Innovación Digital Potenciada con Inteligencia Artificial

LaboratorioNo.1 de Word
Tecnología Informática, GustavoCuervo
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Innovación Digital
Si bien es cierto, es un imperativo para las organizaciones tomar acciones para
incorporar innovación en sus productos y servicios, al mismo tiempo éstas
deben lidiar con sus limitaciones internas en torno a su presupuesto,
disponibilidad de recursos y cultura organizacional, es por ello que los nuevos
modelos exitosos para la innovación digital considera la incorporación de
empresas externas que proporcionen una metodología de ejecución y gobierno
que permita la habilitación de un circuito iterativo para el desarrollo de ideas que
le permitan alcanzar una meta deseada, objetivo o resultado. Hoy la realidad de
los negocios es que utilizan las capacidades digitales como un complemento
dentro de su organización, sin embargo, en el futuro las empresas y
organizaciones deberán transformarse completamente en un negocio digital y
en donde la ventaja tecnológica que no aprovechen hoy, se convertirá en una
futura desventaja frente a la competencia.
Hoy el foco en la
innovación para crear
diferenciación y la
adquisición de
soluciones tecnológicas
como un servicio, son
algunas de las posturas
más comunes en las
conversaciones con
diferentes industrias y organizaciones, toda vez que los nuevos modelos de
servicios en la nube permiten habilitar infraestructuras y soluciones de una
manera mucho más ágil y con capacidades para escalar en la medida que el
negocio o servicio lo requiere. Generalmente podemos determinar que un
negocio, cualquiera que sea, puede trasladar sus aplicaciones y servicios a la
nube sin embargo dependiendo de la industria o modelo operativo esto puede o
no ser una realidad.
De acuerdo con la consultora IDC, para el año 2021, el gasto empresarial en
servicios e infraestructura en la nube alcanzarán los 530.000 millones de dólares

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y más del 90% de las empresas emplearán servicios y plataformas en la nube.
Para 2019, el 40% de las iniciativas de transformación digital emplearán servicios
de inteligencia artificial; para el año 2021, el 75% de las aplicaciones
empresariales comerciales usarán IA.
Inteligencia Artificial
Es importante hacer la distinción entre inteligencia artificial (IA) y capacidad
cognitiva que guardan cierta relación pero no son lo mismo. La inteligencia
artificial viene a ser más la capacidad de la computación de generar modelos de
comportamientos y patrones como resultado de la ingesta de información, como
por ejemplo el comportamiento de un ser vivo como un ratón. Su limitante es
que requiere de gran número de código para lograr una simulación cercana a la
realidad. La capacidad de computación Cognitiva por el contrario tiene 3
capacidades fundamentales que son: Capacidad de entender (en lenguaje
natural), capacidad de analizar (crea hipótesis, escoje la mejor opción,
comprende la ambigüedad) y capacidad de aprender (a través de la ingesta de
información). A través de estas capacidades se arman patrones holísticos que
eliminan la necesidad de establecer cada posible respuesta a una solicitud
humana sino más bien interpreta a partir del entrenamiento nuevas posibles
respuestas o preguntas aún no especificadas.
Un ejemplo claro de una industria que puede hacer uso tal cual, de las ventajas
de la inteligencia artificial, es el sector turístico, que por su naturaleza puede
iniciar con un número muy bajo de recursos, sin infraestructura e inclusive sin
oficinas siendo la marca de su producto el individuo y elementos tecnológicos
que traiga consigo. En este sector, los componentes digitales que conforman sus
servicios incluyen: servicios en la nube, aplicaciones móviles administradas en la
nube e inteligencia artificial, esta última como elemento estratégico para crear
nuevas experiencias a sus clientes. Ahora bien, el resultado de esta evolución
permite a este sector la capacidad de interactuar con sus clientes de forma
automatizada, conocerlos mejor a través de diálogos ejecutados por asistentes
virtuales, generando respuestas de valor sin importar su zona horaria, el
volumen de mensajes o las pausas para almorzar.
Mientras algunos sectores miran la inteligencia artificial y la nube como una
amenaza, otros ven en esta la nueva forma de llegar a un mayor número de
clientes, manteniendo un mismo nivel de servicio personalizado y con la
capacidad de descargar un alto volumen de solicitudes en un asistente virtual
para dedicarse a aquellas que realmente requieren de su atención.

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Sin importar el tamaño de la organización, cualquier decisión entorno a la
adopción de estrategias para la innovación digital requiere de una planificación
que deberá encontrarse en gran medida alineada a los objetivos estratégicos de
la organización. Este plan deberá poseer una visión integral de todos los
elementos que formarán parte de su plataforma inteligente de negocio y que
considera diferentes áreas que son:
 Integrar al cliente: las iteraciones digitales como evolución en la cultura
de gestión de clientes, desarrollando nuevos parámetros de velocidad de
respuesta, nuevos métodos de decisión, nuevas reglas y en donde es
necesario romper esquemas tradicionales existentes.
 Formación de empleados: permitiendo un alineamiento organizacional
basado en objetivos específicos definidos a través de roles y
responsabilidades, método de comunicación, empoderamiento de sus
procesos aplicando innovación y mejora continua.
 Optimización de procesos: centrándose en el cliente, potenciando el
valor de sus datos con soluciones y servicios para crear su ecosistema
digital.
 Transformando su producto: con el uso de nuevas técnicas para el
desarrollo de ideas ("Design Thinking"), creando historias de usuario,
priorizando las mismas y cultivando la exploración a través de la prueba
de hipótesis y prototipos.

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Hoy en día, las tecnologías y los actuales sistemas de cómputo han hecho más
sencillo comprender las expectativas de los Clientes y ofrecer soluciones más
apropiadas al interpretar el comportamiento humano. La Inteligencia Artificial
puede en la actualidad interactuar con los seres humanos en lenguaje natural y
a través de plataformas para comprender y analizar documentos escritos, audio
o video, entre otros. En la industria de la salud, la computación cognitiva será
de gran ayuda para lograr la detección temprana o tratamiento contra el cáncer
o bien, identificarpandemias antes de que ocurran; son algunos de los escenarios
que podrían facilitar la vida del ciudadano.
Los sistemas cognitivos pueden incorporarse en variadas industrias como salud,
servicios financieros, telecomunicaciones, educación, gobierno y retail, entre
otros. Realmente cualquier industria que necesite interpretar datos, ya sea que
provengan de documentos en redes sociales, en repositorios de información
internos o públicos, o relacionarse con clientes en su lenguaje natural, requerirá
de herramientas cognitivas.
A través de las soluciones cognitivas se abarcan todos tipo de segmentos desde
grandes compañías, así como pequeñas y medianas. El potencial transformador
es enorme en todas las áreas de la organización, sea la atención al público, la
generación de campañas, la optimización de los activos de la empresa, la gestión
del riesgo, el cumplimiento regulatorio, el análisis de contratos, entre otros.
El trabajo del futuro
El escenario se mira lleno de cambios para los trabajadores del futuro. En primer
lugar existirán a corto plazo nuevas definiciones de cargos que antes no existían
como por ejemplo: Traffic Manager, Data Scientist, Growth Hacker, Digital
Marketing Manager, por mencionar algunos. Por otro lado la tendencia de
jornadas de trabajo no delimitadas con autogestión del tiempo y
autoaprendizaje. Por último, la elaboración de estrategias que logren retener a
los recursos, no sólo con el aporte de dinero, sino también con participación en
las ideas, poseerun ambiente laboral cómodo, jefes que compartan experiencias,
contrato psicológico, etc.
Es importante considerar que las estimaciones de su aplicación en las nuevas
carreras del futuro están siendo cada vez más optimistas sobre el uso de
inteligencia artificial en todo tipo de industria como podemos observar en el
siguiente gráfico que ilustra por industria aquellas más relevantes como la
industria automotriz que poseen un gran interés y avances logrados, por lo que

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no es nada nuevo pensar que esta será una de las primeras en prescindir de un
humano para su operación.
Esto forma parte de una gran discusión que se basa principalmente en la
educación y visión de país, en donde esta debe incentivar a los recursos a
evolucionar de la misma manera que los puestos van cambiando y necesitando
nuevas habilidades y áreas de conocimiento que están empezando a surgir en el
mercado.

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