Smart Water - Miguel Sierra - CIC
- 1. Smart Water Inteligencia Operacional Integra, Procesa y Analiza en tiempo real
- 2. Nuestros Servicios Consultoría IT Desarrollo Software Soporte y Mantenimiento Servicios Cloud Formación Externalización de Servicios Productos Más de 300 profesionales Cantabria y Madrid Conocemos tus necesidades y retos futuros Diseñamos de forma personalizada tu solución.
- 3. Nuestras Soluciones dirigidas a Smart Cities
- 4. ¿Qué es IDbox? IDbox es un conjunto de componentes software que permite supervisar y operar procesos, integrando la información de cualquier origen de información. IDbox procesa todas las señales recogidas ofreciendo herramientas de análisis que permitan tomar decisiones de operación y automatizar el control operacional.
- 5. ¿Qué puede ofrecer? • Una única plataforma para toda la información y un único lugar para la explotación del dato • Integración con cualquier fuente de información independientemente de su origen, naturaleza (PLC, SCADA, BBDD, IoT…) y protocolo de comunicación (Modbus, OPC, MQTT, ICCP/TASE.2…) • Almacenamiento en base de datos de alto rendimiento para grandes volúmenes de información (BigData-FastData), transparencia de datos, multi-proveedor y API de acceso para integraciones con aplicaciones de terceros • Arquitectura segura, escalable, y de alto rendimiento. Soporte para redundancia, alta disponibilidad, balanceo de carga, particionado de datos, clustering y mirroring • Módulos totalmente independientes y extensibles mediante plugins de funcionalidad específica • Motor de cálculo (BPM) para escenarios específicos de negocio • Distribución de la información mediante cliente web responsive, accesible desde cualquier dispositivo
- 7. Caso de uso: Generador eléctrico Paque eólico Turbinas, subestación, estaciones meteo,… Previsiones Previsiones Meteorológicas (viento, hielo, …) Precios energía REE, OMIE,… Cálculos Energía producida/producible Energía producible prevista Mantenimiento preventivo Macroeconomía Cambios de divisas Valor de las acciones 2 3 n
- 8. Caso de uso: Distribuidor eléctrico Linea de alta tensión Intensidad, temperatura y distancias Datos del entorno Viento y temperatura en tiempo real Previsiones Previsión de la generación energética Previsión meteorológica
- 9. Caso de uso: Gestores de aparcamiento 2 3 n Parking 1 Datos Sociales Twitter, Facebook… Datos del entorno Meteorología, tráfico y otros Datos parkings Entradas, salidas, ocupación… Eficiencia energética Consumos, estaciones de recarga… Datos de Gestión Personal, averías, incidencias… 1. Optimizar entradas y salidas 2. Ofrecer mejor oferta a clientes 3. Analítica de consumos y costes 4. Balanceo de personal según necesidades 5. Analizar patrones en función de datos meteorológicos, tráfico, precios carburantes… 6. Analítica de correlación en función de datos del entorno 7. Anticiparse consultando previsiones 1. Previsiones € 2. Previsiones meteorológicas 3. Previsiones tráfico 4. Previsiones “sociales”
- 10. Caso de uso: Entrenamiento de alto rendimiento
- 11. Proyecto Smart Water en Santander
- 12. Modelo de gestión - Posible fraude en el consumo del agua- Ciudadanos desinformados - Consumo excesivo - Incidencias identificadas tarde - Compartimentación de la gestión - Gasto energético Innecesario Dimensionamiento maximo 24 h. Típico de Presiones. Soluciones: 1. Identificar datos relevantes a medir, estudio previo 3. Centralizar toda la información, independiente del origen 2. Instrumentar la red 4. Interaccionar con los ciudadanos APP MÓVIL (CIUDADANOS) 1. Consultas de consumo 2. Reporte de incidencias 3. Canal de comunicación 4. Alarmas y notificaciones 5. Disponible iOS y android PORTAL DE SUPERVISIÓN (GESTORES) 1. Cuadros de mando 2. Análisis histórico 3. Análisis en tiempo real 4. Cálculos e Informes 5. Alarmas y notificaciones 6. Planteamiento de Mejoras Sensores en la red de aguas Eficiencia e información ciudadana Parámetros de calidad y cálculos Correlaciones con el entorno Antecedentes: Fases del proyecto:
- 15. Infraestructura y comunicaciones - Sensórica Domiciliaria Colector “Mensajes diarios con datos horarios del consumo domiciliario” - Sensórica de Red • Medida y Regulación M2M Presión Sector • Calidad • Cloro, ph, turbidez • Conductividad • Presión • Entrada Sector • Puntos Estratégicos • Intrusismo • Hidrante, bocas de riego, • Nivel de colector en red de Saneamiento • Parámetros E.B.A.R.
- 16. Flujo de información Gestor municipal y del servicio Datos del entorno Meteorológicos y marinos. • Consultas de consumo • Avisos posibles fugas • Consultas de calidad • Contador y facturas • Notificación de incidents • Consumos excesivos • Informe sobre incidentes • Noticias y eventosDatos de la red Caudal, presión, cloro, turbidez… etc. Estaciones críticas Bombeos y reductoras de presión. Información de consumo de ciudadanos Consumo horario, predicciones…etc. Ciudadanos Alarmas y notificaciones Supervisión
- 17. Resultados Ahorro energético, gestionando Presión-Q M2M en función del Q demandante Reduccion % fuga, reflejado en una mejora del rendimiento (SWI): 8,77%, 7,5 ptos, 1.499 m3/ mes Eficiencia:
- 18. Resultados Aprendizaje de Grandes Consumidores que pueden afectar al sistema hidraulico, tomando las decisiones pertinentes.
- 19. Resultados Análisis perfiles de consumo Detección de patrones
- 20. Interacción con los ciudadanos 1. Paneles informativos distribuidos por la ciudad 2. App con acceso Personal: • Chequeo gráfica de consumo con rango horario. • Posibilidad de comparativa • Con uno mismo en diferentes fechas o/y con otros de su misma categoría. • Vista virtual de contador, con datos de la factura anterior.
- 21. App móvil para ciudadanos Acceso Público: • Relación Bidireccional. • Avisos • Llamada atención al usuario • Parámetros (calidad, presión) • Escaneo QR • Sinópticos • Actualidad
- 22. Beneficios • Inspección y monitorización de la red en tiempo real desde cualquier dispositivo • Aumento del rendimiento de la red - Mejor monitorización - Cálculos independientes - Alarmas y notificaciones - Análisis avanzado (tendencias, patrones, predicciones, comparación y correlación) • Aumento de la eficiencia energética • Reducción del consumo debido a la detección temprana de fugas • Alta eficiencia en la resolución de incidentes • Optimización de las tareas de mantenimiento
- 23. Próximos pasos Futura Sectorización – Basada en la modelización de la red realizada.
- 24. Algunas referencias en el sector del agua