Metodología de la Investigación Cuantitativa Repaso Semestral

Agosto – Diciembre 2011 Universidad Anáhuac Mayab

Universidad Anáhuac – Mayab Licenciatura en Comunicación 3° Semestre

Metodología Cuantitativa

Planteamiento de un problema.

 Antecedentes/estado del arte
 Objetivos
 Preguntas de investigación
 Justificación

Determinación de la importancia de un tema.

1. ¿Es demasiado amplio el tema?

2. ¿En realidad de estudiará el problema?

3. ¿La información puede analizarse?

4. ¿Es importante el problema en el estudio?

5. ¿Pueden generalizarse los resultados del estudio?

6. ¿Qué costos y tiempos están implicados en el análisis?

7. ¿Es apropiado un enfoque planeado para el proyecto?

8. ¿Existe algún tipo de daño potencial para los individuos?

Variables

 Es una propiedad
 Su variación es susceptible de medirse u observarse
 Aquello que vamos a medir o controlar en una investigación
 Las variables pueden ser definidas de manera conceptual (definir significado que se va a dar) y
operacional

Tipos de variables:

 Dependiente
 Independiente
 Variables extrañas


Hipótesis
 Explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones
 Sujetas a comprobación
 Proponen tentativamente una respuesta a las preguntas de investigación
 Estrechamente relacionada con la revisión de literatura
 Dependen del enfoque del estudio y el alcance inicial del mismo
 Investigaciones cuantitativas: correlacionales o explicativas; o descriptivas que intenten
pronosticar un hecho

Características de la hipótesis:
 Referirse a una situación social real
 Los términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y concretos
 La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil
 Términos y relación observables y medibles
 Técnicas disponibles para probarlas

Tipos de hipótesis:
 De investigación: Hi: Se contesta lo que se está preguntando.

 Descriptivas:
 Correlacionales: afirmación que hace que se relacionen dos cosas, directamente o
indirectamente
 Causales: son aquellas que dan una explicación o una razón de por qué existe el fenómeno

 Nulas: Ho. Refutan o niegan lo que afirma la hipótesis de investigación
 Alternativas: Ha. Son las posibilidades diferentes de Hi y Ho
 Estadísticas: representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos estadísticos

Fuentes de información:

 Observación personal
 Experiencia profesional
 Fuentes documentales: mirada superficial, lectura global, lectura rápida, lectura detallada,
lectura dinámica.
 Entrevistas


Fuentes de investigación:

 Fuentes primarias

Videoteca UADY
Bibliotecas
Mapoteca
Hemeroteca
Discoteca
Filmoteca UNAM
Pinacoteca
INEGI

 Fuentes secundarias: compilaciones, resúmenes, publicaciones en un área de conocimiento
particular.
 Fuentes terciarias: publicaciones como periódicos, boletines, conferencias y simposios.

Marco teórico

Es la necesidad de establecer las bases que explican los resultados obtenidos en la
investigación.
Una vez delimitado el tema es necesario seguir con la lectura.
Acceso a la bibliografía: biblioteca, librerías, hemerotecas, mapotecas, videotecas, internet.

Sirve para:
Ampliar el horizonte de estudio y guía al investigador.
Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones.
Inspira nuevas líneas de investigación.
Provee de un marco para interpretar los resultados.

Formular un marco teórico

1. Definir los conceptos claves del problema de investigación
2. Buscar información al respecto
3. Hacer una lectura sistemática de los mismos
4. Determinar la(s) teorías que ayudan a entender con el problema de investigación
5. Hacer un esquema del marco teórico
6. Redactar un documento que explique teóricamente el problema de investigación


Diseños de investigación

Depende de:

 Metodología y alcance inicial
 Manera práctica de responder las preguntas y cubrir los objetivos e intereses
 Plan o estrategia para obtener información
 Analizar las certezas de las hipótesis

Tipos de diseño:

 Experimental

 Preexperimentos: grado de control mínimo, medición del estímulo en sólo un grupo, Primer
acercamiento – pilotos – exploratorios, frecuencia en la investigación comercial.
 Experimentos puros “verdaderos”: logran el control y la validez externa, tiene grupos de
comparación, equivalencia de los grupos, posprueba: efectos. Diseño: con posprueba y grupo
de control, preprueba – posprueba y grupo de control, cuatro grupos de Solomon
 Cuasiexperimentos: presenta las características de un experimento verdadero pero difieren en
la equivalencia de los grupos, los grupos estaban formados desde antes del experimento, se
limitan a propósitos descriptivos y/o Correlacionales

 No experimental: no se manipulan variables, se observan los fenómenos tal y como se dan en
su contexto natural – no hay estímulos, no se construye ninguna situación, los sujetos ya
pertenecían a un grupo o nivel determinado de la variable

 Transeccionales: recolecta datos en un solo momentos, describe variables en un punto en el
tiempo, analiza la interrelación de variables en un momento determinado, hay exploratorios,
descriptivos o correlacionales
 Longitudinales: se recolectan y analizan cambios a través del tiempo en puntos o periodos
determinados, de tendencia, de evolución de grupo y panel

Experimento

 Acepción general: hacer algo y ver las concecuencias
 Acepción particular: se manipulan una o más variables independientes para analizar las
consecuencias de esta manipulación sobre una o más variables dependientes, dentro de una
situación de control para el investigador.


Requisitos de un experimento:

 Manipulación intencional de una o más variables independientes
 Que se pueda medir el efecto de la variable independiente sobre la dependiente
 Validez interna de la situación experimental

 Validez: que algo mida lo que quiere medir
- Externa: posibilidad de generalizar los resultados por encima de poblaciones, lugares diferentes
- Interna: posibilidad de establecer relaciones causales entre variables y hechos al eliminar otras
explicaciones alternativas
- de Constructo grado de adecuación en la medición de conceptos centrales en una investigación

 Confiabilidad: que se consigan los mismos resultados bajo las mismas circunstancias

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