HISTORIA DE LA PROBABILIDAD.
INTRODUCCION. En esta presentación se dará a  conocer lo que establece la teoría de la probabilidad, su historia y la compleja  utilidad que ha tenido en el tiempo.
OBJETIVOS. Conocer la teoría de  la probabilidad. Aprender su aplicación. Compartir conocimientos a través de la tecnología.
¿QUE ESTABLECE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD? La teoría de la  probabilidad establece un parámetro en la determinación de las diversas causalidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
Estableciendo  la  medición de la frecuencia con la que ocurre un resultado en un experimento bajo condiciones suficientemente estables.
LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD SU DESARROLLO Y APLICACION . la teoría de la probabilidad fue desarrollada para intentar predecir eventos aleatorios, y esta estrechamente vinculada con las distancias técnicas de conteo que se han expuesto.
El desarrollo de dicha teoría aumenta su alcance en aplicaciones de conocimiento que el hombre hace útiles para su evolución en diferentes campos de aprendizaje .
Algunos de los campos de aprendizaje son: Matemáticas, estadística. ciencias. filosofía. Física.
Finanzas. Arquitectura. También  en el análisis de riesgo y el comercio de los mercados de materias primas, implementados por los gobiernos .
Ejemplo: En estadística muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos.
HISTORIA DE LA TEORÍA DE LA  PROBABILIDAD   La teoría de la probabilidad se inicio prácticamente con el análisis de los juegos de azar. Sus tres pioneros fueron: Blaise Pascal (1623-1662) Pierre de Fermat (1601-1665) Pierre Simón de Laplace (1749-1827)
Los  juegos de azar fueron una motivación principal para su desarrollo, y fue precisamente acerca de uno de ellos que Pascal y Fermat iniciaron en 1654 un estudio sistemático. Los juegos de azar son una de las actividades de recreación mas antiguas del hombre.
Se han encontrado dados pertenecientes a varias culturas antiguas, y aunque no hay certeza absoluta para que se utilizaban, hay suficiente evidencia para suponer que se usaban tanto para predecir el futuro como para la diversión.
El asunto que trataron Pascal y Fermat  En su correspondencia de 1654 surgió  de un juego de dados corrientes como los utilizados actualmente, y era averiguar el numero de veces que se deberían arrojar dos dados, para que la probabilidad de obtener dos seises debería ser el 50%
Sin embargo, solo en 1812 Laplace definió con precisión lo que es la  probabilidad de un evento. En su Theorie analytique des probabilites definió la probabilidad de que un evento dado ocurra.
Lo cual el numero  de formas en que ese  evento pueda ocurrir, dividido por el numero total de formas en que pueda ocurrir el fenómeno del que ese evento forma parte.
Los pioneros de la teoría de la probabilidad tuvieron contribuciones de personajes tales como: Chebyshev Markov  tolgoroff
Este ultimo estableció en 1993 una presentación axiomática que contribuye la base e la teoría moderna  teoría de probabilidades. A partir de las contribuciones de estos personajes podemos estudiar adecuadamente los problemas  de probabilidad en los juegos de azar
También podemos aplicar dicha teoría en el lanzamiento de una moneda o de un dado. Ejemplo: da lugar a probabilidades claramente definibles.
Hoy día contamos con esta reconocida teoría para implementarla en nuestra vida ya que juega un papel muy importante  Otros ejemplos son: la intervención en la predicción del tiempo, los partidos de fútbol, diagnósticos médicos y los campos nombrados anteriormente.
ARGUMENTACION.
El estudio científico de la probabilidad es un desarrollo moderno. Los juegos de azar muestran que ha habido un interés en cuantificar las ideas de la probabilidad durante milenios.
Según Richard Jeffrey, "Antes de la mitad del siglo XVII, el término “probable”significaba aprobable, y se aplicaba en ese sentido, unívocamente, a la opinión y a la acción.
Una acción u opinión probable era una que las personas sensatas emprenderían o mantendrían, en las circunstancias."
Aparte de algunas consideraciones elementales hechas por Girolamo Cardano en el siglo XVI, la doctrina de las probabilidades data de la correspondencia de Pierre de fermat y Blaise Pascal (1654).
Ars Conjectandi   (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli y Doctrine of Chances (1718) de Abraham de Moivre trataron el tema como una rama de las matemáticas.
La teoría de errores puede trazarse atrás en el tiempo hasta Opera Miscellanea de Roger Cortes, pero una memoria preparada por Thomas Simpson en 1755 aplicó por primera vez la teoría para la discusión de errores de observación.
Pierre Simón Laplace (1774) hizo el primer intento para deducir una regla para la combinación de observaciones a partir de los principios de la teoría de las probabilidades.
Representó la ley de la probabilidad de error con una curva  y  = φ( x ), siendo  x  cualquier error e  y  su probabilidad, y expuso tres propiedades de esta curva:
Es simétrica al eje  y ;  El eje  x  es una asintota, siendo la probabilidad del error igual a 0;  La superficie cerrada es 1, haciendo cierta la existencia de un error.
Dedujo una fórmula para la media de tres observaciones. En el siglo XIX los autores de la teoría general incluyeron  a: Laplace  Sylvestre lacroix
Littrow  Adolphe Quetelet Richard Dedekind  Helmert Laurent Liagre, Didion, y karl  mejoraron la exposición de la teoría.
CONCLUSIONES La teoría de la probabilidad juega un papel muy importante en la vida del hombre. Esta teoría es útil en todos los campos de estudio y aprendizaje, en que se necesite condiciones de azar. Aprendimos sobre el desarrollo y su aplicación.
INTEGRANTES: LAURA MARCELA CALVACHE. JESICA MARIA PARRA. JOSE SAYARY PINO. 10:02
GRACIAS.

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  • 1. HISTORIA DE LA PROBABILIDAD.
  • 2. INTRODUCCION. En esta presentación se dará a conocer lo que establece la teoría de la probabilidad, su historia y la compleja utilidad que ha tenido en el tiempo.
  • 3. OBJETIVOS. Conocer la teoría de la probabilidad. Aprender su aplicación. Compartir conocimientos a través de la tecnología.
  • 4. ¿QUE ESTABLECE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD? La teoría de la probabilidad establece un parámetro en la determinación de las diversas causalidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
  • 5. Estableciendo la medición de la frecuencia con la que ocurre un resultado en un experimento bajo condiciones suficientemente estables.
  • 6. LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD SU DESARROLLO Y APLICACION . la teoría de la probabilidad fue desarrollada para intentar predecir eventos aleatorios, y esta estrechamente vinculada con las distancias técnicas de conteo que se han expuesto.
  • 7. El desarrollo de dicha teoría aumenta su alcance en aplicaciones de conocimiento que el hombre hace útiles para su evolución en diferentes campos de aprendizaje .
  • 8. Algunos de los campos de aprendizaje son: Matemáticas, estadística. ciencias. filosofía. Física.
  • 9. Finanzas. Arquitectura. También en el análisis de riesgo y el comercio de los mercados de materias primas, implementados por los gobiernos .
  • 10. Ejemplo: En estadística muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos.
  • 11. HISTORIA DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD La teoría de la probabilidad se inicio prácticamente con el análisis de los juegos de azar. Sus tres pioneros fueron: Blaise Pascal (1623-1662) Pierre de Fermat (1601-1665) Pierre Simón de Laplace (1749-1827)
  • 12. Los juegos de azar fueron una motivación principal para su desarrollo, y fue precisamente acerca de uno de ellos que Pascal y Fermat iniciaron en 1654 un estudio sistemático. Los juegos de azar son una de las actividades de recreación mas antiguas del hombre.
  • 13. Se han encontrado dados pertenecientes a varias culturas antiguas, y aunque no hay certeza absoluta para que se utilizaban, hay suficiente evidencia para suponer que se usaban tanto para predecir el futuro como para la diversión.
  • 14. El asunto que trataron Pascal y Fermat En su correspondencia de 1654 surgió de un juego de dados corrientes como los utilizados actualmente, y era averiguar el numero de veces que se deberían arrojar dos dados, para que la probabilidad de obtener dos seises debería ser el 50%
  • 15. Sin embargo, solo en 1812 Laplace definió con precisión lo que es la probabilidad de un evento. En su Theorie analytique des probabilites definió la probabilidad de que un evento dado ocurra.
  • 16. Lo cual el numero de formas en que ese evento pueda ocurrir, dividido por el numero total de formas en que pueda ocurrir el fenómeno del que ese evento forma parte.
  • 17. Los pioneros de la teoría de la probabilidad tuvieron contribuciones de personajes tales como: Chebyshev Markov tolgoroff
  • 18. Este ultimo estableció en 1993 una presentación axiomática que contribuye la base e la teoría moderna teoría de probabilidades. A partir de las contribuciones de estos personajes podemos estudiar adecuadamente los problemas de probabilidad en los juegos de azar
  • 19. También podemos aplicar dicha teoría en el lanzamiento de una moneda o de un dado. Ejemplo: da lugar a probabilidades claramente definibles.
  • 20. Hoy día contamos con esta reconocida teoría para implementarla en nuestra vida ya que juega un papel muy importante Otros ejemplos son: la intervención en la predicción del tiempo, los partidos de fútbol, diagnósticos médicos y los campos nombrados anteriormente.
  • 22. El estudio científico de la probabilidad es un desarrollo moderno. Los juegos de azar muestran que ha habido un interés en cuantificar las ideas de la probabilidad durante milenios.
  • 23. Según Richard Jeffrey, "Antes de la mitad del siglo XVII, el término “probable”significaba aprobable, y se aplicaba en ese sentido, unívocamente, a la opinión y a la acción.
  • 24. Una acción u opinión probable era una que las personas sensatas emprenderían o mantendrían, en las circunstancias."
  • 25. Aparte de algunas consideraciones elementales hechas por Girolamo Cardano en el siglo XVI, la doctrina de las probabilidades data de la correspondencia de Pierre de fermat y Blaise Pascal (1654).
  • 26. Ars Conjectandi (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli y Doctrine of Chances (1718) de Abraham de Moivre trataron el tema como una rama de las matemáticas.
  • 27. La teoría de errores puede trazarse atrás en el tiempo hasta Opera Miscellanea de Roger Cortes, pero una memoria preparada por Thomas Simpson en 1755 aplicó por primera vez la teoría para la discusión de errores de observación.
  • 28. Pierre Simón Laplace (1774) hizo el primer intento para deducir una regla para la combinación de observaciones a partir de los principios de la teoría de las probabilidades.
  • 29. Representó la ley de la probabilidad de error con una curva y = φ( x ), siendo x cualquier error e y su probabilidad, y expuso tres propiedades de esta curva:
  • 30. Es simétrica al eje y ; El eje x es una asintota, siendo la probabilidad del error igual a 0; La superficie cerrada es 1, haciendo cierta la existencia de un error.
  • 31. Dedujo una fórmula para la media de tres observaciones. En el siglo XIX los autores de la teoría general incluyeron a: Laplace Sylvestre lacroix
  • 32. Littrow Adolphe Quetelet Richard Dedekind Helmert Laurent Liagre, Didion, y karl mejoraron la exposición de la teoría.
  • 33. CONCLUSIONES La teoría de la probabilidad juega un papel muy importante en la vida del hombre. Esta teoría es útil en todos los campos de estudio y aprendizaje, en que se necesite condiciones de azar. Aprendimos sobre el desarrollo y su aplicación.
  • 34. INTEGRANTES: LAURA MARCELA CALVACHE. JESICA MARIA PARRA. JOSE SAYARY PINO. 10:02