Métodos para establecer la tendencia de la demanda
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Este documento describe varios métodos para establecer pronósticos de demanda, incluyendo métodos cualitativos como encuestas y grupos de expertos, y métodos cuantitativos como series de tiempo, promedios móviles y descomposición estacional. El objetivo de los pronósticos es predecir las tendencias futuras para ayudar en la planificación, y diferentes métodos son adecuados para pronósticos a corto o largo plazo dependiendo de la disponibilidad de datos históricos.
![dependiente (por ejemplo, la demanda) con una variable independiente
(por ejemplo, el precio, publicidad, etc.) en la forma de ecuación lineal.
Los métodos de series de tiempo:
Buscan identificar patrones históricos (empleando el tiempo como
referencia) para pronosticar, utilizando una extrapolación de estos
patrones. el pronóstico se basa solamente en datos anteriores y asume
que los factores que influencian las ventas pasadas, presentes y futuras
de sus productos continuarán. Los métodos de series de tiempo están
descritos a continuación:
Enfoque simplista: Asume que la demanda en el siguiente período
es igual que la demanda en el más reciente período; el patrón de la
demanda puede no siempre ser completamente estable
Por ejemplo:
Si las ventas de julio fueron 50, las ventas de agosto también serán
50
Promedio móvil (PM): El PM es una serie de promedios aritméticos
y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia en los datos; ofrece
una impresión general de los datos en el tiempo.
-Un promedio móvil simple utiliza la demanda promedio durante una
secuencia fija de períodos y es bueno para una demanda estable sin
patrones pronunciados de comportamiento.
Ecuación:
P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4
P – Pronóstico, D – Demanda, No. – Periodo](https://image.slidesharecdn.com/mtodosparaestablecerlatendenciadelademanda-140718172800-phpapp01/85/Metodos-para-establecer-la-tendencia-de-la-demanda-6-320.jpg)
Métodos para establecer la tendencia de la demanda
- 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” EXTENSIÓN MATURÍN Profesora: Integrante: Xiomara Gutiérrez Roger Salazar Maturín, Julio de 2014
- 2. INTRODUCCIÓN Al hablar de pronósticos, vienen a la mente varios hechos, tal vez el primero es el pronóstico del clima, de la tasa de cambio, de la inflación, del crecimiento económico, etc. En fin cuando se mira en perspectiva hay una constante preocupación por conocer lo que va a suceder en el futuro Un pronóstico de la demanda es una predicción de lo que sucederá con las ventas existentes de los productos de su empresa. Lo ideal es determinar el pronóstico de la demanda con un enfoque multifuncional. Se debe considerar las entradas de ventas y mercadeo, finanzas y producción. El pronóstico final de la demanda es el consenso de todos los gerentes participantes. También es aconsejable conformar un grupo de Planeación de Ventas y Operaciones compuesto de representantes de los distintos departamentos a los que se les encargará preparar el pronóstico de la demanda.
- 3. MÉTODOS PARA ESTABLECER LA TENDENCIA DE LA DEMANDA Método Cualitativo. Son los que se utilizan comúnmente en las empresas y organizaciones gubernamentales. Los pronósticos de este tipo se hacen muy a menudo como juicios individuales o decisiones de comité. Estos métodos utilizan el juicio de los gerentes, su experiencia, los datos relevantes y un modelo matemático implícito, por lo que es frecuente que lleguen a pronósticos con variaciones importantes. Además, deben utilizarse cuando los datos del pasado no resulten confiables como indicadores de las condiciones del futuro. También debe utilizarse el pronóstico cualitativo para la introducción de nuevos productos cuando no se dispone de una base de los datos históricos. Los métodos cualitativos casi siempre se utilizan para pronósticos a mediano y largo plazo que involucren situaciones como diseño del proceso o capacidad de las instalaciones. En el caso de estas decisiones, los datos del pasado casi nunca están disponibles o, cuando así es, pueden indicar un patrón poco estable. Entre los métodos tenemos: Jurado de Opinión ejecutiva. Ejecutivos experimentados de diversos departamentos. Opinión de pequeño grupo de ejecutivos de alto nivel. Grupo interdisciplinario. Combinación con modelos estadísticos. Un estimado del grupo sobre la demanda.
- 4. Encuesta a la Fuerza de Ventas. Cada vendedor realiza un estimado de ventas por región. Se combinan por zonas y se maneja un pronóstico global. Diseñado para empresas con pocos clientes (proveedores de industria automotriz, contratistas para cierto tipo de industrias). Método Delphi. Proceso grupal iterativo Tres tipos de participantes Los tomadores de decisión (5-10 expertos que harán el pronóstico real). Personal asesor (Preparan, distribuyen, recolectan y resumen cuestionarios y encuestas). Encuestados (Grupo de personas cuyos juicios son evaluados). Encuesta a consumidores de mercado (clientes). Solicita información a los clientes o clientes potenciales. Genera el pronóstico Mejora el producto y su diseño, además del servicio. Analogía Histórica. Liga la estimación de las ventas futuras de un producto con el conocimiento de las ventas de un producto similar. A la estimación de las ventas de un producto se aplica el conocimiento de las ventas de un producto similar en las diferentes etapas de su ciclo de vida. Útil para el desarrollo de productos novedosos.
- 5. Estudio de Mercado La base para comprobar las hipótesis sobre los mercados reales y su comportamiento son los cuestionarios por correo, las entrevistas telefónicas o las entrevistas de campo. Los resultados del estudio de mercado se extrapolan de un sector de mercado a la totalidad de éste. Preferidos para productos nuevos o para productos existentes que se quieren desarrollar en otros segmentos. Método Cuantitativo. Es el tipo en el que se han centrado la mayoría de las publicaciones sobre pronósticos y en especial el tema de interés de este trabajo. Existen subcategorías de estos métodos: Los métodos explicativos: Tratan de identificar las relaciones que conducen a resultados observados (causados) en el pasado y luego pronosticar mediante la aplicación de tales relaciones al futuro. Los métodos de monitoreo: Aun no alcanzan un uso muy extendido, buscan identificar cambios en los patrones y relaciones. Básicamente se utilizan para indicar cuándo no es apropiada la extrapolación de patrones o relaciones pasadas. Método causal: Se incorporan al modelo las variables o factores que pueden influenciar la cantidad que se pronostica. Utiliza una técnica matemática conocida como el análisis de regresión que relaciona una variable
- 6. dependiente (por ejemplo, la demanda) con una variable independiente (por ejemplo, el precio, publicidad, etc.) en la forma de ecuación lineal. Los métodos de series de tiempo: Buscan identificar patrones históricos (empleando el tiempo como referencia) para pronosticar, utilizando una extrapolación de estos patrones. el pronóstico se basa solamente en datos anteriores y asume que los factores que influencian las ventas pasadas, presentes y futuras de sus productos continuarán. Los métodos de series de tiempo están descritos a continuación: Enfoque simplista: Asume que la demanda en el siguiente período es igual que la demanda en el más reciente período; el patrón de la demanda puede no siempre ser completamente estable Por ejemplo: Si las ventas de julio fueron 50, las ventas de agosto también serán 50 Promedio móvil (PM): El PM es una serie de promedios aritméticos y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia en los datos; ofrece una impresión general de los datos en el tiempo. -Un promedio móvil simple utiliza la demanda promedio durante una secuencia fija de períodos y es bueno para una demanda estable sin patrones pronunciados de comportamiento. Ecuación: P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4 P – Pronóstico, D – Demanda, No. – Periodo
- 7. -Un promedio móvil ponderado ajusta el método de promedio móvil para reflejar fluctuaciones con mayor exactitud asignando mayor peso a los datos más recientes, lo que significa que los datos más viejos son por lo general menos importantes. Los pesos se basan en la intuición y están entre 0 y 1 y deben sumar un total de 1.0 Ecuación: PMP 4 = (P) (D3) + (P) (D2) + (P) (D1) PMP – Promedio móvil ponderado, P – Peso, D – Demanda, No. – Periodo Alisado exponencial: es un método de ponderación que responde más fuertemente a cambios recientes en la demanda asignando una constante de alisamiento que es más fuerte para los datos más recientes; es útil si los cambios recientes en los datos son el resultado del cambio real (e.g., patrón de temporada) y no solo fluctuaciones aleatorias P t + 1 = a D t + (1 - a ) P t Donde P t + 1 = pronóstico del siguiente periodo D t = demanda real en el actual periodo P t = el pronóstico determinado anteriormente para el actual período a = un factor de ponderación llamado la constante de alisamiento Descomposición de series de tiempo: ajusta la estacionalidad multiplicando el pronóstico normal por un factor de temporada
- 8. CONCLUSIÓN La mayoría de estos métodos son estudiados posteriormente, el enfoque de monitoreo y el de econometría son mencionados más no son de interés en este trabajo, pues únicamente se cuenta con datos de una misma variable medida a través del tiempo y estos métodos requieren de un número significativo de variables que puedan explicar y en donde los patrones y relaciones cambian y la extrapolación de patrones o relaciones pasadas no es apropiada La finalidad de los pronósticos es predecir el desarrollo futuro para ayudar a la toma de decisiones de planificación sobre medidas de apoyo, contramedidas u otras acciones que influyan, en mayor o menor grado, sobre la tendencia del objeto planificado.
- 9. BIBLIOGRAFÍA http://mexico.smetoolkit.org/mexico/es/content/es/416/Pron%C3%B 3stico-de-la-demanda http://www.eumed.net/libros- gratis/2011b/970/repaso%20de%20los%20metodos%20cuantitativos.htm http://www.agro.uba.ar/agro/ced/estadistica/clases/clase5.pdfl Dr. Primitivo Reyes Aguilar. Administración de operaciones. Agosto 2009 Pág. 11, 12, 17,18