Organización empresas ricardobuendía_presentación_v1

“IV Jornadas de Jóvenes Investigadores
de la Universidad de Alcalá “

“ADDPRIV: Aplicación de la
Videovigilancia a las Smart Cities”

Prof. Ricardo Buendía Iglesias
Alcalá de Henares, Noviembre , 2012

ADDPRIV

Automatic Data relevancy Discrimination
for a PRIVacy-sensitive video surveillance
----------------------------------------------------------------

q  Proyecto
Europeo
ﬁnanciado
por
el
VII
Programa

Marco
FP7-‐SEC-‐2010-‐1,
Obje;vo
SEC-‐2010.6.5-‐2
“Uso

de
sistemas
de
vigilancia
inteligentes,
protección
de

datos,
integridad
y
compar6ción
de
la
información

respectando
la
privacidad”

q  Socios
de
5
naciones
europeas

q  Presupuesto:
4.077.720
€

q  Duración:
36
months

Descripción del proyecto

ADDPRIV Objetivos Principales
-------------------------------------------------------

q ADDPRIV
afronta
el
reto
de
encontrar
el
equilibrio
entre
seguridad

y
privacidad
en
la
videovigilancia,
mejorando
los
sistemas
actuales

basados
en
inteligencia
ar;ﬁcial
aplicada
a
las
cámaras
de
forma

individual
(vídeo
inteligente)

q Gracias
a
la
introducción
del
concepto
de
inteligencia
aplicada
a

una
red
de
cámaras,
ADDPRIV
permite
correlacionar
la

información
procedente
de
los
dis;ntos
sensores
de
la
red

posibilitando
una
determinación
automá;ca,
precisa
y
ﬁable
de
la

información
relevante
desde
la
perspecEva
de
la
seguridad
y
de

la
información
que
no
lo
es
y
puede
ser
borrada
de
manera
segura

q ADDPRIV
detecta
automáEcamente
situaciones
potencialmente

peligrosas
y
genera
una
secuencia
de
imágenes
que
recopilan

toda
la
información
visual
relacionada
con
el
evento


ADDPRIV Funcionamiento

Ejemplo práctico- Video Demostrador


Misión: Seguridad vs Privacidad
---------------------------------------------

ADDPRIV
es
un
sistema
de
videovigilancia
eficaz
y
a
su

vez
respetuoso
con
la
privacidad
de
los
ciudadanos.

Para
ello
u;liza:

q I ndicadores
de
eficiencia
determinados
por

organizaciones
responsables
de
la
ges;ón
de

sistemas
de
videovigilancia

q Indicadores
de
impacto
é;co
y
social
determinados

por
especialistas
en
la
materia
para
la
definición
de

los
criterios
usados
en
la
selección
y
conservación

de
imágenes

Innovación Tecnológica

Event Detection
------------------------------------------------
Módulo
que
procesa
los
flujos
de
vídeo
procedentes
de
la

red
de
cámaras
de
seguridad

OBJETIVO
à
Detección
automáEca
de
situaciones

potencialmente
peligrosas

BENEFICIOS
PARA
LA
ORGANIZACIÓN

Aumento
de
la
eficiencia
y
eficacia
en
los

procesos
de
videovigilancia

BENEFICIOS
SOCIALES
Y
ÉTICOS

ObjeEvidad
y
ausencia
de
prejuicios
por

parte
del
sistema
en
el
análisis
de
las

imágenes


Route Reconstruction
----------------------------------------------------
Módulo
ac;vado
por
alarmas
de
seguridad
generadas
por
el

“Event
Detec;on”.
Genera
una
secuencia
de
imágenes
que

recopila
toda
la
información
visual
relacionada
con
el
hecho

OBJETIVO
à
Seleccionar
y
proporcionar
al
operador
de

seguridad
únicamente
información
de
uElidad

BENEFICIOS
PARA
LA
ORGANIZACIÓN

Tiempo
de
reacción
más
rápido
ante
situaciones

potencialmente
peligrosas,
al
reducirse
la
can;dad
de

información
a
analizar

BENEFICIOS
SOCIALES
Y
ÉTICOS

Drás;ca
reducción
de
la
exposición
de
información

sensible
a
los
operadores
de
seguridad,
aumentando

la
privacidad
de
los
ciudadanos


Privacy Enhancement
----------------------------------------------------
Módulo
encargado
de
almacenar
y
organizar
el
histórico
de

imágenes
relacionadas
con
eventos
sensibles
desde
el
punto
de

vista
de
la
seguridad
y
borrar
de
forma
segura
aquéllas
que
no
lo

son.
Sólo
el
personal
autorizado
puede
acceder
a
la
información

OBJETIVO
à
GaranEzar
la
privacidad
y
la
eﬁciencia
del
sistema

BENEFICIOS
PARA
LA
ORGANIZACIÓN

Desaparece
la
necesidad
de
una
gran
capacidad
de
almacenamiento

de
vídeo
(está
demostrado
que
menos
del
1%
de
las
imágenes
es
ú;l

para
ac;vidades
de
detección
de
delitos
y
su
posterior
uso
como

prueba
en
procedimientos
judiciales)

BENEFICIOS
SOCIALES
Y
ÉTICOS

Mejor
aceptación
social
de
la
videovigilancia:
almacenamiento
de
la

can;dad
de
información
mínima
para
lograr
los
obje;vos
de
seguridad

(eliminación
del
efecto
Big
Brother);
borrado
seguro
de
la
información

no
relevante

Resultados y Beneficios

q Cambio
del
enfoque
en
el
uso
de
la
inteligencia
arEficial

aplicada
a
la
videovigilancia,
pasando
de
un
uso
individual

en
cada
sensor
a
un
uso
integrado
en
un
sistema

distribuido
de
cámaras

q Eficiencia
y
menor
Eempo
de
reacción
de
las

organizaciones
en
situaciones
críEcas

Ø  IdenEficación
automáEca
de
eventos
que
pueden
ser

potencialmente
peligrosos

Ø  Recopilación
automáEca
de
la
información
procedente

de
todos
los
sensores
de
la
red
relacionada
con
estos

eventos

q Reducción
de
la
capacidad
de
almacenamiento
requerida

para
el
funcionamiento
de
los
sistemas
de
videovigilancia
y

cumplimiento
de
los
principios
de
minimización
de
la

recogida
de
datos
personales

q Mejora
de
la
aceptación
social
de
la
videovigilancia,

gracias
a
un
mejor
equilibrio
entre
seguridad
y
privacidad

The Consortium

Membro del consorcio Tipo Pais
Anova IT Consulting PYME España

Kingston University Universidad Reino Unido

Politechnika Gdanska Universidad Polonia

Lancaster University Universidad Reino Unido

Avanzit Tecnología Gran Empresa España

Hewlett Packard Italiana Gran Empresa Italia

Societá per Azione Esercizi Aeroportuali Usuario final Italia

Renfe Operadora Usuario final España

Trinity College Universidad Irlanda

Contacto

Contacto
-------------------------------------------------
Ricardo Buendía
Email: ricardo.buendia@anovagroup.es
Móvil: 680 559 005
Tel: 91 830 59 77
Fax: 91 830 59 28

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