SESIÓN 04
Confiabilidad
Weibull
•Una compañía minera de tajo abierto desea conocer cual de sus equipos
tiene mayor confiabilidad a las 150 horas de trabajo, para esto se ha solicitado
al personal de Ingenieria de confiabilidad los parámetros de forma y escala de
los 04 equipos y son;
•EQ1: Shape1 = 1.0 y Scale1 100 h
•EQ2: Shape2 = 1.2 y Scale2 200 h
•EQ3: Shape3 = 1.5 y Scale3 300 h
•EQ4: Shape4 = 2.5 y Scale4 500 h
•Se la ha asignado a Ud para graficar y estimar los valores de confiabilidad a
la hora establecida y tomar una decision.
Weibull
R (t)
F (t)
Weibull
Desarrollo 6 – Weibull
Gracias

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S04_Confiabilidad Power bi con ejemplos 2

  • 2. Weibull •Una compañía minera de tajo abierto desea conocer cual de sus equipos tiene mayor confiabilidad a las 150 horas de trabajo, para esto se ha solicitado al personal de Ingenieria de confiabilidad los parámetros de forma y escala de los 04 equipos y son; •EQ1: Shape1 = 1.0 y Scale1 100 h •EQ2: Shape2 = 1.2 y Scale2 200 h •EQ3: Shape3 = 1.5 y Scale3 300 h •EQ4: Shape4 = 2.5 y Scale4 500 h •Se la ha asignado a Ud para graficar y estimar los valores de confiabilidad a la hora establecida y tomar una decision.

Notas del editor

  • #3: Expresión matemática de la distribución La función de densidad de la distribución de Weibull para la variable aleatoria t está dada por la siguiente expresión: El parámetro beta, como su nombre indica, determina la forma — o perfil— de la distribución, la cual es función del valor de éste. El parámetro theta indica la escala de la distribución, es decir, muestra que tan aguda o plana es la función. El parámetro delta indica, en el tiempo, el momento a partir del cual se genera la distribución. Ref: https://predictiva21.com/parametros-distribucion-weibull/
  • #4: Una distribución biparamétrica está completamente definida por los parámetros de forma y de escala. La función confiabilidad R (t) de Weibull se determina por la siguiente expresión:
  • #5: La función distribución acumulativa F (t) es el complemento de la función confiabilidad y se define de la siguiente manera: De la expresión anterior, se concluye que la función distribución acumulativa se puede interpretar como la probabilidad de falla.
  • #6: La relación entre la función confiabilidad y la función probabilidad de falla se muestra en la figura 1.