Intervalos de confianza para muestras pequeñas (unidad 2)
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El documento habla sobre los intervalos de confianza para muestras pequeñas. Explica que los valores atípicos en un conjunto de datos pueden indicar errores y ser descartados, pero su eliminación puede cambiar las conclusiones del estudio. También describe que los grados de libertad permiten correcciones matemáticas en cálculos estadísticos para restricciones en los datos, como en el cálculo de varianza donde aparecen en el denominador.
Intervalos de confianza para muestras pequeñas (unidad 2)
- 1. Intervalos de confianza para muestras pequeñas Datos atípicos: En estadística, un valor atípico es un dato que es considerablemente diferente a los otros datos de la muestra. Con frecuencia, los valores atípicos en un conjunto de datos pueden alertar a los estadísticos sobre las anormalidades experimentales o los errores en las mediciones tomadas, y debido a esto puede que los descarten del conjunto de datos. Si los valores atípicos del conjunto se ignoran, puede haber cambios importantes en las conclusiones obtenidas del estudio. Grados de libertad: Los grados de libertad son una cantidad que permite introducir una corrección matemática en los cálculos estadísticos para restricciones impuestas en los datos. Un caso común en estadística es el cálculo de la varianza, donde aparece en el denominador de dicho cálculo una cantidad denominada grados de libertad, no del todo distinta de la cantidad de datos que se procesan.