PRESENTACIÓN-Inteligencia-artificial.pptx
- 2. 2 INTRODUCCIÓN Inteligencia Artificial (IA) La IA es una de las ciencias más recientes. Se cree que los comienzos de la inteligencia artificial (IA en lo sucesivo) ocurrieron al definirse la neurona en 1943, como un dispositivo binario con varias entradas y salidas. El trabajo comenzó poco después de la Segunda Guerra Mundial, el término de “inteligencia artificial” fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, donde se volvió a tocar este tema y se establecieron las bases de la IA como un campo independiente dentro de la informática. De izquierda a derecha: Trenchard More, John McCarthy, Marvin Misky y Ray Solomonoff Fuente: Conferencia sobre Inteligencia Artificial en Dartmouth College, “Los próximos 50 años”.
- 3. 3 INTRODUCCIÓN En los años sesenta, la AI no tuvo mucho éxito, pues requería mucho capital y la mayoría de las tecnologías eran propias de los grandes centros de investigación. No fue sino hasta las décadas siguientes que se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas, la llamada Sistemas expertos. Alan Turing (1912-1954) matemático, lógico, criptógrafo, filósofo, pasó a la historia por sentar las bases teóricas de la informática, un precursor de la inteligencia artificial.
- 4. 4 DEFINICIÓN Hasta ahora hemos proclamado que la IA es excitante, pero no hemos dicho qué es. A lo largo de la historia se han seguido cuatro enfoques, las dos primeras definiciones refieren a procesos mentales y al razonamiento, mientras que las otras dos debajo aluden a la razón. Sistemas que piensan como humanos «El nuevo y excitante esfuerzo de hacer que los computadores piensen... máquinas con mentes, en el más amplio sentido literal». (Haugeland, 1985) Sistemas que actúan como humanos «El arte de desarrollar maquinas con capacidad para realizar funciones que cuando son realizadas por personas requieren de inteligencia». (Kurzwell, 1990) Sistemas que piensan racionalmente «El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar». (Winston, 1992) Sistemas que actúan racionalmente «IA... está relacionada con conductas Inteligente en artefactos». (Nilsson, 1998)
- 5. 5 ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- 6. 6 ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ¿En qué consiste esta tecnología? Es un campo de la informática que estudia y desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que normalmente se atribuyen a la inteligencia humana Entonces podemos entender como inteligencia artificial a aquellos algoritmos que se materializan en programas informáticos que, a su vez, corren sobre un hardware determinado, y que persiguen imitar el modo de funcionamiento del cerebro humano.
- 7. 7 ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Como por ejemplo, traducir un documento o reconocer a una persona por su cara. También lo son, sistemas que aprenden a comportarse de manera autónoma, como vehículos sin conductor, robots, o incluso programas que juegan ajedrez y Go. Es un campo en auge y constante desarrollo, tratando de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana.
- 8. 8 IMPORTANCIA La IA abarca en la actualidad una gran variedad de sub campos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, a otras más específicas como el ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos y el diagnóstico de enfermedades. La IA sintetiza y automatiza tareas intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un campo genuinamente universal, un área multidisciplinaria que, va más allá: no sólo intenta comprender, sino que también se esfuerza en construir entidades inteligentes.
- 9. 9 OBJETIVOS El objetivo general en la investigación de la inteligencia artificial es crear una tecnología que permita a los ordenadores y máquinas funcionar de una manera inteligente, emular el pensamiento humano. Esta propuesta, de la inteligencia artificial, consiste en lograr que el procesador se adapte al método de razonamiento y comunicación humana, para que pueda, no sólo poner en práctica los algoritmos que en él introduce el hombre, sino establecer los suyos propios para resolver problemas.
- 10. 10 OBJETIVOS Así pues, una de las pretensiones de la IA es construir réplicas de la compleja red neuronal del cerebro humano e intentar imitar el comportamiento del cerebro humano con una computadora. Así también, el objetivo de las investigaciones acerca de la IA es, aumentar la utilidad de las máquinas y sus procesos. En definitiva, la inteligencia artificial explora los mecanismos que convierten al ordenador en una máquina pensante, cuyo modelo es el hombre.
- 11. 11 CARACTERISTICAS Eficiencia en cálculos: La Inteligencia Artificial tiene alto poder y eficiencia en el cálculo (cualquier tipo de datos estadísticos). Pero son débiles en las experiencias de la vida diaria. No tienen conciencia: Una característica principal es que la IA no tiene conciencia propia. Están haciendo tantas tareas diarias para nosotros pero no tienen idea de qué están haciendo. Son simplemente mudos y ciegos, solo pueden seguir nuestras órdenes (que le damos escribiendo un código eficiente).
- 12. 12 CARACTERISTICAS La Inteligencia artificial aún es limitada: Sin dudas, La IA tiene un futuro muy brillante. Pero todavía hay algunos campos que solo pueden ser completados por humanos. Nos gusta entender a otros humanos pero los robots no pueden emular eso, pues, siempre intentan aplicar algoritmos, pero, los humanos entienden mejor a otros humanos (porque tenemos experiencia en eso). Hasta la fecha, los científicos que se dedican a este tema no han podido crear una inteligencia artificial de tipo general, sino que han optado por inteligencias artificiales especializadas.
- 13. 13 CARACTERISTICAS ¿Podrían representar algún peligro?: Imagina un mundo controlado por robots y mas aún si estos intentan hacernos daño, aunque esto sea una posibilidad algo incierta, de seguro la humanidad encontrará formas para evitar esto. No tienen emociones: Es algo que se quiere lograr, pues, la IA no puede sentir emociones como los seres humanos. No pueden alegrarse al ganar una competencia o sentirse triste al perderla. No sienten empatía por otros seres, es decir no tienen sociabilidad.
- 14. 14 CARACTERISTICAS Son obedientes: Una Inteligencia artificial sólo puede hacer o aplicar las cosas que se le enseñó en la fase de aprendizaje, por ejemplo: un sistema que se le enseñó a detectar las caras de las imágenes, no podría hacer otra cosa más que eso.
- 15. 15 APLICACIONES Reconocimiento de voz: Siri es tan sólo uno de los sistemas que, hoy en día, pueden entender lo que les dices. Cada día, son creados más y más sistemas que pueden transcribir el lenguaje humano, llegando a cientos de miles a través de sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles.
- 16. 16 APLICACIONES Generación de lenguaje natural: La generación de lenguaje natural es una sub- disciplina de la IA que convierte los datos en texto, lo cual permite a las computadoras comunicar ideas con una precisión impresionante. Actualmente, se utiliza en el servicio al cliente para generar informes y resúmenes de mercado, y lo ofrecen compañías como Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Narrative Science, etc.
- 17. 17 APLICACIONES Agentes virtuales o chatbots: Un agente virtual no es más que un agente informático o un programa capaz de interactuar con humanos. Y sí, los chatbots son un gran ejemplo. Los agentes virtuales se están utilizando actualmente para el servicio al cliente y soporte, así como administradores de hogares inteligentes. Algunas de las compañías que proporcionan agentes virtuales incluyen Amazon, Apple, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft y Satisfi.
- 18. 18 APLICACIONES Hardware optimizado con IA: La tecnología IA hace que el hardware sea mucho más amigable. ¿Cómo?: A través de nuevas unidades de procesamiento gráfico y central, y de dispositivos de procesamiento específicamente diseñados y estructurados para ejecutar tareas orientadas por IA. Y si aún no los has visto, debes esperar una inminente aceptación de circuitos integrados de silicón optimizados por IA que se podrán insertar directamente en tus dispositivos portátiles y, eventualmente, en cualquier otro lugar. Puedes obtener acceso a estas tecnologías a través de Google, IBM, Intel y Nvidia.
- 19. 19 APLICACIONES Toma de Decisiones: Las máquinas inteligentes son capaces de introducir reglas y lógica a los sistemas de inteligencia artificial para que puedas usarlos para la configuración o training inicial, el mantenimiento continuo y la optimización. La toma de decisiones ya se ha incorporado a una variedad de aplicaciones corporativas para asistir y tomar decisiones de forma automática, haciendo que tu negocio sea lo más rentable posible.
- 20. 20 APLICACIONES Biométricas: Esta tecnología puede identificar, medir y analizar el comportamiento humano y los aspectos físicos de la estructura y de la forma del cuerpo. Permite interacciones más naturales entre los seres humanos y máquinas, incluidas las interacciones relacionadas con el reconocimiento del tacto, imágenes, voz y lenguaje corporal, por lo que es extremadamente importante en el campo de la investigación de mercado.
- 21. 21 APLICACIONES Automatización de procesos robóticos: La automatización de procesos robóticos usa scripts y métodos que imitan y automatizan tareas humanas para apoyar en los procesos corporativos. Es particularmente útil para situaciones en las que contratar humanos para un trabajo o tarea específica resulta demasiado caro o ineficiente. Existen plataformas que automatizan la publicidad digital usando AI, con la finalidad de ahorrar tiempo y recursos dedicados a realizar las tareas mecánicas y repetitivas que demanda esta profesión, las cuales pueden ser efectuadas con mayor eficiencia y asertividad por la misma.
- 22. 22 APLICACIONES Defensa Cibernética: La defensa cibernética es un mecanismo de defensa de redes informáticas que se centra en prevenir, detectar y proporcionar respuestas oportunas ante ataques o amenazas hacia la infraestructura e información. AI y ML ahora se utilizan para llevar la defensa cibernética a una nueva fase evolutiva en respuesta a un entorno cada vez más hostil, por ejemplo, problemas con alguna clase de robo de identidad.
- 23. 23 APLICACIONES Las redes neuronales recurrentes, que son capaces de procesar secuencias de entradas, se pueden combinar con técnicas de ML para crear tecnologías de aprendizaje supervisado, que revelan actividades sospechosas en los usuarios y detectan hasta un 85% de todos los ciberataques. Startups combinan el análisis del comportamiento con matemáticas avanzadas para detectar automáticamente el comportamiento anormal dentro de las organizaciones, que aplican algoritmos de IA para detener el malware y mitigar el daño de los ataques desde el primer instante, se especializan en la defensa cibernética impulsada por inteligencia artificial.
- 24. 24 APLICACIONES Plataformas Machine Learning ‘ML’: Hoy en día, las computadoras pueden aprender fácilmente ¡y algunas son increíblemente inteligentes!. El Machine Learning (ML) es una subdisciplina de las ciencias de la computación y una rama de inteligencia artificial (IA). Su objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender proporcionando algoritmos, APIs (interfaz de programación de aplicaciones), herramientas de desarrollo y de capacitación, big data, aplicaciones y otras máquinas, las plataformas de ML están ganando cada día más fuerza. Actualmente, están siendo utilizadas, principalmente, para predicción y clasificación. Algunas de las compañías que venden plataformas ML incluyen Amazon, Google, Microsoft, y Adext.
- 25. 25 APLICACIONES Reconocimiento de Emociones: Esta tecnología permite que el software "lea" las emociones en el rostro humano mediante el procesamiento avanzado de imágenes o el procesamiento de datos de audio. Hoy en día podemos capturar "micro expresiones" o señales sutiles del lenguaje corporal y cualquier entonación vocal particular que nos indiquen los verdaderos sentimientos de una persona. La policía podría usar esta tecnología para tratar de detectar más información sobre alguien durante un interrogatorio. Pero también tiene una amplia gama de aplicaciones para los especialistas en marketing.
- 26. 26 APLICACIONES Plataformas de Deep Learning ‘DL’: Las Plataformas de Deep Learning usan una forma única de ML que involucra circuitos neuronales artificiales con varias capas de abstracción que pueden imitar al cerebro humano, procesar datos y crear patrones para la toma de decisiones. Actualmente se usa principalmente para reconocer patrones y clasificar aplicaciones que sólo son compatibles con conjuntos de datos a gran escala. Por ejemplo, Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Saffron Technology y Sentient Technologies tienen opciones de deep learning dignas de ser exploradas.
- 27. 27 APLICACIONES Reconocimiento de Imagen: El reconocimiento de imágenes es el proceso que identifica y detecta un objeto o característica específica en una imagen digital o video. La inteligencia artificial está aprovechando cada vez más esta tecnología y brindando excelentes resultados. SenseTime es uno de los líderes en esta industria y desarrolló una tecnología de reconocimiento facial que se puede aplicar a los pagos y análisis de fotografías que permiten la verificación de tarjetas bancarias y otras aplicaciones.
- 28. 28 APLICACIONES La IA puede buscar fotos en las plataformas de redes sociales y compararlas con una amplia gama de conjuntos de datos para decidir cuáles son más relevantes durante las búsquedas de imágenes. La tecnología de reconocimiento de imágenes también se puede utilizar para detectar placas de autos, diagnosticar enfermedades, analizar clientes y sus opiniones y verificar a los usuarios basándose en su rostro.