Introducción a la economía digital 2017
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Este documento presenta una introducción a la economía digital a través de un recorrido histórico desde 1945 hasta la actualidad. Se describen hitos como la creación de Internet, la World Wide Web y empresas pioneras. También se analizan modelos de negocio digitales exitosos e iniciativas fallidas. Por último, se detallan tendencias actuales como el aprendizaje automático, la impresión 3D, la realidad virtual y el análisis de grandes volúmenes de datos.
![Aprendizaje automático
[Machine Learning]
• Habitualmente se confunde con inteligencia artificial.
• Se refiere a la capacidad de los sistemas para aprender de los
datos de una manera no supervisada y con un mínimo de
orientación humana.
• Diferencia con “inteligencia artificial”, que representa los
sistemas que pueden mejorar a sí mismos a través de un
razonamiento más abstracto no necesariamente dependiente
de los datos.
• Aplicable a actividades en el lugar de trabajo.
• Crecimiento anual del 43 por ciento de la categoría, que
alcanzará los 3.700 millones de dólares en ingresos para
2021.](https://image.slidesharecdn.com/apuntessobreeconomiadigital-creaciondeempresas2017-2018-171003223930/85/Introduccion-a-la-economia-digital-2017-37-320.jpg)
Introducción a la economía digital 2017
- 1. I N T R O D U C C I Ó N A L A E C O N O M Í A D I G I TA L E S T E B A N R O M E R O F R Í A S W W W. E S T E B A N R O M E R O . C O M @ P O L I S E A | | E R F @ U G R . E S 2 0 1 7
- 3. 1945 - Vannevar Bush “As we may think”
- 4. 1945 - Vannevar Bush “As we may think”
- 5. Panel frontal de un BBN IMP, uno de los primeros routers de Internet. Fuente Computer Hixtory Museum. California Internet
- 6. Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by Web
- 7. Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by Web Tim Berners- Lee
- 8. Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by Web Tim Berners- Lee
- 9. Tim Berners-
- 11. Modelos y tendencias Nasdaq Composite
- 12. Web 2.0
- 13. C A M B I O E N L O S M O D E L O S D E N E G O C I O
- 17. Modelos y tendencias Nasdaq Composite
- 19. Reference: Top 10 dot-com flops by Kent German at http://www.cnet.com/1990-11136_1-6278387-1.html 1999-2001: Webvan.com supermercado online IPO $375 M. Gran inversión en infraestructura. Valoración $1.200 M. Problemas: crecimiento muy rápido; márgenes pequeños. 1998-2000: Pets.com tienda de mascotas IPO $82,5 M. Gran inversión en publicidad. Problemas: logística; pérdidas en cada venta. 1998-2001: Kozmo.com tienda online Sin IPO, $280 M. Problemas: elevados costes de logística para distribuir productos de escaso valor. 1999-2000: govWorks.com relaciones con municipios Sin IPO, $60 M. Documental Startup.com. Problemas: gestión interna.
- 20. Ingresos por empleado en empresas de Internet Vía 37signals.com (2010)
- 21. Ingresos por empleado en empresas de Internet Vía 37signals.com (2010) Twitter Yahoo eBay Facebook Amazon
- 22. Ingresos por empleado en empresas de Internet Vía 37signals.com (2010) Twitter Yahoo eBay Facebook Amazon Google
- 23. Ingresos por empleado en empresas de Internet Vía 37signals.com (2010) Twitter Yahoo eBay Facebook Amazon Google Craiglist
- 24. Ingresos por empleado en empresas de Internet Vía 37signals.com (2010) Twitter Yahoo eBay Facebook Amazon Google Craiglist¿ ?
- 25. Craigslist
- 26. Fotografía por Steve McFarland con licencia CC
- 27. Fotografía: Creative Commons a vessel ideas, con licencia CC by-sa en https://flic.kr/p/dz19pr
- 28. Datos actuales
- 37. Aprendizaje automático [Machine Learning] • Habitualmente se confunde con inteligencia artificial. • Se refiere a la capacidad de los sistemas para aprender de los datos de una manera no supervisada y con un mínimo de orientación humana. • Diferencia con “inteligencia artificial”, que representa los sistemas que pueden mejorar a sí mismos a través de un razonamiento más abstracto no necesariamente dependiente de los datos. • Aplicable a actividades en el lugar de trabajo. • Crecimiento anual del 43 por ciento de la categoría, que alcanzará los 3.700 millones de dólares en ingresos para 2021.
- 38. Plataformas y herramientas de bajo código • Aparecen soluciones que permiten la creación de aplicaciones sin necesidad de desarrollar código facilitando la transformación digital de pymes que no disponen de dichos recursos.
- 44. Impresión 3D y 4D • La impresión 3D ya es clave para una amplia gama de industrias, por ejemplo desde la aeroespacial hasta la electrónica, pasando por la cocina.También ha permitido replantear la industria de la logística al permitir trasladar la fabricación directamente al punto de demanda y trabajando en demanda. • La impresión 4D se refiere a la producción de objetos cuyas formas pueden transformarse con el tiempo. Se trata de una industria incipiente pero aún mucho más reducida que la impresión 3D. Se prevé un crecimiento del 39 por ciento al año hasta 2022, donde probablemente alcance un mercado de más de 100 millones de dólares.
- 47. 10 cosas sorprendentes hechas con Impresoras 3D https://youtu.be/lefdSEHDAA0
- 48. Impresión 4D, los materiales que construyen cosas por sí mismos https://youtu.be/6P2dXHIJsUk
- 50. Pagos desde el móvil • Apple Pay • Samsung Pay https://youtu.be/3JNdR6vOnXI
- 51. Smart advisors y chatbots Colaboración en equipos Ej.: slack
- 52. Realidad virtual • Aún una tecnología de nicho a pesar los desarrollos de Samsung (GearVR) y Apple (ARKit). • Se espera un gran crecimiento de mercado conforme la experiencia de usuario final mejores con una tecnología más refinada y con dispositivos menos voluminosos e intrusivos.
- 57. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC Economía de Datos
- 60. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC Economía de datos Big Data
- 63. Big Data is Better Data por Kenneth Cukier https://www.ted.com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data
- 64. ¿Qué es el Big Data? Hace referencia al conjunto de técnicas y tecnologías para la extracción de conocimiento en entorno con grandes volúmenes de datos que presentan las siguientes características (V’s del Big Data) – Volumen – Velocidad – Variedad – ¿Veracidad? Nuestro mundo gira en torno a los datos: economía, ciencia, entretenimiento, medicina, etc.
- 65. Big Data: Volumen Volumen vía Francisco Herrera y Jorge Casillas
- 66. Big Data: Volumen Volumen vía Francisco Herrera y Jorge Casillas
- 67. Big Data: Velocidad Velocidad vía Francisco Herrera y Jorge Casillas
- 68. Big Data: Velocidad Velocidad vía Francisco Herrera y Jorge Casillas Ej. E-Promociones: Basadas en la posición actual e historial de compra ➔ envío de promociones en el momento de comercios cercanos a la posición
- 69. Big Data: Variedad vía Francisco Herrera y Jorge Casillas
- 70. Big Data: ¿Veracidad? vía Francisco Herrera y Jorge Casillas
- 72. Redes sociales y multimedia Instrumentos científicos Dispositivos ubicuos de generación de contenido Redes de sensores Transacciones ¿Cómo se generan los datos? Big Data e Internet de las Cosas
- 75. https://youtu.be/yoSqojO2-CQ Big data de las redes sociales para predecir el comportamiento ciudadano
- 76. CasosGoogle Flu
- 78. Predicciones con Wikipedia • El tráfico de consultas a la Wikipedia se puede utilizar para proporcionar en tiempo real la expansión de la pandemia de gripe • Su uso es más estable y fiable que las búsquedas en Google • Referencia: Wikipedia Usage Estimates Prevalence of Influenza- Like Illness in the United States in Near Real-Time David J. McIver , John S. Brownstein, Harvard Medical School, Boston Children’s Hospital, Plos Computational Biology, 2014.
- 79. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC Economía de datos Quantified Enterprise
- 81. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC Economía de datos Quantified Self
- 83. The Quantified Self por Gary Wolf https://www.ted.com/talks/gary_wolf_the_quantified_self
- 85. Internet of Things (IoT) y Internet of Everything (IoE)
- 86. https://youtu.be/ETfKWbF1pxs Mundo Hacker 2016 - Internet de las cosas
- 96. https://youtu.be/0BGVXxki0oU Los próximos wearables los llevaremos bajo la piel
- 97. https://www.youtube.com/watch?v=SyKduIKBXNw The 10 great innovations that will change our cities
- 99. Blockchain
- 100. Bitcoin, el milagro de crear una moneda de la nada https://youtu.be/DtbeVa6PH58
- 104. Superando la distinción entre lo físico y lo virtual
- 106. Photo showing the team of "El Campo de Cebada", the Golden Nica winners in the category "Digital Communities”. License CC by Ars Electronica. Materializando lo digital
- 107. License CC by Campo de Cebada Materializando lo digital
- 108. License CC by Campo de Cebada License CC by Marta Nimeva Nimeviene Materializando lo digital
- 109. License CC by Campo de Cebada License CC by Marta Nimeva Nimeviene License CC by Marta Nimeva Nimeviene Materializando lo digital
- 111. G R A C I A S E S T E B A N R O M E R O F R Í A S W W W. E S T E B A N R O M E R O . C O M @ P O L I S E A | | E R F @ U G R . E S