Metodologia de la investigacion cientifica

METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

LA ELECCIÓN DEL TEMA

EXPOSITOR : Med. Fredy Bermejo Sánchez

ORIGEN DE LAS INVESTIGACIONES

• Las investigaciones se originan en ideas
• Para iniciar una investigación siempre se necesita
una idea
• Hasta la fecha no se conoce el sustituto de una
buena idea
• Las ideas constituyen el primer acercamiento a la
realidad que hay que investigar.
• Las ideas pueden surgir en cualquier momento de
la actividad diaria.

FUENTES DE IDEAS EN LA
INVESTIGACIÓN

Existe una gran variedad de fuentes entre las que podemos
mencionar las siguientes:

 Las experiencias individuales
 Las teorías
 Descubrimientos producto de investigaciones
 Conversaciones personales
 Observación de hechos
 Creencias y presentimientos
 Las fuentes que originan las ideas no se relacionan con la
calidad de éstas.

¿ COMO SURGEN LAS IDEAS DE
INVESTIGACIÓN ?

• Una idea puede surgir donde se congregan grupos
(hospitales, bancos, universidades, etc.)
• Las ideas de investigación también pueden surgir
al observar campañas pre-electorales para elegir alcaldes,
congresistas u otros puestos de elección popular.
• Las ideas pueden generarse al leer una revista de
divulgación popular.
• La mayoría de la ideas iniciales son vagas y requieren
ser ampliadas.
• Para involucrarse en el tema, es necesario conocer los
estudios, investigaciones y trabajos anteriores.

GENERACIÓN DE IDEAS

 Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al
investigador de manera personal.
 Al elegir un tema para investigar y más concretamente
una idea, es importante que ésta nos resulte atractiva.
 No hay nada mas tedioso que trabajar en una
investigación que no nos interesa.
 Las buenas ideas de investigación no son necesariamente
nuevas, pero si novedosas.
 Las buenas ideas de investigación pueden servir para
elaborar teorías y solucionar problemas.

EL TEMA

 El verdadero punto de partida de una investigación
es sentir un verdadero entusiasmo por un tema y
preferirlo entre otros.
 El tema elegido tiene que pertenecer al ámbito del
campo de estudios del investigador.
 La elección del tema debe sustentarse en objetivos
claramente definidos.
 Hallar el tema supone un hábito de leer.

SELECCIÓN DEL TEMA DE
INVESTIGACIÓN

 El alumno debe definir el área del conocimiento referente
a
su formación profesional.
 El investigador debe responder a las siguientes
interrogantes: ¿es el tema de interés ?, ¿ Existe
información?, ¿dónde?, ¿ que resultados puede traer la
investigación?.
 El investigador debe conocer previamente el objeto de la
investigación.
 El investigador debe documentarse con todo el material
escrito referido a su tema de investigación.
 El investigador define el tema y el título preliminar de la
investigación.
 El investigador debe consultar con expertos, quienes lo
ayuden a delimitar el objeto del conocimiento.
 El investigador define el tema y el título preliminar de la
investigación.

COMO DEFINIR EL TEMA DE LA
INVESTIGACIÓN

Es importante que primero piense en lo siguiente :

 ¿Qué aspectos de la teoría estudiada en su formación
profesional le gustaría conocer y profundizarse?
 ¿Es el tema de interés?
 Debe elaborar una lista de aquellos aspectos que le
interesan
 ¿ Cómo le agradaría profundizar su conocimiento
sobre el tema seleccionado, profundizando su teoría o
contrastando el modelo teórico con una realidad ?

ACTITUDES QUE DEBE ASUMIR AL
EXPLORAR Y PROFUNDIZAR EL
MODELO TEÓRICO

 Acudir a una biblioteca y revisar toda la bibliografía
referente a su tema de investigación .
 Buscar un profesor experto en el tema que le indique la
bibliografía. Adicional al tema.
 Elaborar una lista preliminar de toda la bibliografía.
 Debe iniciar un proceso de lectura, para lo cual debe
elaborar fichas de lectura.
 Definir el tema y empezar a plantear el problema de
investigación.

ACTITUDES QUE DEBE ASUMIR AL CONTRASTAR EL
MODELO TEÓRICO CON UNA REALIDAD

Defina la empresa, organización, sector económico, Región,
País etc. Al cual va ha referir su conocimiento en
investigación.
 Consultar con funcionarios y personas que trabajan o
conocen
el ámbito seleccionado para investigar, a fin que le brinden
la información que necesite.
 Debe disponer de bibliografía, fichas de lectura, asesor
especializado y definir el ámbito de estudio.

CARACTERÍSTICAS DEL TEMA

 El tema debe ser bastante sencillo.
 Deberá ser claramente delimitado
 Debe ser pequeño en extensión
 No es indispensable ocuparse de un tema
absolutamente original.

OTROS ASPECTOS EN LA ELECCION DEL
TEMA

 Una vez elegido el tema es necesario explorar fuentes de
información y obtener conocimiento de la bibliografía
del tema.
 Acudir a las bibliotecas públicas e institucionales para
conocer sus diferentes secciones y familiarizarse con
ellas.
 Consultar los diccionarios generales o especializados para
delimitar cada vez mejor el alcance de la terminología.
 Quizás la mas completa información pueda extraerse de la
lectura del libro mas reciente y serio sobre el tema.
Es casi imposible hallar y utilizar toda la bibliografía
existente sobre el tema.
Es indispensable hacer un esfuerzo para leer todos los
principales y más extensos trabajos sobre el tema.

PRIORIDADES EN LA BÚSQUEDA
BIBLIOGRÁFICA

Conviene adoptar ciertos criterios para establecer un
orden de prioridades en la búsqueda bibliográfica:

 Leer aquellas obras del autor a la que todos los
estudios reconocen el valor del tema a través de citas
de sus trabajos.
 Preferir la lectura de las obras más modernas por que
ellas aprovechan toda la experiencia anterior y
constituyen una renovación de la investigación.
 Preferir la obra de mayor volumen.
 Se recomienda usar la ficha bibliográfica.

PREGUNTAS DE REFLEXIÓN DEL TEMA

El investigador que se ha decidido por un tema, deberá
hacerse algunas de las siguientes preguntas de
reflexión:

 ¿Está seguro de haber escogido el tema
apropiado?
 ¿Está seguro de haberlo comprendido
claramente?
 ¿Está capacitado para explicárselo a los demás?
 ¿Es importante? ¿Por qué?
 ¿Es útil ... ¿Por qué?

LA INVESTIGACIÓN

. Contradicción ; emprendimiento artesanal.
No existe un solo camino.
El método es el camino del
procedimiento.
La función del proyecto es dar
garantías de que se llegará al
destino.

ORGANIZAR UN PROYECTO

 La elección depende de la naturaleza del
problema y del método utilizado.
 No existen un modelo único.
 Hay ciertos componentes que no pueden
ser omitidos.

¿ QUE ES UN PROYECTO ?

 Proyectar es decidir, avanzar.
 Un proyecto es un instrumento para avanzar
hacia un objetivo, hacia un resultado.
 Proyectar involucra definir dos puntos :
- El de partida ¿Dónde estamos?
- El de llegada ¿ Dónde queremos llegar?

COMBINACION DE FACTORES

 En el proyecto se combinan diferentes factores :
- Motivación PROBLEMA
- Lugar de partida MÉTODO
- Luz que ilumina el camino TEORÍA
- Las herramientas TÉCNICAS
- La velocidad con que avanzaremos de acuerdo
a los recursos disponibles ASPECTOS
OPERATIVOS
- El lugar a donde queremos llegar
OBJETIVOS Y RESULTADOS

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

• Selección del tema a investigar (tratar en
lo posible de no elegir temas tan generales
que resulten inabordables)

• Temas y objetivos amplios hacen a los
proyectos vulnerables

OBJETIVO FINAL Y OBJETIVOS
INTERMEDIOS

• Si el problema es una cuestión a investigar, el
objetivo final o principal indica un resultado a
alcanzar.

• El objetivo final es aquel que se alcanza al brindar
la respuesta al problema planteado.

• Es importante mantener la coherencia entre
problema y objetivo final.

• Los objetivos se formulan con el verbo en infinitivo.

¿CÓMO FORMULAR LOS
OBJETIVOS ?

• El verbo que se utilice en la formulación del
objetivo estará predeterminando las posibles
respuestas. Por este motivo es importante
escoger los verbos adecuadamente.

• Toda palabra al ser emitida verbal y o
escrita constituye una detonación, pero sus
diferentes significados, sus contenidos
latentes involucran una connotación.

TAXONOMÍA DE LOS OBJETIVOS
DE LA INVESTIGACIÓN

• VERBO DENOTACIÓN CONNOTACIÓN

• Explorar Descubrir, indagar Hacer por primera vez
esta búsqueda, al no
conocer casi nada
sobre el tema, no
sobre sus unidades de
análisis o hipótesis,
como producto final.

2) DESCRIBIR

Delinear, dibujar, representa, personas o cosas
refiriendo a sus distintas partes.
Características

Supone haber seleccionado las variables a
través de las cuales se trazará un perfil de
cada población, de cada individuo o de cada
región, barrio o ciudad.

3) IDENTIFICAR

Encontrar, relacionar, asociar.

Listar un menú de opciones.

Explicar criterios de análisis.

4) ANALIZAR

Descomponer, diseccionar.

Profundizar sobre lo conocido.

Los criterios de selección o evaluación son
resultado del trabajo de investigación.

5) DETERMINAR

Establecer una relación causal, seleccionar
opciones

Precisión. Es más importante que la
flexibilidad. Disponer de criterios explícitos
y lo mas precisos posibles para la
selección de alternativas.

6) MEDIR

Asignar magnitudes a una variable

Supone que he definido operacionalmente
la variable y puedo asignarle magnitudes
(que parten de cero o bien nominales o de
rango alto, medio, bajo)

7) EVALUAR

Dar valores numéricos y/o nominales a un
hecho ocurrido.

Supone un sistema de valores, y/o criterios a
partir de los cuales asigno diferentes
magnitudes a dimensiones o partes de una
variable.

8) DESARROLLAR

Deshacer un rollo. Dar implemento a un
tema desde el punto de vista intelectual.
Es un tema que no ha sido suficientemente
analizado, y es preciso incrementarlo.

9) MODELIZAR

Formalizar, desarrollar un conjunto de
ecuaciones.
Las variables han sido medidas o son medibles,
hay indicadores que pueden estar combinados a
través de formulas.

10) PRONOSTICAR

Predecir, proyectar.
Ya son conocidas y medidas las conexiones
causales entre las variables.

HIPÓTESIS
• Una hipótesis es una suposición o una
proposición que establece la existencia de
una relación entre dos o mas variables
expresadas como hechos, fenómenos, factores
o entidades, y que debe ser sometida a prueba
para ser aceptada como válida. ( Polit, López
Cano. Rojas Soriano y Ladrón de Guevara
entre otros).
• La hipótesis constituye un puente o enlace
entre la teoría y la investigación.

HIPÓTESIS

• Una hipótesis bien formulada sirve de directriz a
la investigación, y luego de su comprobación,
genera nuevos conocimientos que pasan a
formar parte del saber humano.
• La construcción de la hipótesis se apoya en un
sistema de conocimiento organizado,
formando un contexto teórico, comprobado
mediante la verificación empírica, para explicar
y predecir en lo posible los hechos o
fenómenos si se comprueba la relación
enunciada.

TIPOS DE HIPÓTESIS
• Las hipótesis están íntimamente relacionadas con el problema, el
marco teórico y el tipo de investigación que estos generan.

1. HIPOTESIS DE ASOCICACION O COVARIACION:
- Es cuando se establece una determinada
correspondencia o correlación entre dos o más
variables
- Una modificación en la variable independiente,
modifica la variable dependiente en forma directa o
inversa.
Aumenta X Aumenta Y
Aumenta X Disminuye Y
Disminuye X Aumenta Y
Disminuye X Disminuye Y

HIPÓTESIS DE ASOCIACIÓN

Ejemplos :

1. Los alumnos que estudian durante dos o más
horas diarias, tienen mayor rendimiento
académico que los que estudian menos horas.

2. Los estudiantes egresados de escuelas estatales
obtienen índices académicos más bajos que los
egresados de escuelas privadas.

TIPO DE HIPÓTESIS

2. HIPÓTESIS DE RELACIÓN DE
PRODUCCIÓN:

- Cuando el comportamiento o la modificación de
una variable influye o produce cambio en la
variable dependiente.
- Elementos lógicos :

 X produce cambio en Y.
 X Influye en el comportamiento de Y.

HIPÓTESIS DE RELACIÓN DE
PRODUCCIÓN

Ejemplos :

1. El incremento de conocimientos del diabético
sobre su enfermedad y tratamiento, influye en el
mejoramiento de las actividades de autocuidado.
2. La primera notificación sobre el diagnóstico de su
enfermedad, produce angustia en el paciente
diabético.

TIPO DE HIPÓTESIS

3. HIPÓTESIS DE RELACIÓN CAUSAL :

- Son las que permiten explicar y predecir los hechos y
fenómenos con determinados márgenes de error, y se
dan cuando se cumple con las siguientes condiciones :
a) El comportamiento o variación de una variable es el
“efecto” del comportamiento o variación de otra
variable “causa“.
b) La covariación indicada anteriormente, no es producto
de factores extraños o aleatorios, por lo que la
relación entre variables es real, y
c) La variable “causa” ocurre antes que la variable “efecto”

HIPÓTESIS DE RELACIÓN
CAUSAL

Ejemplos :

1. Los niños que nacen con circular del cordón
umbilical desarrollan una conducta hiperactiva e
irritable.
2. El hábito de fumar cigarrillos produce cáncer.
3. La investigación metódica y constante produce
conocimiento.

GENERACIÓN DE HIPÓTESIS

1) LAS HIPÓTESIS INDUCTIVAS :

Se parte de la observación especifica de hechos,
fenómenos, tendencias o asociados.
Posteriormente se utiliza esta observación para
dar una explicación tentativa y temporal.


2) LA HIPÓTESIS DEDUCTIVA :

Tienen como punto de partida leyes generales o
teorías que se aplican a situaciones particulares.
Mediante el razonamiento deductivo un
investigador puede desarrollar expectativas
científicas o hipótesis fundadas en principios
teóricos generales.

• ELEMENTOS ESTRUCTURALES DE LA
HIPÓTESIS :

a) LA UNIDAD DE ANÁLISIS : individuos,
familias, grupos, casas, instituciones, etc.
b) LAS VARIABLES : características, propiedades o
factores que presentan la unidad de análisis y
pueden ser cualitativas o cuantitativas.
c) LOS ELEMENTOS LÓGICOS : que relacionan las
unidades de análisis con las variables y a éstas entre
sí.

CRITERIOS PARA LA
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
CRITERIOS
CRITERIOS

Siempre formular
Siempre formular
en forma afirmativa
en forma afirmativa

Deben plantear la
Deben plantear la
relación de dos variables
relación de dos variables

Deben posibilitar la
Deben posibilitar la
prueba de las relaciones
prueba de las relaciones
expresadas
expresadas

Deben ser de poder
Deben ser de poder
Predictivo y explicativo
Predictivo y explicativo

CRITERIOS PARA FORMULAR
UNA HIPÓTESIS

1. El enunciado se expresa en forma positiva.
Ejemplo: esto provoca, produce, genera, etc,
distinto a decir esto NO produce, NO genera,
etc.
2. La relación de variables independientes. I;
circular del cordón, con la variable
dependiente. D; Conducta hiperactiva e
irritable. Está debidamente planteada.

CRITERIOS PARA FORMULAR
UNA HIPÓTESIS
3. La relación de variables planteada en la
hipótesis si puede ser sometida a la prueba de
hipótesis: Las relaciones deben ser mensurables
o potencialmente verificables. Ejemplo : Un
examen médico, clínico y de desarrollo
Psicomotriz, etc.
4. La hipótesis debe ser capaz de explicar y
predecir los hechos a encontrar en la relación de
los hechos. Ejemplo: Los niños con circular del
cordón desarrollan una conducta hiperactiva e
irritable.

REQUISITOS DE LA HIPÓTESIS
• La hipótesis se refiere a variables y unidades de
análisis.
• Debe referirse a un solo ámbito de la realidad
• Los conceptos de las hipótesis deben ser claros y
precisos.
• Los conceptos deben contar con realidades o
referentes empíricos o observables.
• En el planteamiento se debe preveer la técnica
para
probar la hipótesis.

REQUISITOS DE LA HIPÓTESIS

Para el proceso de análisis estadístico inferencial de
los datos recolectados deben plantearse hipótesis
estadísticas, estas se postulan cuando se trata de
decidir si existen diferencias o no, para variables en
dos muestras, o si los datos de la muestra son
comparables a los datos del universo.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA : Nula y alterna
1. HIPÓTESIS NULA :

Ho, o hipótesis de no diferencia; se refiere al
planteamiento del supuesto de que el valor
observado en una población, o en una muestra o
una variable, no defiere del encontrado en una
población, muestra o variable de interés.
La Ho se establece con el propósito expreso de ser
rechazada. Cuando se efectúan pruebas estadísticas,
suele asumirse la Ho sin que se exprese de manera
explicita.

HIPOTESIS NULA

Ejemplo : “ Los niños que nacen sin circular del cordón
umbilical tienen las mismas posibilidades de desarrollar
una conducta hiperactiva e irritable, que los que si la
tienen.

• Como lo que se espera es que exista diferencia en el
resultado, rechazo de Ho; se concluirá que los datos
disponibles no son compatibles con la hipótesis nula.
• Si no se rechaza Ho, se dirá que los datos no
proporcionan evidencia suficiente que provoque el
rechazo.

HIPÓTESIS ESTATIDÍSTICA : Nula y alterna

2. Hipótesis alterna :

Ha, Plantea que los valores observados en el
Universo, en la muestra o en una variable, no son
equivalentes a los encontrados en otro Universos,
muestra o variable de interés. Lo que significa que
SI existe una verdadera diferencia en los valores.

El valor encontrado puede ser mayor o menor al
esperado.

HIPÓTESIS ALTERNA

Ejemplo :

“ Los niños que nacen con circular del cordón
umbilical tienen diferentes posibilidades de
desarrollar una conducta hiperactiva e irritable, que
los que no la tienen” .

PROYECTO
DE INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA

CONSTRUCCIÓN DEL MARCO
TEORICO

Funciones Principales del Marco Teórico

Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otro estudio

Oriente sobre como habrá que llevarse a cabo el estudio

Amplia el horizonte del estudio y guía al investigador para que este
se centre en su problema.

Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que mas
tarde habrán de someterse a prueba la realidad.

Etapas de la Elaboración del Marco Teórico

Revisión de la Literatura.
Adopción de una teoría o desarrollo desde una perspectiva teórica.

CONTRUCCION DEL MARCO TEORICO

Revisión de la Literatura

Revisión de la literatura consiste en detectar y consultar la
bibliografía y otros materiales que puedan ser útiles para próximos
estudios.
Ubicación de la Literatura.- Ser distinguen tres fuentes de ubicación
para llevar a cabo la revisión de la literatura.

a) PRIMARIAS, un ejemplo de estas son libros, antologías,
artículos de publicaciones periodísticas, monografías, tesis y
disertaciones, documentos oficiales, reportes de asociaciones,
trabajos presentados en conferencias o seminarios, artículos
periodísticos, testimonios de expertos, películas, documentales
y videocintas.

b) SECUNDARIAS, son recopilaciones, resúmenes y
listados de referencias publicadas en un área de conocimiento,
Ejemplo: anualmente el libro titulado “Organización,
comunicación” en el cual se reportan comentan brevemente los
artículos, libro, tesis y disertaciones y otros documentos
relevantes

Requerimiento de la literatura.- Identificadas las fuentes
primarias, secundarias, es necesario localizar físicamente en
la bibliotecas, hemerotecas, videotecas u otros lugares donde
se encuentren. Es importante que se localicen y revisen la
mayoría de ellas, sobre todo las mas recientes y la que fueron
escritas, editadas o realizadas por los expertos mas
destacados dentro del área de interés.

Información de Interés en la Literatura.- Existen
diversas maneras de recopilar la información que se extraiga
de las referencias, algunos autores sugieren el uso de fichas.
Sin embargo, la formación también puede recopilarse en hojas
sueltas, libretas o cuadernos, hay incluso quien la graba en
casetes.

LIBROS:

Título y subtítulo del libro, nombre de los autores, lugar y
año de edición, nombre de la editorial; y cuando se trate de
una reimpresión, el número de ésta.

Título, subtítulo y número del capítulo, nombres de los
autores del capítulo, título y subtítulo del libro; nombre de
los compiladores o editores, lugar y año de edición, página
del libro en donde comienza el capitulo y página donde
termina.

CONSTRUCCIÓN DEL MARCO TEÓRICO

Artículo periodísticos:

Título y subtitulo del artículo, nombres de los autores
del periódico, sección y pagina donde se publicó, día y

año en qué se publicó.

HOWITT DENIS (1990). Problemas Sociales. pp. 52,54,85 en

una situación de crisis macrosocial (guerra, catástrofe,
asesinato de una figura publica, secesión económica), se
incrementa la necesidad de la población por obtener
información de los medios de comunicación colectiva sobre
los eventos de la crisis.

¿Cómo se construye el Marco Teórico ?

La lectura revisada nos puede revelar, en relación con
nuestro problema de investigación, lo siguiente :

Que existe una teoría completamente desarrollada.

Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de
investigación.

CONSTRUCCIÓN DEL MARCO TEORICO

Que hay “piezas y trozos” de teoría con apoyo empírico modelado o
limitado.

Que solamente existen guías aun no estudiadas e ideas vagamente
relacionadas con el problema de investigación.

Concepción de la teoría.- En ocasiones se ha hecho uso del término
para indicar una serie de ideas que una persona tiene respeto a algo.
Muy frecuentemente, las teorías son vistas como algo totalmente
desvinculado de la vida cotidiana. También hay quienes creen que la
teoría representan simples ideas para las cuales no han sido ideados
procedimientos empíricos relevantes para medirlas.
La teoría consiste en un conjunto de proposiciones interrelacionadas,
capaces de explicar porque y como un fenómeno.
Una teoría es un conjunto de constructos, definiciones y
proposiciones relacionadas entre si, que presentan un punto de vista
sistemático de fenómenos, especificando relaciones entre variables,
con el objeto de explicar y predecir los fenómenos.


Funciones de la teoría

La función de la teoría es explicar, porqué, cómo, y cuándo
ocurre un fenómeno.

Otra función es sistematizar o dar orden al conocimiento sobre
un fenómeno o realidad.

Otra función es la predicción. Es decir hacer inferencias del
futuro sobre como se va a manifestar u ocurrir un fenómeno
dadas ciertas condiciones.

Importancia de la teoría.-

La teoría es importante porque describe, explica y predice el
fenómeno o hecho al que se refiere, además que organiza el
conocimiento al respecto y orienta la investigación del fenómeno
determinado.

Evaluación de una teoría.-

CAPACIDAD DE DESCRIPCIÓN, EXPLICACIÓN Y
PREDICCIÓN, describir implica varias cuestiones: definir al
fenómeno sus características y componentes, así como definir
las condiciones en que presenta.


Explicar tiene dos significados importantes; en primer término,
significa incrementar el entendimiento de las causas del
fenómeno. En segundo lugar, se refiere a la prueba empírica de
la preposiciones de las teorías.

CONSISTENCIA LÓGICA , una teoría tiene que ser
lógicamente consistente. Es decir, las proposiciones que la
integran deberán estar interrelacionadas.

PERSPECTIVA, la perspectiva se refiere al nivel de
generalidad. Una teoría posee más perspectivas cuanto mayor
cantidad de fenómenos explique y mayor número de
aplicaciones admite.

CAPACIDAD DE INTERROGANTES, genera nuevas
interrogantes y descubrimientos. Las teorías que originan
en mayor medida la búsqueda de nuevos conocimientos son
las que permiten que una ciencia avance más.

EXPLICACIÓN DE LA CLASES DE INVESTIGACIÓN

Los tipos de investigación se pueden clasificar en tres estudios:

Exploratorios
Descriptivos
Explicativos

Investigación Explorativa.

Los enfoques explorativos se efectúan, cuando el objetivo es
determinar un tema o problema de investigación poco
estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir, cuando la
revisión de la bibliografía, revela que, únicamente hay guías no
investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema
de estudio. Ejemplo, si alguien desea investigar lo que opinan
los habitantes de alguna ciudad sobre su nuevo alcalde o
gobernador y cómo piensa resolver los problemas de ella.
Revisa la literatura y se encuentra con que se han hecho
muchos estudios similares pero en otros contextos. Estos
estudios le servirán para ver como han abordado la situación de
investigación.

EXPLICACIÓN DE LAS CLASES DE INVESTIGACIÓN

Los estudios exploratorios nos sirven para aumentar el grado de
familiaridad con fenómenos relativamente desconocidos, obtener
información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación
mas completa sobre un contexto particular. Estas clases de
investigaciones son comunes en la investigación del comportamiento.

Investigación Descriptiva

Investigar es describir situaciones y eventos. Los estudios
descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de
personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea
sometido a análisis. Desde el punto de vista científico, describir es
medir.

Ejemplos:
Un censo nacional de población es un estudio descriptivo. Su objetivo
es medir una serie de características de un país en determinado
momento.

EXPLICACIONES DE LA CLASES DE
INVESTIGACIÓN

Otros ejemplos de estudios descriptivos serian: una
investigación que determinara en un país cual de los partidos
políticos tiene mas seguidores, cuantos votos a conseguido
cada uno de estos partidos en las últimas elecciones. Una
investigación que nos dijera cuanta satisfacción laboral,
motivación intrínseca hacia el trabajo, identificación con los
objetos, política y filosofía empresarial, integración respecto a su
centro de trabajo, etc.

Investigación Explicativa.

La investigación explicativa va mas allá de la descripción de
conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones
entre conceptos; esta dirigida a responder a las causas de los
eventos físicos o sociales, su interés se centra con explicar

DISEÑOS EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES

El diseño de la Investigación.

Se refiere al plan o estrategia concebido para responder a las
preguntas de investigación.
El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus
objetivos de estudios, contestar las interrogantes que se ha planteado
y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en
particular.

El Experimento.

El Experimento tiene dos principios, uno general y otro particular. El
general se refiere a “ tomar una acción “ y después observar las
consecuencias de una acción. Ejemplo: experimentar cuando
mezclamos sustancias químicas y vemos la reacción de éste. El
principio particular que va mas de acuerdo con un sentido científico del
término, se refiere a un estudio de investigación en el que se
manipulan deliberadamente uno o mas variables independientes para
analizar las consecuencias de esta manipulación sobre una o más
variables dependientes.


Fundamentos de un Experimento Puro.

El primer fundamento de un experimento puro es la manipulación de una
o mas variable independientes. La variable independiente es la que se
considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la
condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le
denomina variable dependiente.

Causa Causa
(variable independiente) (variable dependiente)
x y
Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables
independientes afectan a una o más variables dependientes y por que
las efectúan. Ejemplo : Si un investigador deseara analizar el posible
efecto de los contenidos televisivos antisociales sobre la conducta
agresiva de determinados niños podría hacer que un grupo viera un
programa de televisión con contenido antisocial y otro grupo un programa
con contenido prosocial, y posteriormente observará cual de los dos
grupos muestra una mayor conducta agresiva.


Investigación No Experimentales

Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar
fenómenos tal y como se dan en el contexto normal, para después
analizarlos. La investigación no experimental es cualquier
investigación en la que resulta imposible manipular variables o
asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones.

Los sujetos son observados en su ambiente natural en su realidad. En
un experimento se construye una realidad. Vamos a suponer que un
investigador desea analizar el efecto que produce el consumo de
alcohol sobre los reflejos humanas. Si decidiera seguir un enfoque
experimental, asignaría al azar los sujetos o varios grupos.
Supóngase cuatro grupos: un grupo en donde los sujetos ingieren un
elevado consumo del alcohol, un segundo grupo que ingiera un
consumo medio de alcohol, un tercer grupo que debiera un consumo
bajo de alcohol y un cuarto de grupo de control que no ingiriera nada
de alcohol.

DISEÑO EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES

Clases de Diseños de Investigación No Experimentales

En algunas situaciones la investigación se centra en analizar cual es el
nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado, o
bien, cual es la relación entre un conjunto de variables en un punto en
el tiempo. En cambio, otras veces la investigación se centra en
estudiar como evoluciona o cambia una o mas variables o las
relaciones entre estas.

Diseños de Investigación transeccional.-

El diseño de investigación transeccional recolecta datos un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y
analizar su incidencia en un momento dado. Es como tomar una
fotografía de algo que sucede. Ejemplo: investigar el número de
empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto
momento.
Los diseños de investigación transeccional se dividen en diseños de
investigación descriptivas y correlacionales.

DISEÑOS EXPERIMENTALES Y NO
EXPERIMENTALES

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA , tiene
como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se
manifiesta uno o mas variables. El procedimiento consiste en
medir en un grupo de personas u objetos una o generalmente
mas variables y proporcionar su descripción.

Ejemplo:

Las encuestas nacionales de opinión sobre las tendencia de
los votantes durante periódos de elecciones. Su objeto es
describir el número de votantes en un país que se inclinan por
los diferentes candidatos.

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL , tiene
como objetivo describir relaciones entre dos o mas variables en un
momento determinado.
Ejemplo :
Un estudio sobre la relación entre la urbanización y el alfabetismo en
una nación latinoamericana, para ver que variables macro sociales
mediatizan tal relación.


Diseño de Investigación Longitudinal.- El interés del investigador es
analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en
las relaciones entre éstas. Para lo cual se dispone de los diseños
longitudinales, los cuales recolectan datos a través del tiempo en
puntos o periodos específicos.
Ejemplo:
El investigador buscará analizar como evolucionan los niveles de
empleo durante cinco años en una ciudad y otra que pretendiera
estudiar como ha cambiado el contenido de sexo en las telenovelas.

SELECCIÓN DE LA MUESTRA

Para seleccionar una muestra, lo primero es definir nuestra unidad da
análisis: personas, organizaciones, periódicos etc. Quienes van ha ser
medidos, depende de precisar claramente el problema a investigar y
los objetivos de la investigación.

Delimitación de las Unidades de Análisis.

Se delimitan a nivel de :

Sujetos u Objetos: Se determina la calidad y cantidad de los que van
a ser sometidas a investigación. El investigador debe tener presente
de que dichas unidades deben poseer características comunes a fin
que la singularidad contenga la generalidad de ellas.

Teorías Científicas : Las teorías científicas existentes en los estudios
exclusivamente teóricos pueden ser consideradas como unidades de
análisis, en efecto. Deben ser sometidas a investigación a fin de
cuestionarlas, perfeccionarlas, adaptarlas a realidades concretas o
para generar nuevas teorías.

Importancia del Diseño Muestral.- El diseño muestral se
elabora de acuerdo al problema objeto de estudio.

a)Ahorra economía, tiempo y energía al investigador: la
investigación es la actividad humana mas seria y absorbente, por
eso requiere de tiempo y de mucho esfuerzo de investigador. A base
del muestreo se han determinado las unidades de análisis a
investigar.

b)Capta los atributos comunes de la población seleccionada: sus
medidas son interpretadas y cuantificadas a base de la estadística.

c)Se determina una relación científica mas adecuada: se requiere la
interpretación de dichos datos, interpretar es explicar, encontrar un
significado de los datos.

d)Personal supervisado para la supervisión: el muestreo es una
técnica estadística. Su aplicación requiere de personas
especializadas con experiencia tanto en la elaboración y ejecución
de proyectos de investigación como en la supervisión de personal.


Determinación de la Muestra.- Seleccionar una muestra
significa aplicar técnicas de muestreo.
Para determinar la muestra, el investigador debe tener lo
siguiente:

a)Los objetivos y la hipótesis de la investigación
b)Población bajo muestreo. La población es el universo del
que se elige la muestra.
c)Los limites de confianza (z) y el nivel de precisión (E)
deseado para determinar los parámetros de la población.
d)El campo de variabilidad (pq) para estimar los ciertos o
éxitos (p) y los errores o fracasos (q).
e)Los datos que deben recogerse.

Clases de Muestreo.- Se clasifican en:

PROBABILISTICO , es aquel que cada una de las observaciones
tiene probabilidad conocida de integrar al muestra y medir el error de
muestreo.
El muestreo probabilístico se divide en:

Simple Aleatoria: Es el muestreo en el que dado una población de
tamaño N permite establecer maneras diferentes de extraer
muestras de tamaño n y reposición (Nn) y cada una tiene
provalidad de 1/(Nn) de lograr la muestra. Es decir, las unidades
del universo tienen que estar dispuestas de modo que el proceso
de selección de una equiprobabilidad de selección a todas y cada
una de las unidades que figuran en el universo. La selección de los
elementos que conforman la muestra es el azar.
Cuando afirmamos que las unidades (n) son tomadas al azar, no
quiere decir que se haga desordenamiento, sino a través de varios
métodos.

Estratificado: Es aquel que atiende a dividir al
universo en estratos o bloques para compararlos entre
si. Para tal efecto, se divide a la población en
subpoblaciones o estratos y se determina una muestra
para cada estrato.

Por Racimos: Se denomina muestreo probabilístico por
racimos porque la muestra puede ser determinada por
sectores geográficos, sociales, educativos, económicos,
etc. A fin de reducir costos, tiempo y energía es
considerar que nuestras unidades de análisis se
encuentran encapsuladas o encerrados en determinados
lugares físicos, siempre y cuando que los elementos del
universo tengan características comunes.


Muestra.- En investigaciones sociales se implica muestra
en los siguientes casos:

a) Cuando el tamaño de la población es grande .
b) Si el cuestionario a ser aplicado contiene entre 30 y 40
preguntas preferentemente cerradas.

Cuando la encuesta contiene preguntas que conllevan
respuestas excluyentes y monosilabicas (si, no, poco,
adecuados, excelente, etc)

La muestra para estos casos, se determina mediante la
formula:

Z (p) (q)
2

N=
E 2

Donde : n = muestra inicial
z = limite de confianza requerido para generalizar los
resultados.


Para encintrar el valor de z tenemos que hacer uso de la tabla
de áreas bajo curva normal tipificada de 0 a z, generalmente
se toma de 95 a 99% de confianza que significa tener un error
del 5 al 1% respectivamente. Así como por ejemplo, al
calcular el tamaño de la muestra utilizamos 86% de
confianza. La cifra 96 se divide entre 2 (dado que la curva
normal esta dividida en dos partes).

Pq= campos de variabilidad de los aciertos y errores, p
representa a los aciertos; q a los errores. Para calcular pq,
primero se toma como base el nivel de precisión, luego a esta
cifra se suma y se resta del 50%, el porcentaje mayor se
atribuye a p y el menor a q. Finalmente, las cantidades
obtenidas se dividen entre 10 o entre 100, los resultados se
suman y se restan al 50%, también se pueden utilizar los
valores.

E = nivel de precisión para generalizar los resultados,
permite calcular el intervalo donde se encuentran los
verdaderos valores de la población. Este valor se
determina de la manera siguiente: se toma como
referencia el limite de confianza 96% y luego, el menor
porcentaje se resta del mayor : 100 – 96 = 4%

Ejemplo : si deseamos tener ideas precisas sobre el grado
de participación de los estudiantes de la universidad local en
el desarrollo del alto Huallaga, necesariamente tenemos que
aplicar una muestra, para el calculo de la misma se utiliza una
precisión del 4% y un limite de confianza del 96%; del 100%
de los casos estudiados, el 50% responden que si están
dispuestos a colaborar, para determinar el porcentaje de
personas en toda la población que contestaran
afirmativamente o negativamente, debe sumarse y restarse el
4% (nivel de precisión) al porcentaje de respuestas
afirmativas así :

+ 4% = 54 %

50

- 4% = 46 %

En este caso hemos considerado un 96 % de confianza, la
respuesta a nivel de población oscila entre 54% y 46%.
Debemos tener presente que el nivel de precisión esta en
relación inversa al nivel de confianza.

En el trabajo de investigación : “ aspiraciones profesionales
de los estudiantes (3º, 4º, 5º año de educación secundaria)
de Tingo Maria “, se tomo como población a todos los
alumnos (850) de los años de estudios indicados y
determinamos la muestra inicial con la formula:


Dando
valores :
z2 (p) (q) z = 1.96
n= p = 0.6
E2 q = 0.4
E = 0.05

Obteniendo resultados, tenemos:

(1.96) (0.6)(0.4)
2
3.8416*0.24
n= =
0.05 2
0.0025

n = 368.7936

Redondeando :

n = 369


La muestra preliminar o inicial es de 369, el nivel de
precisión es de 5% y se transforma en proporciones (0.05)
cuando resta condición, como el tamaño de la población es
de 850 estudiantes, tenemos necesariamente que utilizar el
factor de corrección fenito tomando como referencia la
muestra inicial (369), para la cual, aplicamos la siguiente
formula:

n
n0 =
n–1
1+
N
Donde :
n0 = Muestra ajustada
n = Valor de la muestra inicial (preliminar)
N = Población

SELECCIÓN DE MUESTRA

Dando valores tenemos :

369 369
n0 = , n0 =
369 - 1 1.4329411
1+
850

369
n0 = n0 = 257.51
1 + 0.4329411

RECOLECCION DE DATOS

Recolección de los Datos

¿ Que significa la Etapa de Recolección de Datos ? Una vez
seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra
adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis.

Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente
vinculadas entre si:
a) Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el
estudio del comportamiento o desarrollar uno. Este instrumento debe
ser valido y confiable, de lo contrario no podemos basarnos en sus
resultados.
b)Aplicar ese instrumento de medicios, Es decir, obtener las
observaciones y mediciones de las variables que son de interés para
nuestro estudio.
c)Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse
correctamente.

¿ Que significa Recolección de Datos ? Recolección
significa asignar números a objetos y eventos de
acuerdo a reglas.

Es mas adecuado definir recolección de datos, como
el proceso de vincular conceptos abstractos con
indicadores empíricos, procesos que se realiza
mediante un plan explicativo y organizado para
clasificar los datos disponibles.


La investigación sugerida incluye dos consideraciones : la
primera es desde el punto de vista empírico y se resume
en que el centro de atención, es la respuesta observable,
la segunda es desde una perspectiva teórica y se refiere a
que el interés se sitúa en el concepto subyacente no
observable que es representado por la respuesta, Así lo
registros del instrumento de medición representan valores
observables de conceptos abstractos. Un instrumento de
recolección de datos adecuados es aquel que registra
datos observables que representan verdaderamente a los
conceptos o variables que el investigador tiene en mente.

¿ Que tipos de instrumentos de Recolección de Datos
disponemos en la Investigación Social ?

ESCALAS PARA MEDIR LAS ACTITUDES, una actitud
es una predisposición aprendida para responder
consistentemente de una manera favorable o desfavorable
respecto a un objeto o sus símbolos. Así los seres humanos
tenemos actitudes hacia muy diversos objetos o símbolos, por
ejemplo: actitudes hacia el aborto, la política económica, la
familia, diferentes grupos étnicos, etc.

Las actitudes están relacionadas con el comportamiento que
mantengamos en torno a los objetos. Si mi actitud hacia el
aborto es desfavorable, probablemente no abortaría o no
participaría en un aborto.


Desde luego, las actitudes solo son un indicador de la
conducta, pero no la conducta en si. Por ejemplo: si
detecto que la actitud de un grupo hacia la contaminación
es desfavorable, esto no significa que las personas están
adoptando acciones para evitar contaminar el ambiente.

Las actitudes tienen diversas propiedades, entre las que
destacan: dirección (positiva o negativa) o intensidad (alta
o baja).

¿ Que características debe tener una pregunta ?
a)Las preguntas deben ser claras y comprensibles para el
entrevistado. Deben evitar confusos o ambiguos. Por ejemplo, la
pregunta: ¿ ve usted televisión ? es confusa, no delimita cada
cuanto. Seria mucho mejor especificar: ¿ acostumbra usted ver
televisión diariamente ?
b)Las preguntas no deben incomodar al entrevistado. Preguntas
como: ¿ acostumbra consumir algún tipo de bebida alcohólica ?,
tienden a provocar rechazo. Es mejor preguntar : ¿ algunos de sus
amigos acostumbran consumir algún tipo de bebida alcohólica ?
c)Las preguntas deben, preferentemente referirse a un solo aspecto
o relación lógica , por ejemplo, la pregunta : ¿ acostumbra usted ver
televisión y escuchar radio diariamente ? Expresa dos aspectos,
puede confundir.

RECOLECCIÓN DE DATOS

a)Las preguntas no deben inducir las respuestas. Por ejemplo
¿ considera Ud. a Ricardo Hernández el mejor candidato para dirigir
nuestro sindicato?, es una pregunta tendenciosa, induce la respuesta.
Lo mismo que la pregunta : ¿ los trabajadores peruanos son muy
productivos ?, se inicia la respuesta en la pregunta. Resultaría mucho
mas conveniente preguntar: ¿ que tan productivos considera usted, en
general, a los trabajadores peruanos ?

SUMAMENT
SUMAMENT BIEN
BIEN BIEN
BIEN SUMAMENTE
SUMAMENTE
E
E PRODUCTIVOS
PRODUCTIVOS IMPRODUCTIVO
IMPRODUCTIVO IMPRODUCTIVO
IMPRODUCTIVO
PRODUCTO S
S S
S
PRODUCTO
S
S

b) Las preguntas no pueden apoyarse en instituciones, en ideas
respaldadas socialmente ni en evidencia comprobada.
c) El lenguaje utilizado en las preguntas debe ser adaptado a las
características del entrevistado.


¿ De que esta formado un cuestionario ? Esta formado por
instrucciones que nos indican como contestar. Las instrucciones son
tan importantes como las preguntas y es necesario que sean claras
para los usuarios a quienes van dirigidas. Y una instrucción muy
importante es agradecer al entrevistado por haberse tomado el
tiempo de contestar el cuestionario; también es frecuente incluir una
carátula de presentación o una carta donde se expliquen los
propósitos del cuestionario y se garantice la confidencialidad de la
información, esto ayuda a ganar la confianza dl entrevistado.

Formas de Recolección de Datos.- En ocasiones puede
acudirse a archivos que contengan los datos. También podríamos
acudir a los hospitales y las diferentes procuradurías. Etc.

En el Perú hay organismos que proporciona datos, este ente es el
Instituto Nacional de Estadísticas e Informática.

CRITERIOS PARA
PRIORIZAR LA
INVESTIGACION EN
SALUD

INVESTIGACION CIENTIFICA

• El planeamiento de un problema científico.
• El desarrollo de un modelo verificable para resolverlo.
• Un proceso riguroso y objetivo de observación y
recopilación de datos.
• El análisis e interpretación de los hallazgos en
función
del modelo planteado, el contexto y el conocimiento
científico previamente establecido.
• La comunicación apropiada de sus resultados a la
comunidad científica y la sociedad para su
verificación
y aplicación

INVESTIGACION EN SALUD

Conjunto de actividades orientadas a la
idientificación, descripción, explicación y
solución de problemas que afectan a la salud
individual y colectiva.

INVESTIGACION EN SALUD (I)

Comprende acciones que contribuyen a:

• El conocimiento de los procesos biológicos y
psicológicos de los seres humano.
• El conocimiento de los vínculos entre las causas
de enfermedad, la práctica médica y la estructura
social.

INVESTIGACION EN SALUD (II)

• La prevencion y control de los problemas de
salud.

• El conocimiento y control de los efectos nocivos
del ambiente en la salud.

• El estudio de las tecnicas y metodos que se
recomiendan para la presentacion de los
servicios de salud.

• La produccion de insumo para la salud

TIPOS DE INVESTIGACION EN SALUD

Objetivos del análisis
Nivel de análisis
Condicionantes Respuestas

Individual Investigación Biomédica Investigación Clínica

Investigación en Investigación en
Población
necesidades de salud sistemas de salud

RAZONES PARA PRIORIZAR
EN INVESTIGACION EN SALUD

• La salud es un derecho y deber de
todos.
• La investigación científica es un
medio indispensable para mejorar la
salud de una nación.
• Los recursos disponibles para la
investigación en salud son
escasos.

ELEMENTOS DE UNA POLITICA DE
DESARROLLO DE INVESTIGACION
CIENTIFICA

Política de desarrollo
de la Investigación

Prioridades de
Infraestructura Investigadores
Investigación

FACTORES QUE INFLUYEN EN
LA POLITICA DE
INVESTIGACION EN SALUD
Política de investigación
en salud

Política de investigación
Política de salud

Situación de salud Desarrollo económico

Desarrollo científico
y tecnológico

CRITERIOS PARA PRIORIZAR
INVESTIGACIONES EN SALUD

• Situación de salud

• Política de salud del Estado

• Desarrollo científico y tecnológico :

- Masa crítica de investigadores

- Infraestructura

OPERACIONALIZACION DE LOS
CRITERIOS

• Tienen un papel proponderante en el perfil
epidemiolágico del país y sus determinantes
• Hay una masa crítica mínima susceptible de
aunar esfuerzos para mejorar la eficiencia y
calidad de sus investigaciones.
• Existen puntos de intersección con los interés
del
Estado.
• Las probabilidades de negociación con agencias
de cooperación externa son importantes.

AREAS PRIORITARIAS DE
INVESTIGACION

• Las enfermedades infecciosas
• La salud reproductiva
• La salud ambiental
• Las enfermedades degenerativas
• La calidad de la atención en salud
• La nutrición y enfermedades metabólicas
• La salud mental y la violencia.

CRITERIOS PARA SELECCIONAR
PROBLEMAS DE SALUD Y TIPOS DE
INVESTIGACION
Se ignora
magnitud, Investigación
Distribució de problemas
n de salud
o costos
Se ignora las
Causas biológicas Investigación
Costos o o el proceso etiología
Estado Consecuencias Problema patológico
de Salud importantes de Salud
No se conocen Invetigación
intervenciones acerca de
Conocimiento efectivas intervenciones
aceptable
Costos o Se ignora la
Consecuencia forma de
Investigación
s No requiere desarrollar las
operacional
insignificantes Investigación intervenciones

OTROS CRITERIOS DE
PRIORIZACION (I)

• Riesgo de grupos poblacionales.

• Problemas y viabilidad de la investigación

* Magnitud del problema.
* Severidad o gravedad.
* Viabilidad técnica de la investigación.
* Viabilidad operativa de la invetigación.
* Originalidad del enfoque.

OTROS CRITERIOS DE
PRIORIZACION (II)

• Políticos y técnicos

- Represente una auténtica e importante
necesidad, cuya solución puede tener
significado o transcendencia nacional.
- Se refiera a problemas críticos que afectan a
gran número de personas o implica una
gran inversión.
- Puede producir nuevos conocimientos que
sean potencialmente útiles para mejorar la
salud.

IMPORTANCIA DE LAS
ENFERMEDADES INFECCIOSAS
• Amplia difusión entre determinadas
poblaciones.
• Importante efecto en la mortalidad,
particularmente en la mortalidad infantil.
• Alto impacto en la población económicamente
activa.
• Persistencia en áreas geográficas de
importancia económica.
• El peligro potencial que representan para la
expansión demográfica y económica

ENFOQUES DE
PRIORIZACION
• Priorizar enfermedades :

- Considera cada patología en forma aislada.
- No precisa los aspectos que deben
estudiarse
prioritariamente.
- No propicia el trabajo multidiciplinario y
multisectorial.
- Es menos eficiente.

• Priorizar líneas de investigación

CRITERIOS PARA PRIORIZAR
LINEAS DE INVESTIGACION EN
SALUD
• Representa una contribución importante al
conocimiento necesario para mejorar la salud.
• Incremente la eficiencia de la actividad de
investigación.
• Tenga trascendencia nacional, considerando las
tendencias demográficas, sociales y
ambientales.
• Sean el punto de confluencia del interes de
varios

LINEAS DE INVESTIGACION EN
ENFERMEDADES INFECCIOSAS

• Investigación de focos naturales de
enfermedades transmisibles.
• Estudios de problemas de resistencia
microbiana.
• Sistemas de información locales, regionales y
nacionales sobre enfermedades infecciosas.
• Implementación y evaluación de
intervenciones.
• Estudios de eficacia de procedimientos
diagnóstico, tratamiento y medios de

ESTRATEGIAS PARA EL
DESARROLLO DE LAS LINEAS
DE INVESTIGACION

• Enfoque multisectorial y multidiciplinario.

• Fortalecimiento institucional

• Priviligiar líneas de alcance estratégico.

CRITERIOS PARA
JARARQUIZAR PROBLEMAS
ESPECIFICOS

• Frecuencia e impacto del problema.

• Viabilidad técnica y operativa.

• Ambito de aplicación.

• Tipo de investigación requerido.

• Plazo.

EXPOSITOR : Med. Jorge Arturo La Torre y Jimenez

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