Manual de programacion_con_robots_para_la_escuela

Manual de programación con robots para la escuela.
Claudia Banchoﬀ, Joaquín Bogado, Damián Mel,
Sofía Martin, Fernando López.
Agosto 2012 - Versión 0.1.5
e-mail: soportelihuen@linti.unlp.edu.ar
web: http://robots.linti.unlp.edu.ar
Las imágenes que ilustran los capítulos son de
dominio público y fueron obtenidas en los sitios
Esta obra se distribuye bajo una
licencia de Creative Commons Atribución-
CompartirDerivadasIgual 3.0 Unported. Es decir,
se permite compartir, copiar, distribuir, ejecutar y
comunicar públicamente, hacer obras derivadas e
incluso usos comerciales de esta obra, siempre que
se reconozca expresamente la autoría original y el
trabajo derivado se distribuya bajo una licencia
idéntica a ésta.

iii
Agradecimientos:.
A Ariadna Alfano por el diseño gráﬁco.
A Andrea Gomez del Mónaco por la tabla con los comandos.
A Pablo Santamaría por la ayuda en LATEX.

Índice general
Prefacio IX
1. Trabajar con Software Libre 1
1.1. Software libre en la escuela . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2. ¿Por qué programar? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3. Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.4. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.5. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2. Introducción 5
2.1. El robot Multiplo N6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2. Introducción al entorno de Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2.1. Usando el intérprete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.2.2. PyShell (del proyecto wxPython) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.3. El ejemplo más sencillo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.4. ¿Qué necesitamos para empezar? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.5. Conectando el robot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.6. La primera actividad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.7. Cambiando el número de identiﬁcación del robot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.8. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.9. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3. En movimiento 17
3.1. ¿Movemos al robot? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.1.1. Hacia adelante y hacia atrás . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.1.2. ¿Giramos? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.2. Dibujando ﬁguras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.2.1. Mi primer programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.2.2. Guardando mis programas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3.3. Agrupando instrucciones en funciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3.3.1. Nombres de función válidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.3.2. Funciones con argumento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.4. Agrupar funciones en módulos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.4.1. Mi primer módulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.4.2. Uso de import . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.5. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.6. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
v

Índice general
4. Los valores y sus tipos 31
4.1. Utilizando variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.1.1. Variables en funciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.2. Tipos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.1. Tipos Básicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.2.2. Conversión de tipos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2.3. Las Listas: las colecciones más simples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.2.4. Trabajando con listas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.3. Ingreso datos desde el teclado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.4. Imprimiendo por pantalla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.5. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5. Robots que deciden 45
5.1. Los valores de verdad en Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
5.1.1. Expresiones simples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
5.1.2. Operadores lógicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
5.2. Condicionando nuestros movimientos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
5.3. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
5.4. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
6. Simpliﬁcando pasos 55
6.1. Sentencia de iteración for . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
6.2. Sentencia de iteración while . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
6.3. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
6.4. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
7. ¿Hacemos una pausa? 63
7.1. Estructura de un programa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
7.2. Algo más sobre funciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
7.2.1. Deﬁnición de una función y argumentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
7.2.2. Retornando valores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
7.3. Importando módulos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
7.4. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
7.5. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
8. Utilizando los sensores 71
8.1. Conociendo los sensores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
8.2. Evitando choques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
8.2.1. Midiendo distancias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
8.2.2. Detectando obstáculos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
8.3. Sensores de línea . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
8.4. Normalizando valores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
8.5. Velocidad proporcional a la distancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
8.6. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
8.7. Actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
A. Instalación de paquetes 79
A.1. Instalador de Paquetes Synaptic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
A.2. Instalación de la API del Robot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
A.2.1. En distribuciones basadas en Debian con Python 2.5 . . . . . . . . . . . . . . . 81
A.2.2. En distribuciones basadas en Debian con Python 2.6 o superior . . . . . . . . . 81
A.2.3. En Lihuen 4.x . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
vi

Índice general
A.2.4. En otras distribuciones GNU/Linux y otros sistemas operativos . . . . . . . . . 82
B. Especiﬁcaciones de los robots 83
B.1. Multiplo N6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
B.1.1. Otras formas de programarlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
B.2. Otros robots similares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
B.2.1. Robots artesanales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
B.2.2. Icaro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
B.2.3. Myro Hardware . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
C. Resumen de instrucciones 89
D. Enlaces útiles 93
vii

Prefacio
Sobre este libro
Los jóvenes de hoy se socializan, se comunican e interactúan mediados por las nuevas tecnologías.
Dichas tecnologías cumplen un papel fundamental en los actuales procesos de enseñanza/aprendizaje.
El aprendizaje a través de experiencias “del mundo real”, mediadas por tecnología, puede aportar
al desarrollo de individuos autónomos, críticos, creativos, capaces de resolver problemas, buscar
alternativas, probar distintos caminos, etc. Este aprender en lo “real” les permite ver cómo se dan
determinados procesos con los condicionantes propios de cada contexto, ensayando a través de prueba
y error.
Introducir a docentes y jóvenes al mundo de la programación no sólo apunta a un aprendizaje
técnico, sino que mediante la misma, se desarrollan una serie de habilidades, como el pensamiento
analítico o de solución de problemas, que son muy requeridos en los trabajos que tienen que ver con
tecnología y ciencia, pero que también se pueden aplicar a otras áreas.
El objetivo de este libro es introducir los primeros conceptos de la programación a través de la
manipulación de unos pequeños robots, implementando algoritmos escritos en el lenguaje Python.
Tanto Python, como las herramientas de desarrollo que usaremos son software libre y muy utilizados
en entornos de desarrollo reales.
En este libro, concentramos las experiencias de dos años de trabajo con alumnos de escuelas
secundarias en donde se promueven actividades que permiten trabajar colaborativamente con otras
áreas y que son motivadoras tanto para los alumnos como para los docentes que las promueven.
Nos hemos inspirado en las experiencias presentadas el año 2008 por docentes del Instituto de
Tecnología de Georgia a través de la iniciativa “Institute for Personal Robots for Education1
” (IPRE).
Este libro, está publicado bajo licencia Creative Commons y puede ser utilizado, compartido y
modiﬁcado tanto como sea necesario. Pueden descargarlo del sitio http://robots.linti.unlp.
edu.ar/, en donde, encontrarán, también los fuentes escritos en Latex y los ejemplos mencionados.
¿A quiénes está dirigido el libro?
Si bien hemos planteado actividades pensadas para trabajarlas en la escuela, no es una condición
necesaria ni obligatoria. Los robots que utilizamos se pueden adquirir en nuestro país a un costo
razonable y todos aquellos que quieran iniciarse en el mundo de la programación pueden hacerlo a
través de esta iniciativa.
No necesitamos contar con ningún conocimiento inicial sobre programación, dado que, justamente
aquí se introducen. Próximamente, publicaremos una segunda parte, donde trabajaremos en el desarrollo
de juegos sencillos, también utilizando Python.
1
http://www.roboteducation.org/
ix

Capítulo 0. Prefacio
Estructura del libro
En el capítulo 1, vamos a hablar sobre el Software Libre y por qué creemos que es importante
utilizarlo y difundirlo, especialmente, en el ámbito educativo. Veremos por qué pensamos que es
importante la enseñanza de la programación y por qué elegimos Python como opción.
En el capítulo 2 presentaremos a nuestro robot y nos ocuparemos de instalar y conﬁgurar las
herramientas necesarias para comenzar a trabajar. Si bien, como veremos más adelante, Python es
un lenguaje que puede utilizarse tanto el sistemas Microsoft Windows como GNU/Linux, nosotros
enfocaremos las prácticas al uso sobre Linux, con lo cual hemos agregado al ﬁnal de este libro el
apéndice A donde mostramos una guía de cómo instalar aplicaciones en este sistema operativo.
En el capítulo 3 comenzaremos con las primeras actividades. Hemos elegido las más sencillas, donde
el foco es familiarizarse con el entorno de trabajo y las funciones básicas del robot.
El capítulo 4 presenta los tipos básicos de valores con los que podemos trabajar en Python y los
primeros mecanismos de interación con el usuario.
En los capítulos 5 y 6 daremos algunos conceptos de lógica sencillos que nos permitirán escribir
programas utilizando las estructuras condicionales e iterativas del lenguaje.
En el capítulo 7 hacemos una pausa y mostramos formas de mejorar la organización de nuestros
programas. Escribiremos módulos que contengan funciones y veremos cómo utilizarlos desde otros
programas.
Por último, el capítulo 8, describe los distintos sensores que provee el robot básico y presenta
actividades integradoras como culminación del curso.
Sobre los autores
Los autores responsables de este libro, pertencecen al Laboratorio de Investigación de Nuevas
Tecnologías Informáticas de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Este
laboratorio mantiene a instancias del Lic. Javier Díaz,director del LINTI2
desde el año 1994, una línea
de trabajo permanente sobre Software Libre. Los proyectos más destacados son Lihuen GNU/Linux3
y Programando con Robots4. La experiencia contenida en este libro resume la aspiración de este
grupo de trabajo cuyo objetivo es llevar a las escuelas públicas el conocimiento sobre Software Libre.
2
http://linti.unlp.edu.ar
3
http://lihuen.info.unlp.edu.ar
4
http://robots.linti.unlp.edu.ar/
x

Capítulo 1
Trabajar con Software Libre
En este capítulo vamos a hablar sobre el Software Libre y por qué creemos que es importante
utilizarlo y difundirlo. Primero vamos a dar algunas definiciones básicas y luego nos introduciremos en
las herramientas que utilizaremos a lo largo del libro.
1.1. Software libre en la escuela
El software libre no es una “nueva moda” o una nueva tendencia. Es una manera de pensar la
tecnología, su construcción, uso y distribución. Cuando hablamos de software libre, decimos que los
usuarios son libres de (les está permitido) utilizar, distribuir, estudiar y modificar el software que
poseen. Una definición más precisa de este concepto la podemos encontrar en el sitio web del proyecto
GNU1:
El software libre es una cuestión de la libertad de los usuarios de ejecutar, copiar, distribuir,
estudiar, cambiar y mejorar el software. Más precisamente, significa que los usuarios de programas
tienen las cuatro libertades esenciales.
En todos los casos, es necesario contar con el código fuente del software para poder modificarlo y
estudiarlo. No se habla de un software que no tiene licencia de uso, sino que se distribuye con “licencias
1
http://www.gnu.org/
1

Capítulo 1. Trabajar con Software Libre
libres”, es decir, con licencias que le dan a los usuarios todas las libertades que enuncia su definición.
Al tratarse de una comunidad muy amplia, de la que participan una gran diversidad de personas (no
sólo programadores sino también usuarios) comienzan a surgir distintas posiciones y, hacia el año 1998,
surge un movimiento denominado “código abierto”, u “open source” en inglés. El problema es que el
término “software libre”, en inglés, “free software”, trae algunas confusiones, dado que el término “free”
también puede interpretarse como “gratis”, y el software libre es mucho más que un software gratuito.
Es así que, en esa época, la corriente del software libre se abre en dos ramas: una más orientada
a la “definición conceptual y filosófica” y otra, un poco más práctica. Las dos concepciones hacen
referencia a casi el mismo tipo de aplicaciones, pero se basan en principios distintos. Richard Stallman,
en su artículo “Por qué el código abierto pierde el punto de vista del software libre”2, destaca las
diferencias principales.
Para el movimiento del software libre, el software libre es un imperativo ético porque solamente el
software libre respeta la libertad del usuario de elegir. En cambio, los seguidores del código abierto
consideran los asuntos bajo los términos de cómo hacer «mejor» al software, en un sentido práctico
operativo, instrumental solamente. Plantean que el software que no es libre no es una solución óptima.
Para el movimiento del software libre, sin embargo, el software que no es libre es un problema social, y
la solución es parar de usarlo y migrar al software libre.
¾Googleame: Software libre vs. código abierto
¿Qué opinan de esta diferencia?
Para evitar estas diferencias, se suele hablar también de FLOSS(“Free/Libre/Open Source Software”),
para designar este tipo de software sin entrar en las discusiones planteadas anteriormente.
A modo de síntesis, podemos decir que nosotros hablaremos de “software libre” porque creemos que
es muy importante destacar que la gran ventaja de su adopción, especialmente en ámbitos educativos,
se basa en las cuatro libertades de su definición.
Para poder elegir qué aplicación se adapta mejor a nuestras necesidades, es necesario conocer la
mayor cantidad posible de opciones. Además, si contamos con acceso a los códigos fuentes, en caso de
ser necesario, también podriamos adaptarlos y tener una versión propia del programa.
Por último, cuando usamos software libre, participamos de una gran comunidad dentro de la cual
podemos jugar distintos roles, lo que fomenta el trabajo colaborativo.
1.2. ¿Por qué programar?
Introducir aspectos de programación no sólo apunta a un aprendizaje técnico, sino que permite
desarrollar una serie de habilidades, como el pensamiento analítico o de solución de problemas, que
son muy requeridos en los trabajos que tienen que ver con tecnología y ciencia, pero que también se
pueden aplicar a otras áreas.
Estos programas que se ejecutan en nuestras computadoras, celulares, televisores, etc. fueron
escritos por programadores en diferentes lenguajes que le indican al dispositivo cómo hacer una acción
determinada, es por esto que es importante saber antes que nada qué es un programa:
Un programa es un conjunto de instrucciones u órdenes que le indican a la computadora cómo se
realiza una tarea.
2
http://www.gnu.org/philosophy/open-source-misses-the-point.es.html
2

1.3. Python
En este libro, vamos a aprender nociones básicas de programación utilizando unos pequeños robots.
Vamos a escribir algoritmos utilizando el lenguaje Python, que “instruirán” a nuestros robots a moverse,
evitar obstáculos, etc.
Desde la perspectiva educativa, las características más importantes de estos robots es que los
alumnos pueden aprender los conceptos básicos de programación en forma intuitiva y lúdica, explorando
sobre instrucciones y sentencias del lenguaje para manipularlos, moverlos y darles órdenes para emitir
sonidos, experimentando sus resultados en forma interactiva y mediante la observación directa del
robot.
Vamos a utilizar los robots para organizar actividades artísticas (como pintar o bailar), sociales
(por ejemplo, una obra de teatro) y lúdicas (carreras de obstáculos o batallas), de manera tal de
trabajar con creatividad y en forma colaborativa en el desarrollo de programas.
1.3. Python
La primera pregunta que nos hacen siempre: ¿por qué Python? Es muy probable que conozcan
otros lenguajes de programación como Pascal, C, C++, Java, etc. Nosotros elegimos trabajar con
Python por varios motivos. En primer lugar, Python es un lenguaje interpretado, lo que simplifica
el proceso de programación y uso por parte de personas con escasa experiencia y lo convierte en un
lenguaje utilizado de manera extensa para la iniciación a la programación.
Además, Python provee una gran biblioteca de módulos que pueden utilizarse para hacer toda
clase de tareas que abarcan desde programación web a manejo de gráficos y, dado que soporta tanto
programación procedural como orientada a objetos sirve como base para introducir conceptos impor-
tantes de informática como por ejemplo abstracción procedural, estructuras de datos, y programación
orientada a objetos, que son aplicables a otros lenguajes como Java o C++.
¾Googleame: Aplicaciones Python
Seguramente aparecerán varias aplicaciones implementadas en este lenguaje. ¿Reconocen alguna de
ellas?
1.4. Resumen
En este capítulo hemos visto que el software libre nos permite apropiarnos del software, adaptando
las aplicaciones a nuestras usos y costumbres, si es necesario y no en sentido inverso. Muchas veces
hemos adaptado actividades en función de las aplicaciones. Si bien esto puede no ser una tarea sencilla,
es posible y esto es muy importante.
En el ámbito educativo, y, cuando enseñamos a programar, trabajar con software libre nos da una
ventaja adicional ya que también se puede aprender observando programas escritos por otros. Y esto
es posible si podemos acceder a los códigos fuentes de los mismos.
1.5. Actividades
Ejercicio 1.1 Busquen el sitio oficial del proyecto [?] y revisen si tienen direcciones de contacto para
reportar problemas, si los mismos son tenidos en cuenta, si podrían instalarlo en sus computadoras
(revisen el tema del sistema operativo) y si la información que encuentran es suficiente para decidirse
a instalarlo.
3

Capítulo 1. Trabajar con Software Libre
Ejercicio 1.2 Busquen en Internet el libro “Cultura libre” de Lawrence Lessig. Escriban algunas de
sus principales ideas o la que más interesantes les parecieron y expliquen por qué.
4

Capítulo 2
Introducción
En este capítulo vamos a describir las herramientas que necesitamos para comenzar. En primer
lugar vamos a describir el robot y los accesorios necesarios para trabajar con él y luego, vamos a ver la
forma de interactuar con Python. Si bien no es la única manera de trabajar, comenzaremos con los
mecanismos más sencillos y luego incorporaremos otros a medida que avancemos.
2.1. El robot Multiplo N6
El robot Multiplo N6, es un robot educativo extensible basado en la plataforma de prototipado
Arduino. Tanto el hardware como el software utilizado son libres, es decir que tanto las especiﬁcaciones
de la electrónica necesaria como la de los programas necesarios para su utilización están accesibles y
pueden utilizarse libremente. En el Anexo D podrán encontrar las direcciones desde donde descargar
todas las especiﬁcaciones y las aplicaciones utilizadas en este libro, como así también los códigos de
los ejemplos presentados.
¾Googleame: Arduino
¿Qué es Arduino?
Como se ve en la Figura 2.1 nuestro robot cuenta con 3 ruedas que le permiten desplazarse: dos
delanteras con tracción y una rueda trasera que le permite girar.
5

Capítulo 2. Introducción
Figura 2.1. Robot Múltiplo N6
Figura 2.2. Módulo de comunicaciones XBee para la
computadora
El robot se mueve gracias a dos motores de corriente continua, cuyas respectivas cajas de reducción
permiten al robot alcanzar velocidades respetables.
Algo muy interesante es que este robot Multiplo N6 cuenta también con algunos sensores que nos
permitirán realizar distintas actividades. El robot básico1, posee dos sensores de línea que pueden
desensamblarse y acoplarse para recibir información del movimiento de las ruedas, además de la
posición clásica para hacer seguimiento de líneas basado en los cambios de contraste. Además de los
sensores de línea, el robot tiene un sensor ultrasónico que permite detectar obstáculos u objetos con
centímetros de precisión hasta una distancia de 6 metros. El robot se mueve de forma independiente,
sin cable, utilizando tres pilas AA. La conexión para el manejo se realiza a través del protocolo XBee
(IEEE 802.15.4) que permite la utilización del robot de manera inalámbrica. Esta conexión se realiza
utilizando el módulo de comunicaciones XBee, similar al que se ve en la Figura 2.2. Este módulo se
conecta a la computadora por medio de un conector USB, y permite la comunicación con uno o más
robots al mismo tiempo (utilizando una misma computadora).
Más adelante, en este capítulo mostraremos cuáles son los pasos que debemos seguir para conectar
el robot y la computadora. Antes veremos cuál será el entorno de trabajo. Recuerden que la forma de
enviarle órdenes al robot es escribiendo programas en el lenguaje Python. Por lo tanto, veremos qué
entornos podemos usar para escribir nuestros programas.
1
Para una primer experiencia, hemos utilizado un robot básico, con unos pocos sensores que nos permitirán realizar
actividades interesantes, pero sin introducir demasiada complejidad a la hora de empezar a programar. Pero es importante
destacar que es posible agregarle más sensores y, de esta manera, plantear otro tipo de actividades más complejas.
6

2.2. Introducción al entorno de Python
Figura 2.3. Entorno Interactivo
Como mencionamos al comienzo de este libro, Python es un lenguaje interpretado, con lo cual
necesitamos de un intérprete que nos permita ejecutar nuestros programas. Para esto, tenemos
dos opciones: si se trata de un programa sencillo, podríamos ir ejecutándolo línea a línea a través
de las llamadas “sesiones interactivas”, esto significa que cada orden que introducimos se ejecuta
instantáneamente. La otra opción es utilizar un editor de textos cualquiera o un entorno de desarrollo
(lo que se conoce como IDE, por sus siglas en inglés de lntegrated Development Environment) y luego
invocar al intérprete Python para que ejecute todo el código. Cualquier de las dos opciones son válidas,
aunque nosotros vamos a sugerir comenzar por la primera, para ir acostumbrándonos al lenguaje y
luego pasaremos a un entorno más completo. Respecto a la primer opción, los lenguajes interpretados
suelen ofrecer una herramienta de ejecución interactiva, que permite dar órdenes directamente al
intérprete e ir obteniendo respuestas inmediatas para cada una de ellas. Esta manera de ejecución
nos permite ir probando cosas y viendo el resultado de manera inmediata sin necesidad de codificar
todo el programa completo. El entorno interactivo es de gran ayuda para probar con fragmentos de
programa antes de incluirlos en una versión definitiva.
Tanto para una manera u otra necesitamos de herramientas básicas como ser un intérprete Python
y una consola interactiva, ya sea para poder ejecutar línea a línea el código como para contar con
un editor de textos, en el caso de escribir todo el programa completo. Todo esto forma parte del
llamado “entorno de programación”. Como también mencionamos en varias ocasiones, Python es
software libre, por lo que contamos con un intérprete para prácticamente cualquier plataforma en
uso (computadoras con Linux, Windows, Macintosh, etc) sin pagar costos de licencias por ello. El
intérprete estándar nos da también la posibilidad de trabajar en modo interactivo, pero podemos
instalar programas como PyShell, Geany u otros que agregan funcionalidades extra al modo interactivo,
como ser auto-completado de código, coloreado de la sintaxis del lenguaje, etc. Esto permite hacer
más fácil la tarea de programar.
Como mencionamos antes, hay distintos entornos de trabajo. La Figura 2.3 muestra el entorno
interactivo provisto por el lenguaje, mientras que la Figura 2.4 muestra un entorno un poco más
amigable, denominado PyShell que será el que utilizaremos en un comienzo.
Se pueden observar claramente las ventajas que ofrece el uso de este tipo de ambientes. Para
mostrar el ejemplo se ejecutó una sesión interactiva, se escribió la sentencia de impresión en la línea
dónde aparece el “prompt” (en este caso la instrucción print “hola” y se ejecutó con el sólo hecho de
presionar la tecla Enter. El resultado se pudo ver al instante.
7

Figura 2.4. PyShell
Se llama “prompt” al símbolo o conjunto de símbolos que usan algunos programas interactivos
para indicar que están listos para recibir instrucciones, algunos “prompts” conocidos son:
usuario@maquina:~$ es el prompt de la terminal de GNU/Linux.
C: es el prompt de la terminal de Windows y DOS.
y ... son los prompts de Python, el primero indica que se puede escribir código, el segundo
indica que el código debe estar indentado (debe contener espacios o una tabulación al principio).
2.2.1. Usando el intérprete
El intérprete de Python es un entorno sumamente sencillo pero que puede usarse sin problemas.
La Figura 2.3 muestra su interfaz de usuario. Como pueden ver, simplemente es una aplicación donde
debemos introducir las sentencias y Python las ejecutará directamente.
Para obtener ayuda desde la terminal o desde el intérprete de Python tenemos una serie de opciones.
Desde la terminal podemos obtener una guía del uso de Python y las opciones al momento de invocar
el intérprete con la opción -h:
$ python -h
Una vez dentro del intérprete podemos obtener ayuda sobre los mensajes y funciones propias de Python
con la sentencia help() o bien incluir dentro de los paréntesis sobre lo que necesitamos conocer su
uso:
help()
help(Board)
help(Robot)
La sentencia help proporciona la lista de los mensajes que podemos utilizar, por ejemplo con el
Robot muestra la siguiente información:
Help on class Robot in module robot:
class Robot
| Methods defined here:
8

Figura 2.5. Icono de Inicio de PyShell
|
| __del__(self)
|
| __init__(self, board, robotid=0)
| Inicializa el robot y lo asocia con la placa board
|
| backward(self, vel=50, seconds=-1)
| El robot retrocede con velocidad vel durante seconds segundos.
|
| battery(self)
| Devuelve el voltaje de las baterias del robot.
......
Mas adelante veremos el signiﬁcado de cada uno y cuáles se pueden usar y cuáles no.
2.2.2. PyShell (del proyecto wxPython)
PyShell es un entorno de desarrollo implementado por el equipo de desarrollo de wxPython (un
módulo de Python para escribir programas con interfaz gráﬁca). Como dijimos antes, se pueden crear
y ejecutar programas en Python sin utilizar PyShell, pero con este entorno se realizan las tareas de
una manera más sencilla.
Una de las primeras ventajas que podemos ver a simple vista es cómo muestra los textos con
distintos colores de acuerdo a si se trata de una palabra clave (palabra perteneciente al lenguaje
Pythpn) o no, o si estamos introduciendo un comentario o una cadena de caracteres (string). Otra
característica muy útil es el auto-completado de texto, realizando una simple combinación de teclas
como las que se pueden ver en la Tabla 2.1, etc..
Está claro que para poder trabajar con Python y su entorno debemos tenerlo instalado en nuestra
computadora. Hay sistemas operativos que ya incluyen Python en su instalación, como ser algunas
distribuciones de GNU/Linux2, pero hay otros sistemas operativos que no lo incorporan, en cuyo caso
2
Las netbooks del programa Conectar- Igualdad, cuentan ya con una versión de Python instalada en su partición de
GNU/Linux
9

Acción Combinación
Auto-completar texto Shift+Enter
Repetir línea anterior del historial Ctrl+Arriba
Repetir línea siguiente del historial Ctrl+Abajo
Auto-completar después de un “.” Ctrl+Enter
Incrementar o decrementar el tamaño de la fuente Ctrl y la ruedita del mouse
Tabla 2.1. Combinaciones de teclas importantes de
PyShell
la instalación estará bajo nuestra responsabilidad.
En el caso de necesitar instalarlo por primera vez o actualizar la versión que tenemos instalada en
nuestra máquina podemos acceder a la página oﬁcial del lenguaje http://www.python.org, donde
encontraremos versiones y documentación correspondiente a diferentes sistemas operativos.
Para ejecutarlo, simplemente debemos cliquear sobre el nombre del programa de la lista de
programas que tengamos instalado. En la Figura 2.5 podemos ver como abrirlo desde el menú de
Gnome en Lihuen GNU/Linux, en otras distribuciones GNU/Linux la forma de abrirlo es similar.
En distribuciones GNU/Linux basadas en Debian (como Lihuen y Ubuntu) el paquete que contiene
PyShell se llama python-wxtools.
2.3. El ejemplo más sencillo
Cada vez que se aprende un lenguaje de programación el primer programa dado como ejemplo se
conoce como “Hola Mundo”. Este programa permite mostrar el mensaje “Hola Mundo” en la pantalla
de la computadora. En nuestro caso, esto se realiza simplemente escribiendo la siguiente sentencia en
el entorno y ejecutándola con el sólo hecho de presionar la tecla Enter.
print Hola Mundo
El resultado, que puede verse al instante, se mostró en la Figura 2.3.
2.4. ¿Qué necesitamos para empezar?
Con respecto al hardware, necesitamos un computadora, preferentemente con un sistema GNU/-
Linux3, un robot y el módulo de comunicaciones XBee. Como dijimos antes, Python es un lenguaje
multiplataforma, es decir, que puede usarse tanto en sistemas Microsoft Windows como en sistemas
Linux o Mac, pero, como nosotros vamos a usar Linux como sistema operativo les detallamos qué
aplicaciones deberemos instalar para empezar a trabajar. Igualmente, en cada caso, les vamos a indicar
dónde pueden encontrar información si es que quieren trabajar sobre otra plataforma. Primero y
principal, necesitamos el intérprete Python y las librerías para utilizar el robot. Después, aunque no
menos importante, un entorno para desarrollar nuestros programas.
3
Nosotros trabajamos con Lihuen GNU/Linux http://lihuen.info.unlp.edu.ar
10

2.5. Conectando el robot
¿Cómo puede saber si tengo instalado el intérprete Python? En muchas distribuciones de GNU/Linux
Python ya se incluye en la instalación por defecto. Para saber si ya está instalado pueden probar con los
siguientes comandos: en la consola 4
.
# aptitude search python = muestra los paquetes instalados y posibles
de instalar que contengan la palabra python.
# dpkg -l | grep python = muestra solamente los paquetes instalados
que contengan la palabra python.
# python -V = muestra la versión de python instalada
La librería que vamos a utilizar para realizar la comunicación con el robot se llama robot y
debemos instalarla junto con un paquete de software especial denominado python-serial. En el
Apéndice I: Guía de instalación de paquetes. se muestra la forma de instalar paquetes en un sistema
Linux basado e Debian, como lo son Ubuntu y Lihuen.
2.5. Conectando el robot
Antes de realizar cualquier acción con el robot, primero debemos “comunicarlo” con la computadora
que estemos usando. Esto lo hacemos a través del módulo de comunicaciones XBee que mencionamos
en secciones previas. Este módulo se conecta a la computadora por medio de una interfaz USB, y
permite la comunicación con uno o más robots al mismo tiempo.
Primero es necesario conectar el módulo de comunicaciones a la computadora, utilizando para esto
alguno de los puertos USB disponibles. Al hacerlo, se creará un dispositivo con un nombre similar a
/dev/ttyUSB05 en el sistema, el número (en este caso 0) puede variar. Podemos comprobar esto
desde una terminal de la siguiente manera:
usuario@host:~$ ls /dev/ttyUSB*
/dev/ttyUSB0
Luego es necesario encender el robot. Una vez presionado el botón I/O para encender el robot, es
necesario esperar a que el LED de estado naranja de la esquina inferior derecha deje de parpadear.
Luego, hay que presionar el botón “Run”, cuando este LED se apague podremos empezar a usar el
robot. Podemos ver la ubicación de estos botones en la Figura 2.6 y el LED de estado en la Figura 2.7.
Algo muy importante a tener en cuenta es que se debe veriﬁcar que las pilas estén correctamente
colocadas y bien cargadas. Esto es crítico para un correcto funcionamiento del robot.
Como mencionamos anteriormente para poder trabajar con el robot, primero debemos conectarlo
con nuestra computadora. Para ello, debemos ingresar al entorno de Python (cualquier de los entornos
mencionados) y, como vamos a trabajar con el robot en modo interactivo, todos los mensajes que le
enviemos se ejecutarán inmediatamente.
Dentro del entorno, ahora debemos importar las funciones que nos permiten trabajar con el robot.
Esto se debe a que las funciones propias del robot no vienen integradas con el lenguaje Python y, para
poder usarlas, debemos incorporarlas al entorno. Esto se hace utilizando la sentencia import del
lenguaje Python:
4
Algunas veces, vamos a indicar que utilicen la consola o terminal de Linux para probar o ejecutar algunos comandos.
La terminal, por lo general se encuentra en el menú Accesorios
5
Recuerden que en este libro, estamos trabajando sobre una plataforma Linux, en Windows el dispositivo tendrá
un nombre del estilo com0, el número correcto se puede ver en el ‘Panel de control”, dentro del “Administrador de
dispositivos”, en el desplegable “Puertos (COM y LPT)”
11

Figura 2.6. Botones del robot N6
Figura 2.7. LED de estado
12

2.6. La primera actividad
from duinobot import *
Una vez realizado lo anterior, ya podemos comenzar a utilizar el robot. Lo primero que debemos hacer,
es identificarlo de alguna manera. Para eso, debemos ubicar cuáles robots se encuentran prendidos y
conectados a nuestra computadora. Esto lo hacemos de la siguiente manera:
[1] b = Board(/dev/ttyUSB0)
[2] b.report()
[3] [1, 2, 3]
Analicemos un poco las instrucciones anteriores. En la línea [1] identificamos con el nombre b el módulo
de comunicaciones que nos permitirá consultar qué robots están prendidos (línea [2]). Si volvemos a
mirar la línea [1] vemos que tenemos que conocer la ruta del dispositivo que se crea cuando se inserta
el módulo de comunicaciones al puerto USB de la computadora, por ejemplo “/dev/ttyUSB0”.
Aquellos robots que estén prendidos responderán diciendo su número de identificación. La línea [3] nos
muestra todos los robots encendidos conectados al módulo de comunicaciones conectado.
Si hubiera más de un robot con el mismo número de identificación, será necesario cambiarlos para
que todos tengan un número de identificación unívoco. En la sección 2.7 se puede ver como a cambiar
el número de identificación del robot.
Si ningún robot responde, debemos probar otra vez teniendo en cuenta que es importante recordar
que luego de prender el robot hay que presionar la tecla Run y esperar a que la luz de estado se
apague.
Una vez que conocemos cuáles son los robots que se encuentran disponibles, tenemos que tomar
uno de ellos para trabajar. Esto lo hacemos de la siguiente manera:
mi_robot = Robot(b, 1)
mi_robot es un nombre que creamos para identificar al robot cuyo identificador es 1. Presten
atención que para esto, debemos “crear” un robot, indicando el identificador que hace referencia al
módulo de comunicaciones, en este caso, b; y el número identificador del robot que queremos utilizar,
en este caso 1.
¡Ahora sí!, ya tenemos todo listo para empezar a trabajar con el robot...
2.6. La primera actividad
Como primer actividad, vamos a pedirle al robot que emita un sonido. Esto lo vamos a hacer con
la orden beep. El robot N6 tiene un pequeño parlante interno con el que puede emitir frecuencias
simples en el orden de 1 Hz a 15 Khz. El ejemplo siguiente indica al robot que emita un tono de 200
Hz durante medio segundo. Podemos variar la frecuencia y la duración del sonido invocando a beep()
con otros argumentos.
robot.beep(200,0.5)
Si escuchamos los sonidos, entonces estaremos seguros que nuestro robot está conectado y respon-
diendo a nuestras órdenes.
¿Le ponemos un nombre? En realidad, desde nuestros programas, debemos referenciar al robot
a través del identificador con el que lo creamos, en este caso mi_robot. Pero, también podemos
asignarle un nombre cualquiera. Para esto utilizamos la orden setName.
robot.setName(R. Daneel Olivaw)
13

En nuestro ejemplo hemos utilizado el nombre “R. Daneel Olivaw”. Observen que hemos utilizado
comillas alrededor del nombre. Esto es porque en Python si queremos escribir un texto arbitrario
(una frase, un nombre, o cualquier otro texto que no sea parte del lenguaje) debemos encerrarlo entre
comillas.
A partir de ahora, nuestro robot se llama “R. Daneel Olivaw”. Este nombre no es almacenado en la
memoria interna del robot, a diferencia del número de identificación, por lo tanto si queremos que el
robot siempre tenga nombre será necesario ponérselo cada vez que se reinicie el intérprete de Python.
¾Googleame: R. Daneel Olivaw
¿Descubrieron quién es este robot? ¿Lo conocían?
2.7. Cambiando el número de identificación del robot
Los robots Mutiplo N6 vienen con un número de identificación de fábrica, el problema es que si
compramos más de uno es posible que los números se repitan, el número de identificación es lo que nos
permite distinguir un robot de otro desde la PC, por lo que si hay repetidos no vamos a diferenciar un
robot de otro. Si todos los robots tuvieran, por ejemplo, el número de identificación 0, el resultado de
report() en una sala llena de robots prendidos sería:
b.report()
[0]
Para solucionar esto debemos apagar todos los robots e ir cambiándoles su identificador uno a
uno. Para cambiar el identificador de un robot hay que prenderlo, como vimos anteriormente y ver su
identificador con report():
b = Board(/dev/ttyUSB0)
b.report()
[0]
Entonces nos conectamos al robot y le cambiamos su identificador con setId(), teniendo cuidado de
ir asignando números que no se repitan:
robot = Robot(b, 0)
robot.setId(21)
Luego podemos prender otro robot y repetir este procedimiento hasta que todos tengan un número de
identificación unívoco. La próxima vez que nos conectemos a los robots vamos a tener que usar estos
nuevos números que asignamos.
2.8. Resumen
En este capítulo hemos aprendido a iniciar un entorno de ejecución de Python (utilizando el
intérprete o un entorno de desarrollo) y hemos aprendido a conectar el robot a la computadora. Vimos
que debemos definir una variable tanto para representar al robot (mi_robot = Robot()]) como
para representar al módulo de comunicaciones (b = Board(dispositivo)) y, a través de ellas,
comenzar a interactuar. Hasta ahora, sólo hemos visto cómo modificar el nombre del robot y hacer
que emita sonidos.
También vimos que para utilizar las funciones del robot, debemos importar una librería usando la
sentencia from duinobot import * de Python.
14

2.9. Actividades
2.9. Actividades
Ejercicio 2.1 Veriﬁquen qué versión de Python tienen instalada en su computadora. Si tienen una
computadora con doble booteo (es decir con dos sistemas operativos), hagan esta comprobación en
ambos sistemas.
Ejercicio 2.2 Compruebe los dos entornos de trabajo descriptos en este capítulo. Si no los tiene
instalado, instálenlos. Recuerden que pueden consultar el apéndice A con las guías de instalación en
Linux. ¿Cuál le parece más cómodo?
Ejercicio 2.3 Enumeren las aplicaciones y librerías que deben tener instalado en sus sistemas para
comenzar a trabajar. Veriﬁquen cuáles están instaladas y cuáles no. Instalen las que hagan falta para
comenzar a trabajar. Nuevamente, pueden consultar en apéndice A para obtener ayuda.
Ejercicio 2.4 Conecten el robot a la computadora. ¿Cómo nos damos cuenta que el robot está
conectado? ¿Le ponemos un nombre?
Ejercicio 2.5 Intente que el robot emita una melodía. Prueben distintas frecuencias de sonidos con
distintas duraciones.
15

Capítulo 3
En movimiento
En el capítulo anterior comenzamos a interactuar tanto con el entorno de Python como con nuestro
robot. Ahora ya estamos listos para hacer algo más interesante con él. En este capítulo vamos a ver
de qué manera podemos indicarle al robot cómo moverse, girar y parar. De esta manera, podremos
abordar actividades un poco más entretenidas, a la par que nos introducimos en el mundo de la
programación.
3.1. ¿Movemos al robot?
Hay 6 órdenes básicas de movimiento que permiten al robot avanzar, retroceder, doblar a la
izquierda, doblar a la derecha, parar y controlar las ruedas independientemente.
Para indicarle al robot que realice cualquiera de las tareas anteriores, primero debemos conectarlo
con la computadora de la forma detallada en el capítulo 2 y, recién ahí, podremos comenzar a darle
las instrucciones.
3.1.1. Hacia adelante y hacia atrás
Si queremos que nuestro robot avance a velocidad media por un tiempo indeterminado, le debemos
dar la orden forward().
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Capítulo 3. En movimiento
¡¡¡No prueben esto con el robot sobre una superficie elevada!!! Si lo hacen, deberán ser muy
rápidos para evitar que caiga, dado que esta orden hace mover al robot por un tiempo indefinido.
Si queremos indicarle al robot que se detenga, debemos indicarle la orden stop().
En el siguiente ejemplo, pueden probar esto:
usuario@host:~$ python
Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40)
[GCC 4.4.5] on linux2
Type help, copyright, credits or license for more information.
mi_robot.forward()
mi_robot.stop()
La orden forward() soporta cero, uno o dos argumentos. Si, como en el ejemplo anterior, no
se le indican argumentos, forward() hace que el robot avance a velocidad media por un tiempo
indeterminado y sólo se detendrá cuando algún elemento obstaculice su camino o cuado se le acaben las
baterías. Obviamente, esta opción no es muy práctica, por lo tanto podemos indicarle a qué velocidad
queremos que se mueva y durante cuánto tiempo.
Algo muy importante de tener presente, es que detenemos al robot con la orden stop(). Esto va
a ser muy útil al probar los siguientes ejemplos.
Para indicarle que avance a una velocidad determinada, lo haremos pasándole dicha información
a la orden forward(). La velocidad es un valor numérico entre -100 y 100, donde 0 indica que el
robot no debe moverse, 100 indica que el robot se moverá a velocidad máxima y -100, que el robot se
moverá a velocidad máxima pero hacia atrás.
En el siguiente ejemplo, movemos el robot hacia adelante a la velocidad máxima:
mi_robot.forward(100)
Si probaron el ejemplo anterior, seguramente se habrán dado cuenta que es muy importante poder
indicarle al robot cuándo parar, ya que estas órdenes no lo hacen. Sólo lo hacen avanzar a distintas
velocidades pero por un tiempo indefinido, y, seguramente más de uno se habrá apurado a tomar el
robot antes que choque con algún obstáculo. Como mencionamos antes, la orden forward() permite
que le enviemos un segundo argumento para indicar el tiempo que queremos que se mueva. Esto lo
indicamos emitiendo la orden forward() con dos argumentos, donde el segundo argumento indica el
tiempo durante el cual se moverá el robot a la velocidad indicada en el primer argumento. Luego de
ese tiempo el robot se detendrá por si mismo.
El siguiente ejemplo hace que el robot que avance a velocidad máxima durante 2 segundos.
mi_robot.forward(100, 2)
Si queremos ordenarle al robot que avance durante 5 segundos, pero sin indicarle la velocidad, debemos
invocar la orden forward() de la siguiente forma:
mi_robot.forward(seconds=5)
Para averiguar los nombres de los parámetros se puede usar help(Robot.forward).
Incluso, si referenciamos los argumentos por su nombre, podemos indicar los valores sin recordar el
orden en que el debemos escribirlos, como pueden ver en el siguiente ejemplo:
18

3.1. ¿Movemos al robot?
mi_robot.forward(seconds=20, vel=10)
De la misma manera que le ordenamos avanzar con forward(), tenemos una orden que nos
permite indicarle al robot que de desplace hacia atrás. Esto lo hacemos con la orden backward()
que acepta los mismos argumentos que forward(), es decir, la velocidad y la cantidad de segundos
que queremos que se mueva.
En el siguiente ejemplo le indicamos al robot que retroceda a velocidad 20 durante 5 segundos.
mi_robot.backward(20, 5)
Recuerden que antes mencionamos que si indicamos una velocidad negativa a forward() hace que
el robot retroceda, por lo tanto, las órdenes forward() y backward() pueden usarse indistintamente.
Por ejemplo, forward(-20) y backward(20) son sinónimos y producen exactamente los mismos
resultados.
Sin embargo, un buen programador utilizará forward() para indicar que el robot avance y
backward() cuando el robot retroceda.
3.1.2. ¿Giramos?
Además de avanzar y retroceder, dijimos que nuestro robot puede girar. Para lograr que gire a
izquierda le daremos la orden turnLeft(). Si no indicamos argumentos a esta orden, el robot girará
a velocidad media por tiempo indeterminado. De la misma forma que con las funciones forward() y
backward() el robot puede detenerse con stop().
Para girar a derecha se puede usar turnRight(). Tanto turnLeft() como turnRight()
funcionan de forma similar y soportan entre cero y dos argumentos de la misma forma que forward()
y backward().
Probemos el siguiente ejemplo:
Código 3.1. Moviéndonos en zig zag
mi_robot.turnLeft()
mi_robot.stop()
mi_robot.turnRight()
mi_robot.stop()
Si queremos indicarle al robot que gire durante 3 segundos hacia la izquierda a velocidad máxima
y luego hacia derecha durante 2 segundos a velocidad 30 podríamos darle las siguientes órdenes:
mi_robot.turnLeft(100, 3)
mi_robot.turnRight(30, 2)
Si utilizamos el intérprete interactivo de Python veremos que, cuando usamos trabajamos con el
robot indicándole que se desplace o gire, algunas veces no podemos dar la siguiente orden hasta que
no ﬁnalice la actual. Más adelante, cuando empecemos a escribir y guardar programas notaremos que
estas mismas variantes demoran la ejecución de las sentencias subsiguientes del programa hasta que
terminan. Por eso es importante tenerlas en mente. En la Tabla 3.1 podemos ver las diferentes formas
de utilizar estas órdenes y cuáles se bloquean demorando la ejecución de otras sentencias. Que una
orden se bloquee hasta terminar su ejecución o no, no es ni bueno ni malo. A lo largo de este libro
vamos a encontrar un uso a ambos tipos de métodos.
Recordamos que un programa es un conjunto de instrucciones u órdenes que le indican a la
computadora cómo se realiza una tarea.
19

Utilización Bloqueante
forward(10,5) si
forward(seconds = 2) si
forward(20) no
forward() no
Tabla 3.1. Funciones bloqueantes y no bloqueantes
Una orden que puede sernos de mucha utilidad es wait(). Esta orden hace que nuestro programa
se detenga (bloquee) durante una cierta cantidad de segundos.
En el siguiente ejemplo usamos wait() para simular el comportamiento del ejemplo anterior pero
usando las versiones no bloqueantes de turnLeft() y turnRight().
Código 3.2. Muevo y espero
mi_robot.turnLeft(100)
wait(3)
mi_robot.turnRight(30)
wait(2)
index{wait}
3.2. Dibujando ﬁguras
Ya aprendimos cómo mover el robot en cualquier dirección. Si todavía no probaron los ejemplos
que les mostramos, pruebenlos jugando y haciendo que el robot se mueva en distintas direcciones y
con distintas velocidades.
Una vez que se familiaricen con las formas en que podemos girar, avanzar y retroceder pueden
empezar a combinarlas para hacer cosas más interesantes, por ejemplo, podemos hacer que nuestro
robot dibuje un cuadrado en el piso.
Para dibujar un cuadrado el robot tiene que avanzar una cierta distancia, girar 90 grados, repitiendo
esto mismo cuatro veces. Un recurso que usamos los programadores para bosquejar un programa es
lo que llamamos pseudocódigo. Esto es, básicamente, describir cuáles son las órdenes que debemos
introducir en nuestro programa, pero descriptas con palabras en lenguaje natural, sin usar ningún
lenguaje de programación en particular.
Pensemos entonces cómo deberíamos indicarle al robot que realice un cuadrado de 20x20 cm en
este pseudocódigo:
avanzar 20 centímetros
girar 90°
girar 90°
girar 90°
girar 90°
Si intentaron probar esto en el intérprete Python, se habrán dado cuenta que se produjeron varios
errores. ¿Por qué? Es muy fácil, estas órdenes no son sentencias propias de Python, de hecho es un
lenguaje inventado, solamente utilizaremos esta estrategia para tener una idea de cómo quedará el
programa una vez escrito. En este caso, se trata de un programa muy sencillo, pero esto puede sernos
de mucha utilidad cuando tengamos que pensar algoritmos más complejos.
20

3.2. Dibujando figuras
Revisemos las órdenes que desplazan y giran al robot. ¿Alguna de ellas, permite indicarle al robot
que avance 20 cm y gire 90°? No. Por lo tanto, vamos a tener que experimentar el uso de forward()
con distintas velocidades y tiempos para calcular el tamaño del lado del cuadrado que nos parezca
adecuado. En general es recomendable que sea una figura chica así es más fácil darse cuenta si lo
estamos dibujando bien o no. Lo mismo deberemos hacer con turnRight() o turnLeft(), para
lograr un ángulo lo más parecido posible a 90 grados. Estos valores pueden variar según el robot que
estemos utilizando y es recomendable que cada uno haga estas pruebas con el robot que usará para
dibujar el cuadrado. No se preocupe porque las formas de las figuras sean perfectas, el robot no está
diseñado para tener movimientos tan precisos como para hacer un cuadrado perfecto, lo importante es
que se asemeje a la figura deseada.
3.2.1. Mi primer programa
Una vez que encontramos cuáles son los valores adecuados para indicarle al robot que avance
tanto centímetros y gire 90 grados, debemos escribir nuestro programa en Python. Una posible versión
podría ser parecida a la que les mostramos a continuación:
Código 3.3. Nuestro primer programa
mi_robot.forward(50, 0.5)
wait(1)
wait(1)
wait(1)
wait(1)
b.exit()
Como pueden ver, en el código pueden notar que cada tanto usamos la función wait() para que
detenga (o bloquee) el programa hasta que el robot termine de detenerse (normalmente las ruedas del
robot se mueven unos milímetros de más por inercia). Existe una orden, denominada motors() que
permite controlar las ruedas del robot de forma independiente. motors() puede recibir 2 argumentos
indicando la velocidad de los motores derecho e izquierdo. Como en los casos anteriores, la velocidad es
un valor en el rango entre -100 y 100, indicando con el signo la dirección en la que girará cada rueda.
Probemos el siguiente ejemplo:
mi_robot.motors(-50, 50)
mi_robot.stop()
¿Qué pasó? ¡El robot gira! También es posible indicar cuántos segundos debe moverse el robot con
un tercer argumento a motors(). Probemos:
mi_robot.motors(-50, 50, 1)
21

3.2.2. Guardando mis programas
Si por algún motivo decidimos continuar más tarde y apagamos nuestra computadora, ¿qué creen
que pasa con el programita que hicimos recién? En realidad, como sólo fueron órdenes dadas al
intérprete de Python y nunca fueron almacenadas en ningún lado, deberíamos volver a ingresarlas
nuevamente si quisiéramos repetir nuestro cuadrado.
Como pueden ver, obviamente esto es muy poco práctico. Cuando escribimos programas, queremos
que éstos puedan guardarse en nuestra computadora para que los podamos ejecutar cuantas veces
queramos. Es más, podría copiar nuestro programa en otra computadora con Python y ejecutarlo
allí. Ahora bien, ¿cómo hacemos esto? Un programa Python es simplemente un archivo de texto que
contiene las órdenes escritas anteriormente.
En este punto, es interesante contar con un entorno que nos facilite estas tareas. Estos entornos
se conocen como IDEs (por las siglas en inglés de Integrated Development Environment) y nosotros
vamos a usar uno denominado Geany1 , cuya interfaz podemos ver en la Figura 3.1, si bien utilizamos
Geany para escribir el código cualquier otro editor de texto podría servir, como el Block de Notas de
Windows o el Gedit de Linux.
Figura 3.1. Entorno de Desarrollo Geany
Antes de avanzar vamos a darles algunas ayudas para trabajar.
Las órdenes se introducen en la zona de edición.
Debemos guardar esto en un archivo cuya extensión debe ser “.py”. Ejemplo: holaMundo.py.
Al terminar en py, Geany asocia estas órdenes con el lenguaje Python, con lo cual van a notar
que algunas palabras aparecerán resaltadas y con distintos colores.
Si prestan atención, en los ejemplos anteriores, al introducir una orden, la misma se ejecutaba en
ese preciso momento y ahora no es así. Si queremos ejecutar nuestro programa debemos hacerlo
a través del menú “Construir→Ejecutar” o usando el atajo en la tecla “F5”. Al ejecutar la orden
de construir se abre una ventana con la ejecución de nuestro programa, como se puede ver en la
Figura 3.2.
Pueden observar lo anterior en el vídeo http://vimeo.com/47518326 en el sitio web del
proyecto2
.
Otra ventaja de escribir mi programa en un archivo es que lo podemos ejecutar directamente desde
la terminal. Por ejemplo, podemos tipear el comando python seguido del nombre del archivo que
acabamos de generar (holaMundo.py) como se muestra en el siguiente código:
1
En el apéndice A les vamos a mostrar cómo instalarlo en sus máquinas.
2
http://robots.linti.unlp.edu.ar
22

3.3. Agrupando instrucciones en funciones
Figura 3.2. Entorno de Desarrollo Geany
usuario@host:~$ python holaMundo.py
Prueben ahora escribir un programa denominado cuadrado.py que le ordene al robot que dibuje un
cuadrado. En la sección de actividades van a encontrar ejercicios propuestos para que nuestro robot
pueda dibujar otras figuras.
Recordemos Los archivos que agrupan código Python de esta manera se llaman scripts o
simplemente programas y mientras el intérprete interactivo es lo más cómodo para probar fragmentos
de código chicos, guardar el código en un archivo para luego probarlo es lo más adecuado para programas
más largos.
Hasta ahora con mayor o menor dificultad pudimos escribir un programa que le indica al robot
que dibuje un cuadrado. Este programa realiza una sola acción (un cuadrado) pero normalmente los
programas hacen muchas cosas diferentes.
¿Cómo haríamos ahora para hacer un programa que dibuje primero un cuadrado, luego un triángulo
y finalmente otro cuadrado? Una posible solución es tomar el código que ya escribimos y copiar las
partes que nos sirven. Visualicemos el resultado en el pseudocódigo de abajo.
Usamos el símbolo # (al igual que en Python) para denotar un texto que no será ejecutado por el
intérprete Python, pero que sirve de guía para los programadores que miren el código. Estos textos son
comentarios y es una muy buena práctica de programación utilizarlos.
23

# Primer cuadrado
avanzar
girar 90°
avanzar
girar 90°
avanzar
girar 90°
avanzar
girar 90°
# Triángulo
avanzar
girar 120°
avanzar
girar 120°
avanzar
girar 120°
# Segundo cuadrado
avanzar
girar 90°
avanzar
girar 90°
avanzar
girar 90°
avanzar
girar 90°
Como podemos ver, el código es bastante largo y esto se debe, en parte, a que repetimos la porción
de código que dibuja el cuadrado. Si miran atentamente las instrucciones que se corresponden con el
primer y segundo cuadrado son exactamente iguales.
Afortunadamente existe una forma de escribir código una sola vez, y luego hacer que se ejecute
las veces que necesitemos. Para esto, vamos a escribir una función en Python que se denomine, por
ejemplo, cuadrado, y luego invocarla dos veces.
Función: En programación, una función es un conjunto de sentencias o instrucciones que nos
permite abstraer una funcionalidad dada de mi programa y que se ejecuta al ser llamada o invocada,
usualmente por su nombre.
Podemos deﬁnir dos funciones: una que dibuje un cuadrado y otra que dibuje un triángulo a las
que podríamos invocar de la siguiente manera: cuadrado() y triangulo(). De esta manera, nuestro
programa se reduciría a:
# Invocación a la función cuadrado
cuadrado()
# Invocación a la función triangulo
triangulo()
# Segunda invocación a la función cuadrado
cuadrado()
De esta manera, no sólo evitamos repetir muchas instrucciones3 sino que también nuestro programa
3
Todavía no sacaremos todos los repetidos, seguiremos teniendo repetido el código para dibujar cada lado, más
adelante veremos cómo resolver esto.
24

quedó más legible.
En Python una función se define usando el constructor def seguido por un nombre que identificará
la función y que permitirá luego invocarla tantas veces como sea necesario.
La forma más simple de explicar esto es con un ejemplo:
Código 3.4. Función cuadrado
def cuadrado():
wait(1)
wait(1)
wait(1)
wait(1)
# Dibujamos 3 cuadrados
cuadrado()
cuadrado()
cuadrado()
b.exit()
En el ejemplo anterior, definimos una función llamada cuadrado y luego la invocamos tres veces.
La primer línea de la definición de cualquier función comienza con la palabra clave def, seguida del
nombre de la función y finalmente ():. Luego, se escriben las instrucciones asociadas a la función.
Cada línea tiene que comenzar con una tabulación o con dos espacios. Desplazar el texto hacia la
derecha, se denomina indentar y, como veremos muchas veces es muy importante respetar esto en
Python.
Se debe ser consistente con la forma elegida para indentar el código. Escoger una forma y hacerlo
siempre así, de lo contrario el programa puede fallar.
3.3.1. Nombres de función válidos
En la sección anterior, le dimos un nombre a una función. En Python, estos nombres (tanto de
funciones como de variables) deben respetar algunas normas:
Los nombres pueden contener letras del alfabeto inglés (es decir no puede haber ñ ni vocales con
tilde).
Los nombres pueden contener números y guión bajo.
Los nombres pueden empezar con una letra o un guión bajo (nunca con un número).
25

Nombres Válidos Nombres Inválidos
mi_funcion funcion_ñ
_mi_funcion _mi_función
_3_mifuncion 3_mifuncion
mi3funcion mi3 funcion
Tabla 3.2. Nombres válidos e inválidos de funciones
No pueden usarse palabras reservadas como nombre. Estas palabras son utilizadas por Python
para acciones específicas, por ejemplo: def.
En la Tabla 3.2 mostramos nombres válidos e inválidos de funciones válidos
3.3.2. Funciones con argumento
Volviendo al ejemplo sobre cómo dibujar un cuadrado de la sección 3.3, pensemos ¿qué tendríamos
que hacer si ahora quisiéramos hacer cuadrados de distintos tamaños? Tendríamos que modificar la
velocidad (y/o el tiempo) en cada invocación a forward(). Además de ser bastante incómodo, ya
que hay que invocar a forward() cuatro veces para dibujar un cuadrado, no es recomendable porque
cuando tenemos que modificar muchas partes distintas de un programa es muy fácil equivocarse y
generar errores nuevos.
Ya vimos en la sección 3.3 que podemos escribir una sola vez el fragmento de código para dibujar
cuadrados y usarlo muchas veces definiendo una función. El problema es que esa función hace siempre
cuadrados del mismo tamaño, por lo tanto no nos sirve. Para lograr esto, podemos escribir una función
e indicarle, a través de un parámetro, el dato necesario para dibujar cuadrados de distintos tamaños.
De forma similar como le indicamos la velocidad o el tiempo a forward().
Veamos el siguiente ejemplo:
Código 3.5. Cuadrado con argumento
def cuadrado(tiempo):
mi_robot.forward(50, tiempo)
wait(1)
wait(1)
wait(1)
wait(1)
cuadrado(0.5)
cuadrado(1)
cuadrado(2)
En la primera línea podemos ver que entre los paréntesis de la definición de cuadrado() tenemos que
escribir un nombre para el parámetro, en este caso usamos “tiempo”. El nombre “tiempo” representa
el valor pasado al invocar la función. Dentro de la misma podemos usar “tiempo” como si fuera el
valor que representa y luego, en cada invocación a forward(), reemplazamos el valor que usábamos
para la duración del movimiento por el nombre del parámetro.
26

3.4. Agrupar funciones en módulos
Como vimos anteriormente las órdenes forward() y turnLeft() pueden recibir más de un
parámetro. Estas órdenes se implementan con funciones, así que una función cualquiera también puede
recibir más de un parámetro. En nuestro caso,podemos mejorar aún más nuestra función cuadrado()
de manera tal que podamos indicar también qué robot querríamos que dibujara el cuadrado. Pensemos
que de la manera que está implementada hasta ahora, sirve para un único robot, que debe llamarse
siempre “mi_robot”. Por lo tanto, podemos pensar en agregar otro argumento que represente al robot.
Esto nos va a permitir ponerle distintos nombres a la variable que hace referencia al robot e incluso
usar la función cuadrado con distintos robots en el mismo programa. En el siguiente ejemplo se puede
ver una implementación de la función cuadrado que recibe el robot como argumento, y en las últimas
líneas de este ejemplo se puede ver que se usa cuadrado para 2 robots distintos.
Código 3.6. Dos robots haciendo cuadrados
def cuadrado(r, tiempo):
r.forward(50, tiempo)
wait(1)
r.turnRight(35, 1)
wait(1)
r.turnRight(35, 1)
wait(1)
r.turnRight(35, 1)
wait(1)
r.turnRight(35, 1)
robot1 = Robot(b, 1)
robot2 = Robot(b, 10)
cuadrado(robot1, 0.5)
cuadrado(robot2, 1)
b.exit()
3.4. Agrupar funciones en módulos
En las actividades anteriores escribimos varias funciones que pueden combinarse de distintas formas
para hacer programas distintos. Si juntamos todas estas funciones en un único archivo (teniendo
cuidado de que cada función tenga un nombre distinto) tenemos, lo que en Python se conoce como un
módulo.
Módulo: son archivos con instrucciones de Python guardados con extensión “.py”, se los puede
ejecutar cuantas veces se quiera, se pueden importar y usar desde otros módulos.
Durante el transcurso de este libro ya vimos y usamos el módulo robot. El objetivo de esta sección
es que aprendamos a hacer y a utilizar nuestros propios módulos.
3.4.1. Mi primer módulo
Si copiamos las funciones que escribimos hasta ahora y las guardamos en un archivo “.py” podemos
utilizarlas en muchos programas sin tener que copiarlas cada vez. Copien los siguientes ejemplos en un
archivo denominado “movimientos.py”.
27

Código 3.7. Definiendo un módulo
def circulo(r, vel, diferencia):
r.motors(vel, vel + diferencia)
def zigzag(r):
r.forward(50, 1)
r.turnRight(100, 0.3)
r.forward(50, 1)
r.turnLeft(100, 0.3)
r.forward(50, 1)
r.turnRight(100, 0.3)
r.forward(50, 1)
r.turnLeft(100, 0.3)
def bifuracion(r1, r2):
r1.turnLeft(50, 0.5)
r2.turnRight(50, 0.5)
r1.forward(100, 1)
r2.forward(100, 2)
def carrera(r1, r2, tiempo):
r1.forward(100)
r2.forward(100)
wait(tiempo)
r1.stop()
r2.stop()
def mareado(r):
r.turnRight(50, 5)
r.turnLeft(50, 5)
r.turnRight(50, 5)
r.turnLeft(50, 5)
Hemos definido varias funciones que permiten realizar actividades con uno o dos robots. Ahora,
¿Cómo las podemos usar? De la misma manera que importamos el módulo que contiene las funciones
para el manejo del robot, vamos a importar nuestro módulo. Antes de iniciar el intérprete de
Python, debemos posicionarnos en el directorio donde guardamos nuestro módulo (o sea, el archivo
“movimientos.py’). Si por ejemplo, lo guardamos en un directorio denominado “misModulos”, entonces
debemos seguir los siguientes pasos:
usuario@host:~$ cd mis_modulos
usuario@host:~/mis_modulos$ python
Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40)
(1) from movimientos import *
robotazo = Robot(r, 1)
(2) mareado(robotazo)
(3) zigzag(robotazo)
robotin = Robot(b, 2)
(4) carrera(robotazo, robotin, 3)
Prestemos atención a las líneas que numeramos. En la línea marcada con (1) se importa el módulo
movimientos (que escribimos nosotros) para que el intérprete Python reconozca las funciones que
definimos. En (2), (3) y (4) usamos estas funciones directamente. De esta forma las funciones definidas
28

3.5. Resumen
en el archivo movimientos podrán ser usadas sin tener que deﬁnirlas cada vez que necesitemos su
funcionamiento.
Es muy importante recordar que nos debemos ubicar en la carpeta o directorio donde están
ubicados nuestros programas. De otra forma, al intentar importar el módulo (1) nos dará un error.
3.4.2. Uso de import
Existe otra forma de importar módulos, si tuviéramos el módulo, funcionesSinParametros.py
y el módulo funcionesConParametros.py, y si ambos tuvieran versiones distintas de la función
cuadrado() existe una manera de importar ambos módulos y elegir qué versión de cuadrado()
queremos. La forma es usar import y luego usar el nombre del módulo para invocar a la función que
se quiera.
Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40)
1) import funcionesSinParametros
2) import funcionesConParametros
robot = Robot(b, 1)
3) funcionesSinParametros.cuadrado()
4) funcionesConParametros.cuadrado(robot, 2)
En las líneas 1) y 2) se puede ver cómo importar módulos con import y en las líneas 3) y 4) se
usan las distintas versiones de cuadrado(). Dependiendo de si queremos nombres cortos o nombres
que no sean ambiguos podemos elegir usar from x import * o import x.
3.5. Resumen
En este capítulo aprendimos a mover el robot con forward(), backward(), turnLeft(), turn-
Right() y motors(), aprendimos que a veces (cuando usamos estos mensajes sin indicar el tiempo)
tenemos que detener los robots con stop() y que, para evitar repetir mucho código, podemos agruparlo
en funciones utilizando el constructor def de Python.
Aprendimos que se puede bosquejar un programa sin preocuparnos por los detalles usando
pseudocódigo, que podemos escribir comentarios con # y que podemos guardar el código en archivos
(programas) y ejecutarlos más tarde, o bien guardar funciones en archivos llamados módulos y usarlas
más tarde desde el intérprete o desde otros programas.
Técnicamente los programas y los módulos se hacen de la misma forma, la diferencia es que los
programas realizan determinada tarea y los módulos almacenan funciones útiles para ser utilizadas
desde programas.
Por otro lado podemos pausar la ejecución de un programa usando la función wait(segundos)
donde segundos es un número que indica cuantos segundos debe durar la pausa.
También hemos aprendido a trabajar con el IDE Geany que nos facilita la programación mediante
el resaltado de sintaxis y la ejecución del programa.
29

3.6. Actividades
Ejercicio 3.1 Usando lo experimentado hasta ahora escriba un programa para dibujar un triángulo
equilátero (los ángulos internos miden 60 grados), no se preocupen porque el triángulo quede perfecto,
es muy difícil lograrlo.
Ejercicio 3.2 Escriban un programa que haga que el robot avance en zigzag durante 1 minuto.
Ejercicio 3.3 Usando motors() se puede indicar que una rueda se mueva más lenta que la otra.
Controlando la diferencia de velocidad se pueden hacer círculos más grandes o más chicos. Experimente
el mensaje motors() para crear círculos de distintos tamaños.
Ejercicio 3.4 Implemente una función para dibujar triángulos, aprovechando el código que escribió
en las actividades anteriores y ejecútela. Esta función no debe recibir parámetros.
Ejercicio 3.5 Modifique la función anterior para que el robot y la longitud de los lados del triángulo
se pasen como argumentos.
Ejercicio 3.6 Implemente la función mareado() que haga girar el robot varias veces en una y otra
dirección.
Ejercicio 3.7 Implemente una función que reciba 2 robots como argumentos, y envíe uno hacia la
derecha y el otro hacia la izquierda a velocidad máxima durante un número de segundos pasados como
parámetros.
Ejercicio 3.8 Cree la función carrera que reciba 2 robots y los haga avanzar a velocidad máxima
durante una cantidad de segundos que se recibe como parámetro. Ayuda: use forward() con un sólo
argumento y el mensaje wait() de alguno de los 2 robots para que ambos avancen al mismo tiempo.
Ejercicio 3.9 Usando las funciones de movimiento realice un programa que recorra un laberinto
realizado sobre el piso con obstáculos físicos o con líneas.
Ejercicio 3.10 Para hacer un paso de baile, un robot debe realizar alguna figura, por ejemplo, un
círculo, un cuadrado, un triángulo, un 8, una vueltita, etc. Un baile completo entre 2 robots, consiste
en una secuencia de varios pasos de baile. Realice un módulo baile. El módulo debe contener los pasos
de diferentes bailes, además de algunos bailes predefinidos. Prueben, filmen y suban a nuestro canal
de youtube el resultado de este ejercicio.
30

Capítulo 4
Los valores y sus tipos
Ya vimos cómo mover el robot dibujando algunas figuras. También vimos que, al incorporar el
uso de funciones, podemos reutilizar código agrupando instrucciones y construir programas que sean
más fáciles de leer. Ahora, en este capítulo, veremos la facilidad que nos aporta el uso de variables,
de manera tal de poder utilizar nuestros datos en varias instancias de nuestro código sin necesidad
de repetir sus valores, y cómo pedirle al usuario que ingrese datos desde el teclado para usarlos en
nuestros programas.
4.1. Utilizando variables
Repasando lo que vimos en el capítulo 3, recordamos que cuando quisimos dibujar un cuadrado,
necesitamos probar con distintos valores de velocidad y de tiempo hasta dar con los adecuados para
que el robot dibuje la figura deseada. Debido a que debemos escribir estos datos en cada instrucción,
cada vez que quisimos probar con valores distintos, debimos modificar los mismos en cada una de sus
ocurrencias. Para evitar la repetición de escritura o modificación de datos podemos guardar estos
valores para luego utilizarlos tantas veces como necesitemos. ¿Qué usamos para realizar esto? Usamos
variable.
Una variable es un nombre que representa o refiere a un valor.
31

Capítulo 4. Los valores y sus tipos
Seguramente han usado variables en matemáticas, cuando resuelven ecuaciones. ¿Cuál es la idea
en ese caso? Las variables son cantidades desconocidas que se nombran con una letra (x, y, z, por
ejemplo).
En Python, podemos utilizar variables para representar valores. Por ejemplo:
La instrucción anterior la hemos utilizado cada vez que conectamos el robot a la computadora.
Para manejar el robot usamos dos variables: mi_robot y b. La primera, nos representa al robot y la
segunda, al módulo de comunicaciones. De esta manera cada vez que necesitamos referenciar al robot,
lo hacemos utilizando la variable mi_robot.
Usamos variables también cuando enviamos información a las funciones. ¿Se acuerdan? En el
capítulo anterior, escribimos funciones que recibían parámetros. Estos parámetros se representan
también con variables. Por ejemplo:
from movimientos import *
robotazo = Robot(b, 1)
mareado(robotazo)
zigzag(robotazo)
¿Cuáles son las variables que usamos en el código anterior? ¿Qué representan cada una?
Asociamos un valor a una variable a través de la sentencia de asignación. En Python, esto se
representa con el =. Por ejemplo: velocidad=100.
Mediante la asignación podemos almacenar resultados de operaciones matemáticas u operaciones
de otro tipo en variables, lo cual nos permite modificar valores rápidamente y de forma más ordenada:
Código 4.1. Guardando datos en variables
proporcion = 2
esperar = 2 * proporcion
velocidad = 25 * proporcion
vuelta = velocidad / 2
mi_robot.forward(velocidad, tiempo)
mi_robot.turnRight(vuelta, 1)
wait(esperar)
wait(esperar)
wait(esperar)
wait(esperar)
Miremos el ejemplo anterior. Podemos modificar alguna de las 4 variables definidas al principio y
alterar así el comportamiento de todo el programa sin necesidad de modificar el código línea por línea.
La forma general de asignarle un valor a una variables en Python es:
32

4.1. Utilizando variables
nombre_variable = valor
Veamos los siguientes ejemplos:
velocidad = 20
texto = Mi primer robot
Los nombres que damos a las variables deben cumplir con las mismas reglas que vimos en la sección
3.3.1 cuando nos referimos a los nombres de las funciones. Estas son:
Los nombres pueden contener letras del alfabeto inglés (es decir no puede haber ñ ni vocales con
tilde).
Los nombres pueden contener números y guión bajo.
Los nombres pueden empezar con una letra o un guión bajo (nunca con un número).
No pueden usarse palabras reservadas como nombre.
Algo importante para tener en cuenta, es que, en Python, hay algunas convenciones que nos
parece adecuadas ir adoptando:
Los nombres de las variables por convención son en minúsculas, para usar varias palabras se unen
con guión bajo: nombre_mas_largo o mi_robot
Las variables con nombre significativos ayudan mucho a la interpretación del código. No es lo
mismo utilizar v1 o velocidad como nombre de una variable que representa la velocidad a la que
moveremos el robot.
Como las palabras reservadas del lenguaje no pueden ser nombres de variables, para conocer cuáles
son estas palabras reservadas, prueben con las siguientes sentencias:
import keyword
print keyword.kwlist
En Python existen distintos tipos de valores. Los más comunes son los números y las cadenas de
caracteres (strings en inglés). En este último caso, debemos recordar que las cadenas de caracteres
siempre se encierran entre comillas ), como lo hicimos al definir la variable texto. En Python
existen otros tipos de datos que no veremos en este libro, pero, a modo de comentario, nosotros usamos
objetos que representan al robot y al módulo de comunicaciones. Estos valores no son ni números ni
cadenas y volveremos a ver esto en el siguiente curso.
4.1.1. Variables en funciones
Cuando trabajamos con funciones y utilizamos variables, tanto dentro como fuera de las mismas,
vamos a definir como variables globales a aquellas que se encuentran fuera de las funciones y
variables locales las que se crean dentro de la función. En el caso de las primeras, pueden utilizarse
en cualquier punto de nuestro programa (incluyendo dentro de las funciones) pero, en el caso de las
variables locales, solamente pueden utilizarse dentro de la función donde fueron definidas. Veamos
algunos ejemplos:
Código 4.2. Alcance de las variables
tiempo = 3
def cuadrado(robot, t):
esperar = 1
lado = 50
vuelta = 35
robot.forward(lado, t)
33

robot.turnRight(vuelta, 1)
wait(esperar)
wait(esperar)
wait(esperar)
wait(esperar)
cuadrado(miRobot, tiempo)
En este caso la variable esperar sólo se puede usar dentro de la función cuadrado y no se puede
modificar fuera de la misma. Lo mismo sucede con las variables lado y vuelta. En cambio, la variable
tiempo que representa la cantidad de segundos que se moverá el robot, se define fuera de la función y
al igual que el robot se pasa como parámetro a la función cuadrado.
Si bien, en el ejemplo anterior, definimos dos variables globales, no las accedimos desde dentro de
la función, sino que pasamos sus valores como parámetros a la misma. En el siguiente ejemplo, les
mostraremos otros escenarios de uso de variables globales y locales.
Código 4.3. Variables globales y locales
personaje = Pinocho
def imprimirPersonaje():
print personaje
imprimirPersonaje()
print Desde afuera de la función también puedo imprimir a : + personaje
Como vimos en este ejemplo, pudimos imprimir el nombre de nuestro personaje, Pinocho, tanto
dentro como fuera de la función. ¿Se animan a probarlo?
Ahora veamos qué pasa en el siguiente ejemplo:
Código 4.4. Variables globales y locales
def imprimirPersonaje():
personaje = Pinocho
print personaje
imprimirPersonaje()
print Desde afuera de la función NO puedo imprimir a : + personaje
¿Lo probaron? ¿Qué pasó? Este código da error. ¿Por qué? El error es intentar utilizar la va-
riable personaje fuera de la función. Ahora, esta variable no es más global, sino local a la función
imprimirPersonaje y, por lo tanto, utilizarla fuera dará un error.
Si bien es totalmente válido acceder a una variable global desde cualquier lugar de nuestro código,
es una mala práctica de programación y no es recomendable hacerlo.
34

4.2. Tipos de datos
4.2. Tipos de datos
Hasta ahora vimos que los valores que manejamos no son siempre iguales y, de acuerdo a estos
valores, son las operaciones que podemos hacer con los mismos. Cada variable, de acuerdo al valor que
le asignemos tendrá asociado un determinado tipo de dato.
Un tipo de datos define el conjunto de valores y las operaciones válidas que pueden realizarse
sobre esos valores.
El conjunto de valores representa todos los valores posibles que puede llegar a tomar una
variable de ese tipo.
Las operaciones permitidas, son todas aquellas operaciones válidas para los datos pertenecientes
a dicho tipo.
Python maneja muchos tipos de datos. Algunos de ellos corresponden a valores simples como
ser números y cadenas de caracteres (los tipos de datos que usamos hasta el momento) y otros,
corresponden a colecciones de valores, como son las listas. A continuación, les mostramos los tipos de
datos utilizados en Python:
Tipos Básicos
• Números: Enteros - Flotantes
• Lógicos (Booleanos)
• Cadenas de texto (Strings)
Colecciones
• Listas
• Tuplas
• Conjuntos
• Diccionarios
Como habrán podido notar, en ningún momento hemos asignado o asociado un tipo a una variable.
Simplemente le asignamos un valor y, a partir de este valor, inferimos su tipo.
Antes de utilizar una variables, primero debemos asignarle un valor. Si no es así, Python informa
un error.
print x
Traceback (most recent call last):
File stdin, line 1, in module
NameError: name 'x' is not defined
¿Qué pasó en este ejemplo? Como la variable x no tiene ningún valor asignado, Python no la conoce
aún. Por este motivo, el mensaje de error es “name 'x' is not defined”, que significa que el
nombre “x” no está definido.
Como dijimos anteriormente, el tipo de datos también define qué operaciones están permitidas. Algunas
operaciones tienen asociados símbolos que las representan. En el Tabla 4.1 podemos ver algunos de
los operadores disponibles en Python y la operación que representan. Vamos a volver sobre estos
operadores cuando veamos en detalle cada uno de los tipos con los cuales trabajaremos a lo largo de
este primer curso.
35

Operador Operación
+ Suma de números o concatenación de cadenas
- Resta
* Multiplicación e números o repetición de cadenas
/ División entera o no entera
% Resto de la división entera
, Comparación mayor - menor
== Comparación por igualdad
Tabla 4.1. Operadores en Python
Ejemplos Interpretación Tipo
1230, -98, 0 Enteros normales int
999999999999L Enteros largos long
1.45, 3.14e-10, 4E210 Punto flotante float
0177, 0x9ff, 0XFF Literales octales y hexadecimales int
3+4j, 3.0+4.0j Números literales complejos complex
Tabla 4.2. Tipos de números enteros y flotantes
4.2.1. Tipos Básicos
Los números son los datos que utilizamos diariamente para referirnos a medidas, distancias, etc.
Para representar los mismos necesitamos diferentes tipos. Para utilizar números que no necesitan
valores decimales, Python posee tipos de números enteros que varían su rango según para lo que se
esté empleando, en la Tabla 4.2 podemos ver los tipos de enteros y flotantes disponibles en el lenguaje.
Ya que en el lenguaje Python las variables no se declaran asociándoles un tipo de dato antes de su
utilización (a diferencia de otros lenguajes) el tipo de una variable se define en el momento en que le
asignamos un valor.
En la Tabla 4.1 se listaron los operadores que puede utilizarse con los datos numéricos. Muchos de
estos operadores ya se conocen del área de las matemáticas, como +, -, * y /. Pero, hay algunas cosas
interesantes de destacar. Por ejemplo, debemos prestar particular atención al momento de utilizar /,
ya que el resultado depende del tipo de los datos que se están usando en el momento de la operación.
Si se dividen dos números enteros, el resultado que se obtiene es la parte entera de la división, pero si
en cambio uno de los números es del tipo float (es decir, que contiene una parte decimal), retorna un
valor con punto decimal. Por lo tanto, el valor resultante tendrá tipo float. En la Tabla 4.3 veremos
algunos ejemplos de uso de los operadores vistos entre números enteros y flotantes.
El orden en que usamos los operadores influyen en el resultado final de la operación. A este orden
Operación Resultado
5+10 15
10 / (2+3) 2
10 5 True
10/3.5 2.8571428571
10/3 3
10 %3 1
Tabla 4.3. Ejemplos Operadores matemáticos y com-
paración en Python
36

4.2. Tipos de datos
Operadores Descripción
, =, , =, ==, !=, x in y Operadores de comparación
x + y, x - y Suma y resta
x * y, x % y, x / y Multiplicación/repetición, resto, división
-x Negación unitaria
Tabla 4.4. Orden de precedencia de operadores mate-
máticos
se lo conoce como precedencia. Como hemos visto en matemáticas cuando tenemos expresiones con
cálculos combinados en los que intervienen operaciones de multiplicación, división y sumas y restas, si
no se utilizan paréntesis, primero se resuelven las divisiones y multiplicaciones y luego las sumas y
restas. En Python existe una precedencia que hay tener en cuenta al momento de realizar operaciones
en la Tabla 4.4 se describe la precedencia de los operadores vistos. Esto es muy importante tener en
cuenta, dado que debemos saber exactamente cómo Python resolverá un cálculo matemático.
Otro tipo de datos básico es el string o cadena de caracteres. Como mencionamos antes, se
pueden definir cadenas encerrando el texto entre comillas simples(') o dobles (). Las cadenas también
tiene operaciones asociadas. Veamos el siguiente ejemplo:
ciudad='La Plata, '
provincia = Buenos Aires
ciudad + provincia
'La Plata, Buenos Aires'
cadena = ciudad*5
'La Plata, La Plata, La Plata, La Plata, La Plata, '
¿Ven algo extraño? Estamos usando operadores matemáticos con cadenas y ¡no hubo un error!
Esto es porque el símbolo + se utiliza también para la concatenación de cadenas y el símbolo * para
la repetición de las mismas. ¿Qué pasa si necesitamos saber, por ejemplo si una cadena comienza con
cierta letra, por ejemplo, vamos a necesitar acceder a una posición exacta dentro de la cadena (en
nuestro ejemplo, la primera). Para esto, podemos hacerlo utilizando corchetes y un número llamado
índice que indica a qué carácter queremos acceder. Se puede pensar una cadena como una sucesión de
cajas donde cada una guarda un carácter:
L a P l a t a
0 1 2 3 4 5 6 7
De esta manera, Python almacena los string, reservando una posición para cada carácter correspondiente
a la cadena de texto. Por lo tanto, para acceder a un carácter indicado lo haremos indicando su
posición.
En Python, el primer carácter de una cadena se encuentra en la posición 0 (CERO).
En nuestro ejemplo, ciudad[0] corresponde a la letra “L”.
También es posible acceder a fragmentos de una cadena, especificando el principio y el fin de la
subcadena. Veamos cómo funciona:
37

Operación Resultado
“Hola”+ “!” “Hola!”
“hola”*3 “holaholahola”
Tabla 4.5. Ejemplos Operadores usando strings
ciudad[4]
'l'
ciudad[4:8]
'lata'
ciudad[0]
'L'
¿Notaron algo extraño? En la segunda sentencia, ciudad[4:8] hay dos cosas interesantes e impor-
tantes de recordar. Primero, recordemos que las posiciones comienzan desde 0, por lo tanto el carácter
que se indica como índice 4 es el quinto elemento de la cadena. Segundo, el carácter correspondiente
al último valor del rango que pasamos, en nuestro caso el 8, no se incluye en la subcadena. Veamos un
par más de ejemplos:
ciudad[1:4]
'a P'
ciudad[3:8]
'Plata'
Prueben: ciudad[:] - ciudad[1:] - ciudad[:4]
Si necesitamos conocer cuál es la longitud de una cadena, existe una función que nos la retorna:
len:
len(ciudad)
8
Prueben print cadena[len(cadena)-1]. ¿Qué estoy tratando de obtener? ¿Lo obtengo? ¿Por qué?
En la Tabla 4.5 resumimos los operadores vistos con las cadenas.
4.2.2. Conversión de tipos de datos
Como vimos anteriormente las variables no tienen especiﬁcado su tipo de datos de forma explícita.
Vimos también que algunas operaciones se comportan diferente de acuerdo al tipo de los operandos
sobre los cuales se trabaja. Veamos el siguiente ejemplo:
dato = 5
divido = dato/2
print divido
2
Es así que, en algunas ocasiones necesitamos convertir tipo de una variable a algún otro.
En caso que necesitemos convertir una variable de tipo entero a ﬂotante o viceversa utilizamos las
funciones float() e int()1:
1
Les diremos funciones para no profundizar en el tema de programación orientada a objetos pero en realidad son
constructores.
38

4.2. Tipos de datos
dato = 5
divido = float(dato)/2
print divido
2.5
Recordemos que el operador / da como resultado un número entero si los dos operandos son
enteros, en caso que uno de ellos sea de tipo float no es necesario la conversión para obtener el resultado
buscado. Por lo tanto podríamos haber obtenido el valor en número flotante simplemente dividiendo
por 2.0 en vez de 2.
dato = 5
divido = dato/2.0
print divido
2.5
Otra conversión disponible es con los datos de tipo string, como ya vimos podemos guardar una cadena
de texto compuesta por letras y números, en caso que se necesite un número ya almacenado con algún
tipo de dato numérico podemos convertirlo a string o viceversa:
cadena = str(divido)
print ('Valor necesario '+cadena)
Valor necesario 2.5
actual = '2012'
dato = int(actual)-1976
print 'Edad', dato
Edad 36
Ya veremos más adelante la importancia de estas funciones predefinidas en Python para convertir los
datos ingresados por teclado.
4.2.3. Las Listas: las colecciones más simples
Como la mayoría de los lenguajes de programación, Python maneja varios tipos de colecciones de
datos. Las listas son quizás las más sencillas de utilizar.
Una lista es una colección ordenada que puede contener cualquier tipo de datos, inclusive otras
listas.
Miremos los siguientes ejemplos de listas en Python:
lista_vacia = []
lista_de_pcias = ['Entre Ríos', 'Corrientes', 'Misiones']
lista_de_muchas_cosas = [23, 'Hola', [6,7,8,]]
En el ejemplo anterior, podamos notar que las listas pueden contener 0 elementos (lista_vacia), o
pueden contener elementos del mismo tipo (lista_de_pcias) o de distintos (lista_de_muchas_cosas).
En este último caso, la lista contiene un número, una cadena de caracteres y otra lista como elementos.
Al igual que en el caso de las cadenas de caracteres, para acceder a los elementos de la lista usamos
los corchetes y la posición del elemento al que necesitamos acceder. Y, de igual manera que con las
cadenas de caracteres, los elementos se numeran de 0 en adelante.
print lista_de_pcias[1]
39

4.2.4. Trabajando con listas
Las listas son estructuras dinámicas. Es decir, que podemos agregar y quitar elementos a medida
que así lo necesitemos. Supongamos que tenemos la lista con los siguientes elementos:
lista = [43, 'Buenos Aires', [3,7,9]]
Para agregar un elemento al ﬁnal de la lista utilizamos la sentencia append
lista.append(5)
print lista
[43, 'Buenos Aires', [3, 7, 9], 5]
En caso que necesitemos insertar un elemento en una posición determinada utilizamos la sentencia
insert indicando como primer argumento la posición y como segundo argumento el elemento a
insertar:
lista.insert(posicion,elemento_nuevo)
En nuestro caso veamos la inserción del número 333 en la posición 2 de la lista:
lista.insert(2,333)
print lista
[43, 'Buenos Aires', 333, [3, 7, 9]]
Para eliminar elementos de una lista Python provee la sentencia remove, la cual elimina el primer
elemento de la lista que coincida con el valor pasado como argumento.
lista.remove(333)
Otra forma de eliminar elementos es utilizando la sentencia pop(i), pero a diferencia de remove
elimina el elemento que se encuentra en la posición i, o bien se puede utilizar sin argumentos, con lo
cual elimina el último elemento.
lista = [43, 'Buenos Aires', 333, [3, 7, 9]]
lista.pop(2)
333
lista.pop()
[3, 7, 9]
print lista
[43, 'Buenos Aires']
Para conocer la cantidad de veces que aparece un elemento en una lista contamos con la sentencia
count
print lista
[43, 'Buenos Aires', 5, 57, 5, 'era', 55, 'era']
lista.count(5)
2
Para conocer la cantidad de elementos que contiene la lista recurrimos a la función len que vimos
con las cadenas:
lista = [43, 'Buenos Aires', 5, 57, 5, 'era', 55, 'era']
len(lista)
8
A modo de resumen les dejamos la Tabla 4.6 con las operaciones básicas de listas.
40

4.3. Ingreso datos desde el teclado
Operación Descripción Ejemplo
append Agrega un elemento a la lista lista.append(10)
remove Elimina la primera ocurrencia del elemento dado como pará-
metro
lista.remove(10)
pop Elimina y retorna el elemento ubicado en la posición dada
como parámetro
lista.pop(1)
count Retorna la cantidad de ocurrencias del elemento dado como
parámetro
lista.count(1)
len Retorna la cantidad de elementos de la lista len(lista)
Tabla 4.6. Operaciones básicas de listas
4.3. Ingreso datos desde el teclado
Hasta ahora, todos los valores que utilizamos en los ejemplos fueron escritos en el texto de nuestros
programas. La realidad es que en muchos casos estos valores no se conocen de movida y es el usuario
de nuestros programas quien los ingresa desde el teclado. Para ingresar un valor desde el teclado
utilizaremos la función raw_input. Con esta función solicitamos los valores en el momento de
ejecución.
Código 4.5. Solicitando valores por teclado
mi_personaje = raw_input(¿Cuál es tu personaje favorito?)
def imprimirPersonaje(personaje):
print personaje
imprimirPersonaje(mi_personaje)
Como pudieron observar, la función raw_input puede recibir un texto como argumento que se
muestra en el momento que se solicita el ingreso de datos. Este texto es opcional, puedo no querer
mostrar ningún texto y, simplemente usarla de la siguiente manera:
print ¿Cuál es tu personaje favorito?
mi_personaje = raw_input()
def imprimirPersonaje(personaje):
print personaje
imprimirPersonajel(mi_personaje)
Algo muy importante es que raw_input retorna siempre una cadena de caracteres. Miren el
siguiente ejemplo:
mi_edad = raw_input(¿Cuál es tu edad?)
¿Cuál es tu edad? 23
print mi_edad
23
print El doble de tu edad es , mi_edad*2
El doble de tu edad es 2323
¿Qué pasó? El problema es que mi_edad es una cadena de caracteres y Python utilizó el operador
* como operador de repetición de cadenas. Si necesito el valor numérico de esta cadena, deberé utilizar
las funciones de conversión que mencionamos antes (int).
mi_edad = raw_input(¿Cuál es tu edad?)
¿Cuál es tu edad? 23
print mi_edad
23
41

print El doble de tu edad es , int(mi_edad)*2
El doble de tu edad es 46
Otra función que podemos utilizar para ingresar datos desde el teclado es input, pero la misma
genera en algunas ocasiones errores de lectura de lo ingresado por teclado. Para evitar esto, usaremos
siempre raw_input y en caso que se esté solicitando un tipo de datos diferente a string se lo convertirá
que ya se explicó en la sección 4.2.2. Veamos otro ejemplo:
Código 4.6. Ingresando un valor entero desde el teclado
print Ingrese los valores necesarios para hacer el cuadrado
velocidad = int(raw_input(velocidad: ))
vuelta = int(raw_input (Velocidad para dar la vuelta: ))
def cuadrado(robot, lado, esquina):
tiempo = 3
robot.forward(veloc, tiempo)
robot.turnRight(esquina, 2)
wait(esperar)
robot.forward(lado, tiempo)
wait(esperar)
wait(esperar)
wait(esperar)
cuadrado(robot, velocidad, vuelta)
4.4. Imprimiendo por pantalla
Ya usamos en muchas ocasiones la función print para mostrar en la pantalla datos. En esta
sección, veremos la sentencia print con mayor detalle. En forma general se indica la expresión luego
de la sentencia:
x = 3
print x
3
Si estamos trabajando en el intérprete de Python, también podemos utilizar el nombre de la variable
directamente sin la sentencia print delante:
x
3
En caso que se necesite mostrar un texto determinado recurrimos a las o ' ' para abarcar el
texto:
print x
x
En Python es indistinto el uso de las comillas simples ' ' o las comillas dobles dentro de la
sentencia print
42

4.5. Resumen
También podemos imprimir varias variables o expresiones con una única sentencia print:
x = 3
y = 4
print Los valores a sumar son:,x,y, y es su suma es,x+y
Los valores a sumar son: 3 4 y es su suma es 7
En este caso separamos el texto que queremos mostrar de las variables utilizando la coma, como vemos
en ejemplo. De la misma manera para agregar texto luego de las variables nuevamente utilizamos
coma. Como vimos en el ejemplo anterior las variables se pueden concatenar con texto, realizar
operaciones entre las mismas en la misma sentencia y, de ser necesario, cambiar el tipo de las variables
utilizando las funciones de conversión.
print x+str(y)
Si necesitamos mostrar una cadena que contenga múltiples líneas de texto, utilizaremos comillas triples
''' ''',
print('''Ingrese la acción que desea realizar
f: hacia adelante
b: hacia atrás
r: doblar a la derecha
l: doblar a la izquierda
s: salir
''')
Se debe tener en cuenta que todos los espacios con las que comienzan las líneas también se mostrarán,
ya que se interpreta el texto tal cual aparece.
En la versión 3 de Python la sentencia print sólo puede utilizarse como función: print(), lo
que implica invocarla con los datos a imprimir entre paréntesis.
4.5. Resumen
En este capítulo vimos el uso y asignación de variables como así también algunos de los diferentes
tipos de datos que pueden utilizarse. Aprendimos que Python nos provee distintos tipos (int, float y
long) para trabajar con valores numéricos y str para trabajar con cadenas de caracteres. Estos tipos,
nos definen qué valores y qué operaciones tenemos disponibles para trabajar de acuerdo al tipo que
usemos. Hemos utilizado la sentencia raw_input() para solicitar al usuario que nos ingrese datos
desde el teclado y la sentencia print para mostrar datos en la pantalla.
4.6. Actividades
Ejercicio 4.1 Modificar la función zigzag realizada anteriormente reemplazando todos los valores
por variables.
Ejercicio 4.2 Modifique el ejercicio anterior para que la velocidad de los movimientos sea ingresada
por teclado.
Ejercicio 4.3 Analice el siguiente código y mencione si debería dar algún tipo de error
velocidad=raw_input(ingrese la velocidad de marcha)
robot.forward(velocidad, 2)
43

Ejercicio 4.4 Corrija el código anterior para que funcione correctamente.
Ejercicio 4.5 Volvamos al laberinto planteado en capítulos anteriores. Como aún no hemos utilizado
los sensores del robot, para resolver el mismo, debíamos mover al robot por un camino conocido
durante un cierto tiempo y a una velocidad dada. Arme una lista con los valores de velocidad y tiempo
utilizados y modiﬁque el programa realizado para que acceda a estos datos.En algunos capítulos más
adelante volveremos sobre este ejercicio.
Ejercicio 4.6 Realicen un programa que pida al usuario que ingrese el nombre del robot por teclado
y se lo asigne.
44

Capítulo 5
Robots que deciden
Hasta ahora, nuestros robots siguieron órdenes estrictas de acuerdo a una secuencia de instrucciones
preestablecidas. En ningún momento fueron capaces de tomar ningún tipo de decisión en base al
planteo de una situación dada. A partir de ahora, vamos trabajar para dotarlos de cierta inteligencia
para que puedan ser capaces de decidir ante ciertas circunstancias.
Para poder decidir, es necesario que se puedan expresar distintas situaciones de manera tal que
nos podamos preguntar su valor de verdad. Esto es, poder escribir expresiones que representen
preguntas tales como: ¿esta situación está pasando?, ¿es cierto que hay un obstáculo delante?, ¿ya
recorrimos 10 cm?, etc. En este capítulo veremos cómo expresar estas situaciones o condiciones y, en
base a si se cumplen o no, tomar las decisiones necesarias.
5.1. Los valores de verdad en Python
En Python existe un tipo cuyos valores representan valores de verdad. Este tipo se denomina
Booleano y sus valores pueden ser True o False que representan a los valores verdadero y falso. Las
variables booleanas son tan simples que sólo pueden tomar estos dos valores, sin embargo resultan
muy útiles para indicar al robot qué decisiones tomar. Antes de profundizar en este tema, es muy
importante conocer algunos aspectos básicos de lógica, dado que el robot deberá tomar decisiones de
acuerdo a ciertas condiciones que se les presente y debemos saber exactamente cómo las evaluará.
45

Capítulo 5. Robots que deciden
¾Googleame: Buscá información sobre quién es George Boole y por qué se les dicen booleanos a
los tipos de datos que representan valores de verdad.
En esta sección veremos cómo escribir expresiones que devuelven valores de verdad y cómo combinar
distintos valores de verdad para crear otros más complejos.
5.1.1. Expresiones simples
Seguramente ya han tratado con este tipo de expresiones, aunque no sabían cómo se llamaban.
Veamos los siguiente ejemplos:
5 10
True
5 10
False
5 + 1 5
True
2 * 20 == 41
False
Gato Pato
True
Gato == Pato
False
Gato != Pato
True
Cuando comparamos dos números, en nuestro ejemplo 5 y 10, el resultado es un valor de verdad:
verdadero o falso, de acuerdo a la comparación realizada. Todos sabemos que es verdad (True) que 5
es más chico que 10. Cuando comparamos cadenas de caracteres, usamos el orden alfabético de los
caracteres para compararlos. Así decimos que Gato es más chico que Pato, dado que la letra
G está antes en el abecedario que la letra P.
Prueben qué pasa con el siguiente ejemplo. Analicen el resultado.
gato Pato
False
¿Qué pasó?
Como habrán visto, hay varios operadores que me permiten comparar valores y, en base a dicha
comparación, retornar el valor de verdad correspondiente. La Tabla 5.1. muestra la lista de operadores
de comparación que pueden usarse en Python y en la Tabla 5.2 les mostramos algunos ejemplos del
uso de dichos operadores y el valor de verdad que retornan al evaluarse.
5.1.2. Operadores lógicos
Hasta ahora, los operadores presentados sólo nos permiten evaluar o consultar por una única
condición. Por ejemplo: ¿la velocidad es menor que 100? (velocidad100) o el ¿tiempo es menor a 5?
(tiempo5). ¿Qué pasa si se nos plantea una situación donde el robot deba decidir actuar en función
de que la velocidad no sea la máxima (es decir, que sea menor que 100) y el tiempo no supere los 5
46

Operador Descripción Ejemplo
== Verifica si el valor de dos operadores son iguales o no, si los
valores son iguales la condición es verdadera
(n == 4)
!= Verifica si el valor de dos operadores son distintos o no, si
los valores son distintos la condición es verdadera
(n != 0)
Similar a != (no se puede usar en Python 3) (n 0)
Verifica si el operando de la izquierda es mayor que el de la
derecha
(n 0)
Verifica si el operando de la izquierda es menor que el de la
derecha
(n 0)
= Verifica si el operando de la izquierda es mayor o igual que
el de la derecha
(n = 0)
= Verifica si el operando de la izquierda es menor o igual que
el de la derecha
(n = 0)
Tabla 5.1. Operadores de comparación
Operación Valor de la expresión
’dos’ ’cero’ True
len(’diez’) len(’cinco’) True
3+5 10 False
3+5 == 8 True
’dos’==’dos’ True
’dos’!=’tres’ True
Tabla 5.2. Ejemplos operadores de comparación
segundos (tiempo5). En este caso, es evidente que con los operadores de comparación vistos hasta
ahora no es suficiente dado que tenemos que verificar dos condiciones a la vez.
Sabemos resolver el problema por partes, pero nos faltan herramientas para combinar los resultados.
Si evaluamos ambas partes de nuestra condición y ambas son verdaderas (True), entonces podemos
decir que la condición general se cumpliría, pero si alguna (o ambas) no lo fuera, la condición general
dejaría de serlo también.
Existe un operador lógico que nos permite evaluar situaciones de estas características: el and (o
conjunción). Así, si queremos saber si dos condiciones son simultáneamente verdaderas, como en el
caso anterior, podemos escribir:
velocidad 100 and tiempo5
Así como existe el operador and, existe otro operador que nos permite expresar situaciones en las
cuales sólo nos interesa saber si alguna (o ambas) de las expresiones son verdaderas, con que una de
ellas lo sea, es suficiente. Este operador es el or. Veamos el siguiente ejemplo y las diferencias con el
anterior.
velocidad 100 or tiempo5
En este caso, si el robot va a una velocidad menor a 100 “o” el tiempo es menor a 5, el valor de
verdad de la expresión general será verdadero. Sólo la consideramos falsa, cuando ambas condiciones
sean falsas. En algunas situaciones queremos expresar una condición, negando una situación dada. Por
ejemplo, podríamos querer expresiones tales como: ¿la velocidad no es máxima?, o ¿no llegué al final
del camino? Para expresar estas condiciones, Python provee el operador not. Este operador, niega el
valor de verdad del operando. Veamos el siguiente ejemplo:
47

Operador Descripción Ejemplo
not revierte el valor de la expresión not (n 0)
and si ambas expresiones son verdaderas devuelve verdadero (n == 4) and (n 10)
or si ambas expresiones son falsas devuelve falso (n == 4) or (n 10)
Tabla 5.3. Operadores lógicos
p q p and q
V V V
V F F
F V F
F F F
Tabla 5.4. Tabla de verdad de la conjunción
fin_camino=False
not fin_camino
True
Como pueden observar, “negar” un valor de verdad True, retorna el valor False y viceversa.
En la Tabla 5.3 se describen los operadores lógicos ordenados en orden decreciente de precedencia.
Con los operadores and, or y not podemos construir expresiones que representen cualquier
pregunta que se nos ocurra. Para aplicar correctamente estos operadores, podemos valernos de sus
tablas de verdad 5.4 5.5 5.6, que indican cuál es el resultado de cada operación para cada uno de los
posibles valores de verdad de sus operandos.
Cuando se combinan varios operadores hay que tener en cuenta en que orden se aplican (es decir
la precedencia de cada operador), en el siguiente ejemplo se puede observar como se puede cambiar el
resultado de una expresión usando paréntesis:
a = True
b = False
not a and b
False
not (a and b)
True
not b and a
True
En la última expresión del ejemplo anterior, se aplica primero el not a la variable “b” (porque
tiene mayor precedencia) y luego el and entre el resultado del not y la variable “a”.
Por supuesto, también pueden usarse los operadores de comparación que vimos antes y combi-
narlos con los operadores lógicos. En general no hace falta usar paréntesis porque la precedencia
p q p or q
V V V
V F V
F V V
F F F
Tabla 5.5. Tabla de verdad de la disyunción
48

p not p
V F
F V
Tabla 5.6. Tabla de verdad de la negación
de las comparaciones es mayor que la de los operadores lógicos, por lo que primero va evaluar las
comparaciones:
5 20 and pepe != paco
True
12 * 2 == 24 or False
True
int(20) == 20
True
20 == 20
False
def es_par(numero):
... return numero % 2 == 0
...
es_par(4)
True
es_par(7)
False
es_par(7) and 7 20
False
es_par(4) and 7 20
True
Recordemos que el operador % representa el resto de la división entera. Por lo tanto, la función
es_par retornará True si el resto de dividir el numero pasado como parámetro por 2 es 0 o no. Con
lo cual, deducimos que se trata de un número par o impar.
En algunas líneas del ejemplo anterior se introducen operaciones matemáticas mezcladas con ope-
radores de comparación y operadores lógicos, las operaciones matemáticas tienen aún más precedencia
que los operadores de comparación y, por lo tanto, se evalúan antes que los mismos. Analicemos el
siguiente código:
12 * 2 == 24
True
Muchas veces, por una cuestión de claridad es mejor utilizar los paréntesis cuando queremos dejar
expresadas nuestras condiciones. Quizás es más claro (aunque innecesario su uso en Python) escribir
la expresión de la siguiente manera:
(12 * 2) == 24
True
Y, como verán, el resultado es exactamente el mismo. Aunque los paréntesis sean innecesarios
ayudan a la legibilidad del código y esto es una buena práctica de programación.
Si queremos expresar algo distinto, entonces sí es necesario usar los paréntesis:
12 * (2 == 24)
False
49

Veamos la expresión anterior. ¿Notan algo extraño? Si se aplican las precedencias que les presentamos
antes, estamos comparando 2 == 24 lo cuál obviamente es falso y, al resultado de esto que es False,
lo multiplica por 12. Aunque parezca raro, en Python esto no da un error (piensen que sería lógico
pensar en un error ya que estamos multiplicando un valor booleano con un entero). En Python, el
valor de verdad False es equivalente al entero 0 y el true a 1. Por lo tanto multiplicar False por
cualquier número dará False (¡¡¡es como multiplicar por 0!!!).
5.2. Condicionando nuestros movimientos
Ahora que ya vimos cómo podemos plantear condiciones, podemos ver de qué manera nuestro robot
podrá tomar decisiones. Estas decisiones pueden estar dadas por datos ingresados desde el teclado, o
datos recibidos desde los sensores propios del robot. Para indicarle al robot que realice una u otra
instrucción de acuerdo a si una condición es verdadera o falsa, utilizamos una sentencia de Python
que se denomina if.
La sentencia if es una estructura de control que evalúa una condición, y ejecuta un conjunto de
instrucciones en caso que condición sea verdadera u (opcionalmente) otro conjunto de instrucciones si
la condición es falsa.
Veamos cómo utilizamos esta sentencia en Python. Vamos a escribir una función que reciba la
velocidad a la que quiero que el robot se mueva, pero, siendo 20 la velocidad mínima de movimiento.
Veamos cómo expresamos esto en un programa Python.
Código 5.1. Avanzando. . .
def avanzar(robot, velocidad, tiempo):
if velocidad 20:
robot.forward(20, tiempo)
else:
robot.forward(velocidad, tiempo)
En el ejemplo anterior, si se usa la función avanzar() para mover el robot, no se lo podrá hacer
avanzar a una velocidad inferior a 20 aunque lo invoquemos con una velocidad menor.
La forma general de la sentencia if es:
Código 5.2. Deﬁnición del if
if condición:
instrucciones por evaluación verdadera
else:
instrucciones por evaluación falsa
La condición la expresamos usando expresiones booleanas (como las que vimos al comienzo de este
capítulo) que pueden contener operador relacionales y lógicos.
Cada “rama” del if termina con : y las instrucciones asociadas se encuentran indentadas. Ambas
características son obligatorias. En caso de no respetarlas, Python indicará un error de sintaxis.
Podemos usar varios if para tomar decisiones que no estén relacionadas, y como en este caso en
particular no precisamos ninguno de los bloques else directamente no los escribiremos:
50

5.2. Condicionando nuestros movimientos
Código 5.3. Avanzar controlando la variable tiempo
def avanzar_limitado(robot, velocidad, tiempo):
if tiempo 1):
print Más de 10 segundos es demasiado, asumo que elegiste 10
tiempo = 10
if velocidad 100:
print str(velocidad) + no es una velocidad válida, asumo que elegiste
100
velocidad = 100
robot.forward(velocidad, tiempo)
Hasta ahora, sólo podríamos plantear dos posibilidades o dos caminos seguir. Muchas veces esto
no nos alcanza. Supongamos que queremos dejar que el usuario elija qué hacer con el robot a través
de un menú de opciones. Por ejemplo:
Indicanos hacia qué dirección te gustaría mover el robot:
1.- Girar a la derecha
2.- Girar a la izquierda
3.- Avanzar
4.- Retroceder
5.- Dejarlo en la misma posición
Opción:
Una forma de plantear esto en Python es utilizando una versión de la sentencia if que permite
plantear múltiples caminos. La forma general es:
if condicion1:
Instrucciones
elif condicion2:
Instrucciones
elif condicion3:
Instrucciones
elif condicion4:
Instrucciones
else:
Instrucciones
El else ﬁnal nos permite considerar todas las posibilidades que no fueron contempladas en las
anteriores condiciones. De esta manera, nuestro ejemplo podría implementarse de la siguiente manera:
Código 5.4. Elijo hacia donde avanzar
print Indicanos hacia qué dirección te gustaría mover el robot:
print 1.- Girar a la derecha
print 2.- Girar a la izquierda
print 3.- Avanzar
print 4.- Retroceder
print 5.- Dejarlo en la misma posición
opcion=raw_input(Opción:)
if opcion==1:
robot.turnRight(100,1)
elif opcion==2:
51

robot.turnLeft(100,1)
elif opcion==3:
robot.forward(100,1)
elif opcion==4:
robot.backward(100,1)
else:
robot.stop()
O podríamos haber deﬁnido una función que reciba la orden (de acuerdo a la opción elegida) y mueva
el robot acorde a dicha orden:
Código 5.5. Elijo hacia donde avanzar con función
def mover(robot, accion):
if accion == avanzar:
robot.forward(100, 1)
elif accion == retroceder:
robot.backward(100, 1)
elif accion == derecha:
robot.turnRight(100, 1)
else:
robot.turnLeft(100, 1)
mover(avanzar)
mover(izquierda)
mover(derecha)
mover(retroceder)
¿Cuáles son las todas las órdenes posibles? ¿Qué pasa si introduzco la orden: “Doblar”?
5.3. Resumen
En este capítulo aprendimos a trabajar con otro tipo de valores: los valores lógicos o booleanos y
las formas de combinar estos valores para expresar condiciones más complejas.
También vimos cómo utilizar la sentencia if (con sus distintas variantes) que permite que un
programa escrito en Python ejecute un conjunto de acciones si se cumple una determinada condición
u otro conjunto distinto si la condición no se cumple.
5.4. Actividades
Ejercicio 5.1 Implemente la función bailar que recibe el tipo de baile que el robot realizará. Para
esto, deﬁna tres tipos de baile (con sus movimientos asociados) implementándolos en tres funciones
distintas. La función bailar deberá invocar las otras funciones de acuerdo al parámetro recibido.
Ejercicio 5.2 Implemente la función entonando_raro que recibe un número y si el número es par
o es mayor que 100 el robot debe hacer un beep agudo, caso contrario el robot debe hacer un beep
grave.
Ejercicio 5.3 Vamos a plantear distintos estados de ánimo para nuestro robot. Vamos a suponer que
si el robot está contento, avanzará a velocidad máxima y dará dos vueltas, si se encuentra enojado, hará
esto mismo pero hacia atrás y si se encuentra deprimido sólo avanzará hacia adelante a na velocidad
mínima. Escriba las tres funciones que implementen estos tres estados y un menú de opciones por el
cual el usuario elegirá qué estado de ánimo tiene el robot. De acuerdo a la opción elegida es cómo se
moverá.
52

5.4. Actividades
Ejercicio 5.4 Modiﬁque la función mover del último ejemplo, para que sólo se acepten las siguientes
órdenes: avanzar, retroceder, izquierda y derecha. En caso de recibir una orden no incluida en la lista,
el robot debe emitir un sonido y se debe indicar en la pantalla que la orden no es correcta.
53

Capítulo 6
Simpliﬁcando pasos
Hasta ahora hemos aprendido a codiﬁcar funciones y a escribir programas de manera tal que
nuestro robot pueda tomar decisiones. Hay mucho más que aprender, tanto sobre el uso del robot,
como de Python. En este capítulo vamos a trabajar con otras estructuras de control de Python que
nos permitirán mejorar los programas que realizamos hasta el momento y plantear otros nuevos que se
acercarán más a la programación real. En particular, vamos a trabajar con las sentencias iterativas o
de repetición. Recordemos nuestro primer programa con el robot. ¿Se acuerdan? Hicimos que el robot
dibuje un cuadrado. El programa que planteamos era el siguiente:
Código 6.1. Haciendo un cuadrado
wait(1)
wait(1)
wait(1)
55

Capítulo 6. Simpliﬁcando pasos
wait(1)
b.exit()
¿Notan algo con respecto a este código? Hay varias secciones que se repiten. En realidad, es lógico
que sea así, dado que para construir un cuadrado se debe dibujar cada lado exactamente de la misma
manera.
En muchas ocasiones vamos a trabajar con iteraciones. Pensemos también en el menú de opciones
del capítulo anterior:
Código 6.2. Elijo hacia donde va
print Indicanos hacia qué dirección te gustaría mover el robot:
print 1.- Girar a la derecha
print 2.- Girar a la izquierda
print 3.- Avanzar
print 4.- Retroceder
print 5.- Dejarlo en la misma posición
if opcion==1:
elif opcion==2:
elif opcion==3:
elif opcion==4:
else:
robot.stop()
En realidad el código anterior sería mucho más útil y real si permitiéramos que el usuario utilice
este menú varias veces, inclusive ante un ingreso de una opción equivocada, que tenga la opción de
volver a ingresarla. ¿Cómo podríamos escribir esto? Obviamente este caso es más complicado que el
anterior. En el ejemplo del cuadrado, sabemos exactamente cuántas veces queremos repetir nuestro
código en cambio en este ejemplo no lo sabemos.
Para plantear estas situaciones contamos con dos sentencias que nos permiten codiﬁcar iteraciones.
Éstas son: la sentencia for y la sentencia while. A lo largo de este capítulo veremos ejemplos de
usos de cada una.
6.1. Sentencia de iteración for
Pensemos en el ejemplo del cuadrado. Aquí sabemos exactamente cuántas veces tenemos que
repetir la secuencia de instrucciones que nos permite dibujar un lado y girar. Esto es, debemos repetir
cuatro (4) veces ese código. Para implementar esto usaremos la sentencia for.
En general, la forma de usar esta sentencia es la siguiente:
for variable in lista:
instrucciones
La variable tomará cada uno de los valores de la lista y en cada paso, ejecutará el conjunto de
instrucciones. Esto se repetirá hasta que no queden más valores en la lista.
56

6.1. Sentencia de iteración for
Algo muy importante a tener en cuenta que las instrucciones que queremos que se repitan deben
estar indentadas (con el mismo margen) dentro del for.
En el ejemplo anterior, podríamos escribir nuestro programa de la siguiente forma:
Código 6.3. Usando for para dibujar un cuadrado
for i in [1,2,3,4]:
wait(1)
b.exit()
Como pueden ver, esto es muy práctico y nos permite simpliﬁcar nuestros programas. Veamos otro
ejemplo donde es muy útil esta sentencia:
for x in 'Entre Ríos':
print x
E
n
t
r
e
R
i
o
s
En este caso, la variable x toma todos los valores de la cadena de caracteres “Entre Ríos”.
Igualmente, seguimos teniendo un problema con esta estructura: la cantidad de veces que se
itera depende de la lista de valores que planteemos.
Pensemos en el siguiente problema: vamos a inventar un nuevo baile para nuestro robot. En el
mismo, el robot debe ir hacia adelante y hacia atrás y luego girar, repitiendo esto 3 veces. Una posible
implementación de esto, usando la sentencia for que recién aprendimos sería:
Código 6.4. Usando for para bailar
for i in [1,2,3]:
mi_robot.bakckward(50, 0.5)
wait(1)
b.exit()
57

Uso Descripción Ejemplo
range(vf) Retorna la lista desde 0 hasta vf-1 range(3): [0,1,2]
range(vi, vf): Retorna la lista desde vi hasta vf-1 range(1,4): [1,2,3]
range(vi, vf, inc): Retorna la lista desde vi hasta vf-1
pero sumando inc valores
range(1,5,2): [1,3]
Tabla 6.1. Ejemplos de Usos de la función range
Bien, ¿qué pasaría si queremos modiﬁcar el baile para que el robot repita esto 20 veces? Lo primero
que se nos ocurre es modiﬁcar la lista, en vez de que contenga los número de 1 a 3, podríamos agregarle
los números restantes de manera tal que contenga los números de 1 a 20. Ya esto es poco práctico...
pero, ¿qué pasa si ahora queremos repetir muestro paso 50 veces? ¿Y si pensamos en 100 veces?
Python cuenta con una función que nos permite generar listas, ideal para estas situaciones. La
función se llama range y tiene varias formas de uso. Aquí les mostramos algunos de ellos:
range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(3, 8)
[3, 4, 5, 6, 7]
range(0, 10, 2)
[0, 2, 4, 6, 8]
range(7, 3, -1)
[7, 6 5, 4]
range(-10, -100, -30)
[-10, -40, -70]
Lo primero que vemos es que podemos utilizar esta función con distinta cantidad de argumentos.
La forma general se muestra en la Tabla 6.1.
Volviendo a nuestro ejemplo, si queremos que el robot baile repitiendo 100 veces un movimiento,
podríamos escribir el siguiente código:
Código 6.5. Usando el range dentro del for
for i in range(1,101):
mi_robot.backward(50, 0.5)
wait(1)
b.exit()
Algo muy importante de recordar es que si pasamos un única argumento a la función range, la
lista generada comienza desde 0.
58

6.2. Sentencia de iteración while
Podemos anidar sentencias for tantas veces como necesitemos. Veamos el siguiente ejemplo:
Código 6.6. Sentencias for anidadas
def hago_figuras(r):
tiempo = 2
lado = 30
esperar = 2
cant_figuras = input(Ingrese la cantidad de figuras: )
for i in range(cant_figuras):
cant_lados = input(Ingrese el numero de lados de la figura +str(i+1)+
: )
vuelta = input(Según la figura entre la vuelta de la figura +str(i+1)+
: )
for j in range(cant_lados):
r.forward(lado, tiempo)
r.turnRight(vuelta, 2)
wait(esperar)
Como pueden ver, es el usuario quien va a determinar cuántas figuras quiere dibujar y de cuántos
lados cada una. Prueben ejecutar este ejemplo. Recuerden que, como ya hemos visto, podemos guardar
nuestro código en un archivo .py y utilizarlo varias veces, en nuestro caso podemos guardarlo como
movimientos.py:
b = Board(device='/dev/ttyUSB0')
r = Robot(b, 1)
import movimientos
movimientos.hago_figuras(r)
Algo muy importante a tener en cuenta cuando usamos la sentencia import, el intérprete de
Python sólo la ejecuta una única vez por sesión. Es decir que si modificamos el módulo que importamos
debemos o bien reiniciar el intérprete y volver a importar el módulo o utilizar la sentencia reload, la
cual recarga el módulo con los cambios realizados por nosotros:
movimientos = reload(movimientos)
movimientos.hago_figuras(r)
De esta manera no es necesario cerrar el intérprete de Python, cada vez que necesitemos realizar una
modificación en nuestro código, con la sentencia reload el intérprete carga el módulo nuevamente
con los cambios guardados.
6.2. Sentencia de iteración while
Si pensamos en el ejemplo del menú de opciones, la sentencia for no nos permite implementarlo.
¿Por qué creen esto? En realidad, no sabemos cuántas veces el usuario querrá utilizar nuestro menú de
opciones. En este caso necesitamos una sentencia que nos permita repetir instrucciones mientras así lo
necesitemos. La sentencia while repite la ejecución un código mientras se cumpla una determinada
condición.
La forma general de la iteración while:
while condicion:
Instrucciones
59

En cada repetición se evalúa la condición y, si es verdadera, se ejecutan las instrucciones.
Veamos un ejemplo sencillo en el cual el robot avanza mientras se encuentre a más de 15 cm. de
un obstáculo. Cuando detecta que se acercó a un obstáculo, se detendrá. Para esto vamos a utilizar la
orden ping, que veremos más adelante con más detalle, que nos devuelve la distancia que existe entre
el robot y un obstáculo.
while (mi_robot.ping() 15):
mi_robot.forward()
mi_robot.stop()
Al igual que en el caso de la sentencia for, las instrucciones que queremos que se repitan deben
estar indentadas dentro del while.
Volvamos a nuestro menú de opciones. Conociendo esta sentencia, podríamos modiﬁcar nuestro
ejemplo para que el menú se presente mientras el usuario no elija ﬁnalizar el programa. Veamos cómo
quedaría:
Código 6.7. Decido movimientos...
def decido_movimiento(robot):
print('''Indicanos hacia qué dirección te gustaría mover el robot:
1.- Girar a la derecha
2.- Girar a la izquierda
3.- Avanzar
4.- Retrocede
5.- Salir
''')
while (opcion!= '5'):
if opcion==1:
elif opcion==2:
elif opcion==3:
elif opcion==4:
else:
print Ingresaste una opción no válida.
opcion = raw_input(Opción: )
Antes que nada, cambiamos la última opción del menú para incluir la opción “Salir” para controlar
cuándo termina nuestro programa. La condición planteada en el while es una expresión booleana.
Es decir que puede incluir todos los operadores vistos en el capítulo anterior cuando trabajamos con
la sentencia if. La evaluación de las diferentes expresiones se realiza de izquierda a derecha, por lo
tanto si la primera expresión resulta False y se están combinando dos expresiones con el operando
and no se evaluará la que se encuentra a la derecha de la misma. Esto se denomina “evaluación de
circuito corto”. Veamos un ejemplo que muestra esta situación:
n = input('Ingresá un valor entre 6 y 9: ')
while (n 5) and (n 10):
sumo = sumo + n
n = input('Ingresá un valor entre 6 y 9: ')
print sumo
60

6.3. Resumen
En este ejemplo si se ingresa un valor menor que 5, ya no se evaluará la segunda expresión que
veriﬁca si el valor es menor que 10.
Podemos usar una sentencia while para implementar la función que dibuja un cuadrado. Veamos
cómo quedaría:
Código 6.8. Usando while para dibujar un cuadrado
cant_lados=4
lado
while lado=cant_lados]:
mi_robot.wait(1)
b.exit()
En este caso, usar una u otra sentencia es indistinto. No así en el caso del menú. En el caso que puedan
usarse cualquiera de las dos sentencias, dependerá de cada uno de uds. elegir la que más adecuada.
6.3. Resumen
En este capítulo hemos usado las dos estructuras de control que nos permite repetir instrucciones.
Vimos que usando while, podemos repetir un conjunto de instrucciones mientras una condición lógica
se cumpla y usando el for podemos repetir las instrucciones un número ﬁjo de veces. Usamos la función
range() para generar una lista de valores automática que nos facilitó el uso de for, aunque su uso no
es exclusivo de este contexto.
6.4. Actividades
Ejercicio 6.1 Reescriban los ejercicios 1 y 3 del capítulo anterior, planteando los distintos en un
menú que el usuario puede elegir. No se olviden de incluir una opción “Salir” para concluir con el
programa.
Ejercicio 6.2 Arme una lista con distintas frecuencias de sonidos y escriba una función que le indique
al robot que “entone” esa melodía. Sugerencia: Pueden pasar la lista como parámetro a la función.
Ejercicio 6.3 Usando ping realice una función que obligue al robot a avanzar durante 10 segundos
a una velocidad dada, pero que se detenga si es que encuentra un obstáculo a 20 cm.
61

Capítulo 7
¿Hacemos una pausa?
En este capítulo vamos a formalizar algunos conceptos que venimos trabajando y vamos ver cómo
organizamos nuestros códigos para poder compartirlos y reutilizarlos cada vez que sea necesario. Vamos
a utilizar este capítulo para aﬁanzar algunos conceptos y profundizar en otros.
7.1. Estructura de un programa
Dado que ya hemos construido un conjunto de módulos y hemos deﬁnido las variables necesarias
para su funcionamiento, podemos agruparlos en un programa.
Un programa no es ni más ni menos que el conjunto de órdenes o instrucciones que resuelven un
problema dado.
Podemos pensar la estructura de un programa de la siguiente forma:
Los programas están compuestos de módulos.
Los módulos contienen sentencias.
Las sentencias crean y procesan datos.
63

Capítulo 7. ¿Hacemos una pausa?
Definición Llamada
def funcion1(): funcion1()
def funcion2(nombre): funcion2(20)
def funcion3(nombre=100): funcion3(nombre=10) o funcion3(23) o funcion3()
def funcion4(arg1, arg2): funcion4(22,11) o funcion4(arg2=12, arg1=22)
Tabla 7.1. Definición y llamadas de una función
Recordamos que un módulo es un archivo de texto con instrucciones en Python cuya extensión es
“.py”. Más adelante veremos algunas formas más complejas de trabajar con módulos pero, en principio,
vamos a retomar con la definición de funciones.
7.2. Algo más sobre funciones
Como ya hemos visto a los largo de este libro, el uso de funciones simplifica la escritura de un
algoritmo. No sólo permite realizar una acción determinada varias veces sin repetir su código, sino que
hace nuestros programas más legibles y fáciles de mantener y modificar. En resumen, podemos decir
que las funciones cumplen dos roles muy importantes en el momento de escribir nuestros programas:
Reuso de código: Al definir una función, como mencionamos anteriormente, evitamos repetir
sentencias o bloques de código para su uso en diferente puntos de nuestro programa. Si pensamos
en funciones parametrizadas esta característica se potencia aún mucho más.
Abstracción de código: Con las funciones podemos dividir nuestro programa en partes más
pequeñas, cada una llevando a cabo una acción específica. De esta manera, invocamos a una
función para realizar un conjunto de instrucciones, y, desde nuestro programa sólo nos importa
qué es lo que hace la función y no cómo lo hace. Cada porción de código encerrado en una
función resuelve una tarea específica y no interfiere con el funcionamiento de las otras funciones
o el resto del programa.
¾Googleame: Abstraer
¿Pueden pensar en un ejemplo donde se ponga en práctica este concepto?
7.2.1. Definición de una función y argumentos
Si bien ya las hemos usado en capítulos previos, en ejemplos sencillos, en forma general vamos
recordar cómo definimos una función en Python. Presten atención ya que estamos incluyendo algunos
elementos que no hemos visto hasta ahora.
def nombre_funcion(arg1, arg2,... argN):
instrucciones
return valor_de_retorno
Hay varias formas de definir las funciones según sea necesario el envío de parámetros o no, en la
Tabla 7.1 se puede ver cómo se pueden definir y cómo se hace el llamado en cada caso:
Como pueden ver, en la Tabla 7.1 si una función posee parámetros, los mismos pueden o no tener
valores por defecto. La función3 posee un único argumento y, por defecto tiene el valor 100. Esto
significa que podemos invocar a esta función sin ningún argumento y, en este caso tomará el valor por
defecto (100) o, enviando un valor cualquiera.
64

7.2. Algo más sobre funciones
En el caso que la función posea más de un parámetro, al invocarla, los mismos se asocian en el
mismo orden en que fueron definidos. Esto es, en el caso de la funcion4, cuando invocamos con
los valores 22 y 11. se asume que 22 será el valor asociado al parámetro arg1 y 24 será el valor de
arg2.
Si conocemos el nombre de los parámetros, entonces podemos invocar a la función enviando
los valores independientemente del orden en que la función los espera asociando los valores a los
correspondientes nombres de argumentos, como se muestra en la última invocación a la funcion4. Si
bien esto último no es lo más adecuado, muchas veces es útil cuando queremos que la función utilice
alguno de los valores por defecto de sus parámetros, y sólo enviarle los que necesitemos1
Los parámetros que poseen valores por defecto deben ir al final de la lista de parámetros.
Veamos un ejemplo donde invocamos a una misma función de distintas formas. Presten especial
atención a las tres últimas, ya que son incorrectas. ¿Pueden explicar la causa del error?
Código 7.1. Funciones con argumento
# Sea f una función cualquiera con 3 argumentos de la forma: f(a, b, c)
def f(a, b, c):
return [a, b, c]
# Podemos enviar todos los argumentos en orden
f(23, 10, 100)
# Lo anterior es equivalente a:
f(a=23, b=10, c=100)
# pero cuando usamos nombres el orden no importa:
f(c=100, a=23, b=10)
# Podemos mezclar algunos con nombre, con otros que no tienen:
f(23, c=100, b=10)
f(23, b=10, c=100)
# Pero todas las líneas que siguen son INCORRECTAS:
f(a=23, 10, 100)
f(23, c=10, 100)
f(100, a=23, c=100)
Veamos otro ejemplo donde definimos una función con varios argumentos:
def imprimir_datos_vehiculo(patente, marca, color, tipo_motor, ruedas):
print(Patente: + patente)
print(Marca: + marca)
print(Color: + color)
print(Tipo de motor: + tipo_motor)
print(Cantidad de ruedas: + str(ruedas))
print(- * 80) # Separador
Podemos invocar a esta función enviando los parámetros por posición, es decir, el primer parámetro
se corresponde con patente, el segundo parámetro se corresponde con marca, etc...
imprimir_datos_vehiculo(xcz 001, Chevrord, rojo, naftero, 4)
imprimir_datos_vehiculo(bsc 120, Fioen, blanco, naftero, 4)
imprimir_datos_vehiculo(xzc 100, Forvrolet, azul, gasolero, 4)
imprimir_datos_vehiculo(czx 010, ScanBenz, blanco, gasolero, 6)
imprimir_datos_vehiculo(aaa 023, Mercenia, negro, gasolero, 10)
1
Recuerden en el capítulo 3 cuando definimos las funciones forward y backward
65

En este caso, hay que recordar el orden de los 5 argumentos al invocar a la función. De no hacerlo,
se asociarán en forma incorrecta. Si conocemos el nombre de los parámetros, entonces podría utilizar
sus nombres y esto me permitiría ponerlos en cualquier orden:
imprimir_datos_vehiculo(xcz 001, tipo_motor = naftero,
marca = Chevrord, ruedas = 4, color = rojo)
Como se mencionó anteriormente cuando mezclamos parámetros con nombre y sin nombre en
la invocación de una función, los que no tienen nombre tienen que estar en orden y deben situarse al
principio de la lista de argumentos
Teniendo en cuenta lo anterior, es incorrecto invocar a imprimir_datos_vehiculo() de la
siguiente forma:
# Lo siguiente es un ERROR y no funciona:
imprimir_datos_vehiculo(xcz 001, tipo_motor = naftero,
marca = Chevrord, ruedas = 4, rojo)
¿Se dan cuenta cuál es el error?
7.2.2. Retornando valores
En muchos casos, deﬁnimos funciones que nos deben retornar valores. En este caso, utilizaremos
la sentencia return, que nos permite especiﬁcar qué valor retornará la ejecución de la función. Si
bien no es obligatorio usar return (sino, piensen en todos los ejemplos que les presentamos hasta el
momento), es muy útil en muchos casos.
Veamos el siguiente ejemplo:
Código 7.2. ¿Qué movimiento nos gusta más?
def movimiento_mas_elegido(r):
avanzo=0
retrocedo=0
print('''Indicanos hacia qué dirección te gustaría mover el robot:
1.- Avanzar
2.- Retroceder
3.- Salir
''')
while (opcion!= '3'):
if opcion==1:
avanzo=avanzo+1
elif opcion==2:
retrocedo=retrocedo+1
else:
print Ingresaste una opción no válida.
opcion = raw_input(Opción: )
if avzanoretrocedo:
return más avances que retrocesos
else:
return más retrocesos que avances
66

7.3. Importando módulos
La función que definimos, además de permitirle al usuario que elija la dirección en la que queremos
mover al robot, nos retorna qué movimiento fue el que más elegimos. ¿Cómo deberíamos invocar y
usar este valor retornado?
Código 7.3. Invocación a movimiento_mas_elegido()
...
mas_elegido=movimiento_mas_elegido(mi_robot)
print Al final de las pruebas, hubo + mas_elegido
...
La sentencia return corta la ejecución de la función que la contiene. Esto significa que si detrás
de esta sentencia escribimos otras, las mismas no se ejecutarán. En el siguiente ejemplo lo único que
hace funcion_poco_util() es retornar el valor True, nunca realiza ninguna cuenta ni imprime
nada en pantalla:
def funcion_poco_util(a, b):
return True
print(Esto no se ejecuta nunca)
x = a * b
x = x / 3
print(esto tampoco)
7.3. Importando módulos
Lo primero que vimos cuando comenzamos a trabajar con el robot tenía que ver con “agregar” al
entorno de Python el módulo que contiene las funciones y los elementos para trabajar con los robots.
Esto lo hacíamos utilizando la sentencia import. Hay dos formas de importar un módulo. La forma
vista hasta el momento:
O, también podemos indicar:
import duinobot
Si bien con ambas sentencias logramos incorporar las funcionalidades necesarias para manejar el
robot en nuestros programas, las diferencias están en cómo voy a utilizar esas funciones.
Antes de seguir, veamos un concepto importante que debemos tener claro: los espacios de
nombres.
Un espacio de nombres es una tabla que indica a qué objetos hace referencia cada nombre.
En el caso de la función del ejemplo último, funcion_poco_util(), el espacio de nombres
asociado a la función tendrá una entrada para cada variable y parámetro que define, indicando que el
nombre a, representa a tal o cual elemento (según sea el parámetro con el que invoque a la función).
Supongamos que definimos el siguiente módulo:
#Archivo: bailes.py
def baile_lento():
# Implementación de la función...
.....
def baile_rock():
67

.....
def baile_samba():
.....
Si desde mi programa quiero utilizar estas funciones, puedo importar todas o sólo la que quiero
utilizar. Si quiero importar todas, puedo hacerlo de dos formas:
import bailes
O bien:
from bailes import *
La diferencia entre ambas tiene que ver en cómo se altera el espacio de nombres de mi programa, es
decir, qué nombres se agregan y a qué harán referencia. En el primer caso, si bien se agregan todas las
funciones que representan a los distintos bailes, sólo se incorpora a mi espacio de nombres el nombre
del módulo (bailes) por lo cual para utilizar alguna de las funciones debo antes anteponer el nombre
del módulo.
import bailes
....
bailes.baile_rock()
En cambio, si las importamos de la segunda manera los nombres de las funciones son las que se
incorporan a nuestro espacio de nombres directamente.
from bailes import *
..
baile_rock()
¿Cuál es la mejor forma? En realidad utilizar la segunda opción puede ser un riesgo ya que si
en mi programa ya tengo una función o una variable que se llama baile_rock() la misma será
reemplazada en nuestro espacio de nombres por la referencia a la función del módulo bailes.
También podemos importar sólo algunas funciones o variables de un módulo. Esto lo podemos
hacer de la siguiente forma:
from bailes import baile_rock, baile_lento
..
baile_rock()
De esta manera, sólo agrego al espacio de nombres de mi programa los nombres de las funciones
importadas y puedo invocarlas sin anteponer el nombre del módulo.
7.4. Resumen
En este capítulo trabajamos con funciones. Vimos cómo podemos pasar argumentos a una función
y que los mismos pueden tener valores por defecto, simpliﬁcando la invocación.
También vimos de qué manera podemos retornar valores desde una función y utilizarlos desde los
programas que las invocan.
68

7.5. Actividades
7.5. Actividades
Ejercicio 7.1 Escriba un programa que defina una lista con una secuencia de instrucciones de
la forma: “avanzar”, “retroceder”, etc..; y luego, recorriendo la lista mueva al robot siguiendo las
instrucciones codificadas en la misma.
Ejercicio 7.2 Vamos a hacer una pequeña variación al ejercicio anterior. Modifique la función
movimiento_mas_elegido presentada en este capítulo de manera tal de ir completando la lista
con los movimientos elegidos por el usuario. Esta lista será retornada por la función y a partir de ahí
podremos repetir la secuencia en forma similar a lo realizado en el ejercicio 1.
Ejercicio 7.3 Vamos a hacer una obra de teatro. En esta primer etapa, pensemos en cuatro o cinco
actos. Para eso, en grupos piensen el tema, el contexto, los personajes y, por último el guión. Piensen
de qué manera pueden organizar las funciones que muevan a los robots intervinientes en la obra y
cómo las importaremos y utilizaremos en el programa.
Ejercicio 7.4 Filmen la obra y súbanla a nuestro canal de youtube/vimdeo.
69

Capítulo 8
Utilizando los sensores
En capítulos anteriores escribimos programas para que el robot realice distintos movimientos y
aprendimos a organizar nuestros códigos de distintas formas para hacer nuestro trabajo más eﬁciente
y prolijo.
Pero el robot aún no percibe el entorno, realiza literalmente lo que le indicamos sin importar si
existen obstáculos o si, por ejemplo, alguna situación del contexto no le permite moverse.
El robot que utilizamos posee varios sensores que podrían ser de suma utilidad para incorporarle
algún tipo de “inteligencia” que le permita tomar decisiones en función del contexto.
En la Figura 8.1 se puede observar que el robot tiene un sensor para detectar obstáculos y dos
sensores para superﬁcies claras y oscuras (que normalmente usaremos para detectar líneas). Veremos
cómo hacer a nuestro robot más inteligente y autónomo usando estos sensores.
8.1. Conociendo los sensores
Para saber qué valores podemos esperar de los sensores podemos usar la orden senses() que,
en una ventana separada muestra los valores retornados por los sensores. Esto lo podemos ver en el
siguiente código:
71

Capítulo 8. Utilizando los sensores
Figura 8.1. Sensores del robot
usuario@host:~$ python
Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40)
b.report()
Robot 1 prendido
robot = Robot(b, 1)
robot.senses()
La Figura 8.2 nos muestra cómo es esta ventana y qué información presenta. Como pueden ver, además
de mostrar los valores de los sensores de distancia y de línea, muestra el estado de las baterías. Esta
información es importante tener en cuenta dado que, cuando las baterías están descargadas, el robot
puede no funcionar correctamente.
Prueben acercar su mano frente al robot (delante de los sensores de distancia) para ver cómo
cambia el valor de ping o apoyen el robot en distintas superﬁcies para ver cómo varían los valores de
los sensores de línea.
Figura 8.2. Ventana de información de sensores
La Tabla 8.1 muestra los rangos de valores retornados por los sensores.
8.2. Evitando choques
A partir de esta sección vamos a utilizar la información obtenida a través de los sensores para
indicarle al robot que él decida si puede o no avanzar, retroceder o girar. En realidad, intentamos
72

8.2. Evitando choques
Sensor Valor Mínimo Valor Máximo
distancia 0 601
linea 0 1000
batería 0 ≈ 4.5
Tabla 8.1. Valores límites de los sensores
que, en base a la información de su contexto, pueda decidir qué hacer. Obviamente para todo esto,
seguiremos escribiendo programas en Python.
8.2.1. Midiendo distancias
En algún capítulo anterior mencionamos la orden ping(). Trabajando con el valor retornado por
esta orden vamos a poder escribir programas que permitan que el robot pueda avanzar sin chocar.
Pensemos un poco en términos de programación cómo planteamos un programa que permita
que nuestro robot avance hasta que encuentre un obstáculo. En el siguiente código se muestra (en
pseudocódigo) una forma posible de resolver este problema:
avanzar()
mientras no hayObstáculo:
noHacerNada
detener()
Para trasladar este pseudcódigo a Python, primero analizamos cada parte. avanzar() y detener()
no son un problema, ya hemos utilizado muchas veces las órdenes para ejecutar estas acciones. El
problema radica en plantear la condición “no hay obstáculo”. Dijimos que ping() devuelve la distancia
del robot a un obstáculo, con lo cual podríamos pensar es escribir una función que devuelva True
si el valor retornado por ping() es menor que cierto valor ( por ejemplo 15 cm.) y False en caso
contrario. Por lo tanto, podríamos escribir:
Código 8.1. Función que me retorna si hay o no obstáculos
def hay_obstaculo(robot):
if robot.ping()15:
return True
else:
return False
En este pseudocódigo aparece la instrucción noHacerNada, en Python vamos a precisar una
instrucción que no haga nada porque no se pueden escribir bloques vacíos, es decir, no se pueden
escribir funciones o estructuras de control vacías. La instrucción de Python que no hace nada se llama
pass. Pasando en limpio todo lo anterior en el código 8.2 podemos ver la implementación en Python
del pseudocódigo anterior.
Código 8.2. Detectando obstáculos
robot.forward()
while not hay_obstaculo(robot):
pass
robot.stop()
73

8.2.2. Detectando obstáculos
Hasta el momento usamos ping() para ejercitar el uso de las comparaciones, pero existe la
orden getObstacle() que se comporta de manera similar a nuestra función hay_obstaculo.
Por defecto, getObstacle() considera que algo a menos de 10 centímetros es un obstáculo, pero
podemos indicarle que modifique esa cantidad pasándole la distancia como argumento. Veamos un
ejemplo:
# Consideremos que el robot realmente tiene un obstáculo a 8 cm.
robot.getObstacle() # True si hay algo a menos de 10 cm.
True
robot.getObstacle(5) # True si hay algo a menos de 5 cm.
False
robot.getObstacle(100) # True si hay algo a menos de 1 metro.
True
8.3. Sensores de línea
Con los sensores de línea es posible notar cambios de contraste en la superficie sobre la que está el
robot, los valores de estos sensores también cambian si levantamos al robot del piso. Con la orden
getLine() se obtienen por separado los valores del sensor izquierdo y el derecho. Podemos aprovechar
esto si, por ejemplo, estamos siguiendo una línea dibujada en el piso, y queremos saber de qué lado el
robot se salió de la línea primero a fin de compensar girando en la dirección contraria.
En realidad getLine() devuelve una tupla de dos elementos, donde el primer elemento es el
valor del sensor izquierdo y el segundo elemento es el resultado del sensor derecho.
¾Googleame: tupla
¿Trabajaron alguna vez con estos elementos en matemática?
Veamos un ejemplo para analizar cómo trabajar con los sensores de línea.
robot.getLine()
(250, 253)
izq, der = robot.getLine()
8.4. Normalizando valores
Como vimos con la orden senses() los sensores devuelven distintos valores que se encuentran
en cierto rango de valores. En muchas ocasiones vamos a queres utilizar estos valores para, por
ejemplo, controlar la velocidad del robot. En estas situaciones, vamos a necesitar “adaptar” los valores
retornados por los sensores al rango de valores esperados por el resto de las funciones.
Veamos un ejemplo concreto. El sensor de distancia devuelve valores entre 0 y 601. Si queremos
utilizar este valor para controlar la velocidad que le enviamos a forward(), deberíamos “normalizarlo”
para pasar este valor al rango entre 0 y 100 que es el rango de valores aceptados por forward().
Esto que parece complicado, puede resolverse con una fórmula matemática simple. Si asumimos
que todos los rangos tanto origen como destino empiezan en 0, podemos plantear la fórmula:
74

8.5. Velocidad proporcional a la distancia
n(x) = (x/maxOrigen) · maxDestino
Donde:
maxOrigen: es el valor máximo original
maxDestino: es el valor máximo al cual queremos convertir
x: es el valor que queremos convertir
Básicamente al dividir el valor original por el máximo del rango de origen, nos da un valor con
decimales entre 0 y 1. Si luego multiplicamos este valor por el máximo del valor destino obtenemos el
valor que queremos. Si no nos creen, escriban una función que realice este cálculo y prueben con los
siguientes valores:
maxOrigen = 601 y maxDestino = 100:
n(0) = 0
n(20) = 3.3277870216306153
n(200) = 33.277870216306155
n(560) = 93.178036605657226
n(601) = 100
8.5. Velocidad proporcional a la distancia
Podemos modiﬁcar un poco el programa visto al comienzo del capítulo para frenar gradualmente
cuando se acerca un obstáculo, podemos usar el valor del sensor de obstáculo para determinar la
velocidad.
Si seguimos con el criterio anterior cuando estemos a 15 centímetros la velocidad debería ser cero,
podemos hacer que el robot comience a frenar a 55 centímetros del obstáculo por ejemplo para que el
efecto sea más visible.
Una posible solución sería: mientras los objetos estén a más de 55 cm. simplemente avanzamos
pero, cuando estén a menos de 55 y más de 15 centímetros deberíamos ir bajando la velocidad para
que, cuando ﬁnalmente lleguemos a los 15 cm. le indicamos al robot que se detenga.
Para que frene gradualmente podemos normalizar el valor de ping() a un valor entre 0 y 100
para poder utilizarlo como argumento de forward(). En realidad, esto será una aplicación de lo
visto en la sección anterior.
El código 8.3 muestra una implementación en Python.
Código 8.3. Programa: Velocidad proporcional a la distancia
from mis_funciones import normalizar
board = Board(/dev/ttyUSB0)
robot = Robot(board, 1)
75

robot.forward(100)
while robot.ping() 55:
pass
while robot.ping() 15:
robot.forward(normalizar(robot.ping(), 55, 100))
robot.stop()
board.exit()
Asumimos que la función normalizar() está almacenada en el módulo mis_funciones, por
eso la sentencia1:
from mis_funciones import normalizar
Para probar si esto funciona correctamente pueden levantar el robot y acercarlo y alejarlo lentamente
de un obstáculo para ver cómo cambia la velocidad de las ruedas.
8.6. Resumen
En este capítulo hemos trabajado con los sensores del robot.
Vimos cómo detectar obstáculos utilizando las órdenes robot.getObstacle() que nos devuelve
True si hay algún objeto cerca y False en otro caso y la orden robot.ping() que devuelve la
distancia en centímetros al objeto más cercano al frente del robot.
También vimos cómo obtener los valores de los sensores de línea con la orden robot.getLine() y
que podemos visualizar los valores de todos los sensores utilizando la orden robot.senses().
8.7. Actividades
Ejercicio 8.1 Vamos a sumar un nuevo estado a nuestro robot: robot_miedoso. En este caso, el
robot se escapará cuando algún objeto se le acerque a menos de 20cm. Para esto, agregue una nueva
función que implemente esto en el módulo tipos_de_robots
Ejercicio 8.2 Escriban un programa que permita al robot recorrer una habitación sin chocar. En
caso de encontrar un obstáculo el robot debe retroceder, girar y luego avanzar en la nueva dirección.
El programa debe terminar luego de encontrar 5 obstáculos.
Ejercicio 8.3 Escriban un programa que permita al robot avanzar hasta encontrar una superficie
oscura. Ubiquen al robot en una superficie clara para probar esto. (pueden probar esto al revés, es
decir, sobre una superficie oscura, buscar una clara).
Ejercicio 8.4 Implementen la función normalizar1() que recibe como argumentos el valor, el
máximo del rango origen y el máximo del rango destino y retorne el valor normalizado. Por ejemplo,
para el caso anterior normalizar1(20, 601, 100) ≈ 3.33.
Ejercicio 8.5 Modifique la función anterior, para contemplar valores fuera de rango. Es decir que
si el valor es negativo debe hacer las cuentas como si el valor fuera 0 y si el valor es mayor que el
máximo permitido debe hacer las cuentas como si el valor fuera el máximo permitido. Ejemplos:
normalizar(−20, 601, 100) = 0
normalizar(−1, 601, 100)) = 0
normalizar(602, 601, 100) = 100
1
Si uds. usan otros nombres, simplemente adecúen este código.
76

8.7. Actividades
normalizar(1000, 601, 100) = 100
normalizar(600, 601, 100) ≈ 99.83
77

Apéndice A
Instalación de paquetes
En distribuciones GNU/Linux basadas en Debian existe un gestor de paquetes llamado Synaptic, es
un avanzado sistema para instalar o eliminar aplicaciones. Con Synaptic tenemos el control completo
de los paquetes (aplicaciones) instalados en el sistema.
A.1. Instalador de Paquetes Synaptic
Para ejecutar Synaptic vamos a Sistemas → Administración → Gestor de Paquetes Synaptic como
vemos en la Figura A.1
Figura A.1. Arrancando el gestor
79

Apéndice A. Instalación de paquetes
Podemos notar en la Figura A.2 que se encuentra dividida en 4 partes. En el margen izquierdo
tenemos distribuido por categoría (N° 1 Lista de categorías), abajo se encuentran los ﬁltros (N° 2),
a nuestra derecha arriba se encuentran todos los paquetes que pertenecen a esa categoría (N° 3
paquetes para instalar) y abajo una breve descripción del paquete seleccionado(N° 4 Descripción de la
aplicación).
Figura A.2. Secciones de la Synaptic
Para instalar un paquete podemos seleccionar una categoría y luego hacer doble clic sobre él o
clic derecho, “Marcar para instalar”. De esta forma, podemos marcar todos los paquete deseados y
luego pulsamos en el botón “Aplicar para instalar”. Synaptic comenzará la descarga de los paquetes
necesarios desde los repositorios en Internet o desde el CD de instalación.
También podemos realizar una búsqueda rápida. En la barra de menú, tenemos un buscador donde
podemos ingresar el nombre del paquete que queremos instalar, abajo nos muestra el resultado de la
búsqueda. Para instalar los paquetes repetimos el proceso ya mencionado.
Figura A.3. Buscar un paquete
80

A.2. Instalación de la API del Robot
A.2. Instalación de la API del Robot
La API del robot puede ser instalada en distintas distribuciones GNU/Linux, el método de
instalación varía dependiendo de la distribución que usemos, en particular el paquete de la API fue
probado en distintas versiones de Lihuen, Debian, Ubuntu y RxArt.
Para tener un funcionamiento completo de la API recomendamos la versión de Python 2.6 o 2.7,
aunque la API está preparada para funcionar en un modo con funcionalidad reducida en Python 2.5 y
posiblemente 2.4.
Esta guía es solo ilustrativa y hace referencia a la versión del paquete al momento de ser escrita,
es muy probable que cuando lean esto existan versiones más nuevas y mejores de los paquetes. Les
recomendamos leer la versión actual de la guía en la página del proyecto (si en enlace anterior está
roto buscá “instalación” con el buscador de la página del proyecto).
A.2.1. En distribuciones basadas en Debian con Python 2.5
Dentro de esta categoría entran:
Debian Lenny
Lihuen 3
Ubuntu 8.04
Algunas versiones de RxArt
En estas distribuciones se debe descargar nuestro paquete para Python 2.5 y abrirlo con la aplicación
GDebi que nos permitirá instalarlo.
A.2.2. En distribuciones basadas en Debian con Python 2.6 o superior
Dentro de esta categoría entran:
Debian Squeeze a Wheezy
Lihuen 4.01 (ver A.2.3)
Ubuntu 10.04 a 12.04
Algunas versiones de RxArt
En estas distribuciones hay que descargar el paquete para Python 2.6 e, igual que en el otro caso,
hay que abrirlo con la aplicación GDebi que nos permitirá instalarlo o bien con Software Center.
A.2.3. En Lihuen 4.x
En Lihuen 4 el paquete robot se encuentra en nuestros repositorios oﬁciales, así que basta con
seguir la guía de uso de Synaptic, buscar el paquete y marcarlo para instalar.
81

Apéndice A. Instalación de paquetes
A.2.4. En otras distribuciones GNU/Linux y otros sistemas operativos
Si bien no está del todo probada no tendría que haber ningún inconveniente con instalar la API en
cualquier otra distribución GNU/Linux.
En el caso de otros sistemas operativos como FreeBSD o en sistemas propietarios es posible que
la API funcione ya que fue desarrollada con la intención de ser multiplataforma (excepto la función
boards() que no es portable y seguramente no funcione en otros sistemas).
El método de instalación genérico consiste en usar Python Distutils, para esto hay que tener
instalado:
Python 2.6 (recomendado, pero puede ser cualquier versión mayor a 2.4 y menor que 3.0)
PySerial (python-serial)
PyGame (python-pygame)
Python-Tk (python-tk)
Es necesario descargar el paquete con el “código fuente” del módulo DuinoBot, descomprimirlo,
entrar a la carpeta creada y ejecutar el siguiente comando en una terminal como usuario administrador:
python setup.py install
En sistemas Unix-like se puede usar el siguiente script:
#!/bin/sh
wget http://repo.lihuen.linti.unlp.edu.ar/lihuen/pool/lihuen4/main/r/robot/
robot_0.10.tar.gz
tar -xzf robot_0.10.tar.gz
cd duinobot
python setup.py install
82

Apéndice B
Especificaciones de los robots
B.1. Multiplo N6
En este curso se utilizan robots de especificaciones abiertas basados en el sistema constructivo
Multiplo 1 y fabricados en Argentina por la empresa RobotGroup 2. La carcaza del robot está diseñada
para poder ser replicada usando una cortadora láser 3 y la lógica del robot es compatible con Arduino.
El robot es controlado por la placa DuinoBot v1.2 basada en el micro-controlador AVR ATMega32U4
compatible con Arduino.
Es muy importante tener en cuenta que este libro fue escrito para ser usado con una versión
modificada del robot Multiplo N6 que tiene conectados los sensores de determinada forma y un
programa grabado para poder recibir los comandos de forma inalámbrica. Los robots tal cual los
venden RobotGroup precisan estas modificaciones para ser utilizados con Python con el módulo
duinobot.
La versión original está planteada para ser programada por el cable USB usando C++ con el
entorno DuinoPack o con programación por bloques con el entorno Minibloq. La versión que utilizamos
con Python es entonces un Multiplo N6 al que se le añade un módulo de comunicaciones inalámbrico
XBee, un conjunto determinado de sensores y se le graba un programa en C++ que permite al robot
recibir instrucciones a través de ese módulo.
1
http://multiplo.org/
2
http://www.robotgroup.com.ar
3
Cortadora láser en Wikipedia
83

Apéndice B. Especificaciones de los robots
Las especificaciones del Hardware pueden verse “Robot N6: Guía de programación con Minibloq y
DuinoPack” en el sitio de RobotGroup. Es muy importante tener en cuenta que para programar
uno de estos robots con Python es necesario comprar como accesorios las placas XBee
y cargarle un firmware especial en su placa desde una versión especial de DuinoPack,
este firmware junto al DuinoPack modificado pueden ser descargados desde el sitio del proyecto
“Programando con Robots” 4.
Es posible agregar otros sensores y acceder a ellos desde la API de Python, para esto hay que leer la
disposición y números del los pines desde la página de RobotGroup y utilizar los métodos analog()
y digital() del objeto Board. Los conectores S0 a S5 pueden leerse de los pines analógicos 0 a 5
respectivamente.
Por ejemplo para leer desde un script en Python un sensor analógico conectado en S5 en el robot
3, usando 4 muestras por cada invocación:
Código B.1. Lectura de sensor analógico desde un script Python
b = Board()
sensor = 5
for i in range(10):
print(b.analog(sensor,samples=4,robotid=3))
wait(0.5) # Esperar medio segundo
b.exit()
También existe la función digital, se puede ver su documentación (de la misma manera que la de
cualquier función) con help:
help(Board.digital)
B.1.1. Otras formas de programarlo
En la página de RobotGroup se pueden descargar manuales para programar el robot en C++ con
DuinoPack o con Minibloq usando bloques.
El siguiente es un ejemplo de un programa en C++ que lee un sensor de luz (una fotorresistencia5)
conectado en S0 y en base a la intensidad de la luz genera un tono de determinada frecuencia.
Código B.2. Generar beeps dependiendo de la intensidad de la luz
#define BUZZER_PIN 23
void setup()
{
}
void loop()
{
tone(BUZZER_PIN, analogRead(0), 20);
delay(100);
}
Este ejemplo hace que el robot se mueva a velocidad máxima por 1 segundo.
Código B.3. Mover robot por 1 segundo
4
5
http://es.wikipedia.org/wiki/Fotorresistencia
84

B.2. Otros robots similares
Figura B.1. Conexión al board usando el cable USB
Figura B.2. Mover el robot con Minibloq
void setup()
{
motor0.setSpeed(100);
motor1.setSpeed(100);
delay(1000);
motor0.setSpeed(0);
motor1.setSpeed(0);
}
void loop()
{
}
Estos programas se pueden compilar y cargar con DuinoPack (una versión modificada de Arduino
IDE) conectando el robot a la computadora usando un cable USB.
También se puede hacer lo mismo con Minibloq como se ve en la figura B.2.
Existen otros robots similares que tienen el objetivo de ser herramientas para enseñar a programar,
algunos de ellos tienen especificaciones abiertas, algunos están planteados como kits de construcción,
85

algunos deben ser construidos por alguien con nociones de electrónica y otros vienen ya armados.
B.2.1. Robots artesanales
Existen distintos modelos de microcontroladores que pueden ser utilizados para crear robots que
tengan una funcionalidad similar a los robots de este curso, entre los más populares están los PIC 6
y los AVR 7, algunos de estos dispositivos precisan montarse temporalmente en placas especiales
(programadores8) para ser programados, pero actualmente existen muchos que se pueden programar
estando ya montados en la placa en la que funcionarán sin usar programadores especiales.
La plataforma Arduino 9 y proyectos derivados como Freeduino 10 actualmente son muy usados
para este tipo de proyectos, Arduino y Freeduino están compuestos de software libre y hardware
abierto.
El sitio http://hackaday.com es un gran recurso para encontrar información sobre construcción
de robots.
B.2.2. Icaro
El proyecto argentino Icaro 11 plantea la construcción de placas fáciles de usar al estilo de Arduino
y robots controlados por esas placas, también provee distintas modalidades de programación:
Con bloques, con el robot funcionando de forma autónoma, con “icaro-bloques”.
Con bloques, si el robot está conectado a una notebook con “turtleart” (“tortucaro”).
Con C++ con “ICARO C++”.
A modo control remoto con la interfaz gráfica “pycaro”.
Los robots de Icaro se programan usando una API en español y en el caso de usar “icaro-bloques”
los nombres de las estructuras de control también están en español.
El software de Icaro es libre y el hardware es de especificaciones abiertas.
El hardware de Icaro es fácil de construir con herramientas al alcance de cualquier aficionado a la
electrónica y está basado en microcontroladores PIC en lugar de los AVR de Arduino.
B.2.3. Myro Hardware
Anteriormente utilizamos los robots propuestos por Institute for Personal Robots in Education
(IPRE), en particular los robots Scribbler con una placa conocida como IPRE Fluke que permite
controlarlos a través de bluetooth y le agrega sensores extra, como ser más sensores de obstáculos y
una cámara para tomar fotografías. Para controlarlos desde el intérprete de Python usamos el paquete
Myro que provee una interfaz de comandos similar a la propuesta por el curso pero más orientada a la
programación procedural con un solo robot (si bien es posible instanciar varios robots y controlarlos
desde un solo programa).
Actualmente el Scribbler 2 fabricado por Parallax es hardware de especificaciones abiertas y
el Institute for Personal Robots in Education está promoviendo otra API para reemplazar a Myro
conocida como Calico Myro o simplemente Calico.
6
http://es.wikipedia.org/wiki/Microcontrolador_PIC
7
http://es.wikipedia.org/wiki/AVR
8
http://es.wikipedia.org/wiki/Programador_(dispositivo)
9
http://www.arduino.cc/
10
http://www.freeduino.org/
11
http://roboticaro.org/
86

Figura B.3. Icaro-bloques
Figura B.4. Robot del proyecto Icaro
El IPRE es un esfuerzo conjunto entre Georgia Tech y Bryn Mawr College con el sponsor de
Microsoft Research.
El Scribbler también puede ser programado a través de un puerto serie usando programación por
bloques o con distintos lenguajes de programación dependiendo de la versión del robot, se pueden ver
ejemplos en la página de Parallax 12.
12
http://www.parallax.com/
87

Figura B.5. Robot scribbler y placa IPRE Fluke
88

Apéndice C
Resumen de instrucciones
En este apéndice hemos resumido todas las órdenes que podemos darle a nuestro robot. En este
cuadro, veamos la forma general, una breve descripción, si la orden es bloqueante o no, y un ejemplo
de uso.
Valorderetorno
Mensaje
Cant.dearg.
Descripción
Bloqueante
Ejemplo
- setId(valorEntero) 1
Permite cambiar el número de
identiﬁcación del robot.
- robot.setId(21)
-
beep(frecuencia,
tiempo)
2
El robot emite un sonido en el
valor de la frecuencia y durante
el tiempo ingresado como pará-
metro
Sí robot.beep(200,0.5)
- setName(nombre) 1
Asigna el contenido de la varia-
ble nombre como nuevo nombre
del robot
- robot.setName(Juancito)
str getName() 0
Devuelve una cadena de caracte-
res con el nombre del robot
- robot.getName() - Juancito
89

Apéndice C. Resumen de instrucciones
Valorderetorno
Mensaje
Cant.dearg.
Descripción
Bloqueante
Ejemplo
- speak() 1
Imprime en pantalla el valor que
se ingrese como parámetro.
-
robot.speak(Hola, mi nom-
bre es + r.getName()) -
Hola, mi nombre es Juancito
- forward() 0
Genera un movimiento del robot
a una velocidad media por un
tiempo indeterminado.
No robot.forward()
- forward(velocidad) 1
a una velocidad enviada como
parámetro por tiempo indeter-
minado
No robot.forward(100)
-
forward(velocidad,
tiempo)
2
a una velocidad enviada como
parámetro por el lapso de tiem-
po que indique el valor del segun-
do argumento. Pasado ese tiem-
po, el robot se detendrá por si
mismo, sin necesidad de enviarle
el mensaje stop().
Sí robot.forward(100, 20)
-
forward(seconds=
tiempo,
vel=velocidad)
1-
2
Si se referencia los argumentos
por su nombre, se los puede uti-
lizar en cualquier orden ambos
o individualmente.
Sí
robot.forward(seconds=10,
vel=90)
- backward() 0
Genera un movimiento del ro-
bot hacia atrás a una velocidad
media por un tiempo indetermi-
nado.
No robot.backward()
- backward(velocidad) 1
hacia atrás a una velocidad en-
viada como parámetro por tiem-
po indeterminado
No robot.backward(20)
-
backward(velocidad,
tiempo)
2
hacia atrás a una velocidad en-
viada como parámetro por el lap-
so de tiempo que indique el valor
del segundo argumento. Pasado
ese tiempo, el robot se detendrá
por si mismo, sin necesidad de
enviarle el mensaje stop()
Sí robot.backward(20, 5)
-
backward(seconds=
tiempo,
vel=velocidad)
1-
2
lizar en cualquier orden a ambos
o individualmente.
Sí robot.backward(20)
- turnLeft() 0
Permite que el robot gire hacia
izquierda a velocidad media y
por tiempo indeterminado.
No robot.turnLeft()
- turnLeft(velocidad) 1
izquierda a una velocidad envia-
da como parámetro por un tiem-
po indeterminado.
No
robot.turnLeft(50)
90

Valorderetorno
Mensaje
Cant.dearg.
Descripción
Bloqueante
Ejemplo
-
turnLeft(velocidad,
tiempo)
2
izquierda a una velocidad envia-
da como parámetro durante el
valor de tiempo ingresado como
segundo parámetro.
Sí robot.turnLeft(50, 20)
-
turnLeft(vel=
velocidad, se-
conds=tiempo)
1-
2
o individualmente.
Sí robot.turnLeft(50, 20)
- turnRight() 0
la derecha a velocidad media y
por tiempo indeterminado.
No robot.turnRight()
- turnRight(velocidad) 1
Permite que el robot gire hacia la
derecha a una velocidad enviada
como parámetro por un tiempo
indeterminado.
No robot.turnRight(50)
-
turnRight(velocidad,
tiempo)
2
la derecha a una velocidad envia-
da como parámetro durante el
segundo parámetro.
Sí robot.turnRight(50, 20)
-
turnRight(seconds=
tiempo,
vel=velocidad)
1-
2
o individualmente.
Sí robot.turnRight(seconds=20)
- stop() 0
Detiene al movimiento del robot.
Es utilizado cuando después de
enviar los mensajes forward(),
backward(), turnRight() y turn-
Left(), con 0 ó 1 argumentos
- robot.stop()
motors(velDerecha,
velIzquiera, tiempo)
3
Permite asignarle velocidades di-
ferentes a cada rueda durante el
parámetro.
Sí robot.motors(100, 50, 20)
- senses() 0
Muestra una interfaz gráﬁca con
la información de los sensores
y de la carga de la batería del
robot.
int ping() 0
Devuelve la distancia en centíme-
tros entre el robot y un objeto
que se encuentre frente a él. Éste
valor varía entre 0 y 601.
(int,int) getLine() 0
Retorna la información de los
sensores de línea mediante una
tupla. El primer elemento es el
valor del sensor izquierdo y el
segundo elemento es el resultado
del sensor derecho.
robot.getLine()
91

Apéndice C. Resumen de instrucciones
Valorderetorno
Mensaje
Cant.dearg.
Descripción
Bloqueante
Ejemplo
bool getObstacle() 0
Devuelve True si existe un obje-
to a 10 centímetros de distancia
del robot.
robot.getObstacle()
bool getObstacle(distancia) 1
Devuelve True si existe un ob-
jeto a una distancia (ingresada
como parámetro) del robot.
- robot.getObstacle(20)
- wait(tiempo) 1
Pausa la ejecución de instruccio-
nes del programa durante la can-
tidad de segundos que se ingrese
como parámetro.
Sí wait(5)
Velocidad: Es un valor en el rango entre -100 y 100.
Frecuencia: En el orden de 1 Hz a 15 Khz.
Tiempo: Expresado en segundos.
92

Apéndice D
Enlaces útiles
Enlaces del proyecto
Sitio del Proyecto Robots con información útil, actividades, vídeos y enlaces:
Vídeos relacionados con el proyecto:
http://vimeo.com/user12885626
Guía para conﬁgurar y agregar repositorios de software en distribuciones basadas en Debian:
http://lihuen.linti.unlp.edu.ar (...)
Lihuen GNU/Linux una distribución que cuenta, en su repositorio de software, con los paquetes
necesarios para las actividades planteadas en este libro:
http://lihuen.linti.unlp.edu.ar
Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas:
http://linti.unlp.edu.ar
Facultad de Informática - UNLP:
http://info.unlp.edu.ar
93

Apéndice D. Enlaces útiles
Documentación de Python
PyAr, comunidad Python de Argentina:
http://python.org.ar
Recopilación de PyAr de enlaces a tutoriales para aprender Python:
http://python.org.ar/pyar/AprendiendoPython
Manual de Python traducido al español:
http://docs.python.org.ar/tutorial/contenido.html
Sitio oﬁcial de Python:
http://python.org (En inglés)
Recopilación del proyecto Python de documentación en español:
http://wiki.python.org/moin/SpanishLanguage
Hardware abierto y otros entornos de programación para robots
Sitio de los fabricantes de los robots usados en el curso (tiene además propuestas de enseñanza
de programación usando el entorno MiniBloq y DuinoPack):
http://www.robotgroup.com.ar
Arduino, plataforma de hardware abierta en la cual están basada la placa controladora de los
robots:
http://www.arduino.cc (En inglés)
Freeduino, plataforma compatible con Arduino que permite utilizar la marca Freeduino en
productos derivados:
http://www.freeduino.org (En inglés)
Proyecto de educación con robots y Python del “Institute for Personal Robots in Education”:
http://www.roboteducation.org (En inglés)
94

Índice alfabético
backward, 19, 52
beep, 13
Board, 13
crear, 14
exit, 21
Boolean, 47, 60
Operadores lógicos, 46
Código fuente, 2
duinobot, 13, 14
for, 56
forward, 18
ayuda, 18
tiempo, 18
velocidad máxima, 18
Fucnión
return, 67
Función, 25, 64
argumentos, 26, 58, 64
nombres válidos, 25
Geany, 22
getLine, 74
getObstacle, 74
if, 50
import, 29, 59, 67–68
input, 41
Módulo, 27, 59, 64
deﬁnción, 27
import, 67
reload, 59
motors, 21
Mutiplo, 14
Operadores lógicos, 46
pass, 73
ping, 73
print, 41–57
Programa, 3
prompt, 8
Pyshell, 7, 9
instalación, 10
Python, 3, 7, 14
ayuda, 8
boolean, 45
función, 64
import, 29
imprimir, 42
indentación, 25, 57, 60
módulo, 64
operadores, 36
programa, 22, 63
tipos de datos, 35
range, 58
raw_input, 41, 56
reload, 59
report, 14
Robot, 71
robot
conexión, 6, 11
crear, 13
import, 13
instalación paquete, 11
requerimientos, 10
ruedas, 5
sensores, 6
senses, 72
Sensores, 71
distancia, 73
línea, 74
setId, 14
setName, 14
Software libre, 1, 7
stop, 19, 73
string
print, 57
Tipos de datos, 35
95

Índice alfabético
Boolean, 47
conversión, 38
listas, 39
números, 36
strings, 37
tupla, 74
turnLeft, 19
turnRight, 19
variable, 31, 56
global, 33
local, 33
nombres válidos, 33
while, 59, 67
Xbee, 10
96

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