La Medición en la Investigación
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El documento aborda la importancia de la medición en la investigación, explicando cómo medir variables físicas y no físicas, así como la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Se analizan diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo, y se detalla cómo se puede evaluar la confiabilidad a través de metodologías como el test-retest y el coeficiente alfa de Cronbach. Finalmente, se destaca la necesidad de asegurar que los instrumentos de medición reflejen con precisión las variables bajo estudio para alcanzar conclusiones válidas.
La Medición en la Investigación
- 2. UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRIA EN GERENCIA DEL DESARROLLO SUSTENTABLE LA MEDICIÓN EN LA INVESTIGACIÓN Autores: Miguel Capote Deivy Concepción Tutor: Msc. Leonardo Castillo
- 3. La Medición
- 5. La Medición Medición: ¿en qué consiste? Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar cuántas veces una cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto a medir. La idea de medición es intrínsecamente comparativa. Sabino, C. (2007). Cabe destacar según este autor; que la medición de variables no físicas resulta, en esencia, un proceso idéntico al anterior. Solo que la dificultad reside en que las variables de este tipo no pueden medirse con escalas tan sencillas como las lineales y en que, por otra parte, no existen para su comparación patrones de medida estandarizados.
- 6. La Medición Por eso si deseamos medir el peso de un objeto podremos expresar el valor del mismo en unidades de peso como el kilogramos, libras u otras; pero en cambio para medir el grado de gobernabilidad de un representante gubernamental de estado, no existe ni una unidad ni una escala generalmente reconocidas, por lo que el investigador se ve obligado a elegir alguna escala de las que se han utilizado en otros trabajos o, lo que es bastante frecuente, a construir una adaptada a sus necesidades y realidades específicas, parafraseando al autor citado.
- 7. La Medición
- 8. La Validez
- 9. La Validez Indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no puede tener validez, lo mismo que en una escala que esté midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. Una escala tiene validez cuando verdaderamente mide. Sabino, C. (2007).
- 10. La Validez La validez es, por tanto, la mejor aproximación posible a la “verdad” que puede tener una proposición, una inferencia o conclusión. Martínez, A. (1995). Para este autor lo que se quiere decir es si “un instrumento, un procedimiento, un muestreo, un diseño, son apropiados para ayudarnos a obtener conclusiones válidas.” En otras palabras SOLO LAS ROPOSICIONES PUEDEN TENER VALIDEZ. Cuando decimos, por tanto, que un instrumento de medida es válido, lo que queremos decir es que puede ayudarnos a elaborar conclusiones válidas.
- 11. La Validez Martínez Arias (1995) distingue los siguientes casos, para determinar que tipo de correlación o test debe ser aplicado en la medición del coeficiente de Validez: Un único test y un solo criterio: se emplearían los procedimientos de correlación y regresión lineal simple. Varios predictores (test) y un solo criterio: se emplea la correlación y regresión lineal múltiple o el análisis discriminante. Varios predictores y varios criterios: regresión lineal multivariante y la correlación canónica.
- 12. La Validez LA VALIDEZ DE CONTENIDO Es el grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. En otras palabras consiste en qué tan adecuado es el muestreo que hace una prueba del universo de posibles conductas, de acuerdo con lo que se pretende medir (Cohen & Swerdik, 2001). La validez de contenido es un componente importante de la estimación de la validez de inferencias derivadas de los puntajes de las pruebas, ya que brinda evidencia acerca de la validez de constructo y provee una base para la construcción de formas paralelas de una prueba en la evaluación a gran escala. Esta forma de validez de contenido generalmente se mide a través de un panel o un juicio de expertos, y en muy raras ocasiones la evaluación está basada en datos empíricos (Ding & Hershberger, 2002).
- 13. La Validez LA VALIDEZ DE CRITERIO Es la aquella que se establece al validar un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. Validez concurrente y la validez predictiva. Se utiliza principalmente con tests de rendimiento, y especialmente con los tests educativos y tests referidos al criterio. En este tipo de tests se trata de comprobar los conocimientos respecto a una materia o un curso. Generalmente descansa en el juicio de expertos.
- 14. La Validez Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre: La validez externa si el test se ha validado con respecto a un criterio externo, como por ejemplo, una evaluación de rendimiento. Y validez interna si se correlaciona un test con otro con validez reconocida que mide el mismo rasgo; los coeficientes de validez interna suelen ser menores que los de validez externa y su interpretación es difícil. La validez concurrente es según la utilización de un criterio disponible en el momentáneamente. La predictiva es cuando se pretenda pronosticar la conducta futura de un individuo.
- 15. La Validez LA VALIDEZ DE CONSTRUCTO La validez del objeto conceptual equivalente con los procesos cerebrales; es aquella que cuestiona la propiedad de etiquetar las manipulaciones y mediciones con los conceptos que representan las variables de investigación. Es decir es la aproximación a la verdad que tienen las conclusión acerca de con cuánta precisión las operacionalizaciones reflejan la construcción teórica desarrollada para resolver el problema planteado.
- 16. La Validez
- 17. La Confiabilidad
- 18. La Confiabilidad Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Es decir en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Kerlinger (2002). Es decir la confiabilidad es una medida de determinación de la estabilidad y la consistencia interna del instrumento.
- 19. TEST-RETEST Es una medida de estabilidad donde un mismo instrumento de medición puede ser aplicado dos más veces a un mismo grupo de personas, después de cierto periodo. Es decir un Test aplicado repetidas veces, por lo que su grado de Confiabilidad es por test-retest.
- 20. TEST-RETEST El coeficiente de confiabilidad se obtendrá entonces así: En donde S2 e(aplica1)= varianza de la primera aplicación. S2 e(g)= varianza de error medida debido a la adivinación. S2 e(subj)= varianza de error debido a la falta de acuerdo entre los calificadores o evaluadores. S2 T (f1) = varianza de error debido a las fluctuaciones consiguientes de los puntajes verdaderos de una ocasión a otra.
- 21. TEST-RETEST El Coeficiente de correlación de Pearson (r), también es usado para la medición de esta medición de confiabilidad; su valor oscila, en términos absolutos, entre 0 y 1.
- 22. FORMAS PARALELAS Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Es decir en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Kerlinger (2002). Es decir la confiabilidad es una medida de determinación de la estabilidad y la consistencia interna del instrumento.
- 23. SPLIT-HALVES Medida de confiabilidad de la coherencia en los que se divide un instrumento de medición en dos, donde las puntuaciones de cada mitad del instrumento se compara con otros. Si el test es consistente orienta al experimentador para verificar que se está midiendo el mismo objeto. Esto no debe ser confundido con la validez en que el investigador está interesado y si la prueba mide lo que se supone que debe medir. Un test que busca lo que es coherente y lo más probable de que en realidad existe una medición de algo; el investigador no sabe qué es ese "algo". Es por ello que se dice que la confiabilidad establece el límite máximo de validez.
- 24. ALFA DE CRONBACH Medida de consistencia interna, cuyo coeficiente sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuya denominación Alfa fue realizada por Cronbach en 1951. El alfa de Cronbach es una media de las correlaciones entre las variables que forman parte de la escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas (alfa de Cronbach) o de las correlaciones de los ítems (Alfa de Cronbach estandarizado). Los valores que se recomiendan para este índice son entre 0.762 y 0.9 (70% a 90%).
- 25. COEFICIENTE KR-20 Es una medidas de consistencia interna que parte de la Fórmula 20 de Kuder-Richardson, de allí el nombre de KR-20. En otras palabras es el estimado de homogeneidad usado para instrumentos que tienen formatos de respuestas dicotómicas, (Si - No o Falso - Verdadero), la técnica se establece en una correlación que es basada sobre la consistencia de respuestas a todos los ítems de un test que es administrado una vez. El mínimo aceptable del puntaje de KR-20 es 0.70.
- 27. Por su Amable Atención Muchas Gracias