![Estadística y TIC
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Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de 192
hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias
revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de
las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del
99%. ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo?
1: Identificamos las variables de estudio:
“sexo” y “cansancio”, las cuales cumplen las características para realizar en el contraste
de hipótesis la prueba de Chif cuadrado.
2: Establecemos las hipótesis
H0 = no hay relación entre ambas variables
HI = si hay relación entre ambas variables
3: Como aplicamos la prueba de Chif cuadrado, realizamos las tablas de contingencia.
Datos observados:
Cansancio No cansancio Total
Hombre 168 24 192
Mujer 282 10 292
Total 450 34 484
Datos esperados:
Cansancio No cansancio Total
Hombre 178,51 13,48 192
Mujer 271,48 20,51 292
Total 450 34 484
4: Hallamos el estadístico de contraste, para ello aplicamos:
2
= [U(O-E)2
]/E = 14,605
5: Hallar los gl e ir a la tabla de la distribución Chi Cuadrado
Gl = (f-1)(c-1) = 1 x 1 = 1
En la tabla de Chi Cuadrado se obtiene el valor del punto crítico, para un nivel de
confianza del 95% (a = 0,05) y 1 gl
X2
0,01; (f-1)(c-1) = 6,63](https://image.slidesharecdn.com/seminario8-150524094946-lva1-app6891/85/Seminario-8-1-320.jpg)
Seminario 8
- 1. Estadística y TIC Página 1 Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del 99%. ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo? 1: Identificamos las variables de estudio: “sexo” y “cansancio”, las cuales cumplen las características para realizar en el contraste de hipótesis la prueba de Chif cuadrado. 2: Establecemos las hipótesis H0 = no hay relación entre ambas variables HI = si hay relación entre ambas variables 3: Como aplicamos la prueba de Chif cuadrado, realizamos las tablas de contingencia. Datos observados: Cansancio No cansancio Total Hombre 168 24 192 Mujer 282 10 292 Total 450 34 484 Datos esperados: Cansancio No cansancio Total Hombre 178,51 13,48 192 Mujer 271,48 20,51 292 Total 450 34 484 4: Hallamos el estadístico de contraste, para ello aplicamos: 2 = [U(O-E)2 ]/E = 14,605 5: Hallar los gl e ir a la tabla de la distribución Chi Cuadrado Gl = (f-1)(c-1) = 1 x 1 = 1 En la tabla de Chi Cuadrado se obtiene el valor del punto crítico, para un nivel de confianza del 95% (a = 0,05) y 1 gl X2 0,01; (f-1)(c-1) = 6,63
- 2. Estadística y TIC Página 2 6: Tomamos la decisión estadística Comparamos el resultado del estadístico C 2 con el valor del punto crítico obtenido en la tabla de la distribución de la chi cuadrado para el nivel de confianza establecido (0,01) y 1 grados de libertad (gl), llegando a la siguiente conclusión: Como el estadístico de contraste en mayor que el punto crítico, aceptamos HI y rechazamos la H0, luego las variables sí están relacionadas entre sí, por lo que las mujeres presentan mayor probabilidad que los hombres de desarrollar cansancio durante el rol de cuidador.