Soporte a la Decisión Empowerment Center Normalización Empresa Sincronización Fuentes de Canales Replica en datos externas Contacto Dpto Marketing CAT 902, 906... S. Info Promociones Comercial y de (cupones, Canal del SMS…) www, e-mail Cliente 23 Semei Castillo
- 24. Conclusiones • Planear para actuar • Concepto nuevo de BI • Una forma de trabajar estratégica con métrica • Identificar que la competencia esta día a día • Este es el futuro de tu empresa 24 Semei Castillo
- 25. Bibliografía • Elizabeth Vitt, Michael Luckevich, Business Intelligence, Mc. Graw Hill, 2003 • Shaver Dick, The Next Step in Database Marketing, USA John Wiley & Sons, 1996 • Ratner Bruce, Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing, Chapmam & Hall/CRC, 2003 • Moss Larissa, Business Intelligence Roadmap, Addison Wesley, 2003 • Blaxton Teresa, Data Mining Solutions, USA John Wiley & Sons, 2001 • Corey Michael, Abbey Michael, Barnes Larry, SQL Server 7 Data Warehousing, USA Osborne/McGraw Hill, 1999 • Vitt Elizabeth, Luckevich Michael, Businesss Intelligence, USA Microsoft Press, 2003 25 Semei Castillo