Estadística
- 1. Asignatura: Estadística Catedrático: Dr. Nahúm López Rizo Alumnas: Bella Graciela Villalobos Pinto I.D. 00217789 Cristian De los Santos Méndez I.D: 00215998
- 2. Factor correlación y regresión lineal
- 3. OBJETIVO ANTECEDENTESINTRODUCCIÓN PLANEACIÓN PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DATOS PROCEDIMIENTO COMPROBACIÓN FACTOR CORRELACIÓN REGRESIÓN LINEAL CONCLUSIONES ANEXOS
- 4. OBJETIVO Determinar mediante el factor correlación y regresión lineal, el nivel de impacto que tiene el número de asistencia sobre las calificaciones de los alumnos del tercer grado, grupo “B” de la Escuela Telesecundaria 270, durante un bimestre escolar.
- 5. El presente proyecto está basado en datos obtenidos en el primer reporte bimestral de asistencias y calificaciones del Tercer grado, grupo “B” en la ETV 270, en los cuales se observaron cierta relación entre alumnos con mayor ausentismo escolar y bajas calificaciones, así como alumnos destacados y asistencia regular. Durante el desarrollo del mismo, explicaremos si existe o no vinculación como causa y consecuencia mediante el factor correlación y regresión lineal. INTRODUCCIÓN
- 6. El grupo a estudiar está conformado por 36 alumnos adolescentes de entre 14 a 18 años, del Tercer grado, grupo “B” de la Escuela Telesecundaria 270, ubicada en una localidad semi-rural en la Segunda Sección de Medio Monte, Tuxtla Chico,Chiapas. Es un grupo que acude regularmente a la escuela sin embargo existen estudiantes que presentan mayor número de faltas o permisos, perdiendo poco a poco el ritmo de la clase lo que puede conducir a bajas calificaciones reflejadas en el reporte bimestral correspondiente al primer período de calificaciones (Agosto-Septiembre, Octubre) . Por ello, analizaremos si estos factores están estrechamente correlacionados o no. ANTECEDENTES
- 7. La recopilación de la información presentada se determinó a partir de una muestra por conglomerado, la cual comprende datos obtenidos de la selección de un grupo conformado por 36 alumnos del Tercer grado deTelesecundaria. El tipo de estadística a estudiar es inferencial pues pretende encontrar la relación entre el reporte de asistencia y las calificaciones durante el primer período bimestral. La metodología aplicada corresponde al factor correlación y regresión lineal para la explicación de la vinculación de las variables fija asistencia (X) y variable dependiente calificaciones (Y). PLANEACIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
- 8. Se desea analizar el factor de asistencia (X ) y su impacto en el promedio correspondiente a un bimestre. (Y) Se registra la lista de asistencia del 3° “B” de la ETV 270, así como el reporte de calificaciones del primer bimestre. De los cuales se obtienen los siguientes datos: PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
- 9. Si una aumenta y la otra disminuye es negativa. Si el factor de correlación se acerca a -1 es alta negativa. Si aumenta la X y laY, es un factor de correlación positiva. Si se acerca a +1 es fuertemente positiva y si se acerca a 0 es correlación nula. -1< r < 1 De 0 a 0.25 = Baja o nula correlación De 0.26 a 0.65= Media De 0.66 a 1= Alta RANGOS POSIBLES DEL FACTOR DE CORRELACIÓN
- 10. La variable independiente en este caso seria la asistencia (X) La variable dependiente seria la calificación bimestral (Y) Una vez teniendo la información de las asistencias y el promedio bimestral de cada alumno optamos por calcular, X, Y, XY, X2,Y2. termino sumamos cada una y el paso siguiente seria empezar a desarrollar las fórmulas con los datos obtenidos. PROCEDIMIENTO
- 11. TABLA DE DATOS
- 12. PROCEDIMIENTO
- 14. REGRESIÓN LINEAL
- 15. REGRESIÓN LINEAL
- 16. REGRESIÓN LINEAL Modelos de regresión lineal para
- 17. REGRESIÓN LINEAL Modelos de regresión lineal para
- 18. COMPROBACIÓN Estimar la calificación de un alumno del 3° “B” si presentara 36 asistencias en el bimestre MRL Y = - 2.36 + 0.23 ( 36) = 5.92 Calificación
- 19. Estimar el número de asistencias para un alumno del 3° “B” que obtenga 9 de promedio bimestral MRL X = (9) - (- 2.36) = 9 + 2.36 = 49.39 0.23 0.23 COMPROBACIÓN = 49.39
- 20. Dado que se obtuvo un factor de correlación alta positiva nos indica que las dos variables X, Y (Asistencia y calificaciones) se correlacionan en sentido directo; a valores altos de una, le corresponden valores altos de la otra. Por lo tanto se concluye que las calificaciones sí dependen del alto o bajo índice de asistencia que pueda presentar un alumno durante un bimestre escolar. CONCLUSIÓN
- 21. ANEXO 1
- 22. ANEXO 2