Primera aproximación al descubrimiento causal para variables climáticas en el sur del Ecuador
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Este documento presenta un estudio sobre el descubrimiento de causas para variables climáticas en el sur de Ecuador. Analiza datos de 993 variables climáticas para construir modelos gráficos y determinar relaciones causales entre las variables. Los resultados muestran la cantidad de datos analizados y sugieren que se necesitan más variables y el estudio de variables ocultas y efectos de intervenciones para determinar mejor la magnitud de los efectos causales entre las variables climáticas estudiadas.
Primera aproximación al descubrimiento causal para variables climáticas en el sur del Ecuador
- 1. Doctorado en Recursos Hídricos Primera aproximación al descubrimiento causal para variables climáticas en el sur del Ecuador Angel Vázquez-Patiño [email protected] Departamento de Ciencias de la Computación Universidad de Cuenca 20 de mayo de 2016
- 2. Esquema Introducción Área de estudio y datos Modelos gráficos Resultados Conclusiones
- 3. Introducción
- 4. Introducción ● Comprender los principales fenómenos físicos relacionados con el clima ● Hipótesis ● Modelos conceptuales ● Análisis descriptivo ● Modelización predictiva
- 5. Área de estudio y datos
- 6. Área de estudio y datos
- 7. Área de estudio y datos
- 9. Modelos gráficos Watts, D.J., Strogatz, S.H., 1998. Collective dynamics of “small-world” networks. Nature 393, 440–442.
- 10. Modelos gráficos Kim, J., Wilhelm, T., 2008. What is a complex graph? Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 387, 2637–2652.
- 11. Resultados
- 12. Resultados
- 13. Resultados
- 14. Resultados
- 15. Resultados
- 16. Conclusiones ● Cantidad de datos ● 993 ● Más variables ● Variables ocultas ● Intervenciones ● Magnitud de efectos causales ● IDA: PC algorithm + Pearl’s backdoor criterion