Diseños de investigación
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Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
Diseños de investigación
- 1. CICLO: I DISEÑOSDE LA INVESTIGACIÓN GRUPO 03 ALUMNOS: • AHUANARI PETSA, Alberto • MUÑOZ CASTAÑEDA, Laura • BARRANTES CABREJOS, José • ANDREU SALAS, Alberto PROFESORA: Dra. Doris Sánchez
- 2. La investigación es un conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno. Dentro del cual existen tres enfoques ENFOQUES CUANTITATIVO CUALITATIVO MIXTO Usa la recolección de datos para probar hipótesis Y análisis estadístico para la probar teorías, Estudios situacionales, procesos de interpretación, no se prueban hipótesis. Sus diseños se Fundamentan en la triangulación de fuentes. Orientado a la explicación, La comprensión y La transformación.
- 3. DIFERENCIAS ENTRE EL ENFOUE CUALITATIVO Y CUANTITATIVO
- 4. CUANTITATIVOCUALITATIVO Estudios etnográficos. Fenomenología Hermenéutica Biográficos – Historias de vida. Experimentales No experimentales DISEÑOS DE LA INVESTIGACIÓN Enfoques Diseños
- 5. DISEÑOS DEL ENFOQUE CUANTITATIVOS
- 6. ¿Diseños? Bellido, A El diseño es una estructura u organización esquematizada que adopta el investigador para relacionar y controlar las variables de estudio Ary Donald y otros El diseño esta constituido por los “procedimientos que se seguirán, conjunto de pautas a seguir para verificar la hipótesis, es de carácter flexible”.
- 7. CLASES DE DISEÑOS DE INVESTIGACION: Por su Ubicación en el Tiempo Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto LONGITUDINALES T R A N S V E R S A L E S
- 8. Cuando el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en relacione entre otras. Toma una muestra de sujetos, la misma que es evaluada en distintos momentos. Esquema T1 T2 T3 T4 M O1 O2 O3 O4 M : Es la muestra en quien se realiza el estudio T : Momento en que se hace la observación O : Información relevante o de interés recogida.
- 9. Toma una muestra de sujetos la misma que es evaluada en un solo momento, Es apropiado cuando la investigación se centra en analizar cual es el nivel de una variable en un momento dado. Esquema M T O M : Es la muestra en quien se realiza el estudio T : Momento en que se hace la observación O : Información relevante o de interés recogida.
- 11. DISEÑOS DESCRIPTIVO Descriptivo simple Descriptivo comparativo Descriptivo correlacional Descriptivo causal explicativo Su objetivo es Observar, Describir y Documentar una variable que ocurre de manera natura.
- 12. Descriptivo Simple • Es la forma más elemental de investigación científica. • No la consideran como investigación científica Busca recoger información contemporánea con respecto a una situación determinada sin el control de un tratamiento Esquema M O M : Es la muestra en quien se realiza el estudio O : Información relevante o de interés recogida.
- 13. Descriptivo Comparativo Busca caracterizar un fenómeno o hecho en base a la información recogida de varias muestras, Examinar diferencias en base a la comparación de los resultados encontrados en las mismas. Esquema M1 O1 M2 O2 M3 O3 M4 O4 M1, M2, M3, M4 : muestras en quien se realiza el estudio O1, O2, O3, O4 : Observación relevante o de interés recogida de cada muestra. ~ ~ ~ O1 = 02 = 03 = 04 d d d ~ Semejante = Igual d diferente
- 14. Descriptivo Correlacional • Busca determinar el grado de intensidad existente de dos o más variables, o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados. • Describir variables y relación entre ellas. Esquema M : Muestras en quien se realiza el estudio O1, O2 Observaciones obtenidas en cada una de la variables distintas en la muestra. R Relación entre variables.
- 15. Descriptivo Causal Explicativo • Busca encontrar las causas que influyen en la modificación de la variable dependiente y describir como se da esa influencia. • Se relaciona con las situaciones que tienen causas y que estas provocan un efecto. Esquema Ox M Oy M : muestras en quien se realiza el estudio Observaciones Ox De la variable que influye Influencia Oy De la variable influida
- 21. DISEÑO EXPERIMENTAL Pre experimental Cuasi experimentales Experimentales puros
- 22. Pre experimental No tienen la capacidad para controlar adecuadamente las variables intervinientes que se presentan en la investigación (La historia, maduración) Esquemas G X O G = Grupo Ge = Grupo experimental Gc = Grupo de control O = Observación O1 = Observación al Ge (Grupo experimental) O2 = Observación al Gc (Grupo control) X Tratamiento Según el grado de control de variables intervinientes De un Grupo sólo después G 01 X O2Pre test, Post test con un solo Grupo Ge X O1 ---------------------- Gc O2 De comparación estática sólo después
- 23. Cuasi experimental Tienen la capacidad para controlar adecuadamente alguna variables intervinientes que se presentan en la investigación aunque no todas Esquemas G O1 O2 X O3 O4 Según el grado de control de variables intervinientes Diseño en series de tiempo Con grupo de control con pre test y pos test Ge O1 X O3 -------------------------------- Gc O2 O4
- 24. Ge O1 X O3 -------------------------------- Gc O2 O4 Con grupo de control con pre test y pos test G = Grupo Ge = Grupo experimental Gc = Grupo de control O = Observación O1, O2 = Pre test O3, O4 = Post test X Tratamiento
- 25. G = Grupo O = Observación O1, O2, 03 = Pre test O4, O5, 06 = Post test X Tratamiento
- 27. Propiamente Experimental Tienen la capacidad para controlar adecuadamente a las variables intervinientes que atentan contra la validez de la investigaciónSegún el grado de control de variables intervinientes Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o mas variables dependientes y por qué lo hacen. (Sampieri, et.atl., 2014)
- 28. Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o mas variables dependientes y por qué lo hacen. (Sampieri, et.atl., 2014) Ejemplo: Si la motivación es la causa de la productividad, al variar la motivación debe variar la productividad.