Términos Básicos de estadística I
- 2. República Bolivariana De Venezuela Ministerio Del Poder Popular Para La Educación Universitaria Instituto Universitario Politécnico ¨Santiago Mariño¨ Barcelona, Estado Anzoátegui Profesor: Pedro Beltran Bachiller: Marianny Marín C.I.:25.852.455
- 3. Una variable estadística se puede definir como una propiedad cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. Existen diferentes tipos de variables, de las cuales las principales son; Cuantitativa y cualitativa. Pero según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser; Variables dependientes como independientes.
- 4. Son el tipo de variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Este tipo de variable se dividen en: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte. En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.
- 5. Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.
- 6. Es el conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma características y sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. Debe ser representativo.
- 7. 1.- Población venezolana en general; muestra, población de mujeres venezolanas, menores de 35 años. 2.- Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la sección de historia. 3.- Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de primaria. Población Muestra
- 8. Son datos que resumen el estudio realizado en la población. Pueden ser de dos tipos: Son datos que representan de forma global a toda la población. Entre ellos vamos a estudiar la media aritmética, la moda y la mediana. Son datos que informan de la concentración o dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización. Por ejemplo el recorrido, la desviación media, la varianza y la desviación típica.
- 9. Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o continuas. Ejemplo:
- 10. No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se describen en términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de información se usan con mayor frecuencia tablas de contingencia y gráficas de barras. Un ejemplo es: Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. Algunas escalas consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan después para llegar a un índice general. Un ejemplo es:
- 11. Posee una unidad de medida constante y arbitraria, prevalece la relación de orden ´´Mayor que´´ y entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma y la resta como operaciones aritméticas. Un ejemplo es; cuando la temperatura de una ciudad es medida en grados Fahrenheit o Celsius. Posee una unidad de medida constante y arbitraria, al igual que poseen un cero ´´Absoluto´´ es decir, este valor indica la ausencia de la características que se esta midiendo. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de la variable. Ejemplo:
- 12. Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Por ejemplo; si en una población de 25.000 habitantes se diagnostican 1.500 pacientes con diabetes, la proporción de diabetes en esa población es: proporción de diabetes = 1.500 = 0.06 6 % expresada en porcentaje. El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje, que varia entre 1 y 100.- Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por ejemplo: en un hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el hospital por cada medico existen 20 pacientes.
- 13. La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo. Ejemplos: Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año 2005: 135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005). Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005: 8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.
- 14. Frecuencia es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto. Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).