Diseño de investigación_II
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Este documento presenta información sobre la metodología de investigación científica y técnica. Explica conceptos clave como datos, información, conocimiento y tecnología, y describe la estrategia de observación, análisis y aplicación. Además, discute métodos de investigación como los métodos inductivo, deductivo y otros, y tipos de diseños de investigación como experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales. Finalmente, aborda temas como la validez, confiabilidad y construcción de instrumentos de medición.
Diseño de investigación_II
- 1. SEMINARIO DE TESIS II Prof: Jacinto Arroyo METODOLOGÍA
- 2. . . Cada día sabemos más y entendemos menos. Albert Einstein “La mejor manera de predecir el futuro es creándola” Peter Drucker
- 3. . Datos Información Conocimiento Aplicación del conocimiento Tecnología Un dato puede significar un número, una letra, un signo ortográfico o cualquier símbolo que represente una cantidad, una medida, una palabra o una descripción. Representan un conjunto de datos, que por sí solos, no nos dicen mucho. Adquiere significado y tiene un propósito. Metodología Metodología Metodología
- 4. Tecnología Conocimiento Información Datos Hechos Realidad METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA ObservaciónAnálisisAplicación ColecciónAsimilación Método de obtención de datos ESTRATEGIA Método de elaboración de información Método de procesamiento de datos Estrategia Método de tratamiento de información Estrategia Método de generación de conocimiento Método de diseño de modelos Estrategia Método de construcción de prototipos Técnicas ESTRATEGIA ESTRATEGIA ESTRATEGIA Diseño de investigación Diseño de investigación Técnicas Métodosgenerales Métodosespecíficos Conceptual Procedimental
- 5. Estrategias sugeridas Jacinto Arroyo Paso 1 Paso 2 Paso 3
- 6. 1. MÉTODO La palabra método se deriva de los vocablos griegos metha, que significa meta y odos, que significa camino, senda o dirección. Por lo que etimológicamente método quiere decir “camino hacia algo” o dirección a seguir para alcanzar una meta o un fin. Métodos de Investigación Jacinto Arroyo
- 7. El método es objetivo y apropiado si corresponde al objeto que se estudia. En la base de todos los métodos de conocimiento, se encuentran las leyes objetivas de la realidad; de allí que el método se halle indisolublemente unido a la teoría”. Métodos de Investigación Jacinto Arroyo
- 8. Para evitar confusiones, debe entenderse que el método científico es un modo de tratar problemas intelectuales, no cosas, ni instrumentos, ni hombres; consecuentemente, puede utilizarse en todos los campos del conocimiento (Bunge, 2000). Métodos de Investigación Jacinto Arroyo
- 9. El conocimiento científico se logra solamente siguiendo el método científico al abordar un determinado problema. Métodos de Investigación Jacinto Arroyo
- 10. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Métodos universales o filosóficos Métodos generales o teóricos Métodos específicos o empíricos Jacinto Arroyo
- 11. MÉTODOS GENERALES O TEÓRICOS • Estos métodos del conocimiento teórico permiten descubrir las relaciones estables que existen entre los objetos y sus elementos (variables) que se estudian. • Estos métodos no se aplican en todas las etapas del proceso cognoscitivo, sino sólo en determinadas etapas para revelar las características y peculiaridades del objeto del conocimiento. Jacinto Arroyo
- 12. • Estos métodos pueden aplicarse en todas o casi todas las ciencias, de allí su denominación de métodos generales. • Mediante estos métodos, los investigadores elaboran los conceptos, axiomas y categorías; luego formulan las hipótesis, leyes y teorías dentro de cada una de las ciencias. Métodos Generales o Teóricos Jacinto Arroyo
- 13. Los métodos generales más conocidos son: • Inductivo • Deductivo • Analítico • Sintético • Abstracción • Concreción Métodos Generales o Teóricos • Histórico • Lógico • Sistémico • Analógico • Comparativo Jacinto Arroyo
- 14. Diseño de investigación ¿cuál es el propósito? • Responder preguntas de investigación • Cumplir objetivos de estudio • Someter hipótesis a prueba ¿Qué es un diseño de investigación? Es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación. ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado? Dentro del enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. (particularmente en los experimentos) Jacinto Arroyo
- 15. Diseños experimentales ¿Qué es un experimento? Visión general Es la manera de elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias (Babbie,2009). La esencia de esta concepción de experimento es que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus resultados. Visión particular Se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador. Jacinto Arroyo
- 16. Diseños experimentales ¿Los experimentos son estudios de intervención? Creswell (2009) denomina a los experimentos como estudios de intervención, por que un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo hacen. Es posible experimentar con seres humanos, seres vivos y ciertos objetos. Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones (denominadas variables independientes) para observar sus efectos sobre otras variables (las dependientes) en una situación de control. Jacinto Arroyo
- 17. • El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. • Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen. • En un experimento, la variable independiente resulta de interés para el investigador, ya que hipotéticamente será una de las causas que producen el efecto supuesto. • Para obtener evidencia de esta supuesta relación causal, el investigador manipula la variable independiente y observa si la dependiente varía o no. • Aquí, manipular es sinónimo de hacer variar o asignar distintos valores a la variable independiente. Diseños experimentales ¿Cuál es el primer requisito de un experimento? Jacinto Arroyo
- 18. • La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. Diseños experimentalesLa variable dependiente se mide Manipulación de la Variable independiente XA AB . . Medición del efecto sobre la variable dependiente Y Jacinto Arroyo
- 19. • La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. • El nivel mínimo de manipulación es de presencia-ausencia de la variable independiente. • Cada nivel o grado involucra un grupo en el experimento. Presencia – ausencia • Un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. • Posteriormente los grupos o fenómenos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto. • Manipular la variable en varios niveles tiene ventajas porque distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos. Diseños experimentales Grados de manipulación de la variable independiente Jacinto Arroyo
- 20. • Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. • Cómo en la variable dependiente se observa el efecto la medición debe ser válida y confiable. • Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo. Diseños experimentales ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento? ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento? Es que todo experimento debe cumplir el control de la validez interna. (Validez interna = calidad del experimento) Si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a la dependiente, la variación de éstas se deben a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas. Jacinto Arroyo
- 21. Tipos de diseño de investigación Experimentales que administran estímulos o tratamientos • Preexperimentales • Cuasiexperimentales • Experimentales puros • Tienen grado de control mínimo • Implican grupos intactos • Manipulación intencional de variables (independientes) • Medición de variables (dependientes) • Control y validez • Dos o más grupos de comparación. • Asignación al azar. Jacinto Arroyo
- 22. Investigación experimental Nomenclatura G = Grupo u objeto de análisis X = Tratamiento o estímulo ___ = Ausencia de tratamiento O = Medición de un grupo o fenómeno. O1 = Pre prueba o medición previa O2 = Pos prueba o medición posterior Estudio de caso con una sola medición, este diseño podría diagramarse: G X O Diseño de pre prueba – pos prueba G O1 X O2 Diseño de comparación de grupo estático. G1 X1 O1 G2 _____O2 Investigación experimental pura. • Tienen grado de control y confiabilidad • Los grupos de comparación son equivalentes. • Exigen alto grado de control y manipulación por parte del investigador. Investigación cuasi experimental. • Son un punto medio porque existe cierto grado de manipulación de las variables. • Generalmente se desarrollan en contextos naturales. Jacinto Arroyo
- 23. Pasos para un experimento Paso 1. Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse en el experimento. Paso 2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales. Paso 3. Desarrollar el instrumento (s) para medir la(s) variable(s) dependiente(s) Paso 4. Seleccionar para el experimento una muestra que posean el perfil que nos interesa. Paso 5. Obtener a las unidades (objetos de estudio) que participarán en el experimento. Paso 6. Seleccionar el diseño experimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación. Paso 7. Hacer un plan para manejar (desde que llegan hasta que se retiren) Paso 8. En el caso de experimentos puros, dividirlos al azar o emparejarlos. Analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos. Paso 9. Aplicar el tratamiento. Jacinto Arroyo
- 24. Tipos de diseño de investigación No experimentales • Transeccionales o transversales • Longitudinales o evolutivos Características: Recolección de datos en un único momento Tipos • Exploratorios • Descriptivos • Correlacionales-causales Propósito Analizar cambios a través del tiempo Tipos • Diseños de tendencia (trens) • Diseños de análisis evolutivos de grupos o fenómenos. • Diseños panel. Etc. Jacinto Arroyo
- 25. Diseño de investigación Tipos Cuyo propósito es: • Responder preguntas de investigación • Cumplir objetivos de estudio • Someter hipótesis a prueba Experimentales que administran estímulos o tratamientos • Preexperimentales • Cuasiexperimentales • Experimentales puros • Tienen grado de control mínimo • Implican grupos intactos • Manipulación intencional de variables (independientes) • Medición de variables (dependientes) • Control y validez • Dos o más grupos de comparación. • Asignación al azar. Jacinto Arroyo
- 26. Validez y confiabilidad de los instrumentos Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe reunir dos requisitos La validezLa confiabilidad Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados Se refiere al grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir. ¿Está usted midiendo lo que usted cree que está midiendo? Jacinto Arroyo
- 27. Tipos de Validez y confiabilidad de los instrumentos Validez De constructoDe contenido Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto medido. Validez total = Validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo De criterio Establece la validez de un instrumento de medición comparándola con algún criterio externo. Se relaciona con la hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos (o constructos) que están siendo medidos. Jacinto Arroyo
- 28. Factores que pueden afectar la Validez y confiabilidad Instrumentos inadecuados Improvisación No se construye de un día para otro se requiere meses o años para construir un buen instrumento. Otros aspectos pueden ser los factores mecánicos, si se observa bien o no etc. Instrumentos ajenos A veces se utilizan instrumentos que no han sido validados a nuestro contexto: cultura y tiempo. Adaptar no es validarlo. Cuando se construye herramientas inadecuadas, con un lenguaje muy sofisticado. Algunas veces también influyen las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición. Si hay ruido, hace mucho frío. Jacinto Arroyo
- 29. Cómo se construye un instrumento de medición Construir un nuevo instrumento de medición de acuerdo con la técnica apropiada para ello. Elegir un instrumento ya desarrollado y disponible, el cual se adapta a los requerimientos del estudio en particular. Listar las variables Revisar su definición conceptual y comprender su significado. Revisar como ha sido definida operacionalme nte las variables los instrumentos desarrollados favorecen la recopilación de información y permite comparar y adaptarlos al contexto de la investigación. Jacinto Arroyo