Influyen las horas de trabajo en el rendimiento académico

1
A nuestros padres por su apoyo
incondicional y a todas aquellas personas
que nos guían para nuestro buen
desenvolvimiento en la sociedad.

2
ÍNDICE
RESUMEN.......................................................................................................................................... 3
ABSTRACT........................................................................................................................................ 4
INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 5
CAPÍTULO I....................................................................................................................................... 6
1. ASPECTOS GENERALES......................................................................................................... 6
1.1 Planteamiento del problema................................................................................................ 6
1.2 Formulación del Problema .................................................................................................. 8
1.3 Objetivo............................................................................................................................... 8
1.4 Hipótesis.............................................................................................................................. 8
1.5 Operacionalizaciòn de variables.......................................................................................... 8
CAPÍTULO II ..................................................................................................................................... 9
2. METODOLOGIA DE LA INVETSIGACIÓN........................................................................... 9
2.1 Tipo de investigación .......................................................................................................... 9
2.2 Métodos a utilizarse ............................................................................................................ 9
2.3 Acopio y procesamiento de datos........................................................................................ 9
2.3.1 Fuentes de información................................................................................................... 9
2.3.2 Población y muestra ........................................................................................................ 9
2.3.3 Procesamiento de datos ............................................................................................. 11
CAPÍTULO III.................................................................................................................................. 11
ANÁLISIS DE RESULTADOS ....................................................................................................... 11
2.4 Análisis estadístico descriptivo ......................................................................................... 11
2.4.1 Aspectos generales .................................................................................................... 11
2.4.2 Rendimiento académico ............................................................................................ 13
2.4.3 Horas de trabajo ........................................................................................................ 14
2.4.4 Relación entre rendimiento académico y horas de trabajo........................................ 16
2.5 Análisis estadístico inferencial.......................................................................................... 18
2.6 Discusión de resultados..................................................................................................... 21
2.7 Investigaciones futuras...................................................................................................... 21
CONCLUSIONES ............................................................................................................................ 22
RECOMENDACIONES................................................................................................................... 23
BIBLIOGRAFÍA............................................................................................................................... 24
ANEXOS........................................................................................................................................... 25

3
RESUMEN
El objetivo principal de este trabajo es identificar si existe una diferencia significativa en el
rendimiento académico de los estudiantes que trabajan y los que no trabajan de la Facultad de
Economía de la Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP). En la metodología de
investigación, el trabajo se realizó mediante encuestas para determinar la muestra de los estudiantes
de la Facultad de Economía de la UNCP, en las cuales se obtuvo información detallada de
rendimientos académicos para ambas poblaciones.
Para cumplir con el objetivo se utiliza la prueba de hipótesis estadística para diferencia de medias.
Al aplicar este conocimiento estadístico se encontró que el rendimiento académico de los alumnos
que trabajan es por lo menos igual al rendimiento de los alumnos que no trabajan.

4
ABSTRACT
The principal aim of this work is to identify if a significant difference exists in the academic
performance of the students who work and who do not work of the Faculty of Economy of the
National University of the Center of Peru (UNCP). In the methodology of investigation, the work
was realized by means of surveys to determine the sample of the students of the Faculty of
Economy of the UNCP, in which there was obtained detailed information of academic
performances for both populations. To expire with the aim there is in use the test of statistical
hypothesis for difference of averages. On having applied this statistical knowledge one thought that
the academic performance of the pupils who work is at least equal to the performance of the pupils
who do not work.

5
INTRODUCCIÓN
Existen muchos factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios
y uno de ellos son las horas de trabajo. La evidencia empírica afirma que los estudiantes que
trabajan están en desventaja de aquellos que no lo trabajan, ya que estos últimos disponen de una
mayor cantidad de horas para estudiar y por lo tanto un rendimiento mayor, es por ello que el
objetivo del presente trabajo pretende identificar si existe una diferencia significativa en el
rendimiento académico de los estudiantes que trabajan y de los que no trabajan de la Facultad de
Economía de la UNCP.
El trabajo consta de tres capítulos, el primer capítulo reúne las revisiones bibliográficas acerca de la
relación existente entre las horas de trabajo y el rendimiento académico, esto se realiza con el fin de
formular el problema. El segundo capítulo contiene la metodología que se pretende utilizar, esta se
basa en probar la hipótesis planteada, haciendo uso de una prueba de hipótesis estadística. En el
tercer capítulo se analizan los resultados obtenidos por la prueba de hipótesis.
Finalmente se plantea las conclusiones y recomendaciones que serán dirigidas a la UNCP, familias
y a los estudiantes de la Facultad de Economía.

6
CAPÍTULO I
1. ASPECTOS GENERALES
1.1 Planteamiento del problema
Lo que notamos en la educación superior universitaria es si podemos acceder a ello o no, esto se
refleja en los datos estadísticos del último censo universitario realizado en el 2010 que nos da a
conocer que el 30.1% de universitarios públicas trabajan y el 34.1% en universidades privadas,
estos son los promedios de todas las universidades en el Perú.
CUADRO 01
PERÚ: Porcentaje de alumnos de pre grado que trabajan, por año censal y sexo, según tipo de
universidad
TIPO DE
UNIVERSIDAD
AÑO CENSAL Y SEXO
AÑO 1996 AÑO 2010
Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer
Total 31,2 37,3 23,8 32,7 37,3 27,9
Publica 33,2 39,8 24,1 30,1 34,8 24,1
Privada 28,1 33,1 23,5 34,1 39,3 30
NOTA: Incluye todas las universidades que vienen funcionando formalmente en el Sistema Universitario Peruano.
FUENTE: INEI - II CENSO NACIONAL UNIVERSITARIO, 2010.
INEI - I CENSO NACIONAL UNIVERSITARIO, 1996.
GRÁFICO 01
PERÚ: Total de alumnos de pre grado, que trabajan, por año censal, según tipo de universidad
FUENTE: INEI - II CENSO NACIONAL UNIVERSITARIO, 2010.
INEI - I CENSO NACIONAL UNIVERSITARIO, 1996.
0
5
10
15
20
25
30
35
Publica Privada
TOTAL 1996 33.2 28.1
TOTAL 2010 30.1 34.1
Porcentajes

7
Se puede notar en el gráfico que en las universidades públicas tuvo una tendencia decreciente sobre
el porcentaje de alumnos que trabaja de 33.2% a 30.1%, a diferencia de las privadas que fue
creciente de 28.1% a 34.1% según los Censos Universitarios de 1996 y 2010.
Un trabajo referencial es el que realizó (Fasio M. V., 2004), menciona “Es interesante notar que el
promedio de horas de estudio incluyendo la asistencia a clases es casi 10 horas menor para el grupo
que trabaja, comparado con el tiempo que estudian los alumnos que no trabajan. Paradójicamente,
se encuentra que el rendimiento académico medido como el número de materias aprobadas por año
es levemente superior para quienes trabajan.”, basándose en el Censo de Estudiantes de
Universidades Nacionales de 1994(Argentina).
CUADRO 02
ARGENTINA: Censo de estudiantes de universidades nacionales – 1994
Condición laboral Trabajan No trabajan Total
Edad
%Varones
%Mujeres
%Solteros
%Casados
%Re ingresantes
Años desde el ingreso
Horas de estudio
Rendimiento
25.7
52.7
47.3
75.8
19.2
4.8
5.6
24.8
2.7
21.6
41.7
58.2
91.3
7.0
3.3
4.1
39.0
2.6
24
47.
52.2
82.7
13.8
4.1
4.9
29.0
2.7
Horas de Trabajo
Se financian con
salario%
Trabajo vinculado%
31.0
41.3
43.1
…….
…….
........
…….
……
........
Fuente: Censo de Estudiantes de Universidades Nacionales – 1994
En el cuadro 02 se exponen algunas características de los alumnos censados según su condición de
actividad. Más del 55% de los alumnos universitarios encuestados trabajan. El rendimiento
académico de los alumnos que trabajan (2.7%) es 0.1% mayor de los estudiantes que no trabajan
(2.6%).
Las conclusiones de estudio que se hicieron en la Universidad de la Plata de la Facultad de
Economía son las siguientes: “La incidencia positiva del trabajo del estudiante se manifiesta sólo
cuando el trabajo implica una limitada dedicación horaria y un cierto grado de vinculación con los
temas de la carrera que estudia. Los trabajos sin vinculación con los temas de estudio afectan

8
negativamente el rendimiento académico del alumno, cualquiera sea el nivel de horas trabajadas.
Un alumno que trabaje en temas vinculados con la carrera puede aumentar su rendimiento
trabajando una moderada cantidad de horas semanales (hasta 5 horas diarias)”. (Fasio M. V., 2004)
1.2 Formulación del Problema
 ¿Existirá una diferencia significativa en el rendimiento académico de los estudiantes que
trabajan y los que no trabajan de la Facultad de Economía de la UNCP en el periodo 2013-
I?
1.3 Objetivo
 Identificar si existe una diferencia significativa en el rendimiento académico de los
estudiantes que trabajan y los que no trabajan de la Facultad de Economía de la UNCP.
1.4 Hipótesis
 El rendimiento académico de los alumnos que trabajan es por lo menos igual al rendimiento
académico de los alumnos que no trabajan.
1.5 Operacionalizaciòn de variables
En la investigación se relacionan dos variables como son: el trabajo, medido en horas y el
rendimiento académico con el promedio ponderado
CUADRO 03
FACULATAD DE ECONOMÍA-UNCP: Variables del trabajo de investigación
Elaboración: Propia
La variable dependiente es el rendimiento académico que está influenciada por las horas de
trabajo en los estudiantes
Variable Tipo Indicador Escala
Trabajo Independiente
Número de
horas
De razón
Rendimiento
académico
Dependiente
Promedio
ponderado
De razòn

9
CAPÍTULO II
2. METODOLOGIA DE LA INVETSIGACIÓN
2.1 Tipo de investigación
La investigación es del tipo descriptivo e inferencial. Descriptivo, ya que el objetivo es ver si las
horas de trabajo es una variable significativa que influye en el rendimiento académico de los
alumnos de la Facultad de Economía de la UNCP. Inferencial, porque el objetivo es conocer si los
rendimientos de los alumnos que trabajan son mayores o iguales de aquellos que no lo hacen,
aplicando un conjunto de métodos podemos hacer afirmaciones con respecto a una población, a
partir únicamente de la observación de una muestra. Mediante el estadístico de prueba podremos
afirmar la hipótesis planteada y a partir de ésta podemos inferir para toda la población.
2.2 Métodos a utilizarse
Para buscar información de la población se obtuvo de datos secundarios como el Censo Nacional
Universitario (INEI, 2010), a partir de ellos se generó la muestra que se debe extraer de la
población. En la recolección de datos de la muestra se utilizó una encuesta (anexo 1) que permitió
conocer información importante del muestreo. Para la comprobación de la hipótesis planteada se
realizará operaciones estadísticas que nos permitirá conocer si la aceptación o el rechazo de la
hipótesis planteada.
2.3 Acopio y procesamiento de datos
2.3.1 Fuentes de información
 Fuentes primarias: para obtener la información necesaria se realiza encuesta a los
estudiantes de la facultad de Economía de la UNCP.
 Fuentes secundarias: (INEI, 2010)
2.3.2 Población y muestra
A. Población
El trabajo de investigación analizará la influencia de las horas de trabajo en el rendimiento
académico de los estudiantes de la Facultad de Economía; la población será: Todos los
estudiantes de la Facultad de Economía del primer al décimo semestre de la Universidad
Nacional del Centro del Perú.
B. Marco poblacional
Los datos de la población se recopilaron de fuentes secundarias mediante el Censo
Universitario del año 2010 realizado por el Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI, 2010). Los datos que se registraron fueron 158 alumnos que trabajan y 336 alumnos

10
que no trabajan en el año 2010. Generando un total de 494 alumnos en la Facultad de
Economía.
C. Unidad de análisis
Establecida la población, la unidad de análisis es: Un estudiante de la facultad de Economía
de la Universidad Nacional del Centro del Perú.
D. Muestreo
Para tomar decisiones, se tiene que coger muestras representativas para que mediante
métodos estadísticos se llegue a obtener una muestra que permita inferir y describir acerca
del comportamiento del rendimiento académico de los estudiantes que trabajan y de
aquellos que no trabajan.
En este caso; el trabajo se mide en horas, por lo que se trabajará con una variable
cuantitativa1
es por ello que se utilizará la siguiente fórmula para determinar el tamaño de
la muestra:
𝑛 =
𝑍2 𝜎2
𝐸𝑆2 …………………………………………………(1)
Donde:
Z: Punto crítico de la confiabilidad
𝜎: Desviación estándar
ES: Error estándar
Y cuando la población es conocida se aplica:
𝑛 =
𝑍2 𝜎2
𝐸𝑆2 ∗𝑁
𝑍2 𝜎2
𝐸𝑆2 +(𝑁−1)
………………………………………… (2)
Donde:
N: Población total
Dado que la población es de 494 estudiantes proseguimos a hallar el tamaño muestral significativo
que permita cumplir con los objetivos de la investigación, por ello se utilizará un error estándar
igual a 3 y un nivel de confianza de 95% para el que se obtiene el valor crítico Z= 1.96.
La desviación estándar que se obtuvo a través de la información otorgada por el INEI (II Censo
Universitario-2010) es 14.6409.
Luego aplicando la fórmula (2) para los determinados datos que se presentan en esta investigación
se obtiene que el tamaño muestral es de 78 estudiantes (escogidos aleatoriamente) de la facultad de
1
Cuando se trabaja con variables cuantitativas, el tamaño de la muestra se halla con la varianza de la variable; por tanto
necesariamente se tiene que contar con esta información, caso contrario se tiene que realizar una encuesta piloto a 30
personas o más para determinar la varianza.

11
economía con los que podremos estimar el comportamiento del rendimiento académico en los
estudiantes que trabajan y de los que no trabajan.
E. Técnica de muestreo
Muestreo estratificado – aleatorio simple. Los estratos se separan en dos poblaciones, los
alumnos que trabajan y los que no trabajan. Aleatorio simple, cada alumno que trabaja o
que no trabaja tiene la misma probabilidad de ser elegido para las encuestas que se realizan
de acuerdo al tamaño de muestra obtenido.
2.3.3 Procesamiento de datos
Los datos se procesaron en el programa Excel, para luego poder incorporar los datos en el programa
STADISK, software estadístico con el que se realizó la prueba de hipótesis tanto para la prueba de
varianzas y de medias
CAPÍTULO III
ANÁLISIS DE RESULTADOS
En este capítulo se presentará los resultados que se obtuvieron de la encuesta que se realizó a las
muestras.
2.4 Análisis estadístico descriptivo
Los resultados obtenidos serán presentados en gráficos que van a permitir una mayor comprensión
de los resultados hallados en la muestra
2.4.1 Aspectos generales
GRÁFICO 02
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Género de estudiantes que trabajan, 2013-I
Fuente: Facultad Economía UNCP
En lo que respecta al género que tiene más horas de trabajo en este caso son más del género
masculino que trabajan (63%), a diferencia del género femenino que solo representa el 37%,
37%
63%
Femenino
Masculino

12
podemos deducir que hay más mujeres que cuentan con un apoyo económico, por lo que existen
menos mujeres trabajando y estudiando.
GRÁFICO 03
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Edad de estudiantes que trabajan, 2013-I
Fuente: Facultad de Economía UNCP
En lo que respecta a la edad de los alumnos que trabajan, un 30% de la muestra obtenida tienen
edades de 21 a 23 años, un 26% de 19 a 21 años, un 22% de 23 a 25 años, algo curioso es que solo
un 7% lo cual representan 2 personas de los resultados obtenidos tiene edades de 25 a más,
podríamos inferir que esto ocurre porque hay escasos alumnos de esta edad o si los hay en su
mayoría siguen siendo dependientes.
CUADRO 04
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Media, varianza y tamaño de muestra, 2013-I
Estudiantes que
trabajan
Estudiantes que
no trabajan
Media 12.600 12.76
Varianza 0.973 0.895
Muestra 27 51
15%
26%
30%
22%
7%
17 a 19
19 a 21
21 a 23
23 a 25
25 a más

13
La muestra poblacional de 78 alumnos nos brinda estos resultados los cuales son estadísticos ya que
son una forma de resumir los resultados de la muestra, en lo respecta a la media los alumnos que no
trabajan tienen un mayor rendimiento de los que no lo hacen, pero la varianza de los alumnos que
trabajan es mayor a la varianza de los alumnos que no lo hacen, esto quiere decir que en los
resultados atípicos los alumnos que trabajan obtiene un mayor rendimiento que de los que no lo
hacen, pero a la vez un rendimiento mínimo tales premisas lo podemos visualizar en el gráfico 03.
2.4.2 Rendimiento académico
GRÁFICO 04
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Promedio de rendimiento académico según edades
de estudiantes, 2013-I
Los alumnos con un mayor rendimiento tiene las edad de 21 a 23 años tal resultado podría ser de
que a esta edad los alumnos se encuentran mayormente en el séptimo y/o octavo semestre por lo
cual están a puertas de salir de la universidad y emplear los conocimientos adquiridos en la práctica,
también los que tiene un promedio alto son los alumnos de edad de 17 a 19 años, este resultado
podría ser por poca dificultad que existe en los primeros semestres.
12 12.2 12.4 12.6 12.8 13
17 A 19
19 A 21
21 A 23
23 A 25
25 A MÁS
12.737
12.613
12.954
12.542
12.377
PROMEDIO

14
GRÁFICO 05
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Rendimiento académico de los estudiantes que no
trabajan, 2013-I
A diferencia de los alumnos que trabajan, los rendimientos de los alumnos que no lo hacen son
mayores a 11, un 37.25% de estos tienen rendimientos que se ubican en el rango de 12 a13, un
31.27% se ubica en el rango de 23 a 14, un 21.56% se ubica en el rango de 11 a 12, solo un 9.80%
tiene rendimientos por encima de 14 este porcentaje es muy cercano de los alumnos que trabajan
que obtuvieron un rendimiento mayor a 14, por lo que no hay mucha diferencia entre los
rendimientos académicos, solo que las proporciones son menores.
2.4.3 Horas de trabajo
GRÁFICO 06
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Flexibilidad del trabajo de los estudiantes, 2013-I
0 5 10 15 20
11 a 12
12 a 13
13 a 14
14 a 15
Cantidad

15
Los estudiantes que trabajan consideran, en su gran mayoría, que el trabajo al cual pertenecen es de
un nivel de flexibilidad regular. Esto ocurre porque los que contratan a estudiantes universitarios
saben que el estudiante no solamente tiene un deber que cumplir con el trabajo, sino también tienen
un deber con la universidad y con sus estudios, es por ello que la flexibilidad en los estudiantes que
trabajan es de tipo regular y flexible.
Los estudiantes que trabajan por lo general tienen un trabajo regularmente flexible y
flexible, este se debe a que en la mayoría de los estudiantes laboran en una empresa
informal por lo cual tienen una cierta flexibilidad en lo que respecta a su labor.
GRÁFICO 07
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Vinculación del trabajo en el estudio, 2013-I
Este gráfico nos muestra la relación que existe entre los estudios brindados por la Facultad de
Economía y el trabajo de campo, un 63% se relacionan negativamente, esto puede suceder porque la
3
11
10
2 1
0
2
4
6
8
10
12
poco flexible regular flexible muy flexible nada
Cantidad de estudiantes
37%
63%
SI
NO

16
mayoría de estudiantes que trabajan lo hacen forma informal, o subempleada por la empresa, a
diferencia del 37 por ciento que si está relacionada la mayoría de estos sujetos se encuentra en los
semestres superiores por lo que deducimos que ya están realizando las practicas pre profesionales lo
cual está vinculado con la enseñanza o el plan de estudio.
Los conocimientos adquiridos en la facultad de Economía es muy práctica, ya que un 63% afirma
que la carrera profesional se relaciona con su trabajo, esto es también porque el plan de estudio es
muy completo y abarca muchas campos esto quiere decir que el perfil de un economista egresado de
la UNCP tiene la capacidad de trabajar en un banco, municipio, empresa, instituciones reguladoras,
etc.
GRÁFICO 08
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Tiempo de trabajo de los estudiantes, 2013-I
El tiempo en el trabajo que tienen los estudiantes en muchos casos llega a pasar los 5 años. El
gráfico 08 muestra que el tiempo que tiene trabajando los estudiantes, y la mayoría de ellos tiene
entre 5 a 11 meses trabajando que es menor a un año; es se debe a que las empresas desean tener un
empleado a tiempo completo y no solo a medio tiempo y también se debe a que los estudiantes le
dan mayor prioridad a los estudios y dejan los trabajos en un corto tiempo. El otro caso es de
estudiantes que pasa los 3 años en el trabajo, la mayoría de ellos trabajan pocos días a la semana o
incluso solamente sábados y domingos, es por ello que no se ven perjudicados en sus estudios y
tampoco en sus trabajos.
2.4.4 Relación entre rendimiento académico y horas de trabajo
GRÁFICO 09
0 2 4 6 8 10
5 meses
11 meses
1 a 2 años
2 a 3 años
3 a 4 años
5 años
1
10
7
0
4
5
Cantidad de estudiantes

17
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Rendimiento académico de los estudiantes que
trabajan, según horas de trabajo 2013-I
El gráfico explica la relación que tienen las horas de trabajo a la semana de los estudiantes con sus
rendimiento académicos. El promedio de los rendimiento académicos están de acuerdo al intervalos
de las horas de trabajo, así por ejemplo el promedio del rendimiento académico de los estudiantes
que trabajan entre 16 a 16 horas a la semana es de 12.72.
Lo que llama la atención de este gráfico es que el promedio de rendimientos académicos de los
estudiantes es muy similar en todos los casos, sim importar las horas de trabajo que tienen a la
semana.
GRÁFICO 10
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Rendimiento académico de los estudiantes que
trabajan, 2013-I
12.86 12.72 12.28 12.66
5 5
8
9
0
2
4
6
8
10
12
14
8 a 12 12 a 16 16 a 20 20 a más
Promedio de rendimiento academico Cantidad
0 5 10 15
10 a 11
11 a 12
12 a 13
13 a 14
14 a15
15 a más
N° Estudiantes

18
El 51.85% de loa alumnos de la Facultad de Economía tienen un rendimiento que se encuentra en el
rango de 12 a 13, como nos damos cuenta son más de la mitad que tienen este rendimiento, pero no
es el único rango congregado también hay un 25,82% de alumnos que tienen como rendimiento de
12 a14, estos dos casos son los más notables en lo que se refiere al rendimiento académico de los
alumnos que trabajan. Solo un 7.40% tienen rendimientos por encima de 14 y un 3.70% por debajo
de 11.
CUADRO 04
FACULTAD DE ECONOMÍA - UNCP: Media, varianza y tamaño de muestra, 2013-I
Estudiantes que
trabajan
Estudiantes que
no trabajan
Media 12.600 12.76
Varianza 0.973 0.895
Muestra 27 51
La muestra poblacional de 78 alumnos nos brinda estos resultados los cuales son estadísticos ya que
son una forma de resumir los resultados de la muestra, en lo respecta a la media los alumnos que no
trabajan tienen un mayor rendimiento de los que no lo hacen, pero la varianza de los alumnos que
trabajan es mayor a la varianza der los alumnos que no lo hacen, esto quiere decir que en los
resultados atípicos los alumnos que trabajan obtiene un mayor rendimiento que de los que no lo
hacen, pero a la vez un rendimiento mínimo tales premisas lo podemos visualizar en los grafico 03,
2.5 Análisis estadístico inferencial
Identificado la hipótesis nula de la investigación “El rendimiento académico de los alumnos que
trabajan es por lo menos igual al rendimiento académico de los alumnos que no trabajan”.

19
Establecemos el modelo estadístico de las dos poblaciones y evaluamos la prueba de hipótesis de
diferencia de medias.
𝐻0: 𝜇1 ≥ 𝜇2 … … … . . (3)
𝐻1: 𝜇1 < 𝜇2 … … … . (4)
Dónde:
𝐻0: Hipótesis nula
𝐻1: Hipótesis alterna
𝜇1: Rendimiento poblacional de los estudiantes que trabajan
𝜇2: Rendimiento poblacional de los estudiantes que no trabajan
Para iniciar el análisis de diferencia de medias, primero evaluamos la relación que tienen las
varianzas poblacionales. Para ello se genera nuevas hipótesis:
𝐻0: 𝜎1
2
= 𝜎2
2
… … (5)
𝐻1: 𝜎1
2
≠ 𝜎2
2
… … (6)
Donde: 𝜎1
2
es la varianza poblaciones de la muestra 1 y 𝜎2
2
es la varianza poblacional de la muestra
2. Para lo cual se empleará la prueba F que tiene la siguiente formula:
𝐹𝑐𝑎𝑙 =
𝑆 𝑀
2
𝑆 𝑚
2 … … (7)
Donde: 𝑆 𝑀
2
es la varianza muestral de la muestra de estudiantes que no trabajan y 𝑆 𝑚
2
es la varianza
muestral de la muestra de estudiantes que trabajan.
El 𝐹𝑐𝑎𝑙 tiene el valor de 1.087, los F críticos hallados2
nos da los valores de 0.48 y 1.90.
GRÀFICO 11
FACULTAD DE ECONOMÌA – UNCP: Región crítica para la prueba F
2
Luego los F críticos:
𝐹( 𝛼
2⁄ ;27,51) = 1.906636
𝐹(1− 𝛼
2⁄ ;27,51) = 0.487095

20
Elaboración: propia
El 𝐹𝑐𝑎𝑙 se encuentra en la zona de aceptación, por tanto se acepta la hipótesis de que las varianzas
poblacionales son iguales; de esta manera, la fórmula con la que se trabajará será prueba de
hipótesis de la diferencia de dos medias para tamaño de muestra pequeña con varianzas
homogéneas y 𝜎2
desconocidas, en la cual se empleará la siguiente formula:
𝑡 𝑐 =
(𝑥1̅̅̅ − 𝑥2̅̅̅) − (𝜇1 − 𝜇2)
√𝑠 𝑝
2(
1
𝑛1
+
1
𝑛2
)
… … (8)
Para poder efectuar la fórmula y calcular 𝑡 𝑐𝑎𝑙 se necesita hallar las varianzas ponderada3
(𝑠 𝑝
2
) que
nos da el valor de 𝑠 𝑝
2
= 0.9220
Con el valor de la varianza ponderada se calculará 𝑡 𝑐𝑎𝑙en la ecuación 06, y obtenemos el valor de
𝑡 𝑐𝑎𝑙 = −0.7001
Los valores críticos de T son: ±2.007411 a un nivel de significancia de 0.05
GRÁFICO 12
PRUEBA DE HIPÓTESIS: Región crítica para la prueba T
3
Para poder hacerlo utilizaremos la fórmula:
𝑠 𝑝
2
=
(𝑛1 − 1)𝑠1
2
+ (𝑛2 − 1)𝑠2
2
𝑛1 + 𝑛2 − 2

21
Elaboración: propia
Con un nivel de confianza de 95% se acepta la hipótesis nula; por tanto la hipótesis formulada en
este trabajo de que el rendimiento académico de los estudiantes que trabajan es por lo menos igual
al rendimiento académico de los alumnos que no trabajan. Se puede afirmar que el trabajo llega a la
misma conclusión que en el trabajo que se realizó en Argentina por María Victoria Fazio, donde
indicaba que se obtenía resultados positivos siempre y cuando los trabajos que realiza son menores
a 32 horas, y durante la encuesta que se realizó se encontró que las horas de trabajo no pasaban de
las 32 horas.
2.6 Discusión de resultados
Iniciamos exponiendo los resultados que se obtuvo a partir de esta investigación; donde, se
demuestra que el rendimiento de los alumnos que trabajan es por lo menos igual a l rendimiento que
el de los que no trabajan, los datos demuestran que si se cumple esta relación; por tanto, se puede
afirmar que el trabajo llega a la misma conclusión que en el trabajo que se realizó en Argentina por
(Fasio M. V., 2004), donde indicaba que se obtenía resultados positivos siempre y cuando los
trabajos que realiza tiene un límite de horas (32 horas), y durante la encuesta que se realizó se
encontró que las horas de trabajo no pasaban de las 32 horas, además recalcaba que también existía
una incidencia positiva en caso que el trabajo esté relacionado con la carrera con la que estudia en la
investigación realizada se encontró que el 37% tiene un trabajo relacionado con la carrera, con la
cual también se podría aseverar por la cercanía a los resultados.
A diferencia del trabajo (Fasio M. V., 2004), donde determinó que existe incidencia negativa en
caso que las horas de trabajo fueran mayores a las 32 horas, en el caso de esta investigación no se
encontró a ningún estudiante que trabaje más de 32 horas a la semana.
2.7 Investigaciones futuras
Lo que pretende este trabajo es ser la introducción a otros trabajos de investigación ya que lo que se
busca son soluciones y esto solo se generan a través de la investigación en este caso un problema
más específico seria que los alumnos que 17 a 19 años ya llevan trabajando de 5 meses a un año y
medio años lo cual debería ser un caso atípico ya que en esta edad estas personas están
2.007411-2.007411
-0.7001

22
recientemente están iniciando sus estudios en la universidad debería encontrarse un soluciona esto,
a diferencia de los de edad de 21 a 23 años que están a puertas de la universidad se debería
implementar una manera en la cual estos tengan un trabajo en el cual se apliquen los conocimientos
adquiridos en la Facultad de Economía para así poder consolidar sus conocimientos.
CONCLUSIONES
 La prueba de hipótesis dio como resultado el estadístico calculado, esta se encuentra en la
región de aceptación por el cual aceptamos la hipótesis planteada esto quiere decir que los
estudiantes de la Facultad de Economía de la UNCP que trabajan tienen por lo menos el
mismo rendimiento académico que los estudiantes que no trabajan.
 Los alumnos que trabajan en su mayoría son hombres y tienen un rendimiento académico
de 12 a 13 de promedio ponderado el cual es el mismo que de los alumnos que no trabajan,
lo cual también es una afirmación positiva a nuestra hipótesis planteada.
 Los alumnos que trabajan tienen un tiempo significativo trabajando e incluso hay personas
que están trabajando más de 5 años en algunos casos son segundas carreras pero en otras
no, también la mayoría de alumnos que trabajan tiene un trabajo regularmente flexible y
flexible esto se genera ya que los estudiantes tiende a tener trabajos informales, por lo cual
solo un 37% de todos tiene un trabajo relacionado con los conocimientos obtenidos en la
facultad.

23
 Al igual que en la Facultad de Economía es seguro que esto ocurre en otras facultades e
incluso universidades tanto públicas como privadas.
RECOMENDACIONES
 Los alumnos que trabajan deberían fijar administrar bien sus horarios esto provocaría que
su rendimiento académico sea incluso mucho mayor a de los estudiantes que no trabajan.
 La universidad debería dar una ayuda a estos alumnos de la manera que estos no se vean tan
perjudicado por las horas de trabajo ya que en algunos casos provoca rendimientos
negativos.
 Se pide a los alumnos que trabajan que no se detengan, que las horas de trabajo no sea un
obstáculo para lograr sus metas ya que todo ese esfuerzo que realizan dará sus frutos en un
futuro.

24
BIBLIOGRAFÍA
Fasio, M. V. (2004). Incidencia de las Horas Trabajadas en el Rendimiento Académico. La Plata-
Argentina.
Fasio, M. V. (2004). Incidencia de las Horas Trabajadas en el Rendimiento Académico de. La Plata-
Argentina.
INEI. (2010). II CENSO NACIONAL UNIVERSITARIO 2010. Obtenido de
http://desa.inei.gob.pe/cenaun/redatam_INEI/
Zamora, M. C. (2003). Estadistica Descriptiva e Inferencial. Lima.

25
ANEXOS
Anexo 1: Encuesta
Nombre del alumno(a):............................................................................ SEMESTRE……………………………
1. ¿Qué edad tienes? ………………….
2. ¿Cuál es tu sexo?
Masculino Femenino
3. ¿Trabajas?
Sí No
En caso no trabaje pasar a la parte B
A. Situación laboral
4. ¿Cuánto tiempo llevas trabajando? (años completos)
De cero a 11 meses De 1 a 2 años De 3 a 4 años Más de 5 años
Otros……………………………..

26
5. ¿Qué tan flexible es tu trabajo en cuanto a tu condición como estudiante?
Muy flexible Flexible Regular Poco flexible Nada
6. ¿Qué tanto piensas que tu trabajo afecta a tu desempeño académico?
Mucho Regular Poco Nada
7. ¿El trabajo que realizas está vinculado con los curso de la facultad de economía?
Sí No que curo(s): …………………………
8. ¿Cuántas horas trabajas al día?
De 1 a 2 hrs De 3 a 4 hrs De 5 a 6 hrs
De 7 a 8 hrs Más de 8 hrs Otros…………………………….
9. ¿Cuantos días a la semana trabajas?
1 día 2 días 3dias 4 días
5 días 6 dias 7 días
B. Situación académica
10. ¿Cuántas horas le dedicas al estudio?
……………………………………………………………………………………………………………
11. ¿Cuánto fue tu nota promedio en el semestre anterior?
……………………………………………………………………………………………………………

Influyen las horas de trabajo en el rendimiento académico

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