TRABAJO FINAL RIO RIMAC.pdf

HIDROLOGÍA APLICADA
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ
FACULTAD INGENIERIAS
ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA CUENCA DEL RIO RIMAC
INTEGRANTES
✓ APAZA ASQUI, JOSE IGNACIO
✓ TURPO ACERO, CARLOS ALBERTO
DOCENTE:
ING. DELGADO RUELAS, LALO YSAAC
Arequipa, julio del 2022

INTRODUCCION
El agua es un recurso fundamental para la vida y un factor esencial para el sector
productivo, por lo que la determinación de los caudales en una región tiene especial
importancia debido al predominio de las actividades relacionadas con el aprovechamiento
de los recursos hídricos. A través de esto es posible obtener información valiosa para la
gestión del agua. Asimismo, aprovechar su uso para satisfacer necesidades agrícolas,
forestales, energéticos, de uso doméstico, construcción de obras civiles, etc.
Por otro lado, estudiar las precipitaciones y conocer su distribución temporal es motivo de
interés para estudios hidrológicos. La precipitación, como variable de estado hidrológica,
se puede caracterizar a través de la intensidad, su distribución en el espacio y en el tiempo,
y su frecuencia o probabilidad de ocurrencia, y para poder caracterizarla es necesario un
gran número de observaciones, extraídas de series pluviográficas, con el objeto de deducir
el patrón de comportamiento en una zona determinada y permitir un análisis o uso posterior.
El presente informe contiene el estudio hidrológico de la cuenca del río Rimac; cuyo objetivo
principal es proporcionar información sobre las características más importantes de la
cuenca como: su pendiente, su longitud de la cuenca y del río principal, su perímetro, su
área, densidad de drenaje, Coeficiente de Gravelius.

OBJETIVOS
OBJETIVOS GENERAL
Conocer el recorrido y formación de la cuenca del Rio Rímac, considerándolo como
sistema hidrológico.
OBJETIVO ESPECIFICO
• Determinar la pendiente de la cuenca.
• Determinar la longitud del rio principal como también de la cuenca.
• Determinar el perímetro, área y densidad de drenaje.
• Hallar el coeficiente de Gravelius.
• Determinar el hidrograma de la cuenca

CUENCA DEL RIO RIMAC
DESCRIPCION DE LA CUENCA DEL RIO RIMAC
La cuenca del río Rímac es una de las cuencas hidrográficas más importantes del
país, al encontrarse dentro de ella la Gran Capital, desempeñando un rol vital como
fuente de abastecimiento de agua para el consumo humano, agrícola y energético,
existiendo en ella 5 centrales hidroeléctricas importantes.
La cuenca del río Rímac se origina en la vertiente occidental de la cordillera de los
Andes a unaaltitud máxima de aproximadamente 5,508 metros sobre el nivel del mar
en el nevado Paca y aproximadamente a 132 kilómetros al nor-este de la ciudad de
Lima, desembocando por el Callao, en el océano Pacífico. El área total de captación
es de 3,132 km², que incluye aquella de sus principales tributarios, Santa Eulalia
(1,097.7 km²) y Río Blanco (193.7 km²), tiene en total 191 lagunas, de las cuales 89
han sido estudiadas.
Conforme la cuenca se eleva de Lima hacia su fuente en la cordillera, el valle del río
varía de un amplio plano costero, en el cual está situada Lima, a un perfil de valle bien
definido que sirve de soporte a actividades agrícolas y a importantes centros de
población tales como Vitarte, Chaclacayo, Chosica, Ricardo Palma y Matucana. En
las partes más altas de la cuenca, al Este de Surco (altura de 2,200 m.s.n.m), el valle
se vuelve extremadamente angostocon paredes laterales con un talud muy empinado
y paisajes espectaculares.
La cuenca sostiene varias comunidades en esa sección, tales como Matucana, San
Mateo y Chicla.
En la sub cuenca de Santa Eulalia se ubican, aguas arriba de su confluencia con el
Río Rimac, las comunidades de Santa Eulalia, Collahuarca, San Pedro de Casta,
Huachupampa, San Juande Iris y Huansa.
La cuenca del Río Rimac soporta un amplio rango de actividad minera la que es
particularmente intensa en las zonas más altas, tanto en la parte principal del Rimac
como enla sub cuenca del Santa Eulalia.

Figura Nro 1
FUENTE: MINISTERIO DE
ENERGIA Y MINAS

UBICACIÓN Y LOCALIZACION
La cuenca del rio Rímac se encuentra localizada en la región central y occidental del territorio
peruano. Se encuentra ubicada entre las coordenadas geográficas 11°36’52’’ y 12°05’47’’ de latitud
Sur y entre 76°11’05’’ y 77°04’36’’ de longitud Oeste.
Figura Nro. 2
EXTENSION Y LIMITES
El rio Rímac está formado por las subcuencas de los ríos Santa Eulalia y San Mateo que, al unirse
a la altura de la cuidad de Chosica, forman el rio principal que pasa por la cuidad de Lima.
(Autoridad Nacional del Agua, 2010)
La cuenca pertenece hidrográficamente a la vertiente del Pacífico, el río Rímac nace en la cordillera
Central de los Andes y recorre perpendicularmente hasta desembocar en el Océano Pacífico.
La Cuenca del río Rímac posee una extensión de 3503,95 km2, con una longitud de 127,02 km, la
parte húmeda es aproximadamente de 2003,1 km3 que representa el 65,7% y corresponde a la parte
alta de la cuenca. (Autoridad Nacional del Agua, 2010)
Políticamente la cuenca del rio Rímac se encuentra ubicada en su mayoría en el departamento de
Lima y en menor proporción en el departamento de Junín; enmarcándose en la provincia de Lima,
Huarochirí y Yauli respectivamente.

A continuación, se presenta la demarcación política de la cuenca como se indica en el cuadro
siguiente:
Tabla Nro. 1. Demarcación política de la cuenca
DEPARTAMENTO PROVINCIA
SUPERFICIE
km2 PORCENTAJE
LIMA
CALLAO 30,10 0,87
LIMA 775,70 22,13
HUAROCHIRI 2695,00 76,92
JUNIN YAULI 3,10 0,08
Fuente: Autoridad Nacional del Agua-ANA, 2010
La entidad administrativa que regula el uso de los recursos hídricos en la cuenca del río Rímac, es
la Administración Local de Agua Chillón-Rímac-Lurín, que depende de la Autoridad Nacional del
Agua-ANA, adscrita al Ministerio de Agricultura.
CARACTERISTICAS DE LA CUENCA DEL RIO RIMAC
La cuenca yace en la zona de la franja estrecha de la costa oeste del Continente Sudamericano
situada entre los Andes y el Océano Pacífico. Se caracteriza por relieves de terreno a gran escala.
Por consiguiente, la característica climática de la cuenca es compleja.
Zona De Estudio De La Cuenca Rimac
El Rímac es un río del Perú, perteneciente a la vertiente del Pacífico, en el que desemboca tras
bañar las ciudades de Lima y el Callao, conjuntamente con el río Chillón, por el norte, y el río Lurín,
por el sur. Tiene una longitud de 160 km y una cuenca de 3.312 km², de la cual 2.237,2 km² es
cuenca húmeda. La cuenca tiene en total 191 lagunas, de las cuales solamente 89 han sido
estudiadas.
Así mismo la cuenca del río Rímac que se encuentra ubicada en la vertiente Occidental de la
Cordillera de los Andes, entre las cumbres nevadas de Anticona, Pucacocha, Yuracocha, etc, y el
litoral del Océano Pacífico, con una superficie de 3,503.95 km2.
Esta cuenca limita:
✓ Al Norte con la cuenca del río Chillón,
✓ Por el Este con la cuenca del río Mantaro
✓ Por el Oeste con el Océano Pacífico
✓ Al Sur con la cuenca de los ríos Mala y Lurín,

Parámetros de la Cuenca Rimac:
Los parámetros de forma determinan la distribución de las descargas de agua a lo largo del curso
principal; y es en gran parte responsable de las características de las crecientes que presentan las
mismas.
Los parámetros, definen las características y su superficie de esta, el cual incide en la respuesta, el
tiempo en lo que respecta al caudal evacuado.
El contorno de la cuenca define la forma y superficie de ésta, lo cual posee incidencia en la respuesta,
en el tiempo que poseerá dicha unidad, en lo que respecta al caudal evacuado. Así, una cuenca
alargada tendrá un diferente tiempo de concentración que una circular, al igual que el escurrimiento
manifestará condiciones diferentes.
Los principales parámetros de la forma de cuenca son:
Área de la cuenca
La cuenca del río Rímac cuenta con un área de 3,503.9 km2
La subcuenca del río Baja río Rímac políticamente se encuentra ubicada en el distrito de Rímac,
hidrográficamente se localiza en la parte baja del río Rímac, ocupa una superficie de 441.03 km² y
representa el 12.59% de área total de la cuenca del río Rímac. Cuya longitud de cauce principal es
de 22.92 km.
Perímetro de la cuenca
Es la longitud de la línea de divortium acuarium es de 419.5 km.
El perímetro de la cuenca del río Rímac es de 419.5 km, igualmente en las subunidades hidrográficas
(nivel 7) Baja río Rímac 156.24 km, quebrada Jicamarca 113.25 km, Jicamarca Santa Eulalia 92.48
km, río Santa Eulalia 181.24 km, Santa Eulalia-Parac 133.63, quebrada Parac 56.05 km, Parac-Alta
río Rímac 34.36 km, Alta río Rímac 72.32 km, río Blanco 90.23 km.
Longitud del río principal
Es la longitud mayor de recorrido que realiza el río, desde la cabecera de la cuenca, siguiendo todos
los cambios de dirección o sinuosidades, hasta un punto fijo de interés, puede ser una estación de
aforo o desembocadura, expresado en unidades de longitud.
La longitud del río principal de la cuenca del río Rímac es de 127.02 km, y en las subunidades
hidrográficas (nivel 7) es la siguiente: Baja río Rímac 22.92 km, quebrada Jicamarca 44.15 km,
Jicamarca-Santa Eulalia 34.81 km, Río Santa Eulalia 62.36 km, Santa Eulalia-Parac 48.39 km,
Quebrada Parac 20.55 km, Parac-Alta Río Rímac 7.89 km, Alta Río Rímac 13.01 km, Río Blanco
32.07 km.
Ancho promedio de la cuenca
Relación entre el área de la cuenca y la longitud del cauce principal, cuya expresión es la
siguiente:

Donde:
AP = Ancho promedio de la cuenca (km).
A = Área de la cuenca (km2).
L = Longitud del cauce principal (km).
El ancho promedio de la cuenca del río Rímac es 27.58 km.
COEFICIENTE DE COMPACIDAD O ÍNDICE DE GRAVELIUS
Parámetro a dimensional que relaciona el perímetro de la cuenca y el perímetro de un círculo
de igual área que el de la cuenca. Este parámetro, al igual que el anterior, describe la geometría
de la cuenca y está estrechamente relacionado con el tiempo de concentración del sistema
hidrológico.
Las cuencas redondeadas tienen tiempos de concentración cortos con gastos pico muy fuerte y
recesiones rápidas, mientras que las alargadas tienen gastos pico más atenuado y recesiones
más prolongadas.
Donde:
P = perímetro de la cuenca (km).
A = área de la cuenca (km²).
De la expresión se desprende que Kc siempre es mayor o igual a 1, y se incrementa con la
irregularidad de la forma de la cuenca. Este factor a dimensional constituye un índice indicativo
de la tendencia de avenida en una cuenca.
Una cuenca de forma circular posee el coeficiente mínimo igual a 1 y tiene mayor tendencia a
las crecientes en la medida que el valor de Kc se aproxima a la unidad; cuando se aleja de la
unidad, presenta una forma más irregular con relación al círculo.
Cuando el Kc = 1: tiempo de concentración menor, cuenca circular, mayor tendencia a crecientes
y Kc = 2: tiempo de concentración mayor, cuenca de forma alargada, menor tendencia a
crecientes.
El coeficiente de compacidad de la cuenca del río Rímac es de 2.00, indica que la cuenca es de
forma alargada debiendo estar menos expuesta a las crecientes que una cuenca de forma
redondeada. Igualmente en las subunidades hidrográficas (nivel 7): es la siguiente: Baja río
Rímac 2.10, quebrada Jicamarca 1.44, Jicamarca-Santa Eulalia 1.59, río Santa Eulalia 1.56,
Santa Eulalia-Parac 1.50, quebrada Parac 1.38, Parac-Alta río Rímac 1.30, Alta río Rímac 1.57,
río Blanco 1.66.

Los valores del coeficiente de compacidad de 1.30 - 1.44, están más cercanos a la unidad, lo
que indica que la cuenca es de forma circular debiendo estar más expuesta a las crecientes que
una cuenca de forma alargada. Similarmente las subcuencas con coeficientes de compacidad
de 1.50 - 1.66, están más cercanos a 2, indica que la subcuenca es de forma irregular debiendo
estar moderadamente expuesta a las crecientes.
Factor Forma
Definido como el cociente entre la superficie de la cuenca y el cuadrado de su longitud
máxima, medida desde la salida hasta el límite de la cuenca, cerca de la cabecera del cauce
principal a lo largo de una línea recta.
Donde:
A = Área de la cuenca (km2).
L = Longitud de cauce principal de la cuenca (km).
Para un círculo, Ff = 0.79; para un cuadrado con la salida en el punto medio de uno de los lados,
Ff = 1, y con la salida en una esquina, Ff = 0.5 (Mintegui et al, 1993).
El Factor de Forma determinado para la cuenca del río Rímac es de 0.22, lo cual explica que la
cuenca es de forma alargada, y estaría menos sujeta a crecientes continuas. Sin embargo, en
las subunidades hidrográficas (nivel 7) varía de 0.22 – 1.00, igualmente las subcuencas estarían
más expuesta a crecientes continuas.
PRECIPITACIÓN
La precipitación se considera como la primera variable hidrológica y es la entrada natural del
agua, dentro del balance hídrico de los agroecosistemas y de las cuencas hidrográficas.
Se puede llamar precipitación a la caída del agua de las nubes ya sea en estado sólido o en
estado líquido. Las pequeñas gotas de agua que forman las nubes son de dimensiones tan
diminutas que se necesita reunir unos cuantos cientos de miles de esas pequeñas gotitas para
formar una gota de llovizna, y varios millones de gotas para formar una gota grande de lluvia.
La información pluviométrica en la cuenca proviene de los registros de 27 estaciones
meteorológicas, de los cuales 8 estaciones corresponden a cuencas vecinas, tales como
Estación San Cristóbal, Pariacancha, Lachaqui, Arahuay, Aeropuerto Internacional, Cieneguilla,
Santiago de Tuna y Chalilla.
Régimen de la precipitación estacional
Las características estacionales del clima en la región de la cuenca del río Rímac, se manifiestan
principalmente en la variación del régimen de las precipitaciones.

En la tabla Nro. 2 siguiente se presenta el promedio multimensual de la precipitación total
mensual de cada una de las estaciones meteorológicas, asimismo en la Figura Nro. 3, se aprecia
la uniformidad de variación de la precipitación en todas las estaciones, lo que demuestra el
carácter estacional de la precipitación en toda la región.
Tabla Nro. 2. Precipitación total mensual – Promedio multimensual

Figura Nro. 3. Variación Mensual de la Precipitación – Promedio multimensual
Régimen de la precipitación anual
La precipitación es una de las variables climáticas más importantes que influyen en la producción
agrícola, puesto que la precipitación pluvial es, normalmente, la única fuente de humedad
proporcionada al suelo.
La información pluviométrica utilizada en el presente estudio proviene de los registros de 27
estaciones meteorológicas de los cuales 13 están ubicadas dentro de la cuenca Rímac y 8 fuera
del ámbito de la cuenca.
En la Figura Nro. 4 se presenta en forma gráfica la distribución de precipitación total anual en la
región de la cuenca del río Rímac. Se observa que la precipitación total anual en la cuenca varía
de 0.6 mm (Rímac) a 874.5 mm (San Cristóbal). Los valores más altos se registran en la parte
alta de la cuenca. Esta particularidad es a consecuencia de la alta radiación, vientos
generalmente más fuertes a niveles más bajos.

Figura Nro. 4. Precipitación total anual – Promedio multianual
Variación espacial de la precipitación en la cuenca
En la Figura Nro. 5, mediante el trazado de las isolíneas de precipitación (isoyetas) se presenta
la distribución espacial de la precipitación anual a nivel de la cuenca del río Rímac, se observa
que los valores de la precipitación en la cuenca varían de 0.6 mm a 874.6 mm. Los valores altos
se registran en la parte alta de la cuenca; y los menores se registran en la parte baja de la
cuenca.

Figura Nro. 5. Distribución espacial de la precipitación total anual (mm) – Isoyetas cuenca del
río Rímac

Análisis de precipitaciones máximas en 24 horas
Las precipitaciones máximas en 24 horas, correspondientes a las 27 estaciones meteorológicas
ubicadas en la cuenca del río Rímac y cuencas vecinas, sus valores máximos anuales se
muestran en el Tabla Nro. 3.
La precipitación máxima se produce en la parte alta de la cuenca con un valor de 89.9 mm,
en la estación Santiago de Tuna.
Tabla Nro. 3. Precipitación máxima en 24 horas (mm)

PLUVIOMETRÍA
Desde el punto de vista de la ingeniería hidrológica, la precipitación es la fuente primaria del
agua de la superficie terrestre, y sus mediciones y análisis, forman el punto de partida de los
estudios concernientes al uso y control del agua.
Para poder explicar de mejor forma el suceso de la escorrentía superficial en la cuenca del río
Rímac, es necesario relacionarla con la precipitación y de esta forma, no sólo validar la
información histórica disponible, sino también practicar una modelación matemática que
reproduzca el proceso precipitación–escorrentía, para lo cual se requiere previamente
cuantificar la incidencia simultánea de la precipitación sobre la cuenca, a lo que denominamos
cálculo de la precipitación areal utilizando métodos convencionales de cálculo.
Red de estaciones meteorológicas
La información pluviométrica disponible corresponde a una red de veintisiete (27) estaciones
meteorológicas para el estudio de la precipitación, de los cuales diecinueve (19) estaciones
están ubicadas dentro de la cuenca Rímac y ocho (8) estaciones en las cuencas vecinas.
Tabla Nro. 4. Estaciones meteorológicas – Cuenca río Rímac

Figura Nro. 6. Ubicación de las estaciones pluviométricas en la cuenca del río Rímac

EVALUACION PLUVIOMETRICA DE LA CUENCA DEL RIO RIMAC
En la siguiente tabla se mostrará los promedios totales mensuales de las estaciones
seleccionadas, distribuidas a diferente altitud, se incluye también estaciones de la cuenca del
Mantaro ubicadas a más de 4000,0 msnm.
También se detallan los valores de precipitación multi-mensual para las distintas estaciones
ubicadas en la cuenca del río Rímac, estas estaciones muestran un regímen pluviométrico
estacional dado por el cambio de estación y caracterizado por el aumento de las
precipitaciones en los meses de verano (diciembre a marzo) y disminución de la lluvia el resto
del año.
Normales de la Precipitación Total mensual por Año Hidrológico
ESTACION SETIEMBR
E
OCTUBR
E
NOVIEM
BRE
DICIEMB
RE
ENERO FEBRER
O
MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOS
TO
PP TOTAL
ANUAL
AUTISHA 1.16 4.53 6.92 19.62 39.39 65.69 55.77 13.89 0.84 0.01 0.01 0.23 197.79
CANCHACAY
A
0.70 0.00 0.00 0.00 0.68 6.12 7.81 34.16 59.42 84.68 83.24 17.32 282.58
CASAPALCA 26.70 57.54 51.37 90.93 117.26 109.01 111.96 53.70 14.96 5.40 4.72 10.00 590.79
CARAMPOM
A
7.47 19.52 26.99 54.94 82.58 93.22 92.19 31.67 3.22 0.34 0.82 1.22 402.74
MATUCANA 2.06 7.80 12.25 39.20 55.87 70.06 75.10 20.36 1.68 0.16 0.00 0.22 279.40
MILLOC 43.69 70.41 75.52 129.34 152.89 137.31 151.93 68.52 22.97 6.26 8.96 16.65 884.46
RIO BLANCO 11.92 26.21 39.76 81.37 97.14 112.20 107.12 38.47 6.26 1.79 1.11 2.62 493.30
PARAC 13.47 40.43 47.99 93.04 111.87 122.20 123.05 44.10 8.38 2.81 1.81 3.23 589.45
STA EULALIA 0.31 0.69 0.48 3.33 10.20 15.54 16.71 0.68 0.19 0.00 0.00 0.04 43.07
SHEQUE 6.51 22.06 30.47 59.42 84.78 102.37 108.91 39.97 6.67 1.45 0.58 1.89 407.47
TINGO 29.56 59.39 61.84 132.81 136.96 161.50 169.08 83.50 13.40 2.81 1.11 5.49 803.84
YAULI 50.24 87.84 89.94 135.53 142.11 162.19 152.65 82.79 24.81 13.71 22.18 23.58 979.09
MARCAPOM
ACOCHA
63.48 101.52 97.00 143.35 169.68 187.05 190.71 84.29 31.84 15.55 13.57 25.49 1036.01
YANTAC 45.58 64.64 69.40 98.42 117.30 133.63 135.20 66.93 29.91 12.98 11.77 21.05 802.05
CARHUACAY
AN
47.44 84.09 84.43 117.80 135.31 151.32 148.31 76.76 32.03 10.24 10.85 16.06 887.00
CHOSICA 0.1 0.07 0.38 1.4 5.78 8.97 5.03 2.53 0.21 0 0.03 0.02 22.81

En las siguientes figuras se mostrará los histogramas de todas las estaciones analizadas.
Histogramas de precipitación mensual de estaciones de la cuenca del Rimac
70
60
50
40
30
20
10
SET
TIEMPO
AUTISHA
P
recip
itació
n
(m
m
)
OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO
0
100
80
60
40
20
SET
TIEMPO
CARAMPOMA
Pr
ecipitació
n
(m
m
)
0

100
80
60
40
20
SET
TIEMPO
CANCHACAYA
Pr
ecipitació
n
(m
m
)
0
80
60
40
20
SET
TIEMPO
MATUCANA
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0

80
60
40
100
120
20
SET
TIEMPO
RIO BLANCO
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0
15
10
20
5
SET
TIEMPO
SANTA EULALIA
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0

80
100
120
20
40
60
SET
TIEMPO
SHEQUE
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0
150
200
50
100
SET
TIEMPO
TINGO
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0

150
200
250
50
100
SET
TIEMPO
MARCAPOMACOCHA
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0
6
8
10
2
4
SET
TIEMPO
CHOSICA
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0

150
200
50
100
SET
TIEMPO
MILLOC
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0
100
120
140
20
40
60
80
SET
TIEMPO
CASAPALCA
Pre
cip
itació
n
(m
m
)
0

Especialización de los histogramas de Precipitación mensual en la cuenca del Rio Rímac Mapa de
histogramas multimensuales

INDICE DE DISEÑO MAXIMO (IDF)
Las curvas Intensidad – Duración– Frecuencia (IDF) son curvas que resultan de unir los puntos
representativos de la intensidad media en intervalos de diferente duración, y correspondientes todos
ellos a una misma frecuencia o período de retorno (Témez, 1978).
Junto con la definición de las curvas, surgen otros elementos a considerar, como son la intensidad
de precipitación, la frecuencia o la probabilidad de excedencia de un determinado evento. Por ello,
es de suma importancia tener claro el concepto de cada una de estas variables, de modo de tener
una visión más clara de las curvas Intensidad- Duración-Frecuencia.
se debe destacar que la intensidad, según Chow et al (1994), se define como la tasa temporal de
precipitación, o sea, la profundidad por unidad de tiempo (mm/hr), y ésta (1) se expresa como:
Donde P es la profundidad de lluvia en mm o pulg, y Td es la duración, dada usualmente en hr. Es
importante señalar, que cuando sólo se dispone de un pluviómetro en una estación, es evidente que,
en general, sólo se podrá conocer la intensidad media en 24 horas. Como se comprenderá, esta
información puede inducir a grandes errores por defecto, por cuanto las lluvias de corta duración
son, en general, las más intensas. Es natural entonces que las determinaciones de intensidades de
lluvia se hagan a partir de los registros proporcionados por los pluviógrafos (Aros, 1997).
La construcción de las curvas Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF), según diversos autores,
plantean distintas formas o métodos para su construcción.
Para Aparicio (1997) existen dos métodos; el primero, llamado de intensidad - período de retorno,
relaciona estas dos variables para cada duración por separado, mediante alguna de las funciones
de distribución de probabilidad usadas en hidrología.
El otro método relaciona simultáneamente la intensidad, la duración y el período de retorno en una
familia de curvas, cuya ecuación (2) es:

Donde k, m, n y c son constantes que se calculan mediante un análisis de correlación lineal múltiple,
y en tanto que I y d corresponden a la intensidad de precipitación y la duración, respectivamente.
Por otra parte, Chow et al (1994), plantean dos formas de trabajar con las curvas. La primera, utiliza
un análisis de frecuencia de la lluvia, considerando para ello una función de distribución de
probabilidad de valor extremo como la función Gumbel. El segundo método, expresa las curvas IDF
como ecuaciones, con el fin de evitar la lectura de la intensidad de lluvia de diseño en una gráfica.
Wenzel (1982), citado por Chow et al (1994), dedujo para algunas ciudades de los Estados Unidos,
algunos coeficientes para utilizarlos en una ecuación (3) de la forma:
Donde I es la intensidad de lluvia de diseño, y Td la duración, en tanto c, e y f son coeficientes que
varían con el lugar y el período de retorno
Para la determinación de intensidades máximas Esta etapa se analiza las bandas de registro de
los pluviógrafos, para lo cual se realizan diversos muestreos

Orden PRECIP.max F
densidad
acumulada Weibull Diferencia
mm/dia
1 7.8 0.0182 0.0562 0.0196 0.0366
2 8.8 0.0232 0.0768 0.0392 0.0376
3 9.5 0.027 0.0944 0.0588 0.0355
4 9.5 0.027 0.0944 0.0784 0.0159
5 10.6 0.0336 0.1276 0.098 0.0296
6 10.7 0.0342 0.131 0.1176 0.0134
7 10.8 0.0348 0.1345 0.1373 0.0028
8 11.9 0.0416 0.1765 0.1569 0.0196
9 12 0.0423 0.1807 0.1765 0.0042
10 12.2 0.0435 0.1892 0.1961 0.0068
11 12.3 0.0441 0.1936 0.2157 0.0221
12 12.3 0.0441 0.1936 0.2353 0.0417
13 12.5 0.0453 0.2026 0.2549 0.0523
14 12.8 0.0471 0.2164 0.2745 0.0581
15 13.6 0.0517 0.256 0.2941 0.0381
16 14.3 0.0553 0.2935 0.3137 0.0203
17 14.3 0.0553 0.2935 0.3333 0.0399
18 14.5 0.0562 0.3046 0.3529 0.0483
19 14.9 0.058 0.3275 0.3725 0.0451
20 15.5 0.0603 0.363 0.3922 0.0292
21 15.7 0.0609 0.3751 0.4118 0.0367
22 15.8 0.0612 0.3812 0.4314 0.0502
23 15.9 0.0615 0.3873 0.451 0.0637
24 16.2 0.0623 0.4059 0.4706 0.0647
25 16.5 0.0629 0.4247 0.4902 0.0655
26 16.6 0.0631 0.431 0.5098 0.0788
27 16.7 0.0633 0.4373 0.5294 0.0921
28 17 0.0637 0.4564 0.549 0.0927
29 17.1 0.0638 0.4627 0.5686 0.1059
30 17.6 0.0641 0.4947 0.5882 0.0935
31 18 0.064 0.5203 0.6078 0.0875
32 18.1 0.0639 0.5267 0.6275 0.1007
33 19.5 0.0614 0.6148 0.6471 0.0322
34 19.8 0.0605 0.6331 0.6667 0.0335
35 19.8 0.0605 0.6331 0.6863 0.0531
36 19.8 0.0605 0.6331 0.7059 0.0727
37 20.9 0.0561 0.6974 0.7255 0.0281

38 21.3 0.0541 0.7194 0.7451 0.0257
39 21.5 0.0531 0.7301 0.7647 0.0346
40 21.5 0.0531 0.7301 0.7843 0.0542
41 21.9 0.0509 0.751 0.8039 0.053
42 22.3 0.0487 0.7709 0.8235 0.0526
43 23.1 0.0439 0.8079 0.8431 0.0352
44 23.3 0.0427 0.8166 0.8627 0.0462
45 25 0.0321 0.8801 0.8824 0.0023
46 25.2 0.0309 0.8864 0.902 0.0156
47 27.2 0.0199 0.9369 0.9216 0.0153
48 30.3 0.0082 0.9787 0.9412 0.0375
49 30.5 0.0077 0.9803 0.9608 0.0195
50 31.7 0.0051 0.9878 0.9804 0.0074
51 35.2 0.0012 0.9976 1 0.0024

Tr
(Años)
Area a la
derecha
P(x>X)
Area
hacia la
izquierda
F(x<=X)
X F. Acumulada
2 0.5 0.5 17.68 0.5
000
5 0.2 0.8 22.94 0.8
008
10 0.1 0.9 25.68 0.9
005
20 0.05 0.95 27.95 0.9
505
50 0.02 0.98 30.36 0.9
792
100 0.01 0.99 32.35 0.9
908
200 0.005 0.995 33.43 0.9
943

F
Orden PRECIP.max LN(Pmax) F
densidad
acumulada Weibull Diferencia
mm/dia mm/dia
1 7.8 2.05412373 0.1045 0.0143 0.0196 0.0053
2 8.8 2.17475172 0.2108 0.0327 0.0392 0.0065
3 9.5 2.2512918 0.3089 0.0525 0.0588 0.0064
4 9.5 2.2512918 0.3089 0.0525 0.0784 0.026
5 10.6 2.360854 0.4904 0.0958 0.098 0.0022
6 10.7 2.37024374 0.5078 0.1005 0.1176 0.0171
7 10.8 2.37954613 0.5254 0.1053 0.1373 0.0319
8 11.9 2.4765384 0.717 0.1655 0.1569 0.0086
9 12 2.48490665 0.7338 0.1715 0.1765 0.0049
10 12.2 2.50143595 0.7668 0.1839 0.1961 0.0121
11 12.3 2.50959926 0.783 0.1903 0.2157 0.0254
12 12.3 2.50959926 0.783 0.1903 0.2353 0.045
13 12.5 2.52572864 0.8147 0.2032 0.2549 0.0517
14 12.8 2.54944517 0.8603 0.223 0.2745 0.0515
15 13.6 2.61006979 0.9679 0.2785 0.2941 0.0156
16 14.3 2.66025954 1.0428 0.329 0.3137 0.0153
17 14.3 2.66025954 1.0428 0.329 0.3333 0.0043
18 14.5 2.67414865 1.0606 0.3437 0.3529 0.0093
19 14.9 2.70136121 1.0913 0.3729 0.3725 0.0004
20 15.5 2.74084002 1.1249 0.4167 0.3922 0.0246
21 15.7 2.75366071 1.1329 0.4312 0.4118 0.0194
22 15.8 2.76000994 1.1364 0.4384 0.4314 0.007
23 15.9 2.76631911 1.1394 0.4456 0.451 0.0054
24 16.2 2.78501124 1.1461 0.467 0.4706 0.0036
25 16.5 2.80336038 1.1496 0.488 0.4902 0.0022
26 16.6 2.8094027 1.15 0.495 0.5098 0.0148
27 16.7 2.81540872 1.1501 0.5019 0.5294 0.0275
28 17 2.83321334 1.1483 0.5223 0.549 0.0267
29 17.1 2.83907846 1.147 0.5291 0.5686 0.0396
30 17.6 2.8678989 1.1362 0.562 0.5882 0.0262
31 18 2.89037176 1.1224 0.5874 0.6078 0.0205
32 18.1 2.89591194 1.1183 0.5936 0.6275 0.0339
33 19.5 2.97041447 1.0386 0.6742 0.6471 0.0272
34 19.8 2.98568194 1.0172 0.6899 0.6667 0.0232
35 19.8 2.98568194 1.0172 0.6899 0.6863 0.0036
36 19.8 2.98568194 1.0172 0.6899 0.7059 0.016

37 20.9 3.03974916 0.9302 0.7426 0.7255 0.0171
38 21.3 3.05870707 0.8963 0.7599 0.7451 0.0148
39 21.5 3.06805294 0.8791 0.7682 0.7647 0.0035
40 21.5 3.06805294 0.8791 0.7682 0.7843 0.0161
41 21.9 3.08648664 0.8443 0.7841 0.8039 0.0198
42 22.3 3.10458668 0.8093 0.7991 0.8235 0.0244
43 23.1 3.13983262 0.7394 0.8264 0.8431 0.0168
44 23.3 3.14845336 0.7221 0.8327 0.8627 0.0301
45 25 3.21887582 0.5815 0.8786 0.8824 0.0038
46 25.2 3.22684399 0.566 0.8831 0.902 0.0188
47 27.2 3.30321697 0.425 0.9209 0.9216 0.0007
48 30.3 3.41114771 0.2611 0.9575 0.9412 0.0163
49 30.5 3.41772668 0.2526 0.9592 0.9608 0.0016
50 31.7 3.45631668 0.2069 0.968 0.9804 0.0124
51 35.2 3.56104608 0.113 0.9844 1 0.0156

Tr
(Años)
Area a la
derecha
P(x>X)
Area hacia
la
izquierda
F(x<=X)
X F. Acumulada
2 0.5 0.5 2.81 0.5000
5 0.2 0.8 3.11 0.8003
10 0.1 0.9 3.26 0.9002
20 0.05 0.95 3.38 0.9499
50 0.02 0.98 3.52 0.9796
100 0.01 0.99 3.63 0.9910
200 0.005 0.995 3.72 0.9954
PRECIP.ma F
Orden x acumulada Weibull Diferencia
mm/dia

1 7.8 0.002 0.0196 0.0176
2 8.8 0.0058 0.0392 0.0334
3 9.5 0.0109 0.0588 0.0479
4 9.5 0.0109 0.0784 0.0675
5 10.6 0.0252 0.098 0.0728
6 10.7 0.027 0.1176 0.0907
7 10.8 0.0288 0.1373 0.1084
8 11.9 0.0557 0.1569 0.1012
9 12 0.0588 0.1765 0.1177
10 12.2 0.0652 0.1961 0.1309
11 12.3 0.0686 0.2157 0.1471
12 12.3 0.0686 0.2353 0.1667
13 12.5 0.0756 0.2549 0.1793
14 12.8 0.0871 0.2745 0.1874
15 13.6 0.1222 0.2941 0.172
16 14.3 0.1581 0.3137 0.1557
17 14.3 0.1581 0.3333 0.1753
18 14.5 0.1691 0.3529 0.1838
19 14.9 0.1922 0.3725 0.1804
20 15.5 0.2289 0.3922 0.1633
21 15.7 0.2416 0.4118 0.1702
22 15.8 0.248 0.4314 0.1833
23 15.9 0.2545 0.451 0.1965
24 16.2 0.2742 0.4706 0.1964
25 16.5 0.2942 0.4902 0.196
26 16.6 0.301 0.5098 0.2088
27 16.7 0.3077 0.5294 0.2217
28 17 0.3281 0.549 0.2209
29 17.1 0.335 0.5686 0.2337
30 17.6 0.3693 0.5882 0.219
31 18 0.3967 0.6078 0.2111
32 18.1 0.4036 0.6275 0.2239
33 19.5 0.4972 0.6471 0.1498
34 19.8 0.5165 0.6667 0.1502
35 19.8 0.5165 0.6863 0.1698
36 19.8 0.5165 0.7059 0.1894
37 20.9 0.5839 0.7255 0.1416
38 21.3 0.607 0.7451 0.1381
39 21.5 0.6182 0.7647 0.1465
40 21.5 0.6182 0.7843 0.1661
41 21.9 0.6399 0.8039 0.164
42 22.3 0.6608 0.8235 0.1627

43 23.1 0.6999 0.8431 0.1432
44 23.3 0.7091 0.8627 0.1536
45 25 0.7786 0.8824 0.1037
46 25.2 0.7858 0.902 0.1162
47 27.2 0.8471 0.9216 0.0745
48 30.3 0.9112 0.9412 0.03
49 30.5 0.9143 0.9608 0.0465
50 31.7 0.9309 0.9804 0.0495
51 35.2 0.9634 1 0.0366
Test de _KS
# de datos (n) 51
Nive de significancia 0.05
D (tabla) 0.190438

Distribución D estimado Ajuste es bueno?
Normal 0.105893034 VERDADERO
Log_Normal 0.051742847 VERDADERO
Gumbel 0.233663253 FAL
SO
Zona de
estudio
123 11
Y 3506
a 8.5238
k 0.553
n 0.286
t(min)/T(años) 2 5 10 25 50 100
15 26.75 31.8 35.62 40.67 44.48 48.3
30 16.31 19.39 21.71 24.79 27.12 29.45
45 12.21 14.51 16.26 18.56 20.3 22.04
60 9.94 11.82 13.24 15.11 16.53 17.95
75 8.48 10.08 11.29 12.89 14.1 15.31
90 7.44 8.85 9.91 11.31 12.38 13.44
105 6.67 7.93 8.88 10.14 11.09 12.04
120 6.06 7.2 8.07 9.21 10.08 10.94
135 5.57 6.62 7.42 8.47 9.27 10.06
150 5.17 6.14 6.88 7.86 8.59 9.33
165 4.83 5.74 6.43 7.34 8.03 8.72
180 4.54 5.39 6.04 6.9 7.55 8.19
195 4.29 5.09 5.71 6.51 7.13 7.74
210 4.06 4.83 5.41 6.18 6.76 7.34
225 3.87 4.6 5.15 5.88 6.43 6.99
240 3.7 4.39 4.92 5.62 6.14 6.67
255 3.54 4.21 4.71 5.38 5.88 6.39
270 3.4 4.04 4.52 5.16 5.65 6.13
285 3.27 3.89 4.35 4.97 5.43 5.9
300 3.15 3.75 4.2 4.79 5.24 5.69
315 3.04 3.62 4.05 4.63 5.06 5.49
330 2.94 3.5 3.92 4.47 4.89 5.31
345 2.85 3.39 3.8 4.33 4.74 5.15
360 2.77 3.29 3.68 4.2 4.6 4.99

INFILTRACIÓN (CURVA NÚMERO Y COEFICIENTE DE INFILTRACIÓN)
Es el proceso por el cual el agua en la superficie de la tierra entra en el suelo. La tasa de infiltración,
en la ciencia del suelo, es una medida de la tasa a la cual el suelo es capaz de absorber la
precipitación o la irrigación. Se mide en pulgadas por hora o milímetros por hora. Las disminuciones
de tasa hacen que el suelo se sature. Si la tasa de precipitación excede la tasa de infiltración, se
producirá escorrentia a menos que haya alguna barrera física.
Estimar el proceso de infiltración nos permite determinar qué cantidad de la lluvia va a participar en
la escorrentia superficial, y qué fracción va a alimentar al flujo de agua subterránea y por lo tanto
participa también en la recarga de aguas subterráneas.
Modelo Curva Número
El método del Modelo de Curva Número es una técnica desarrollada por el SCS para estimar la
infiltración. Considera todas las pérdidas netas menos la evaporación real. Matemáticamente, la
ecuación parte de lo siguiente.
Donde:
𝐹𝑎= retención, agua que alcanza el suelo y que es retenida por la cuenca. Principalmente agua
infiltrada.
S = máxima retención potencial, relacionado a la capacidad del suelo
𝐼𝑎= abstracción inicial; almacenamiento en la cuenca previamente a que la escorrentía empiece
𝑃𝑒= exceso de precipitación
P = precipitación
A continuación, presentamos los cuadros calculados para determinar los modelos de curva número
Metodo Alterson
DURAC INTENSI PRECIP INCR
NORMA
LIZAD ITEM HIETOGRAMA

ION DAD ITACIO
N(mm)
EME
NTO
O
15 35.62 8.90 8.90 10.35 23 0.320
30 21.71 10.86 1.95 2.27 21 0.342
45 16.26 12.19 1.33 1.55 19 0.369
60 13.24 13.24 1.05 1.21 17 0.400
75 11.29 14.11 0.87 1.01 15 0.439
90 9.91 14.87 0.76 0.88 13 0.488
105 8.88 15.54 0.67 0.78 11 0.552
120 8.07 16.14 0.60 0.70 9 0.643
135 7.42 16.69 0.55 0.64 7 0.779
150 6.88 17.20 0.51 0.59 5 1.014
165 6.43 17.68 0.48 0.55 3 1.551
180 6.04 18.12 0.45 0.52 1 10.347
195 5.71 18.54 0.42 0.49 2 2.269
210 5.41 18.94 0.40 0.46 4 1.215
225 5.15 19.32 0.38 0.44 6 0.878
240 4.92 19.68 0.36 0.42 8 0.703
255 4.71 20.02 0.34 0.40 10 0.593
270 4.52 20.35 0.33 0.38 12 0.518
285 4.35 20.67 0.32 0.37 14 0.462
300 4.20 20.98 0.31 0.35 16 0.418
315 4.05 21.27 0.29 0.34 18 0.383
330 3.92 21.56 0.28 0.33 20 0.355
345 3.80 21.83 0.28 0.32 22 0.331
360 3.68 22.10 0.27 0.31 24 0.311
TOTAL REGIONAL 22.10 25.68
Precipitación Diseño 25.68

Hietograma de diseño con abstracciones para TR 10 años
Numero de curva (CN)
Abstracción Inicial
90
(Pmin) 5.644444444

P e-
abstracci
co ndició n N umerado r P e Inicial
15 0.32 0.32 FALSO 229,593.43 1
85,475.68 1
.238 0 0
30 0.342 0.663 FALSO 201
,004.67 1
88,249.81 1
.068 0 0
45 0.369 1
.031 FALSO 1
72,363.48 1
91
,234.99 0.901 0 0
60 0.4 1
.431 FALSO 1
43,772.56 1
94,474.38 0.739 0 0
75 0.439 1
.87 FALSO 1
1
5,395.71 1
98,027.05 0.583 0 0
90 0.488 2.358 FALSO 87,502.86 201
,977.21 0.433 0 0
105 0.552 2.91 FALSO 60,561
.72 206,451
.64 0.293 0 0
120 0.643 3.553 FALSO 35,444.32 21
1
,656.01 0.1
67 0 0
135 0.779 4.331 FALSO 1
3,970.57 21
7,962.26 0.064 0 0
150 1
.01
4 5.345 FALSO 727.327 226,1
72.79 0.003 0 0
165 1
.551 6.896 1
2,686.51 238,737.1
0 0.053 0.053 0.053
180 1
0.347 1
7.243 1
,089,655.36 322,547.90 3.378 3.378 3.325
195 2.269 1
9.51
2 1
,557,61
0.75 340,923.85 4.569 4.569 1.191
210 1
.21
5 20.726 1
,842,489.81 350,764.51 5.253 5.253 0.684
225 0.878 21
.604 2,063,1
51
.42 357,873.07 5.765 5.765 0.512
240 0.703 22.307 VER D A D ER O 2,248,836.60 363,565.09 6.186 6.186 0.42
255 0.593 22.9 VERDADERO 2,41
1
,859.45 368,371
.46 6.547 6.547 0.362
270 0.51
8 23.41
8 VERDADERO 2,558,726.45 372,564.1
8 6.868 6.868 0.321
285 0.462 23.879 VERDADERO 2,693,353.34 376,302.95 7.1
57 7.1
57 0.29
300 0.41
8 24.298 VERDADERO 2,81
8,306.49 379,690.31 7.423 7.423 0.265
315 0.383 24.681 VERDADERO 2,935,372.83 382,796.37 7.668 7.668 0.246
330 0.355 25.036 VERDADERO 3045854.1
1
5 385671
.38 7.898 7.898 0.229
345 0.331 25.367 VERDADERO 31
50732.529 388352.726 8.1
1
3 8.1
1
3 0.216
360 0.31
1 25.678 VERDADERO 3250770.278 390869.034 8.31
7 8.31
7 0.204
VERDADERO
VERDADERO
VERDADERO
VERDADERO
D urac
ió n
H ie
to g
ra
m
precipitaci
ó n
acumulada
D en
o min
ado r
H ieto gra
ma F inal
VERDADERO

Evapotranspiración potencial
La evapotranspiración potencial (ETP) es la pérdida de agua de una superficie cubierta
completamente de vegetación. La evapotranspiración (ET) de un cultivo es determinada por los
procesos meteorológicos. El cierre de las estomas y la reducción en transpiración usualmente son
importantes sólo bajo condiciones de escasez de agua o condiciones de estrés de la planta. La
evapotranspiración dependerá de tres factores: (1) vegetación, (2) disponibilidad de agua en el suelo
y (3) comportamiento de las estomas.
Información básica
La información básica para el cálculo de la evapotranspiración potencial, son: datos climatológicos
consistentes en la temperatura máxima, mínima, media, humedad relativa, velocidad del viento,
evaporación de Tanque Evaporimétrico y horas de sol. Datos de ubicación geográfica como la altitud,
latitud y longitud. En la cuenca de estudio, la información de temperatura máxima, mínima, humedad
relativa, velocidad del viento y horas de sol, se dispone en cuatro estaciones meteorológicas, los
cuales se muestran en los siguientes cuadros correspondientes.
Métodos de estimación de la evapotranspiración potencial
Método de Penman Monteith - FAO El método de FAO Penman-Monteith requiere datos
meteorológicos, como la radiación, temperatura del aire, humedad atmosférica y velocidad del viento.
La ecuación Penman-Monteith FAO, fue derivada a partir de la ecuación original de Penman-
Monteith y de las ecuaciones de resistencia aerodinámica y del cultivo, la ecuación es la siguiente:
La evapotranspiración potencial se ha calculado por el método de Penman-Monteih, cuyo
procedimiento de cálculo se desarrolla en el Software CropWat 4.3. En comparación con los otros

métodos este método presenta valores más representativos en la cuenca en estudio debido a que
la ecuación empírica relaciona el efecto de las variables de temperatura máxima y mínima, humedad
relativa, velocidad del viento y horas de sol.
Par el cual se ha considerado las estaciones meteorológicas que contienen información de las
variables mencionadas anteriormente las cuales son: Campo de Marte, Hipólito Unanue, Manchay
Bajo y Matucana. Los resultados se muestran en los cuadros y figuras siguientes.
Evapotranspiración Potencial (mm/día) – Estaciones Cuenca Rímac
Evapotranspiración potencial (mm/mes) – Estaciones de la cuenca Rímac
Variación mensual de la evapotranspiración potencial – Estaciones de la cuenca Rímac
Evapotranspiración potencial anual – Estaciones de la cuenca Rímac

Método del hidrograma unitario del U.S. Soil Conservation Service
El Método SCS (Soil Conservation Service) en 1982, fue desarrollado inicialmente para
estimar avenidas e hidrogramas de avenidas de cuencas pequeñas; sin embargo, desarrollos
posteriores permiten aplicar a cuencas mayores, al incorporar los efectos del almacenamiento del
cauce.
El Método es utilizado para la estimación de la lluvia en exceso ocasionada por una tormenta, y es
la consolidación de diversos procedimientos, se aplica principalmente en los estudios de máximas
avenidas en cuencas sin aforos.
En el Método SCS, se denomina COMPLEJO HIDROLOGICO SUELOVEGETACION, a una
combinación específica de suelo, uso del terreno y su tratamiento, y se designa con las letras CN.
El valor de CN es un parámetro hidrológico de una cuenca o zona determinada e indica el potencial
para generar escurrimiento cuando los suelos no están congelados, de manera que un alto valor de
CN (se obtiene de las tablas) produciría gran escurrimiento y viceversa.
Definición de parámetros del hidrograma unitario - método SCS
Básicamente el método consiste en estimar un hidrograma triangular unitario sintético a partir de las
características físicas de la cuenca y un perfil de precipitación efectiva, las cuales convolucionan
para producir un hidrograma compuesto de la avenida.
A continuación la geometría del hidrograma unitario es mostrada como:

Tb
Hidrograma unitario triangular del Soil Conservation Service (SCS).
Donde:
TR = Tiempo de retardo entre el centro de la precipitación efectiva y el
caudal pico(horas).
D = Duración del incremento unitario de precipitación efectiva(hrs).
TP = Tiempo pico(horas).
Tb = Tiempo base(horas).
QP = Caudal pico del hidrograma unitario para una duracián D (horas).
Las relaciones matemáticas son:
D = 0.40TR
T =
D
+T = 3D
P
2
R
Tb= 2.67TP
0.208 PeA
QP
P
L0.8
(S +1)1.67
TR =
13.9 I0.5
Donde:
A = Área de la cuenca (km2
).
TR
T
=
+
QP
TP

L = Longitud del curso principal (km).
I = Pendiente del curso principal (%).
S = Máxima retención potencial (pulgadas).
Pe = Precipitación efectiva o escorrentía directa
(mm).
S =
1000
−10
CN
CN = Número de curva típica, se obtiene a partir de tablas elaboradas porel
US – SCS o por calibración.
La estimación de CN es un paso importante del método, por su influencia sobre el resultado final.
Es aconsejable, cuando se cuenta con información suficiente, estimar dicho valor a partir de una
calibración, partiendo de una precipitación efectiva para determinado período de retorno y
comparando el resultado con el valor de la avenida calculada por el anáilsis de frecuencias para el
mismo período.

En general, el caudal pico calculado por el Método SCS corresponde al período de retorno de la
precipitción utilizada para su aplicación. De esta manera pueden calcularse avenidas para
diferentes períodos de retorno.
La precipitación utilizada en el método es aquella con duración de 24 horas, dato obtenible con un
simple pluviómetro.
El Método SCS asume que la escorrentía es producida por la precipitación efectiva, vale
decir, luego de descontar las pérdidas por abstracción inicial Ia y por las pérdidas
continuas F durante el resto de la tormenta, tal como se muestra en la figura siguiente.
F
Ia
Precipitación
Efectiva
Variables del método SCS para abstracciones.
La escorrentía se inicia cuando la precipitación excede a
Ia = 5.08S mm.
Ia , asumiéndose que la
La escorrentía directa en mm, está dada por la siguiente expresión:
(P − 5.08 S)2
Pei =
(
i
Pi − 20.32 S)
Donde: Pi es la precipitación acumulada hasta el incremento de tiempo i .
El incremento de escorrentía en el período i será entonces:
Pei = Pei −Pei−1
El caudal pico del hidrograma que comienza en el período i será igual a:
0.208 Pei A
Pi
P
Donde:
Qpi = Caudal pico del hidrograma (m3
/s).
T
=
Q

Pei = Incremento del volumen de escorrentía directa entre períodos
sucesivos, como consecuencia de la precipitación efectiva(mm).
A = Área de la cuenca (km2
).
TP = Tiempo pico del hidrograma (horas).
Determinación de máximas avenidas
Para la determinación de máximas avenidas instantáneas de diseño en las subcuencas de interés,
se ha utilizado el Método del Hidrograma Unitario Sintético del U.S. Soil Conservation Service
(Método SCS), anteriormente expuesto.
La aplicación del Método SCS requiere de los siguientes pasos:
1.- Análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas.2.-
Elección del valor de la Curva Número CN .
3.- Cálculo de las avenidas y los hidrogramas de diseño para diversos períodosde
retorno.
Análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas
Para el análisis de frecuencia de la precipitación máxima en 24 horas, se ha utilizado la información
de las estaciones Río Blanco, San Jose de Parac, Chalilla, Autisha, Canchacalla, Carampoma,
Casapalca, Chosica, Lachaqui, Matucana, Milloc, Mina Colqui, Pariacancha y Santa Eulalia, son las
estaciones que mas influyen al área de las subcuencas.
Según el análisis de frecuencia resulta que la series de precipitaciones máximas en 24 horas de las
estaciones consideradas para el cálculo de caudales máximos de las subcuencas en estudio se
ajustan mejor a la Distribución Gumbel, por mostrar menor porcentaje de error estándar que otras
distribuciones.
El resultado de las precipitaciones máximas determinados para diferentes períodos de retorno.

Serie anual de precipitaciones máximas
Año
Estación Meteorológica
Autisha
Canchacalla
Carampoma
Casapalca
Chalilla
Chosica
(PLU)
Lachaqui
Matucana
Milloc
Mina
Colqui
Pariacancha
Río
Blanco
San
José
de
Parac
Santa
Eulalia
1964 18.3 30.4 25.0 22.8 34.3 10.6 41.2 22.1 31.2 16.6 30.5 26.8 30.2 5.4
1965 20.5 57.8 20.5 30.4 9.5 7.2 34.6 14.9 33.2 21.9 20.2 24.6 22.3 15.3
1966 21.1 33.4 10.6 18.4 42.0 13.8 29.7 17.1 35.8 15.3 31.7 18.9 14.6 26.0
1967 14.7 23.0 22.2 17.7 25.4 6.9 36.6 16.7 40.0 13.3 23.8 30.5 24.0 29.8
1968 15.5 20.9 15.5 17.3 42.1 3.2 17.3 15.4 31.9 13.6 20.8 21.7 10.0 3.0
1969 21.4 36.3 21.3 26.0 26.5 6.8 18.9 12.0 21.5 21.6 30.3 21.1 17.0 10.6
1970 12.5 65.2 30.2 17.6 24.1 11.9 59.5 31.7 35.5 24.9 37.1 25.2 31.3 30.8
1971 15.1 11.6 30.4 18.0 22.6 15.1 18.8 23.3 31.8 32.5 20.7 21.1 24.9 14.5
1972 15.4 65.1 27.5 26.8 39.1 9.5 40.7 18.1 58.4 13.8 22.6 29.5 28.2 20.0
1973 27.4 21.0 32.6 18.0 22.3 6.9 22.4 25.2 37.0 36.7 33.5 21.8 28.6 19.2
1974 11.2 17.4 28.2 21.7 23.3 1.6 26.2 11.9 21.3 19.8 22.0 21.4 26.7 6.0
1975 14.6 15.1 17.0 22.7 25.3 10.8 25.1 10.8 28.4 18.4 37.9 26.5 26.4 14.5
1976 20.4 51.0 24.5 23.6 37.8 11.9 28.3 15.8 79.4 14.4 17.7 18.5 20.8 30.0
1977 18.6 19.9 23.8 22.8 25.5 6.5 65.0 35.2 32.9 12.0 23.5 18.1 20.9 8.0
1978 9.3 14.1 14.8 23.1 31.3 1.6 18.9 7.8 33.9 16.0 28.0 45.0 24.1 6.8
1979 10.3 16.2 20.3 23.7 31.6 7.5 29.6 12.3 21.1 18.2 20.4 15.4 17.7 10.0
1980 16.5 15.3 20.6 21.1 11.3 8.7 27.1 8.8 24.8 17.4 32.5 19.0 22.9 10.0
1981 13.7 65.2 30.3 22.7 29.4 5.7 55.9 12.5 37.9 18.2 46.2 25.7 42.0 10.0
1982 11.2 31.4 15.5 27.9 38.6 14.0 31.7 9.5 26.2 16.4 27.2 32.7 28.5 6.3
1983 20.5 13.1 31.2 29.5 8.7 7.2 25.9 25.0 38.3 16.4 27.2 22.8 27.7 10.2
1984 14.0 51.4 20.8 31.0 22.1 5.4 36.9 21.5 59.8 18.4 19.2 21.8 29.1 10.5
1985 6.4 65.2 21.4 21.5 63.3 10.5 40.9 19.8 37.0 18.6 29.0 23.9 24.3 0.4
1986 12.8 32.0 33.3 23.0 44.7 7.3 29.9 27.2 34.6 12.8 39.5 18.9 25.0 2.0
1987 11.6 27.2 22.7 44.0 13.1 16.1 24.0 20.9 20.0 9.6 22.7 14.9 21.2 36.0
1988 9.8 11.9 31.5 27.0 28.2 2.9 29.9 12.3 32.4 13.8 28.5 21.3 22.9 9.7
1989 20.3 16.7 19.6 20.0 32.5 5.2 22.7 10.7 33.1 13.5 21.0 17.6 15.8 27.6
1990 14.7 6.5 25.6 13.0 17.7 3.2 19.2 10.6 46.2 12.3 20.9 20.1 14.6 6.5
1991 29.7 13.4 23.3 20.1 20.6 3.7 26.6 17.6 44.4 9.6 19.5 18.7 18.4 3.0
1992 6.3 8.4 19.2 14.7 13.5 2.3 20.0 30.5 30.8 7.1 26.8 10.9 12.4 0.5
1993 23.3 17.4 22.4 26.1 32.0 2.4 20.3 30.3 37.6 13.0 24.8 21.3 19.7 2.0
1994 11.2 16.4 17.9 23.2 10.5 16.0 30.9 15.5 49.2 10.2 27.7 27.0 25.4 13.5
1995 9.3 11.5 15.1 30.5 61.9 3.0 17.1 22.3 54.4 15.5 29.2 22.3 28.8 3.8
1996 18.4 18.0 17.2 21.0 15.9 5.8 17.7 13.6 23.8 15.1 17.7 18.5 17.8 4.5
1997 10.2 12.1 15.7 19.5 17.5 2.8 24.8 9.5 18.3 14.5 24.2 18.9 18.1 4.9
1998 22.2 46.7 24.1 31.0 49.9 13.2 26.8 21.9 27.5 22.8 38.0 18.5 18.8 6.0
1999 22.1 39.5 15.5 18.4 24.8 6.5 22.6 19.8 28.3 11.2 20.9 26.5 28.4 14.7
2000 9.5 24.3 15.2 14.8 16.2 6.0 19.5 14.3 31.3 17.3 25.0 24.1 28.9 6.4
2001 14.1 18.9 17.4 16.5 19.0 5.2 26.2 16.2 45.6 18.9 22.6 18.6 23.5 8.0
2002 16.4 18.1 21.2 22.8 84.4 30.7 23.3 15.7 24.7 22.7 18.4 20.0 19.9 25.9
2003 25.5 24.4 18.3 29.3 38.9 2.8 21.5 19.5 17.6 20.6 23.3 23.2 26.6 16.8
2004 14.4 32.7 14.8 17.8 15.1 1.6 21.2 18.0 21.1 16.9 16.0 17.5 18.1 2.5
2005 11.7 15.8 16.3 15.6 19.7 1.2 16.5 21.5 19.3 12.1 18.1 13.7 23.4 1.5
2006 30.8 31.4 24.1 18.8 43.1 5.6 19.4 14.3 23.2 18.4 20.6 21.2 23.6 7.8
2007 27.8 21.7 18.6 26.3 29.0 7.7 23.6 16.6 27.5 17.2 21.2 53.0 24.4 4.1
2008 16.9 44.5 17.5 18.5 42.0 4.0 25.7 16.5 19.3 32.1 18.9 24.0 23.5 5.3
2009 19.3 15.0 18.7 19.5 20.8 8.0 27.9 23.1 26.2 17.6 20.8 19.2 22.7 11.2

Precipitaciones máximas para diferentes periodos de retorno
Nº Estación
Altitud
(msnm)
Período de Retorno (años)
5 10 20 50 100 200 500 1000 2000 5000 10000
1 Autisha 2171 21.1 24.8 28.3 33.0 36.4 39.9 44.4 47.8 51.3 55.8 59.2
2 Canchacalla 2554 37.2 45.7 53.9 64.4 72.3 80.2 90.6 98.5 106.0 117.0 125.0
3 Carampoma 3489 25.9 29.4 32.7 37.1 40.3 43.5 47.8 51.0 54.3 58.5 61.8
4 Casapalca 4214 26.6 29.9 33.0 37.1 40.2 43.3 47.3 50.4 53.4 57.5 60.5
5 Chalilla 4050 39.1 47.3 55.2 65.4 73.1 80.7 90.7 98.3 106.0 116.0 124.0
6 Chosica (PLU) 850 10.7 13.4 16.0 19.3 21.8 24.3 27.6 30.1 32.6 35.9 38.4
7 Lachaqui 3668 33.6 38.6 43.3 49.5 54.1 58.7 64.8 69.4 74.0 80.0 84.6
8 Matucana 2478 22.7 26.5 30.2 35.0 38.6 42.2 46.9 50.4 54.0 58.7 62.2
9 Milloc 4398 41.1 47.6 53.9 62.0 68.1 74.1 82.1 88.1 94.1 102.0 108.0
10 Mina Colqui 4600 21.2 24.5 27.6 31.7 34.7 37.8 41.8 44.8 47.8 51.8 54.8
11 Pariacancha 3800 29.6 33.2 36.7 41.1 44.5 47.8 52.2 55.5 58.8 63.2 66.5
12 Río Blanco 3550 27.0 30.6 34.1 38.6 41.9 45.3 49.7 53.0 56.4 60.8 64.1
13 San José de Parac 3860 28.5 32.6 36.5 41.6 45.4 49.2 54.2 58.0 61.7 66.7 70.5
14 Santa Eulalia 982 16.8 21.5 26.0 31.8 36.2 40.5 46.3 50.6 55.0 60.7 65.0
En base a la información del análisis de frecuencia de precipitaciones máximas en 24 horas de las
estaciones consideradas para el estudio, se ha calculado las precipitaciones máximas de diseño para
cada subcuenca, mediante los polígonos de influencia de cada estación, el resultado es la siguiente.
Coeficientes del área de influencia de las estaciones meteorológicas - Subcuencas de lacuenca Rímac
Estación
Subcuenca
Río Blanco
Alto Río
Rímac
Quebrad
aParac
Río Santa
Eulalia
Río Blanco 0.0214 0.1067 0.0060
San Jose de Parac 0.7453 0.9820
Chalilla 0.0120
Autista 0.1843
Canchacalla 0.0746
Carampoma 0.2507
Casapalca 0.2333 0.8621 0.0001
Chosica 0.0079
Lachaqui 0.0011
Matucana 0.0094
Milloc 0.0312 0.2063
Mina Colqui 0.1954
Pariacancha 0.0130
Santa Eulalia 0.0574
Precipitaciones máximas en 24 horas (mm) - Subcuencas de la cuenca Rímac
Subcuenca
Período de retorno (años)
20 50 100 200 500 1000
Río Blanco 35.6 40.5 44.1 47.7 52.5 56.1
Alto Río Rímac 33.8 38.0 41.3 44.5 48.6 51.9
Quebrada Parac 36.7 41.9 45.7 49.6 54.6 58.5
Río Santa Eulalia 36.4 42.1 46.3 50.5 56.1 60.3

Elección del valor de la curva número CN
La elección de la curva número (CN), se obtiene del grupo hidrológico de suelos, en base alas
características del complejo suelo – cobertura de la cuenca y de la experiencia regional.
Es preferible la estiamción a partir de una calibración, cuando se dispone de registros de máximas
avenidas en alguna estación hidrométrica local o del entorno regional.
La CN a partir de las tablas del Método (al no ser posible la calibración por aforos, casodel
presente estudio), podría ser para los ríos en estudio la condición II y grupo de suelo hidrológico C
a D, es decir un valor de CN comprendido en un rango de 78 a 84 (obtenido de tabla).
Las CN con valores igual o mayores a 80 corresponderían en el Perú, a cuencas de las regiones de
sierra y costa (Aplicaciones de ELECTROPERU).
Por las características de las subcuencas, pluviosidad, experiencias anteriores y el marco teórico, se
optó para las subcuencas en estudio, por un valor de CN = 80.
Avenidas e hidrogramas de diseño
Para la determinación de las avenidas de diseño se aplicó el Hidrograma Unitario Sintético
– Método SCS, con los valores de las precipitaciones máximas en 24 horas, para diferentesperíodos
de retorno y con los parámetros geomorfológicos de las subcuencas en estudio, tales como son:
Subcuenca Río Blanco:
- Area de la cuenca = 235.75 km2
- Longitud del cauce principal = 32.07 km
- Pendiente media del cauce
principal
= 6.78 %
- Curva Número (CN) = 80.00
Subcuenca Alto Río Rímac:
principal
= 14.00 %
Subcuenca Quebrada Parac:
principal
= 11.51 %

Subcuenca Río Santa Eulalia:
principal
= 7.08 %
Con la informacion de precipitaciones maximas obtenidas para cada subcuenca y losparámetros
geomorfológicos de la cuenca se ha calculado las máximas avenidas de diseño para diferentes
períodos de retorno, aplicando el método del hidrograma unitario sintético (SCS). A continuación
se muestra los resultados de cálculo de caudales máximos instantáneos para las subcuencas en
estudio, para los periodos de retorno de 20, 50, 100, 200, 500 y 1000 años.
Caudales máximos instantáneos (m3
/s) de las subcuencas de la cuenca Rímac
Periodo de
retorno
(años)
Subcuencas
Río Blanco Alto Río Rímac Quebrada Parac Río Santa Eulalia
20 40.90 59.60 37.20 142.60
50 58.70 73.00 54.20 210.70
100 73.70 93.00 67.90 265.80
200 88.00 114.40 82.00 321.90
500 108.00 147.00 108.00 399.20
1000 124.80 171.70 124.60 457.90
Hidrograma Unitario Sintetico - Metodo SCS - Subcuenca Río Blanco
140.00
120.00
100.00
80.00
60.00
40.00
20.00
0.00
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00
Caudal
(m3/s)

Hidrograma Unitario Sintetico - Metodo SCS - Subcuenca Alto Río Rímac
Hidrograma Unitario Sintetico - Metodo SCS - Subcuenca Quebrada Parac
200.00
180.00
160.00
140.00
120.00
100.00
80.00
60.00
40.00
20.00
0.00
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00
140.00
120.00
100.00
80.00
60.00
40.00
20.00
0.00
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00
Caudal
(m3/s)
Caudal
(m3/s)

500.00
450.00
400.00
350.00 Tr=200 años
300.00
250.00
200.00
150.00
100.00
50.00
0.00
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 35.00 40.00
Tiempo de inicio de la escorrentía (horas)
Hidrograma Unitario Sintetico - Metodo SCS - Subcuenca Río Santa Eulalia
Tr = 20 años
Tr = 50 años
Tr =100 años
Tr =500 años
Tr =1000 años
VOLUMEN ESCURRIDO MEDIO ANUAL
Si la intensidad de las lluvias es mayor que la intensidad de in - filtración, una parte de las
precipitaciones se queda sobre la superficie y discurre en dirección del declive de la pendiente,
formando una capa más o menos contínua, concentrándose en pequeños - canalitos o surcos
de terreno, reuniéndose para formar luego arroyos y ríos.
Cuando la intensidad de precipitación es mucho mayor: el agua que resbala por la pendiente,
lleva consigo el material de ésta, formándose luego en la quebrada principal los fenómenos
conocidos como huaycos.
El escurrimiento superficial depende de muchos factores: clima (precipitaciones, intensidad,
duración, humedad del suelo, etc.) y condiciones propias de la cuenca (uso del suelo,
pedología, geología, área y forma de la cuenca, pendiente, orientación de declives drenaje
natural y artificial de la cuenca).
El estudio del escurrimiento superficial está íntimamente relacionado al estudio de - los
parámetros geomorfológicos.
El escurrimiento superficial representa uno de los datos básicos - para el diseño de obras
hidráulicas. Los cálculos del escurrimiento superficial son dados a nivel de aproximación
En la Cuenca del río Rímac:
Caudal
(m3/s)

Cálculo del Coeficiente de Escurrimiento, por el método de comparación (Diseño de Presas
de tierra y Mecánica de Suelos-CID - ATA-CLASS)
Por la extensión 5%
Por la precipitación 5% a 17%
Por la vegetación 42%
Vm = 3,398'000,000 m2 x 0.506 m x 0.173
VM + 297'454,124 m3
El volúmen escurrido medio anual aQroximado en la cuenca del Río Rímac, es de 297
millones de m3.
ESTACIÓN HIDROMÉTRICA CHOSICA
La estación hidrométrica Chosica, geográficamente se localiza en las coordenadas geográficas
de 11°55'48.5'' de latitud sur y 76°41'23.8'' de longitud oeste, y a una altitud de 906 msnm.
La ubicación de la actual estación Chosica R-2 viene operando en ese lugar desde el año 1968,
pero desde 1920, las mediciones del caudal del Río Rímac se han realizado en otras 4
secciones diferentes del río: Chacrasana (1920-1945), puente Los Ángeles (1946-1951),
Yanacoto (1952-1958) y Chosica R-1 (1959-1967).
El registro de datos hidrométricos de esta estación es de una resolución temporal diaria, con
una longitud de registro desde 1920 hasta la actualidad, habiéndose considerado para el
presente estudio la información del periodo de setiembre de 1920 a agosto del 2013.

CAUDALES DEL RIO RIMAC
Los caudales en la estación Chosica R-2 tienen una marcada estacionalidad, como se aprecia
en el cudro, en la cual se distingue el comportamiento unimodal de los caudales, con mayores
caudales entre los meses de diciembre a mayo y caudales más bajos en los meses restantes y
con el pico de caudales en el mes de marzo.
Asimismo, la curva de duración diaria de los caudales de la cuenca del Río Rímac a la altura
de la estación Chosica R-2, se muestra en la Figura (CURVA DE DURACIÓN DE CAUDALES
DIARIOS – CUENCA RÍMAC), de la que se puede deducir que el 50 % del tiempo, los caudales
diarios del Río Rímac son iguales o mayores a 20 m3/s, y el resto del tiempo son menores a
este valor.
ESTACIONALIDA DE CAUDALES-CUENCA RIO RIMAC

CURVA DE DURACIÓN DE CAUDALES DIARIOS – CUENCA RÍMAC
HIDROMETRÍA
La hidrometría se encarga de medir, registrar, calcular y analizar los volúmenes de agua que
circulan en una sección transversal de un río, canal o tubería en la unidad de tiempo.
Los escurrimientos en una cuenca se dividen en tres componentes: superficial,
subsuperficial y subterráneo, en el presente se trata del primero.
El superficial es el que se manifiesta por encima del terreno natural, primariamente laminar
hasta que luego se va concentrando en cauces, y sale finalmente de la cuenca. Se lo denomina
rápido, por el tiempo es el primer escurrimiento que se manifiesta en la sección de control de
la cuenca.
Sistema hidrométrico.- Es el conjunto de actividades y procedimientos que permiten conocer
los caudales de agua que circulan en los cauces de los ríos y canales de un sistema de riego,
con el fin de registrar, procesar y programar la distribución del agua. El sistema hidrométrico
tiene como soporte físico la red hidrométrica.
Red hidrométrica.- Es el conjunto de puntos ubicados estratégicamente en el sistema
hidrográfico. Los puntos de medición deben ser adecuadamente ubicados a fin de determinar
el caudal que circula en toda la red hidrográfica.
Puntos de control.- Son los lugares donde se registran los caudales de agua que circulan por
una sección hidráulica que pueden ser: estaciones hidrométricas, estructuras hidráulicas,
compuertas, caídas, vertederos, medidores Parshall, RBC, ASC (Aforador Sin Cuello), miras,
etc.
Caudal.- Es el volumen de agua por unidad de tiempo que pasa por una sección de un cauce.
Sus unidades normales son m3/s ó l/s.

RED DE ESTACIONES HIDROMÉTRICAS
Las estaciones hidrométricas en las cuencas hidrográficas del país, están ubicadas
generalmente en la parte inferior de la cuenca húmeda, y muy pocas a nivel de subcuencas. El
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), perteneciente al Ministerio del
Ambiente, administra la mayor parte de las estaciones en las tres regiones hidrográficas del
Perú, y EDEGEL en las estaciones Sheque y Tamboraque.
En la cuenca del río Rímac existen tres estaciones hidrométricas, con registro de caudales
históricos en forma significativa en las estaciones Chosica, Sheque y Tamboraque. En el
siguiente cuadro se muestra en forma gráfica la longitud de registro histórico de caudales.
Estación hidrométrica Chosica – Río Rímac
La estación hidrométrica Chosica, geográficamente se localiza en las coordenadas geográficas
de 11°55'48.5'' de latitud sur y 76°41'23.8'' de longitud oeste, y a una altitud de 906 msnm.
La estación hidrométrica Chosica de la cuenca del río Rímac, políticamente se encuentra
ubicada en:
- País : Perú
- Región : Lima
- Provincia : Lima
- Distrito : Chaclacayo
Se ubica en la parte media e inicio del valle de la cuenca del río Rímac y mide todo el
escurrimiento de la cuenca húmeda. El registro histórico disponible de descargas medias
mensuales en la estación hidrométrica Chosica, es continuo del período 1912-2009, con 98
años de información, del año 1912-1964 corresponde a caudales naturales y de 1965-2009
caudales regulados. La estación hidrométrica Chosica es administrada por el Servicio Nacional
de Meteorología e Hidrología - SENAMHI - Lima.
Estación hidrométrica Sheque – Río Santa Eulalia
La estación hidrométrica Sheque de la cuenca del río Santa Eulalia, políticamente se encuentra
ubicada en:
- País : Perú
- Región : Lima
- Provincia : Huarochirí
- Distrito : Carampoma
Se ubica en la parte media alta de la cuenca del río Rímac y media de la subcuenca Santa
Eulalia, mide todo el escurrimiento de la subcuenca. El registro histórico disponible de
descargas medias mensuales en la estación hidrométrica Sheque es continuo del período 1965-
2009, con 45 años de información, lo cual corresponde a caudales naturales. La estación
hidrométrica Sheque es administrada por EDEGEL – Lima.

Estación hidrométrica Tamboraque – Río Rímac
La estación hidrométrica Tamboraque de la cuenca del río Rímac, políticamente se encuentra
ubicada en:
- País : Perú
- Región : Lima
- Provincia : Huarochirí
- Distrito : Matucana
Se ubica en la parte media alta de la cuenca del río Rímac y mide todo el escurrimiento de la
subcuenca.
El registro histórico disponible de descargas medias mensuales en la estación hidrométrica
Tamboraque es continuo del período 1965-2009, con 45 años de información, lo cual
corresponde a caudales naturales.
La estación hidrométrica Tamboraque es administrada por EDEGEL – Lima. Además, existe la
información de caudales medios mensuales del Túnel Trasandino del período 1965-1995, esta
información sirve para la naturalización de los caudales de la estación Chosica.
NATURALIZACIÓN DE LOS CAUDALES
En el presente estudio se ha naturalizado los caudales de la estación Chosica del río Rímac,
del año 1965-2009. Los caudales naturalizados son los caudales registrados en la estación
Chosica menos los caudales del Túnel Trasandino, cuya información se muestran en el anexo
del Volumen II.
ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LA INFORMACIÓN HIDROMÉTRICA
El análisis de consistencia de las descargas medias mensuales, se ha realizado similarmente
con la misma metodología descrita en el análisis de la información pluviométrica. A continuación
se muestran los análisis respectivos.
ANÁLISIS VISUAL DE HIDROGRAMAS
Este análisis se realiza para detectar e identificar la inconsistencia de la información
hidrométrica en forma visual, e indicar el período o los períodos en los cuales los datos son
dudosos, lo cual se puede reflejar como “picos“ muy altos o valores muy bajos, “saltos” y/o
“tendencias”, los cuales se deben comprobarse si son fenómenos naturales que efectivamente
han ocurrido o son producidos por errores sistemáticos, mediante un gráfico o hidrograma de
las series de análisis, en coordenadas cartesianas ploteando la información histórica de la
variable hidrométrica a nivel anual y mensual; en las ordenadas se ubica los valores anuales o
mensuales de la serie hidrométrica en unidades respectivas y en las abscisas el tiempo en años
y meses. Para el presente estudio se ha formado un solo grupo de estaciones hidrométricas
para su análisis. De las estaciones consideradas en el presente estudio, mediante este análisis
se puede decir que no existe un período dudoso significativo en las series mensuales y anuales
de descargas medias mensuales, tal como se muestra en los hidrogramas respectivas.

Ubicación de las estaciones hidrométricas en la cuenca del río Rímac

Hidrograma de descargas medias mensuales y anuales - serie histórica
ANÁLISIS DE DOBLE MASA
Después de haber analizado los hidrogramas de las series respectivas se realiza el análisis de
doble masa. El diagrama de doble masa se obtiene ploteando en el eje de las abscisas el
volumen anual promedio acumulado de la variable hidrométrica de los ríos en unidades
respectivas y en el eje de las ordenadas los volúmenes anuales acumulados de la variable
hidrométrica en unidades correspondientes de cada una de los ríos considerados en el estudio.
De los gráficos de doble masa se selecciona una estación más confiable, la que presenta el
menor número de quiebres, la cual se usará como estación base para el análisis de otras
estaciones. En este análisis, los errores producidos por los fenómenos naturales y sistemáticos
son detectados mediante los “quiebres” que se presentan en los diagramas y permite
determinar el rango de los períodos dudosos y confiables para cada estación en estudio, la cual
debe corregirse utilizando ciertos criterios estadísticos. En este caso, según el análisis de doble
masa, no se muestra ningún quiebre en las tres estaciones consideradas en el análisis, los
cuadros y gráficos de análisis se muestran a continuación.

Análisis de doble masa de las descargas medias anuales (m3/s)

Diagrama de doble masa de las descargas medias anuales
Descargas Acumuladas del Promedio de las Estaciones (m3/s)

ANÁLISIS DE PERSISTENCIA DE LAS DESCARGAS MEDIAS MENSUALES
Según recomendaciones nacionales e internacionales, la disponibilidad de agua para atender
las demandas de riego se deben determinar con un nivel de persistencia de 75% de
probabilidad. El análisis estadístico de probabilidad de ocurrencia de las descargas medias
mensuales, para fines de riego, la fórmula de Weibull es universalmente utilizada, cuya
ecuación es la siguiente:
Donde:
n : Número total de datos de la muestra.
m : Posición de un valor en una lista ordenada por magnitud
descendente del respectivo valor de caudal al que se refiere la
probabilidad P de excedencia.
Para el análisis de persistencia de las descargas medias mensuales de las estaciones Chosica
(1912-2009), Sheque (1965-2009) y Tamboraque (1965-2009), se ha empleado la información
consistente y confiable. Utilizando la información de las descargas medias de las estaciones
Chosica, Sheque y Tamboraque, y aplicando la ecuación, se ha realizado el análisis de
persistencia al 50, 75, 90 y 95% de probabilidad. En los cuadros siguientes se muestran el
resultado del análisis de persistencia de las descargas medias de los ríos en estudio.
Persistencia de las descargas medias mensuales (m3/s) – Estación Chosica
Volúmenes de descargas medias mensuales (hm3) – Estación Chosica

Variación mensual de los volúmenes de descargas medias (hm3) – Estación Chosica
Persistencia de las descargas medias mensuales (m3/s) – Estación Sheque
Volúmenes de descargas medias mensuales (hm3) – Estación Sheque

Variación mensual de los volúmenes de descargas medias (hm3) – Estación Sheque
Persistencia de las descargas medias mensuales (m3/s) – Estación Tamboraque
Volúmenes de descargas medias mensuales (hm3) – Estación Tamboraque

Variación mensual de los volúmenes de descargas medias (hm3) – Estación
Tamboraque
DISPONIBILIDAD HÍDRICA EN LA CUENCA
En el presente capítulo se presenta la determinación de la disponibilidad hídrica con fines de
realizar el balance hídrico a nivel de subcuencas de interés donde existen requerimientos o
demandas hídricas localizadas dentro del ámbito de la Cuenca del río Rímac.
La cuenca del Rímac es un caso típico de cuenca de la costa con un río de régimen intermitente
torrentoso, con caudales extremos en los meses de avenidas (enero marzo) y caudales
mínimos de estiaje (abril a diciembre).
Sin embargo estas condiciones han sido alteradas, especialmente en los caudales de estiaje
que han aumentado, por efecto de varias obras de regulación y trasvases efectuadas en la
cuenca propia y de la cuenca del Mantaro. Las variaciones estacionales del régimen de
descargas del río Rímac son consecuencia directa del comportamiento de las precipitaciones
que ocurren en su cuenca húmeda, siendo muy leve la influencia de las obras de regulación
existentes principalmente en la época de avenidas.
La cuenca del río Rímac es la más intensamente explotada del país, La población total de la
cuenca es de 6’488,221 habitantes y está conformada por la población de 17 distritos de la
provincia de Huarochirí (56,011 habitantes), 5 distritos de la provincia Constitucional del Callao
(598,982 habitantes) y 29 distritos de la provincia de Lima (5’833,228 habitantes) según Censo
Nacional de Población del año 2007, se encuentran también los más importantes

asentamientos industriales, mineros y cinco de las centrales hidroeléctricas más grandes del
país, además de contar con un área agrícola de aprox. 11,272.50 ha, 4,358.27 ha con
autorización de uso de agua mediante resolución administrativa y 6,914 ha que no cuentan con
derecho de uso de agua. (Fuente: Plan de Cultivo y Riego del Sub-Distrito de Riego Rímac
campaña agrícola 2009-2010).
AGUAS SUPERFICIALES
El agua empleada para satisfacer los requerimientos agrícolas, energéticos, industriales,
mineros y humanos del área se puede clasificar, de acuerdo a su procedencia en cinco tipos:
- Agua superficial de escurrimiento natural, proveniente de la cuenca del río Rímac
- Agua superficial de régimen regulado, proveniente de las lagunas embalsadas en la cuenca
del río Rímac.
- Agua superficial de escurrimiento natural, derivado de la cuenca del río Mantaro.
- Agua superficial de régimen regulado, proveniente de las lagunas embalsadas en la cuenca
del río Mantaro.
- Agua subterránea, extraída mediante bombeo de los pozos ubicados en el valle del Rímac.
El análisis de información hidrométrica considerada, muestra que el río Rímac, al igual que la
mayoría de los ríos de la costa, presenta un régimen irregular de descargas, con una diferencia
bastante pronunciada entre sus valores extremos, a pesar de las obras de regulación
construidas en la cuenca y de las obras de derivación construidas en la cuenca del río Mantaro.
La descarga media máxima controlada en estación Chosica ocurrió en el año 1935 y fue de
145.67 m3/s y la mínima en el año 1973 y fue de 1.53 m3/s. La descarga media anual
presentada por el río, durante el período de registros 1912-2009 ha sido de 27.34 m3/s, que
representa un volumen medio anual de 862.2 hm3.
AGUAS SUBTERRÁNEAS
Las principales fuentes de alimentación del acuífero en la zona de Lima Metropolitana son las
filtraciones que se producen a través del lecho de los ríos Rímac y Chillón, las subcorrrientes
subterráneas producto de las infiltraciones en las partes altas de la cordillera, así como de los
canales y áreas agrícolas que aún se encuentran bajo riego.
Dada la reducción progresiva de las áreas bajo riego por el cambio de uso de agrícola a urbano,
estas áreas de recarga han venido disminuyendo paulatinamente. Sin embargo, los caudales
autorizados para riego de estas áreas, en los últimos años, no han sido modificados para tener
en cuenta la reducción del área agrícola. El comportamiento del acuífero ha venido siendo
observado y en alguna medida controlado por SEDAPAL desde hace más de 20 años por medio
de una red de pozos y equipo de observación. La capacidad instalada en pozos es del orden
de 13 m3/s. La explotación de las aguas subterráneas en las cuencas del Rímac y Chillón
alcanzó 12.4 m3/s en 1997; el resultado de la explotación de 378 pozos y la galería filtrante por
parte de SEDAPAL (8.4 m3/s) y de unos 1200 pozos de terceros (industria, comercio,
municipios, particulares y agricultores). En el 2001, esta explotación se había reducido a unos
9 m3/s, debido principalmente a la reducción en la extracción de los pozos operados por
SEDAPAL (5.7 m3/s).

EXPLOTACIÓN DE LA NAPA Y SU SITUACIÓN CRÍTICA
SEDAPAL explotaba en 1955 un caudal promedio de 0.50 m3/s, encontrándose por entonces
el nivel de la napa en el acuífero a escasa profundidad desde la superficie del suelo. La
explotación fue creciendo hasta 12.4 m3/s en 1997 habiendo llegado a la sobreexplotación,
porque una situación equilibrada de explotación no debe de pasar de 6.00 m3/s.
Balance de aguas subterráneas
Al 2004 se cuenta con 471 pozos operativos, de los cuales el 64.4% se encuentra en
funcionamiento y el 35.6% restante en condición de reserva, de los cuales el 24% se
encuentra completamente equipado, 25% parcialmente equipado y 51% sin equipo.
Pozos en operación de SEDAPAL

CONCLUSIONES
• Se concluye que el estudio de cuencas hidrográficas es muy importante, ya que nos
permite conocer el cálculo de los diferentes parámetros (forma, relieve y relativos a la
red hidrográfica).
• Se determinó la pendiente de la subcuenca, la longitud del rio principal como también
de la subcuenca, el perímetro, área y coeficiente de Gravelius.
• Al hallar la pendiente de nuestra subcuenca, esta tiene una relación importante con los
fenómenos de infiltración, escurrimiento superficial, humedad del suelo y con la
contribución del agua subterránea al flujo de los cauces.
• En el análisis climatológico de la cuenca Rímac, se ha evaluado la precipitación,
temperatura (media, máxima y mínima), humedad relativa, evaporación, horas de sol,
velocidad del viento y la evapotranspiración potencial. La cuenca del río Rímac
corresponde a la región de humedad de húmedo – sub-húmedo – árido y a la región de
temperatura mesotérmico.
RECOMENDACIONES
• Se debe instalar una estación meteorológica en la zona media alta de la subcuenca del
río Blanco; asimismo las estaciones hidrométricas propuestas debe instalarse y
mejorarse, para que la información registrada sea consistente, confiable y de calidad,
para desarrollar los estudios hidrológicos.
• Las entidades públicas y privadas involucradas en el manejo del recurso hídrico de la
cuenca del río Rímac, deben unificar la información hidrometeorológica existente, para
evitar las variaciones que cada entidad maneja su información correspondiente.
• La Administración Local de Agua Chillón-Rímac-Lurín, debe actualizar el Plan de Cultivo
y Riego, a nivel de la cuenca del río Rímac, para que permita obtener la información
consistente en áreas reales de riego, la cédula de cultivo, coeficientes de cultivo, época
de siembra y cosecha, números de usuarios, derechos de uso de agua, entre otros.
• Mejorar la infraestructura de riego existente en el valle del río Rímac, con el fin de
mejorar la eficiencia de riego.
• Que SEDAPAL emprenda los estudios de ingeniería que tengan como objetivo controlar
la calidad de los efluentes que se vierten al río Rímac entre Ricardo Palma y la Atarjea.

BIBLIOGRAFIA
• https://minem.gob.pe/minem/archivos/file/DGAAM/publicaciones/evats/rimac/rimac2.pd
f
• Aliaga A., Segundo Vito “Tratamiento de datos hidrometeorológicos”, Lima-Perú, 1983.
• Autoridad Nacional del Agua (ANA), Inventario de Fuentes de Aguas Superficial en la
Cuenca del Río Rímac, Marzo 2009.
• Actualización de Estudios de Fuentes de Agua para Lima. Bancos de datos
meteorológicos, Oficina de Ingeniería y Servicios Técnicos S.A., 1985, preparado por
encargo de SEDAPAL.

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