Sistema gestor de base de datos( mongobd)
- 1. Sistema Gestor de Base de Datos ALUMNO: ALLPAS EUGENIO YON CICLO: IV CARRERA: INGENIERIA DE SISTEMA E INFORMATICA
- 2. ¿Qué es MongoDB? • Desarrollado por 10gen • Es una base de datos NoSQL • Una base de datos orientada a documentos • Se utiliza el formato BSON
- 3. Los fundamentos • Una instancia MongoDB puede tener cero o más bases de datos • Una base de datos puede tener cero o más "colecciones". • Una colección puede tener cero o más "documentos". • Un documento puede tener uno o varios "campos". • MongoDB 'índices' funcionan igual que sus homólogos de RDBMS.
- 4. PLATAFORMAS PARA MONGODB Es multiplataforma la mas usadas son: MAC OS X
- 5. ¿Por qué utilizar MongoDB? • consultas simples • Tiene sentido en la mayoría de las aplicaciones web • Integración más fácil y rápida de los datos • No es muy adecuado para los sistemas de transacciones pesadas y complejas.
- 6. CARACTERISATICA DE MONGODB características principales: Consultas Ad hoc: Soporta la búsqueda por campos, consultas de rangos y expresiones regulares. Las consultas pueden devolver tanto un campo específico del documento como una función JavaScript definida por el usuario. Replicación: Soporta réplicas de tipo maestro-esclavo, de modo que el maestro puede realizar lecturas y escrituras mientras que el esclavo copia la información almacenada en el maestro y sólo puede usarse para operaciones de lectura o como copia de seguridad. El esclavo es dinámico y, por tanto, puede escoger un nuevo maestro en caso de que el actual se caiga. Balanceo de carga: Se puede escalar horizontalmente mediante llavesshard. De este modo, un shard es un maestro con uno o varios esclavos y los datos son distribuidos por rangos entre todas las instancias de la base de datos. Los esclavos pueden ser añadidos dinámicamente.
- 7. CARACTERISTICA DE MONGODB Almacenamiento de archivos: Puede ser utilizado con un sistema de archivos, tomando la ventaja de la capacidad que tiene MongoDB para el balanceo de carga y la replicación de datos utilizando múltiples servidores para el almacenamiento de archivos. Agregación: Posee el concepto de MapReduce para el procesamiento por lotes de datos y operaciones de agregación. Esta función es similar al “group-by” de SQL relacional. Ejecución de JavaScript: Puede realizar consultas usando JavaScript del lado del servidor de modo que estas son ejecutadas directamente sobre la base de datos. Indexación: Se puede indexar cualquier campo del documento así como crear índices secundarios.
- 8. Ejemplo de documento almacenado en MongoDB: