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Fortalece tu eCommerce e impacta en tus ventas sacando más
provecho de tus audiencias gracias al uso del First-Party Data
info@connectif.ai
Todo en un único lugar
Transforma tu marketing y convierte tu eCommerce en una
experiencia única para tu cliente.
+1.600
clientes países
+15
Confían en nosotros
Connectif es la plataforma de marketing automation usada por eCommerce referentes a nivel mundial.
El nuevo paradigma
Data First: primero el dato, luego la acción.
Marketing
Data Driven
Estrategia y
Objetivos
de negocio
Data
First
Data First es un enfoque de marketing que se centra en el uso inteligente de datos
para crear una ventaja competitiva real, en cualquier sector.
El camino
hacia el éxito
Data First.
Adopta mentalidad Data First.
Elige las soluciones adecuadas.
Usa y saca provecho a tus datos.
Utiliza métricas avanzadas.
¡Empieza hoy!
1
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#Consejo 1
Adopta mentalidad
Data First
Adopta mentalidad Data First
Cambiar tu mente cambiará los resultados. Sumérgete en el nuevo enfoque y mantén a los stakeholders alineados.
No importa en qué estadio
de implementación estés
hoy, lo que importa es
empezar a cambiar cuanto
antes.
Recuerda que los cambios comienzan desde arriba (stakeholders).
Crea un entorno que acepte los errores y aprenda de ellos.
Asegúrate de que todo el mundo tiene acceso a los datos.
Elimina silos entre directivos y data geeks.
#Consejo 2
Elige las soluciones
adecuadas
Elige las soluciones adecuadas
Define qué necesitas y escoge la tecnología adecuada, aquella que te asegure datos usables y confiables.
¿Cómo se integrará?
¿Cómo afectará la nueva
solución al equipo durante la
integración?
¿Qué impacto tendrá?
¿Qué efecto logrará sobre la
recogida y medición de datos?
¿Cuánto tiempo tomará?
¿Qué tiempo implicará la
integración y cómo será la curva
de aprendizaje para usar y
rentabilizar la herramienta?
#Consejo 3
Usa y saca provecho a
tus datos
Usa y saca provecho a tus datos
Transformar en suscriptores al máximo número de usuarios posible es un objetivo prioritario en eCommerce.
El 80% de los usuarios que navegan en
un eCommerce no dejan sus datos.
Rastrea su huella digital en tu página web para ofrecer
ofertas y recomendaciones personalizadas e incentiva a
tus usuarios para que dejen su email o acepten push para
recibir ofertas.
Usuarios anónimos.
Usuarios
conocidos.
80%
20%
Usa y saca provecho a tus datos
Crea y prioriza segmentos de alto valor para aumentar el impacto de tus acciones.
+20%
ROAS MAXIMIZAR CONVERSIONES
USUARIOS DE MAYOR VALOR
WEB
#Consejo 4
Usa métricas
avanzadas
Usa métricas más allá de las obvias
Elige herramientas que te den flexibilidad y libertad para explorar métricas avanzadas.
RFM (Recency, Frequency and
Monetary)
El modelo RFM sirve para segmentar a los clientes según
su importancia para el negocio, tomando en cuenta tres
criterios: la Recencia, la Frecuencia y el Monto de sus
compras.
Es una de las fórmulas más eficaces para identificar
clientes de alto valor y elevar la tasa de conversión.
No se puede perder
En riesgo
Hibernando A punto
de dormir
Necesitan
atención
Clientes fieles
Potencialmente fieles
Prometedores Nuevos
Champions
1 2 3 4 5
1
5
4
3
2
Recencia
Frecuencia
Aumento de recurrencia
No dejes que tus clientes más valiosos se vayan.
Hibernando
A punto de
dormirse
No se pueden
perder En riesgo
Necesitan
Atención
Prometedores
Nuevos
clientes
Potencialmente
fieles
Clientes
Fieles
Campeones
Perdidos
Envíales contenido personalizado
para reconectar.
En riesgo
Ofréceles
promociones.
Pon a su alcance recursos
de valor.
R
2 4 4
M
F
Lanza ofertas limitadas en el
tiempo.
Necesitan atención
Envíales recomendaciones
personalizadas.
Reactiva su motivación de
compra.
R
4 3 4
M
F
Recompénsales por
su fidelidad.
Campeones
Pueden ser early adopters
de nuevos productos.
Considéralos embajadores de
marca.
R
5 5 5
M
F
Usa métricas más allá de las obvias
Obtén una visión clara de cuáles son los clientes de mayor valor para tu negocio.
CLV (Customer Lifetime Value)
EL CLV es el identificador predictivo que te muestra el
beneficio que genera cada uno de tus clientes a lo largo
del tiempo
Podrás elevar el retorno de tu gasto en publicidad
(ROAS) si usas tus segmentos de clientes con un CLV
más alto
20%
Clientes
no rentables
60%
Clientes
rentables
20%
Clientes muy
rentables
Número
de
clientes
Tiempo
Customer Lifetime Value
CLV = Valor medio del pedido x Frecuencia media de compra x Margen de beneficio
#Consejo 5
Empieza
hoy
Empieza hoy
Las cosas no cambian de un día para otro. Esto es un proceso y, cuanto antes empieces, antes obtendrás resultados.
PRINCIPIANTE
ASPIRANTE
MEDIO AVANZADO
PROFESIONAL
MASTER
Un enfoque Data First convertirá al
marketer en una pieza clave dentro de la
compañía.
La figura del CMO debe convertirse en un partner
estratégico dentro del C-Suite, que ayude a definir los
objetivos de negocio.
Caso
de éxito
Plan de Acción
La estrategia más inteligente siempre es la conversación personalizada con el cliente.
1.
Integración nativa
Facilidad de
integración de la
plataforma Connectif
con su eCommerce.
4.
Experiencia
personalizada
Creación de vitrinas
personalizadas dentro
del sitio web con AI.
2.
Rastreo de la
huella digital
Seguimiento de las
acciones de los usuarios
en el sitio web en tiempo
real.
3.
Segmentación
de audiencias
Perfilar y realizar micro
segmentaciones para
campañas específicas.
5.
Estrategias
omnicanales
Creación de estrategias
omnicanales para llegar
a diferentes audiencias.
6.
Reportes e
insights
Analizar los datos de las
estrategias de marketing
para potenciar futuras
acciones.
La clave: Centralizar los canales
de comunicación, el rastreo de
la huella digital de los clientes
(tanto conocidos como
anónimos), y la personalización
de la experiencia todo en un
solo lugar.
Rastreo de la huella digital
Seguimiento de las acciones de los usuarios en el sitio web en tiempo real.
Comportamiento de navegación
Histórico de compra
Interacción con campañas y canales
Buyer Persona
Usuarios conocidos
Usuarios anónimos
Gracias a la función de segmentos
Dinámicos Plus, lograron crear en
tiempo real micro segmentaciones
basadas en el comportamiento de
los suscriptores para aumentar el
impacto de sus campañas claves.
Segmentación dinámica de usuarios
Implementaron una estrategia de segmentación basada en la actividad de usuarios para lograr una base de datos
activa y mejorar el rendimiento de campañas claves.
Creación de vitrinas personalizadas
Incrementar ventas con la implementación de vitrinas dinámicas en puntos claves del sitio web impulsadas por IA, basadas en la
huella digital y los datos de los usuarios.
10%
ventas asistidas
por la recomendación
personalizada de productos
Impulso de la estrategia omnicanal
La implementación de pop ups de suscripción segmentados para usuarios anónimos y conocidos logró crecer la base de datos y
aumentar su tasa de conversión.
+45%
incremento de suscriptores
14%
ventas gracias a las
push notifications
Impulso de la estrategia omnicanal
La implementación de push notifications y la segmentación de audiencias logró aumentar su tasa de conversión.
First
Party Data
Disponer de datos propios elimina la
dependencia de terceros y permite un
conocimiento más profundo y específico de la
audiencia.
Registro de usuarios
anónimos y conocidos
El 80% de los usuarios que navegan en un
eCommerce no dejan sus datos. La prioridad es
rastrear también su huella digital y tenerlos
trackeados, aunque sean anónimos.
Medición y
uso de datos
Ninguno de los puntos anteriores tiene sentido
si no cuentas con una tecnología que haga
usables y medibles los datos.
Consejos y
reflexiones
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¡Gracias!
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SandraJaramillo
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  • 1. Fortalece tu eCommerce e impacta en tus ventas sacando más provecho de tus audiencias gracias al uso del First-Party Data [email protected]
  • 2. Todo en un único lugar Transforma tu marketing y convierte tu eCommerce en una experiencia única para tu cliente.
  • 3. +1.600 clientes países +15 Confían en nosotros Connectif es la plataforma de marketing automation usada por eCommerce referentes a nivel mundial.
  • 4. El nuevo paradigma Data First: primero el dato, luego la acción. Marketing Data Driven Estrategia y Objetivos de negocio Data First Data First es un enfoque de marketing que se centra en el uso inteligente de datos para crear una ventaja competitiva real, en cualquier sector.
  • 5. El camino hacia el éxito Data First. Adopta mentalidad Data First. Elige las soluciones adecuadas. Usa y saca provecho a tus datos. Utiliza métricas avanzadas. ¡Empieza hoy! 1 2 3 4 5
  • 7. Adopta mentalidad Data First Cambiar tu mente cambiará los resultados. Sumérgete en el nuevo enfoque y mantén a los stakeholders alineados. No importa en qué estadio de implementación estés hoy, lo que importa es empezar a cambiar cuanto antes. Recuerda que los cambios comienzan desde arriba (stakeholders). Crea un entorno que acepte los errores y aprenda de ellos. Asegúrate de que todo el mundo tiene acceso a los datos. Elimina silos entre directivos y data geeks.
  • 8. #Consejo 2 Elige las soluciones adecuadas
  • 9. Elige las soluciones adecuadas Define qué necesitas y escoge la tecnología adecuada, aquella que te asegure datos usables y confiables. ¿Cómo se integrará? ¿Cómo afectará la nueva solución al equipo durante la integración? ¿Qué impacto tendrá? ¿Qué efecto logrará sobre la recogida y medición de datos? ¿Cuánto tiempo tomará? ¿Qué tiempo implicará la integración y cómo será la curva de aprendizaje para usar y rentabilizar la herramienta?
  • 10. #Consejo 3 Usa y saca provecho a tus datos
  • 11. Usa y saca provecho a tus datos Transformar en suscriptores al máximo número de usuarios posible es un objetivo prioritario en eCommerce. El 80% de los usuarios que navegan en un eCommerce no dejan sus datos. Rastrea su huella digital en tu página web para ofrecer ofertas y recomendaciones personalizadas e incentiva a tus usuarios para que dejen su email o acepten push para recibir ofertas. Usuarios anónimos. Usuarios conocidos. 80% 20%
  • 12. Usa y saca provecho a tus datos Crea y prioriza segmentos de alto valor para aumentar el impacto de tus acciones. +20% ROAS MAXIMIZAR CONVERSIONES USUARIOS DE MAYOR VALOR WEB
  • 14. Usa métricas más allá de las obvias Elige herramientas que te den flexibilidad y libertad para explorar métricas avanzadas. RFM (Recency, Frequency and Monetary) El modelo RFM sirve para segmentar a los clientes según su importancia para el negocio, tomando en cuenta tres criterios: la Recencia, la Frecuencia y el Monto de sus compras. Es una de las fórmulas más eficaces para identificar clientes de alto valor y elevar la tasa de conversión. No se puede perder En riesgo Hibernando A punto de dormir Necesitan atención Clientes fieles Potencialmente fieles Prometedores Nuevos Champions 1 2 3 4 5 1 5 4 3 2 Recencia Frecuencia
  • 15. Aumento de recurrencia No dejes que tus clientes más valiosos se vayan. Hibernando A punto de dormirse No se pueden perder En riesgo Necesitan Atención Prometedores Nuevos clientes Potencialmente fieles Clientes Fieles Campeones Perdidos Envíales contenido personalizado para reconectar. En riesgo Ofréceles promociones. Pon a su alcance recursos de valor. R 2 4 4 M F Lanza ofertas limitadas en el tiempo. Necesitan atención Envíales recomendaciones personalizadas. Reactiva su motivación de compra. R 4 3 4 M F Recompénsales por su fidelidad. Campeones Pueden ser early adopters de nuevos productos. Considéralos embajadores de marca. R 5 5 5 M F
  • 16. Usa métricas más allá de las obvias Obtén una visión clara de cuáles son los clientes de mayor valor para tu negocio. CLV (Customer Lifetime Value) EL CLV es el identificador predictivo que te muestra el beneficio que genera cada uno de tus clientes a lo largo del tiempo Podrás elevar el retorno de tu gasto en publicidad (ROAS) si usas tus segmentos de clientes con un CLV más alto 20% Clientes no rentables 60% Clientes rentables 20% Clientes muy rentables Número de clientes Tiempo Customer Lifetime Value CLV = Valor medio del pedido x Frecuencia media de compra x Margen de beneficio
  • 18. Empieza hoy Las cosas no cambian de un día para otro. Esto es un proceso y, cuanto antes empieces, antes obtendrás resultados. PRINCIPIANTE ASPIRANTE MEDIO AVANZADO PROFESIONAL MASTER Un enfoque Data First convertirá al marketer en una pieza clave dentro de la compañía. La figura del CMO debe convertirse en un partner estratégico dentro del C-Suite, que ayude a definir los objetivos de negocio.
  • 20. Plan de Acción La estrategia más inteligente siempre es la conversación personalizada con el cliente. 1. Integración nativa Facilidad de integración de la plataforma Connectif con su eCommerce. 4. Experiencia personalizada Creación de vitrinas personalizadas dentro del sitio web con AI. 2. Rastreo de la huella digital Seguimiento de las acciones de los usuarios en el sitio web en tiempo real. 3. Segmentación de audiencias Perfilar y realizar micro segmentaciones para campañas específicas. 5. Estrategias omnicanales Creación de estrategias omnicanales para llegar a diferentes audiencias. 6. Reportes e insights Analizar los datos de las estrategias de marketing para potenciar futuras acciones. La clave: Centralizar los canales de comunicación, el rastreo de la huella digital de los clientes (tanto conocidos como anónimos), y la personalización de la experiencia todo en un solo lugar.
  • 21. Rastreo de la huella digital Seguimiento de las acciones de los usuarios en el sitio web en tiempo real. Comportamiento de navegación Histórico de compra Interacción con campañas y canales Buyer Persona Usuarios conocidos Usuarios anónimos
  • 22. Gracias a la función de segmentos Dinámicos Plus, lograron crear en tiempo real micro segmentaciones basadas en el comportamiento de los suscriptores para aumentar el impacto de sus campañas claves. Segmentación dinámica de usuarios Implementaron una estrategia de segmentación basada en la actividad de usuarios para lograr una base de datos activa y mejorar el rendimiento de campañas claves.
  • 23. Creación de vitrinas personalizadas Incrementar ventas con la implementación de vitrinas dinámicas en puntos claves del sitio web impulsadas por IA, basadas en la huella digital y los datos de los usuarios. 10% ventas asistidas por la recomendación personalizada de productos
  • 24. Impulso de la estrategia omnicanal La implementación de pop ups de suscripción segmentados para usuarios anónimos y conocidos logró crecer la base de datos y aumentar su tasa de conversión. +45% incremento de suscriptores
  • 25. 14% ventas gracias a las push notifications Impulso de la estrategia omnicanal La implementación de push notifications y la segmentación de audiencias logró aumentar su tasa de conversión.
  • 26. First Party Data Disponer de datos propios elimina la dependencia de terceros y permite un conocimiento más profundo y específico de la audiencia. Registro de usuarios anónimos y conocidos El 80% de los usuarios que navegan en un eCommerce no dejan sus datos. La prioridad es rastrear también su huella digital y tenerlos trackeados, aunque sean anónimos. Medición y uso de datos Ninguno de los puntos anteriores tiene sentido si no cuentas con una tecnología que haga usables y medibles los datos. Consejos y reflexiones clave
  • 27. ¡Gracias! [email protected] ¡Pide una demo! Regional Manager LATAM SandraJaramillo [email protected] Head of Marketing Automation en BlackSip CamilaDueñas [email protected]