Medidas de tendencia central 1
- 2. LA MEDIA ARITMETICA • La media aritmética es una de las medidas de tendencia central mas utilizadas para caracterizar a un grupo con un solo valor. Es el cociente que resulta de dividir la suma de los valores de los datos en el numero total de los miembros. • La media aritmética es igual a la suma de los distintos valores que toma las variables x´s dividido entre “n”
- 3. PODEMOS INDICAR: • ES EL ESTADIGRAFO DE POSICION MAS IMPORTANTE • SE LE DENOMINA SIMPLEMENTE media Y COMUNMENTE SE LE CONOCE COMO PROMEDIO. • ESTA BIEN DEFINIDO. • PARA CONJUNTO DE DATOS EXISTE UNA SOLA MEDIA • TIENE UN SIGNIFICADO DE FACIL ENTENDIMIENTO • SI VALOR DEPENDE DE CADA UNO DE LOS DATOS
- 4. USO DE LA MEDIA ARITMETICA • PRIMERO: la media de la muestra se usa cuando se necesita una media de tendencia central que no varie mucho entre una y otra muestra extraida de la misma población • SEGUNDO: también se usa la media cuando la distribución de frecuencia de los datos es simétrica o tiene poca asimetría. • TERCERO: se calcula la media cuando es un estudio también se debe calcular la varianza o la desviación estandar
- 5. MEDIA ARITMETICA PONDERADA • el promedio ponderado permite calcular un promedio que toma en cuenta la importancia o el peso que tiene cada valor sobre el total. De aquí en tal caso la denominación de media aritmética ponderada. Teóricamente todas las medias aritméticas son ponderadas. • Si no se dan pesos específicos a todos y a cada uno de los valores de la serie, se asume que cada observación tiene el mismo peso y se asigna implícitamente un peso de 1 y se les llama a menudo media aritmética simple o media aritmética no ponderada.
- 6. METODOS PARA EN ANALISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CUALITATIVOS • Toda distribución de frecuencias cualquiera que sea el tipo de datos debe resumirse para propósitos descriptivos de análisis o de comparación en ciertos casos y parta determinados fines de frecuencia absolutas de las características observadas son de gran importancia. Sin embargo estas no son suficientes para mayor parte de las necesidades a que se destinan los datos en particular los datos cualitativos siendo conveniente calcular las distribuciones de frecuencia relativa bajo esta denominación las razones proposiones de frecuencia relativas índice y tasas.