Estadistica
- 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA NOMBRE: Curichumbi Guaman Silvia J. FECHA: 06-010-2016 CURSO: Cuarto semestre PARALELO: “A” COMPROBACIÓN DE CHARLIER “Mediante la comprobación Charlier, se verifican los cálculos de (a) la media aritmética y (b) la desviación típica del problema que nos ocupa. Comprobación de (a): f(u + 1) = 716, de la tabla de la figura A-2.17. fu + N = 236 + 480 = 716 de la tabla de la figura A-2.14. Esto suministra la comprobación de la media aritmética. Comprobación de (b): f(u + 1)2 = 4.356, de la tabla de la figura A-2.17. fu + N = 3.404 + 2(236) + 480 = 4.356 de la tabla de la figura A-2.14. fu2 + 2 Esto suministra la comprobación de la desviación típica o standard” (Zoriana, 2016) COEFICIENTE DE VARIACIÓN “El coeficiente de variación es una medida de dispersión que describe la cantidad de variabilidad en relación con la media. Puesto que el coeficiente de variación no se basa en unidades, se puede utilizar en lugar de la desviación estándar para comparar la dispersión de los conjuntos de datos que tienen diferentes unidades o diferentes medias” (JONS, 2016) Cómo calcular el coeficiente de variación Para calcular el coeficiente de variación: 1. Elija Estadísticas > Estadísticas básicas > Mostrar estadísticos descriptivos o Almacenar estadísticos descriptivos.
- 2. 2. Seleccione la columna o columnas de datos que desee utilizar en Variables. Haga clic en Estadísticas. 3. Marque la opción Coeficiente de variación y desmarque los estadísticos que no desee. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo. ASIMETRÍA Y CURTOSIS “Las medidas de distribución nos permiten identificar la forma en que se aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Estas medidas describen la manera como los datos tienden a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la información.” (JOZZH, 2016) ASIMETRÍA Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central. La asimetría presenta tres estados diferentes cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría. Figura 5-1 El Coeficiente de asimetría, se representa mediante la ecuación matemática, Ecuación 5-9 CURTOSIS Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, se identifica si existe una gran concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) o una baja concentración (Platicúrtica).
- 3. Figura 5-2 Para calcular el coeficiente de Curtosis se utiliza la ecuación: Donde (g2) representa el coeficiente de Curtosis, (Xi) cada uno de los valores, ( ) la media de la muestra y (ni) la frecuencia de cada valor. Los resultados de esta fórmula se interpretan: (g2 = 0) la distribución es Mesocúrtica: Al igual que en la asimetría es bastante difícil encontrar un coeficiente de Curtosis de cero (0), por lo que se suelen aceptar los valores cercanos (± 0.5 aprox.). (g2 > 0) la distribución es Leptocúrtica (g2 < 0) la distribución es Platicúrtica Cuando la distribución de los datos cuenta con un coeficiente de asimetría (g1 = ±0.5) y un coeficiente de Curtosis de (g2 = ±0.5), se le denomina Curva Normal. ANALISIS Mediante la comprobación Charlier, se verifican los cálculos de la media aritmética y la desviación típica del problema que nos ocupa. El coeficiente de variación es una medida de dispersión que describe la cantidad de variabilidad en relación con la media. Puesto que el coeficiente de variación no se basa en unidades, se puede utilizar en lugar de la desviación estándar para comparar la dispersión de los conjuntos de datos que tienen diferentes unidades o diferentes medias. La asimetría permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central. La asimetría presenta tres estados diferentes cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría. La curtosis determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución.
- 4. BIBLIOGRAFÍA JONS, L. (06 de 07 de 2016). MINIATAB Soporte. Obtenido de http://support.minitab.com/es- mx/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/summary-statistics/what-is-the- coefficient-of-variation/ JOZZH, F. (06 de 07 de 2016). Spss Free. Obtenido de http://www.spssfree.com/curso-de- spss/analisis-descriptivo/medidas-de-distribucion-curtosis-asimetria.html Zoriana, O. (06 de Julio de 2016). Estadistica. Obtenido de http://zoreanaobispo.blogspot.com/2014/06/terminologia.html