Seminario 8 Estadística y TIC
- 1. SEMINARIO 8: CHI CUADRADO Y T DE STUDENT Lucía Montaño Vallet 1º Enfermería Grupo Macarena A Subgrupo 3
- 2. EJERCICIO NÚMERO 1 El objetivo del ejercicio es interpretar estadística y clínicamente la Prueba de Chi cuadrado en un artículo de enfermería. Nuestro texto es el siguiente: http://invenio2.unizar.es/record/11838/files/TAZ-TFM-2013-677.df
- 3. PACIENTES ALIMENTADOS CON LECHE DEL BANCO O CON LECHE MATERNA. PACIENTES QUE PADECEN O NO ENTEROCOLITIS NECROTIZANTE. Tras leer el texto debemos identificar y analizar qué variables son las que se someten a un contraste de hipótesis por Chi cuadrado. Ambas variables se someten al contraste de hipótesis de Chi cuadrado porque son cualitativas dicotómicas y ambas se responden con un Sí o un No.
- 4. FORMULAMOS LAS DOS HIPÓTESIS PARA LA VARIABLE “ENTEROCOLITIS NECROTIZANTE” H1= existe relación entre la frecuencia de individuos sin o con enterocolitis entre el grupo post-banco y el grupo pre-banco. Ho=No existe relación entre la frecuencia de individuos sin o con enterocolitis entre el grupo post-banco y el grupo pre-banco.
- 5. ELABORAMOS UNA TABLA DE FRECUENCIA CON LOS DATOS DE LA ENTEROCOLITIS NECROTIZANTE
- 6. TABLA DE FRECUENCIAS GRUPO PREBANCO GRUPO POSTBANCO Enterocolitis SÍ 17 3 Enterocolitis NO 217 231 TOTAL 234 234
- 7. INTERPRETAMOS CLÍNICAMENTE Y ESTADÍSTICAMENTE LOS RESULTADOS EN FUNCIÓN DE LAS HIPÓTESIS PLANTEADAS ANTERIORMENTE.
- 8. Interpretación estadística. P=0,049 que es mayor que el rango de error establecido 0,05, por lo que rechazamos la Ho y aceptamos la alternativa. Es decir, existe una diferencia significativa estadísticamente. Interpretación clínica. Hay una diferencia entre la frecuencia de individuos sin y con enterocolitis necrotizante del grupo post-banco y pre-banco. Siendo así el grupo pre-banco el que tiene una mayor incidencia de enterocolitis necrotizante.
- 9. EJERCICIO NÚMERO 2 Enfermería analiza las historias clínicas de 292 mujeres y 192 hombres que cuidan de familiares dependientes. Se observa que hay 450 personas que presentan cansancio por el rol de cuidador, de ellos 168 son hombres y 282 mujeres. Debemos estudiar sí hay relación entre tener cansancio por el rol de cuidador y el sexo; trabajando con un nivel de confianza del 99%
- 10. Existen dos variables en nuestro problema: Cansancio por el rol de cuidador: variable cualitativa y dicotómica (porque se responde con un Sí o un No). Sexo: variable cualitativa dicotómica (porque se responde diciendo hombre o mujer). Estableceremos una tabla de contingencia viendo las características de las variables. Así podremos llevar a cabo la prueba de Chi cuadrado. El margen de error establecido es de 0,01% porque estamos trabajando con un nivel de confianza del 99%
- 11. SEXO CANSANCIO POR ROL DE CUIDADOR SÍ NO TOTAL HOMBRE 168 24 192 MUJER 282 10 292 TOTAL 450 34
- 12. ESTABLECIMIENTO DE HIPÓTESIS H1: Existe relación estadísticamente significativa entre hombres y mujeres a la hora de asumir que están cansados o no por ejercer el rol de cuidador hacía una persona dependiente. Ho: No existe relación estadísticamente significativa entre hombres y mujeres a la hora de asumir o no que están cansados por ejercer el rol de cuidador hacía una persona dependiente.
- 16. INTERPRETACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS DATOS 14,62 es la x² observada que obtenemos tras resolver la fórmula. 6,64 es la diferencia teórica que aparece en la tabla. Pasaremos a continuación a la representación gráfica de la curva de x² para saber si aceptamos o no la Ho.
- 17. REPRESENTACIÓN EN LA CURVA DE LOS DATOS TEÓRICOS Y LOS DATOS OBSERVADOS
- 18. INTERPRETACIÓN ESTADÍSTICA Y CLÍNICA DE LOS DATOS OBTENIDOS Observando la gráfica vemos que hay una mayor diferencia entre los datos observados y los teóricos, por lo tanto rechazamos la hipótesis nula. En conclusión, hay existe relación estadística significativa entre hombres y mujeres a la hora de estar cansados o no por ejercer el rol de cuidado a una persona dependiente. Por lo tanto, el sexo también influye en la generación de cansancio en la persona.
- 19. EJERCICIO 3 El objetivo de este ejercicio es interpretar clínica y estadísticamente la prueba de T de Student en un artículo científico enfermero. (Martín Díaza JF, Hidalgo Gutiérrez MJ, Cerezo Solana MF, MartÍín Morcillo J. “La efectividad de una intervención enfermera sobre la ansiedad del paciente ante la transfusión de concetrado de hematíes.
- 20. Tras leer el artículo científico debemos identificar y anañizar cuáles son las variables que se someten a un contraste de hipótesis alternativa en relación a la variable “Niveles de estado de ansiedad”. Nivel de ansiedad frente a la transfusión de hematíes medido antes y después de la intervención VARIABLE CUALITATIVA. Nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones VARIABLE CUANTITATIVA. Estas dos variables están sometidás a un contraste de hipótesis alternativa en relación a la variable “Niveles de estados de ansiedad”:
- 21. ANTES DE ESTABLECER LAS HIPÓTESIS Antes de definir ambas hipótesis debemos comprobar que se cumplen las condiciones apropiadas para aplicar la T de Student (una variable cuantitativa que siga distribución normal y que haya igualdad de varianza). Cuando debemos que hay una variable cuantitativa, sometemos la variable al test de Kolmogorov (en el caso de que N>50) o al test de Shapiro (en el caso de que N<50). Una vez comprobada también que sigue una distribución normal podemos establecer las hipótesis nula y alternativa. Ho= No existe relación entre el nivel de Ansiedad estado y el nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones. H1=existe relación entre el nivel de ansiedad estado y el nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones.
- 22. INTERPRETAMOS T DE STUDENT EN LA TABLA EN FUNCIÓN DE LAS HIPÓTESIS FORMULADAS ANTERIORMENTE
- 23. Tras haber establecido una x=0,05; vemos que la significación de los p valores es inferior a 0,001 (p<0,001) por lo tanto al ser inferior a 0,001, decimos que también es inferior a 0,05. INTERPRETACIÓN ESTADÍSTICA. Al ser “p” inferior a 0,05, que es el nivel de significación que hemos establecido, podemos decir que rechazamos la hipótesis nula porque los datos son significativos estadísticamente. INTERPRETACIÓN CLÍNICA. Al rechazarse la Ho, podemos decir que SÍ existe una relación entre el nivel de Ansiedad Estado antes y después y el nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones.